معلومة

لماذا الرسوم البيانية لحالات فيروس كورونا لها شكل جيبي؟

لماذا الرسوم البيانية لحالات فيروس كورونا لها شكل جيبي؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

بعض لقطات الشاشة من موقع كندي:

هل ترى هذا الشكل الجيبي؟ لماذا يوجد هناك؟ ألا يجب أن يكون منحنى واحد؟

تخميني الرئيسي هو عندما يتم حساب الحالات: هل من الممكن أن يتم حسابها مثل كل يوم اثنين أو نحو ذلك؟ لا أصدق أن تطور الفيروس له حقًا منحنى جيبي الشكل.

إنه ليس خطأ في موقع الويب ، حيث يبدو أن المصادر الأخرى تظهر نفس الشيء: مقاييس عالمية ، وأخبار nbc ، وغيرها الكثير


إنها دورة أسبوعية بسبب الإبلاغ عن الاضطرابات خلال عطلة نهاية الأسبوع.

استخدم متوسط ​​متحرك لمدة 7 أيام للحصول على صورة أفضل. يمكن أن تكون الإجازات وما شابهها معطلة ولكن متوسط ​​الأيام السبعة يحل معظمها.


كيف أصبح عالم شارب العين مخبرًا للصور في علم الأحياء

باستخدام عينيها وذاكرتها فقط ، حددت إليزابيث بيك بمفردها آلاف الدراسات التي تحتوي على صور علمية محتملة التلاعب.

في يونيو 2013 ، أصبحت إليزابيث بيك ، عالمة الأحياء الدقيقة ، فضوليًا حول موضوع الانتحال. لقد قرأت أن عدم الأمانة العلمية كانت مشكلة متنامية ، وتساءلت بلا مبالاة عما إذا كان قد يكون عملها قد سرقه آخرون. ذات يوم ، قامت بلصق جملة من إحدى أوراقها العلمية في محرك بحث Google Scholar. وجدت أن العديد من جملها قد تم نسخها ، دون إذن ، في كتاب غامض على الإنترنت. لقد ألصقت بضع جمل أخرى من نفس فصل الكتاب في مربع البحث ، واكتشفت أن بعضها قد تم حذفه من كتابات علماء آخرين.

تتمتع بيك بتصرف منهجي وشامل ، وقد قامت بتحليل الفصل خلال عطلة نهاية الأسبوع. وجدت أنه يحتوي على نص مسروق من ثمانية عشر مصدرًا غير معتمد ، والتي صنفتها باستخدام تمييز ملون. أصبح البحث عن الانتحال نوعًا من هواية بيك ، حيث بدأت في البحث عن المزيد من الحالات في Google Scholar في ساعات فراغها ، عندما لم تكن تعمل كباحثة في جامعة ستانفورد. وسرعان ما حددت ثلاثين ورقة طبية حيوية مزيفة ، بعضها في مجلات مرموقة. لقد أرسلت بريدًا إلكترونيًا إلى محرري المنشورات ، وفي غضون بضعة أشهر ، تم سحب بعض المقالات.

في يناير 2014 ، كانت بيك تقوم بالتمرير خلال أطروحة مشبوهة عندما بدأت في إلقاء نظرة خاطفة على الصور أيضًا. وتضمنت صورًا تُعرف باسم البقع الغربية ، حيث تظهر البروتينات على شكل عصابات داكنة. اعتقدت بيك أنها شاهدت رباطًا بروتينيًا معينًا من قبل - كان به نقطة سوداء صغيرة سمينة في أحد طرفيه. في مكان آخر من رسالتها ، وجدت نفس الفرقة مقلوبة ومقدمة كما لو كانت بيانات من تجربة مختلفة. استمرت في البحث ، ولاحظت عشرات البقع الغربية الأخرى التي بدت منسوخة أو تم التلاعب بها بمهارة. علمت أن الأطروحة ، التي كتبها طالب دراسات عليا في جامعة كيس ويسترن ريزيرف ، تم نشرها كمقالتين في مجلتين في عام 2010.

إن وجود صورة معيبة في دراسة علمية لا يبطل بالضرورة ملاحظاتها المركزية. ولكن يمكن أن يكون علامة على وجود خطأ ما. في العلم ، تعتبر الصور مهمة للغاية: فكل صورة ورسم بياني في ورقة علمية تهدف إلى تمثيل البيانات التي تدعم نتائج المؤلفين. الصور الفوتوغرافية ، على وجه الخصوص ، ليست رسومًا إيضاحية بل هي دليل بحد ذاته. بدا لبيك أن الصور المكررة أو المزورة يمكن أن تكون أكثر ضررًا للعلم من الانتحال.

قرر بيك إجراء مسح ضوئي لبعض الدراسات المنشورة حديثًا في بلوس واحد، وهي مجلة "مفتوحة الوصول" حيث يتم توفير المقالات للجمهور مجانًا. (يتقاضى ناشر المجلة غير الربحي رسومًا على المؤلفين لمعالجة المقالات). وفتحت خمسة عشر مقالة ، كل منها في علامة تبويب المتصفح الخاصة بها ، وبدأت في النظر إلى الصور دون قراءة النص. في غضون ساعات قليلة ، نظرت في حوالي مائة دراسة واكتشفت بعض الصور المكررة. أخبرتني بيك بلكنة هولندية ملحوظة: "سرعان ما أصبحت تسبب الإدمان". ليلة بعد ليلة ، جمعت مقالات إشكالية ، بعضها يحتوي على بقع غربية مكررة ، والبعض الآخر يحتوي على صور منسوخة للخلايا أو الأنسجة. كلهم مروا بمراجعة الأقران قبل قبولهم. قد تكون بعض الازدواجية بريئة - ربما خلط من قبل عالم بمجلد مليء بالملفات. لكن تم استنساخ الصور الأخرى أو تمديدها أو تكبيرها أو تدويرها أو عكسها. الأشكال والأنماط في علم الأحياء فريدة إلى ما لا نهاية ، عرف بيك أن هذه الازدواجية لا يمكن أن تحدث بالصدفة. ومع ذلك ، فهي لم ترغب في توريط زميل عالِم عن طريق الخطأ في ارتكاب أي مخالفات. لقد أرسلت رسائل بريد إلكتروني مهذبة إلى المجلات التي نشرت دراستي Case Western. رد المحررون في النهاية ، ووعدوا بالنظر في مخاوفها. ثم مرت ستة أشهر دون أي كلمة أخرى. كان بيك في وضع حرج.

في عام 2012 ، أنشأ ثلاثة علماء موقعًا على الويب يسمى PubPeer ، حيث يمكن للباحثين مناقشة الأعمال المنشورة لبعضهم البعض. اعترض النقاد على حقيقة أن الموقع يسمح بالتعليقات مجهولة المصدر. ومع ذلك ، تم تعديل PubPeer لحظر الاتهامات التي لا أساس لها ، وفي العديد من الحالات ، استخدمها المبلغون عن المخالفات غير المسماة للفت الانتباه إلى التلاعب بالصور أو الأخطاء الإحصائية ، مما أدى إلى تصحيحات كبيرة وعمليات التراجع. بدا لبيك أن نشر النتائج التي توصلت إليها عبر الإنترنت ينطوي على تجاوز الحدود: الطريقة التقليدية لطرح الأسئلة حول نزاهة الورقة البحثية هي التواصل الخاص مع المؤلفين أو المجلات أو الجامعات. لقد قامت بعمل حساب مجهول على أي حال. كتبت "لدي مخاوف بشأن بعض الأرقام الواردة في هذه الورقة" ، لكل دراسة حالة غربية. قامت بتحميل لقطات من الصور المكررة ، مع تحديد المناطق الرئيسية بوضوح بواسطة مربعات زرقاء أو حمراء ، ثم نقرت على الزر للإرسال.

النشر العلمي صناعة بمليارات الدولارات. في الطب الحيوي وحده ، يتم نشر أكثر من 1.3 مليون بحث سنويًا في جميع العلوم ، وهناك أكثر من اثني عشر ألف مجلة مرموقة. تنشر آلاف المجلات الأخرى المستندة إلى الويب حتى أكثر المخطوطات واهية بعد مراجعة النظراء الزائفة ، مقابل رسوم المعالجة. في الصين ، يقوم الباحثون الذين يتعرضون لضغوط للوفاء بحصص النشر غير الواقعية بشراء أوراق مكتوبة غير حقيقية من السوق السوداء. وفي الوقت نفسه ، نظرًا لأن الويب قد سهّل انتشار المجلات ، فقد اعتمد التقدم المهني في العلوم بشكل متزايد على نشر أكبر عدد ممكن من الدراسات.

منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، بدأ العلماء في حساب تأثيرات نظام النشر أو الهلاك فائق الشحن هذا. أزعجت حالات قليلة من الاحتيال المباشر - بما في ذلك الدراسة البريطانية التي ربطت بشكل خاطئ اللقاحات بالتوحد - تخصصات علمية محددة في علم النفس ، وأبحاث السرطان ، ومجالات أخرى ، وقد تم الاعتراف بأن نسبة ذات مغزى من الدراسات قدمت ادعاءات مبالغ فيها ولا يمكن أن تكون كذلك. منسوخة. تم إدخال الإصلاحات. ظهرت مواقع ويب Watchdog مثل PubPeer و Retraction Watch ، وبدأ عدد من محققي سلامة الأبحاث المستقلين في الكشف عن حالات سوء السلوك ومشاركتها عبر المدونات و PubPeer و Twitter.

في مارس من عام 2019 ، عندما كانت تبلغ من العمر ثلاثة وخمسين عامًا ، قررت بيك ترك وظيفتها للقيام بهذا العمل البوليسي بدوام كامل ، وأطلقت مدونة تسمى Science Integrity Digest. على مدى السنوات الست والنصف الماضية - أثناء حصولها على القليل من الدخل من الاستشارات والتحدث ، وتلقي بعض التمويل الجماعي - حددت أكثر من 4900 مقالة تحتوي على صور مكررة مشبوهة ، وتوثقها في جدول بيانات رئيسي. على Twitter ، يتابع الآن أكثر من مائة ألف شخص معارضها.

نشأت بيك مع شقيقين في جودا بهولندا ، حيث كانت والدتها ووالدها الطبيب يديران عيادة طبية من منزلهما المبني من الطوب الأحمر ، على قناة تصطف على جانبيها الأشجار. في سن الثامنة ، أرادت بيك أن تصبح عالمة طيور ، وأمضت ساعات مع المنظار ، في مسح الحديقة بحثًا عن الطيور وتسجيل جميع الأنواع التي شاهدتها. اكتشفت العلم وحصلت على درجة الدكتوراه. في علم الأحياء الدقيقة ، وانتقلت إلى الولايات المتحدة بعد 11 سبتمبر مباشرة ، عندما حصل زوجها ، جيرارد ، مهندس بصريات ، على وظيفة في وادي السيليكون. أمضت خمسة عشر عامًا في دراسة الميكروبيوم في مختبر ستانفورد قبل الانتقال إلى صناعة التكنولوجيا الحيوية.

عندما تعثر بيك لأول مرة في قضية نسخ الصور ، كان عدد قليل من محرري المجلات يكتبون عنها ، لكن لم يتحقق أحد من حجم المشكلة. أرسلت بريدًا إلكترونيًا إلى اثنين من علماء الأحياء الدقيقة البارزين ، هما فيريك فانغ وأرتورو كاساديفال ، اللذان درسا التراجع في النشر العلمي ، وقدمت نفسها جنبًا إلى جنب مع الصور المكررة التي عثرت عليها في العدوى والمناعة و مبيو- المجلات التي كان فانغ وكاساديفال رئيس تحريرها على التوالي. وافق الثلاثة على دراسة منهجية. ستفحص بيك الأوراق في أربعين مجلة مختلفة ، وسيقوم فانغ وكاساديفال بمراجعة النتائج التي توصلت إليها.

في عام 2016 ، نشر الفريق نتائجه في مبيو. عندما يقوم محررو المجلات بفحص الصور المشكوك فيها ، فإنهم عادةً ما يستخدمون أدوات Photoshop التي تقوم بتكبير الصور أو عكسها أو تمديدها أو تراكبها ، لكن بيك تقوم بنفس العمل في الغالب بعينيها وذاكرتها وحدهما. كانت تعمل بسرعة بضع دقائق لكل مقال ، وقد قامت بفحص 20،621 دراسة. خلص الفريق إلى أنها كانت محقة في تسعين في المائة من الوقت الذي تضمنت فيه العشرة في المائة المتبقية بعض الصور ذات الدقة المنخفضة للغاية بحيث لا تسمح بتحديد واضح. أبلغوا عن نسخ "غير مناسبة" للصور في سبعمائة واثنان وثمانين ، أو أربعة في المائة من الأوراق ، في حوالي ثلث الصور التي تم الإبلاغ عنها ، تضمنت نسخًا بسيطة ، والتي يمكن أن تكون أخطاء غير مقصودة ، لكن نصف الحالات على الأقل كانت معقدة الازدواجية التي ربما تم التلاعب بها. قال لي فانغ عن قدرات بيك: "في بعض الأحيان يبدو الأمر أشبه بالسحر أن يتمكن الدماغ من القيام بذلك".

قدر الثلاثي أنه من بين ملايين الدراسات الطبية الحيوية المنشورة ، يجب سحب عشرات الآلاف من الصور المزيفة أو غير الموثوقة. لكن تعديل السجل العلمي يمكن أن يكون بطيئًا إلى حد الجنون ، خاصة عندما يكون البحث أقل أهمية. إجمالاً ، استغرق الأمر أكثر من ثلاثين شهرًا من محرري المجلات لسحب ورقتي كيس وسترن اللتين ذكرهما بيك. بالإضافة إلى الاتصال بالمحررين ، يتواصل بيك أحيانًا مع المؤسسات البحثية ، أو إلى مكتب نزاهة البحث (O.R.I.) ، وهو وكالة حكومية مسؤولة عن التحقيق في سوء السلوك في العلوم الممولة اتحاديًا. لكن O.R.I. والمؤسسات لديها بروتوكولات - يجب أن تحصل على دفاتر المختبر ، وإجراء المقابلات ، وما إلى ذلك - والتي تستغرق وقتًا لتكشف عنها.

بحلول عام 2016 ، أبلغ بيك عن جميع الأوراق السبعمائة والثانية والثمانين في مبيو الدراسة لمحرري المجلات (بما في ذلك في بلوس واحد). اعتبارًا من شهر يونيو من هذا العام ، تم تصحيح مائتين وخمسة وعشرين شخصًا ، وتم وضع علامة على اثني عشر بعبارة "تعبيرات عن القلق" ، وتم سحب تسعة وثمانين عامًا. (من بينها خمس دراسات فقدت مصداقيتها أجراها باحث في السرطان في شركة Pfizer ، وتم طرده). وبقدر ما يعلم بيك ، فإن 58٪ من الدراسات لا تزال مطلقة. في السنوات الخمس الماضية ، أبلغت عن صور إشكالية في 4132 دراسة أخرى تم تناول حوالي 15 في المائة منها فقط حتى الآن. (تم التراجع عن ثلاثمائة وثمانين وثمانين.) في خمس أو عشر حالات فقط قيل لها أن المؤلفين أثبتوا أن مخاوف صورتها لا أساس لها من الصحة ، على حد قولها.

بعد أن شعرت بالإحباط من هذه الجداول الزمنية الطويلة ، انتقلت بيك إلى مشاركة المزيد من النتائج التي توصلت إليها عبر الإنترنت ، حيث يمكن لقراء المجلات مواجهتها. على PubPeer ، حيث كانت أكثر ناشرًا يستخدم اسمها الحقيقي إنتاجًا ، كانت تعليقاتها حذرة — تكتب أن الصور "متشابهة بشكل ملحوظ" أو "أكثر تشابهًا مما كان متوقعًا". على Twitter ، إنها أكثر أداءً ، وغالبًا ما تلعب للجمهور المباشر. “#ImageForensics Middle of the Night edition. المستوى: سهل للتقدم "، غرد بيك ، الساعة 2:41 صباحا. ليلة واحدة. نشرت مجموعة من الصور الملونة التي تشبه اللوحات التجريدية ، بما في ذلك مشهد مخطّط من ضربات الفرشاة الوردية والبيضاء (شريحة من أنسجة القلب) وتناثر دقيق الحبيبات من بقع حمراء وبيضاء (شريحة من الكلى). بعد ست دقائق ، ردت عالمة أحياء في المملكة المتحدة: بدت صورتان للكلى متطابقتين ، كما كتبت. بعد دقيقة ، قام مستخدم آخر بوضع علامة على نفس الزوج ، إلى جانب ثلاث صور للرئة تشبه عينة الأنسجة نفسها ، وتحولت قليلاً. استمرت الإجابات في التدفق من الآخرين ، حيث قاموا برسم مربعات مشفرة بالألوان على غرار بيك حول أجزاء الصورة المستنسخة. الساعة 3:06 صباحا.، منح بيك المستخدم الثاني كأس إيموجي لأفضل إجابة.

في وادي السيليكون ، تعيش بيك وزوجها في منزل مزرعة أنيق من منتصف القرن مع باب أمامي برتقالي مبهج وسقف مائل منخفض الزاوية. في الحي ، يعد السكن واحدًا من العديد من النسخ المكررة ذات أنظمة ألوان مختلفة. لقد زرت بيك قبل أن يبدأ الوباء مباشرة. طويل القامة ، مع نظارة أنيقة من ذبل السلحفاة وشعر كستنائي بطول الكتفين ، كانت ترتدي بلوزة بنمط زهري متكرر باللونين الأزرق السماوي والبرتقالي وكانت لها نظرة ثاقبة ذات عين زرقاء. بينما كانت بيك تحضر الشاي ، قام زوجها ، مرتديًا سترة حمراء من الصوف ، بتحميص بعض كعكات ستروبوافيل المجمدة ، من جودة.

لعب بيك دور المرشد السياحي ، وأظهر الميزات الأصلية لمطبخهم ، بما في ذلك كونترتوب الفورميكا الأبيض ، المرقط ببقع ذهبية وسوداء. "انها عشوائية!" أكدت لي - لا ازدواجية. لا يمكن قول الشيء نفسه عن بلاط الأرضية الخزفي الرمادي المزخرف. وأوضحت بيك أنه عندما قام العمال بتركيبها ، طلبت منهم تدوير القطع التي كانت متطابقة ، بحيث تكون التكرارات أقل وضوحًا. انتهى الأمر ببعض المربعات المكررة جنبًا إلى جنب على أي حال. لم أتمكن من رؤية التكرار حتى تتبعت حافة متموجة متطابقة في كل بلاطة بكلا إصبعي السبابة. قالت وضحكت: "آسف - أنا غريب مثلًا".

في خزانة غرفة نومها ، علقت قمصان بيك بتدرج لوني يتدرج من الأسود والبني إلى الأخضر والأزرق. منذ وقت ليس ببعيد ، ساعدت في ترتيب مجموعة الأحذية الضخمة لشقيقة زوجها حسب اللون على رفوف تخزين جديدة عندما اشتكى بعض الأصدقاء من الصناديق الفوضوية من الصواميل والبراغي والمسامير التي تناثرت في مرآبهم ، قام بيك بفرزها في أدراج صغيرة. قالت لي: "لا شيء يجعلني أكثر سعادة". منذ الطفولة ، جمعت تماثيل وألعاب سلحفاة ، تم ترتيب حوالي ألفي منها في أربع خزانات زجاجية بجوار طاولة طعام من الخشب الأشقر. إنها تحتفظ بجدول بيانات يتتبع حيوان السلحفاة الخاص بها: هناك سلاحف مصنوعة من أصداف البقر والسلاحف النحاسية وسلاحف Delft الزرقاء الخزفية وسلاحف ذات رأس مزركش وصناديق خشبية على شكل سلحفاة مع أغطية وسلاحف "وظيفية" (سلاسل مفاتيح ، مبراة بالقلم الرصاص) . أرتني حيوانًا محشوًا صغيرًا مع عين مفقودة: السلحفاة رقم 1. (لقد توقفت عن الإضافة إلى مجموعتها. قالت: "لا أريدها أن تتفوق على منزلي".)

بعد ظهر ذلك اليوم ، استقرت بيك على مائدة طعامها التي تعمل كمكتب لها. توفر النوافذ الممتدة من الأرض إلى السقف إطلالة هادئة على أوراق الشجر في الفناء الخلفي. على شاشتها العريضة المنحنية ، تحققت بيك من حسابها على Twitter - تضمنت سيرتها الذاتية صورة لحديقة صبار "هذا أنا - الشائكة" ، كما قالت - ثم سحبت جدول بياناتها الرئيسي للأوراق الإشكالية ، والذي لم تشاركه علنًا. يحتوي كل من آلاف الإدخالات على أكثر من عشرين عمودًا من التفاصيل. خلعت كؤوسها ، ووضعتها بجانب كوب من شاي البابونج ، وجلست مستقيمة ، وبدأت بسرعة في مسح الأوراق من بلوس واحد ووجهها قريب من الشاشة. بدءًا من الدراسة الأولى - حول "عامل نسخ سحاب ليوسين 1" - أطلعت على مجموعة من الصور ذات اللطخة الغربية. التقطت لقطات شاشة وفحصتها في المعاينة ، وقامت بالتكبير وضبط التباين والسطوع. (من حين لآخر ، تستخدم الطب الشرعي و ImageTwin ، الأدوات التي تقوم ببعض التحليل الجنائي للصور شبه الآلية.) انتقلت إلى دراسة مع المقاطع العرضية الوردية والأرجوانية لأنسجة أمعاء الفأر ، ثم توقفت على شكل يحتوي على عشرات الصور. من كتل الخلايا الشفافة. ضحكت. قالت مشيرة إلى نقطة واحدة: "يبدو وكأنه أرنب طائر".

لم يجد بيك أي مشاكل. بلوس واحد قالت "نظفوا فعلهم كثيرًا". يوظف ناشر المجلة فريقًا من ثلاثة محررين يتعاملون مع مسائل أخلاقيات النشر ، بما في ذلك قضايا بيك. أخبرني رينيه هوش ، أحد المحررين ، أن عملية التحقيق ، التي تستلزم الحصول على صور أصلية خام من المؤلفين ، وفي بعض الحالات ، طلب مدخلات من مراجعين خارجيين ، عادة ما تستغرق من أربعة إلى ستة أشهر لكل حالة. وقال هوش إنه من بين أول مائة وتسعين حالة أو نحو ذلك من قضايا بيك التي حلها الفريق ، تطلب 46 في المائة تصحيحات ، وتم سحب حوالي 43 في المائة ، وتلقى تسعة في المائة "تعبيرات عن القلق". في ورقتين فقط من الأوراق التي تم حلها لم يكن هناك أي خطأ. قال هوش: "في الغالبية العظمى من الحالات ، عندما تثير قضية وننظر فيها ، نتفق مع تقييمها".

هل يمكن استبدال بيك بجهاز كمبيوتر؟ هناك حجج لفكرة أن المسح الآلي للصور يمكن أن يكون أسرع وأكثر دقة ، مع عدد أقل من الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الكاذبة. وافق هاني فريد ، عالم الكمبيوتر وخبير الطب الشرعي في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، على أن سوء السلوك العلمي يمثل مشكلة مزعجة ، لكنه كان غير مرتاح بشأن استخدام محققي الصور الفرديين لحكمهم الخاص لتحديد الصور المشبوهة علنًا. قال لي: "يريد المرء أن يسير بخفة إلى حد ما" عندما تكون السمعة المهنية على المحك. تنبع تحفظات فريد جزئياً من شكوك عامة حول دقة العين البشرية. بينما تتفوق أنظمتنا المرئية في العديد من المهام ، مثل التعرف على الوجوه ، فهي ليست دائمًا جيدة في أنواع أخرى من التمييز البصري. يقدم فريد أحيانًا شهادة أمام المحكمة في قضايا تتضمن صورًا مزيفة ، صمم مختبره خوارزميات للكشف عن الصور المزيفة للمشاهد اليومية ، وهي دقيقة بنسبة 80 إلى 95٪ ، مع إيجابيات كاذبة في حوالي واحدة من كل مائة حالة. بناءً على معايير قاعة المحكمة ، لم يتأثر بإحصائيات بيك ويفضل تقييمًا أكثر صرامة لدقتها. قال فريد: "يمكنك تدقيق الخوارزميات". "لا يمكنك مراجعة دماغها." يود أن يرى أنظمة مماثلة مصممة والتحقق من صحتها لتحديد الصور العلمية المزيفة أو المعدلة.

تقدم بعض الخدمات التجارية حاليًا برامج متخصصة لفحص الصور العلمية ، ولكن البرامج غير مصممة للاستخدام الآلي على نطاق واسع.من الناحية المثالية ، قد يستخرج البرنامج الصور من ورقة علمية ، ثم يتحقق منها بسرعة مقابل قاعدة بيانات ضخمة ، ويكتشف النسخ أو التلاعب. في العام الماضي ، عقد العديد من الناشرين العلميين الرئيسيين ، بما في ذلك Elsevier و Springer Nature و EMBO Press ، مجموعة عمل لتوضيح كيفية استخدام المحررين لمثل هذه الأنظمة لفحص المخطوطات مسبقًا. الجهود جارية - بعضها ممول من O.R.I. - لإنشاء خوارزميات قوية للتعلم الآلي للقيام بهذه المهمة. لكنها أصعب مما قد يعتقده المرء. أخبرني دانيال أكونيا ، عالم الكمبيوتر في جامعة سيراكيوز ، أن مثل هذه البرامج تحتاج إلى التدريب والاختبار مقابل مجموعات كبيرة من البيانات من الصور العلمية المنشورة التي تُعرف "الحقيقة الأساسية": هل دكتورة أم لا؟ قامت مجموعة في برلين ، بتمويل من Elsevier ، ببناء قاعدة البيانات هذه ببطء ، باستخدام صور من أوراق تم سحبها ، لجأ بعض مطوري الخوارزميات أيضًا إلى بيك ، التي شاركت مجموعتها من الأوراق المعيبة معهم.

أخبرتني بيك أنها سترحب بأنظمة المسح الآلي الفعالة للصور ، لأنها يمكن أن تعثر على حالات أكثر بكثير مما تستطيع في أي وقت مضى. ومع ذلك ، حتى لو تمكنت منصة آلية من تحديد الصور التي بها مشكلات ، فسيتعين على الأشخاص مراجعتها. لا يستطيع الكمبيوتر التعرف على وقت تكرار صور البحث لأسباب مناسبة ، مثل الأغراض المرجعية. وإذا كانت الصور السيئة موجودة بالفعل في السجل المنشور ، فيجب على شخص ما مطاردة محرري المجلات أو المؤسسات حتى يتخذوا إجراءً. تلقت حوالي أربعين ألف ورقة بحثية تعليقات على PubPeer ، وبالنسبة للغالبية العظمى ، "لا توجد استجابة على الإطلاق" ، كما أخبرني بوريس باربور ، عالم الأعصاب في باريس وهو منظم متطوع لـ PubPeer. قال: "حتى عندما يكون شخص ما مذنبًا بشكل واضح بممارسة الغش ، فمن الصعب جدًا رؤية أي عدالة يتم تحقيقها". "المقاييس مائلة بوضوح في الاتجاه الآخر." بعض المجلات متواطئة بنشاط في إنتاج أوراق مزيفة ، وصف محرر سابق لمجلة تحدثت معه العمل في منشور مربح للغاية ومنخفض المستوى يقبل بشكل روتيني المخطوطات "السيئة بشكل لا يصدق" ، والتي كانت مليئة بالسرقات الأدبية والصور المزيفة بشكل صارخ. طلب المحررون من المؤلفين توفير صور بديلة ، ثم نشروا الدراسات بعد تحرير مكثف. قال المحرر السابق لبيك: "أعتقد أن ما تعرضه هو قمة جبل الجليد".

يشير بعض مسؤولي النزاهة البحثية بالجامعة ، بامتعاض ، إلى أن الإبلاغ عن المخالفات حول سوء السلوك البحثي على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن ينبه العلماء المعنيين ، مما يسمح لهم بتدمير الأدلة قبل التحقيق. لكن بيك وغيره من المراقبين يجدون أن النشر على وسائل التواصل الاجتماعي يخلق مزيدًا من الضغط على المجلات والمؤسسات للرد. يشعر بعض المراقبين بالقلق من أن بث الغسيل القذر يهدد بتقويض ثقة الجمهور في العلوم. تعتقد بيك أن معظم الأبحاث جديرة بالثقة ، وتعتبر عملها جزءًا ضروريًا من آلية التصحيح الذاتي للعلم ، فقد أخبرتني أن الجامعات قد تكره التحقيق مع أعضاء هيئة التدريس الذين يجلبون أموال المنح ، وقد يتردد الناشرون في سحب المقالات السيئة ، نظرًا لأن كل ورقة تم الاستشهاد بها تزيد من ترتيب اقتباس المجلة. (في السنوات الأخيرة ، رفع بعض الباحثين أيضًا دعوى قضائية ضد المجلات بسبب عمليات التراجع عن التراجع.) وقالت إنها تشعر بالذهول من الطريقة التي يتقبل بها المحررين بشكل روتيني الأعذار الضعيفة للتلاعب بالصور - مثل "أكل الكلب واجبي المنزلي". في العام الماضي ، غردت عن دراسة وجدت فيها أكثر من عشر صور إشكالية قدمها الباحثون صورًا بديلة ، وتلقت الورقة تصحيحًا. كتبت "آه". "الأمر يشبه العثور على المنشطات في بول رياضي فاز للتو في السباق ، ثم قبول عينة بول نظيفة بعد أسبوعين."

في العام الماضي ، ابتكر جون كوزينز ، صديق بيك ، وهو رائد أعمال برمجيات ، لعبة كمبيوتر تسمى Dupesy ، مستوحاة من عملها. في إحدى الليالي ، بعد تناول الطعام في تايلاند ، جربنا إصدارًا تجريبيًا من اللعبة على جهاز الكمبيوتر الخاص بها. ذهب زوج بيك أولاً بالنقر فوق رابط بعنوان "وجوه القط".

ملأت الشاشة لوحة من أربعة في أربعة من mugshots القطط. بدت بعض القطط مصابة بالحيرة ، والبعض الآخر منزعج. نصت التعليمات على ما يلي ، "انقر على الصورتين المتشابهتين بشكل غير متوقع". اكتشف جيرارد النسخ المكررة بسهولة في الجولات القليلة الأولى ، ثم اصطدم بلوحة أكثر تحديًا وتنهد.

غنى بيك بهدوء "أراه ، أراه".

أخيرًا ، نقر جيرارد على الزوج الفائز. لقد جرب عددًا قليلاً من فئات الألغاز المخادعة: شبكة من الجدران الخرسانية المرصعة بالصخور ، ثم "Coarse Fur" و "London Map" و "Tokyo Buildings".

عندما جاء دوري ، بدأت مع "حبوب القهوة". على لوحة واحدة من الحبوب المحمصة الداكنة ، استغرق الأمر 31 ثانية للعثور على الزوج المطابق في الست ثوان التالية. بعد عدة ألواح ، كنت عالقًا. شعرت بعبور عيناي. دقات ساعة قريبة بصوت عالٍ.

"هل يجب أن أقول عندما أراها؟" سأل بيك. "أم أن هذا مزعج؟"

قالت: "أخبرني فقط عندما يكون الأمر مزعجًا ، لأنني لا أعرف دائمًا".

"على الاطلاق. أنت مزعج "، أجاب.

من جانبها ، انطلقت بيك بسرعة عبر عدة جولات من "Coarse Fur" ، ثم قامت بفحص روابط الألغاز الأخرى. قالت إن بعض اللوحات كانت "أصعب بكثير من عملي المعتاد". في اليوم التالي ، أرسل لنا أبناء عمومة النتائج بالبريد الإلكتروني: كان متوسط ​​وقت بيك لحل الألغاز اثني عشر ثانية ، مقابل حوالي عشرين ثانية لزوجها وأنا.


الأجسام النانوية اللاما: صغيرة ، بسيطة ، مستقرة

من المتوقع أن توفر بساطة بروتين الجسم النانوي قدرًا أكبر من الاستقرار ، وهو ما سيسمح بإيصاله عن طريق جهاز الاستنشاق: يجب أن يبقى دواء الجسم النانوي على قيد الحياة عندما يتم "استنشاقه" - تحويل المحلول السائل إلى رذاذ الهباء الجوي.

يقول البروفيسور Xavier Saelens ، عالم الفيروسات في جامعة Ghent في بلجيكا ، الذي قام فريقه بعزل VHH-72 nanobody ويقود تجارب الهامستر: "إن استنشاق الجسم المضاد ، وهو جزيء معقد إلى حد ما ، يضع ضغطًا كبيرًا على البروتين". "هناك سبب للاعتقاد بأن الجسم النانوي الأكثر استقرارًا يمكن أن يتحمل مثل هذه الضغوط بسهولة أكبر ، ولكن يجب إثبات ذلك."

يسهل تصنيع الجسم النانوي المستقر ويمكن تخزينه وتخزينه ، ويكون جاهزًا للنشر في حالة تفشي المرض. يمكن استخدام الدواء كوسيلة وقائية لأولئك المعرضين لخطر الإصابة بالعدوى ، مثل العاملين في مجال الرعاية الصحية ، حيث يمكن للأجسام النانوية أن تنتشر في مجرى الدم لمدة شهر إلى شهرين ، مما يوفر حماية قصيرة المدى (سيحتاج الأشخاص إلى مادة معززة لاحقًا لأن الدواء سيحتاج إلى تدريجيًا من قبل الجسم بمرور الوقت).

يمكن أيضًا استخدام الجسم النانوي كدواء علاجي لعلاج أولئك الذين لا يدركون أنهم يحملون وينشرون COVID-19. يقول زايلينز: "هناك فترة يكون فيها الناس بدون أعراض ، أو لا تظهر عليهم أعراض بشكل كامل تقريبًا". "يمنحك ذلك فرصة سانحة قد تكون مناسبة لبعض العلاج."

شتاء اللاما (بني ، في المنتصف) وأصدقائها الذين يتفرجون على الصور في مزرعة في الريف البلجيكي.

لا تزال هناك أسئلة يجب الإجابة عنها حول كيفية عمل الأجسام النانوية. من بين 675 برنامجًا للأجسام المضادة يجري تطويرها بنشاط للعيادة العام الماضي ، اشتمل 11 فقط على أجسام نانوية. وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على عقار "كابلاسيزوماب" لعلاج اضطراب نادر في تخثر الدم ، كما قامت شركة التكنولوجيا الحيوية التي تصنع هذا الدواء ، أبلينكس ، بتطوير "ALX-0171" ، وهو جسم نانوي للفيروس التنفسي المخلوي. تم اختبار ALX-0171 على أنه جهاز استنشاق في تجارب المرحلة الثالثة ، مما يشير إلى أنه كان فعالًا ، لكن المشروع معلق حاليًا. يقول Saelens: "لا يوجد منتج في السوق يعتمد على اللاما أو يعتمد على الأجسام النانوية التي يتم استنشاقها ، على حد علمي".

الأجسام النانوية ليست جديدة ولكنها اكتسبت اعترافًا مؤخرًا فقط. يشير Saelens إلى أن الأجسام المضادة للجمل اكتشفها عالم بلجيكي زميل ، ريموند هامرز في جامعة بروكسل الحرة ، الذي وجدها بالصدفة أثناء دراسة دم جمل الجمل. يقول: "إذا تم إغفال هذا الاكتشاف المصادفة أو التغاضي عنه ، فلن نتمكن من الوصول إلى هذه الأجسام المضادة الخاصة اليوم". "يمكن أن يؤدي العلم الذي يحركه الفضول إلى تطبيقات بعد وقت طويل من الاكتشاف."


متى يجب استخدام المقاييس اللوغاريتمية في المخططات والرسوم البيانية الخاصة بي؟

هناك سببان رئيسيان لاستخدام المقاييس اللوغاريتمية في المخططات والرسوم البيانية. الأول هو الاستجابة للانحراف تجاه القيم الكبيرة ، أي الحالات التي تكون فيها نقطة أو بضع نقاط أكبر بكثير من حجم البيانات. والثاني هو إظهار النسبة المئوية للتغيير أو عوامل الضرب. أولاً سأراجع ما نعنيه باللوغاريتمات. ثم سأقدم المزيد من التفاصيل حول كل من هذه الأسباب وأعطي أمثلة.

لتحديث ذاكرتك للرياضيات المدرسية ، تعد السجلات مجرد طريقة أخرى لكتابة المعادلات الأسية ، وهي طريقة تسمح لك بفصل الأس على جانب واحد من المعادلة. يمكن إعادة كتابة المعادلة 2 4 = 16 كـ log 2 16 = 4 ولفظها "log إلى الأساس 2 من 16 هو 4." من المفيد أن تتذكر أن السجل هو الأس ، في هذه الحالة ، "4". المعادلة y = log b (x) تعني أن y هو الأس أو الأس الذي يتم رفع b إليه للحصول على x. القاعدة المشتركة للمقاييس اللوغاريتمية هي القاعدة 10. ومع ذلك ، هناك قواعد أخرى مفيدة أيضًا. في حين أن القاعدة العشرة مفيدة عندما يكون نطاق البيانات على مدى عدة أوامر من حيث الحجم ، فإن القاعدة المكونة من اثنين تكون مفيدة عندما يكون للبيانات نطاق أصغر.

الشكل 1. مخطط نقطي لإيرادات أكبر 60 شركة مدرجة في قائمة Fortune 500. مصدر البيانات: . [+] http://money.cnn.com/magazines/fortune/fortune500/2011/full_list/

يستخدم الشكل 1 مخطط نقطي لإظهار إيرادات أكبر 60 شركة في قائمة Fortune 500 لعام 2011 والتي توفر إيرادات لعام 2010. أحد أسباب اختيار مخطط نقطة بدلاً من مخطط شريطي هو أنه أقل تشوشًا. سوف نتعلم فوائد أخرى من dot plots في هذا المنشور وفي المستقبل.

تمتلك متاجر Wal-mart و Exxon-Mobil إيرادات أكبر بكثير من الشركات الأخرى. ونتيجة لذلك ، فإن الفروق في إيرادات الشركات الأخرى مضغوطة ، مما يجعل الحكم على هذه الفروق أكثر صعوبة.

الشكل 2. مخطط نقطي لإيرادات أكبر 60 شركة مدرجة في قائمة Fortune 500 على مقياس لوغاريتمي بالقاعدة 2.

تم رسم نفس البيانات في الشكل 2 على مقياس لوغاريتمي مع الأساس 2. كان السبب وراء استخدام الأساس 2 هو تجنب علامات التجزئة ذات الأسس العشرية التي كان من الممكن أن ينتجها الأساس 10. تتراوح البيانات من حوالي 40 إلى حوالي 400. وهذا ليس عددًا كبيرًا جدًا من الطلبات من حيث الحجم. يرسم الشكل 3 البيانات مع السجلات إلى الأساس 10 مع تسميات التجزئة في قوى العشرة. إذا أردنا أكثر من علامة أو علامتين ، نحصل على الأس العشري الموضح في الشكل 3. استخدام الأساس 2 يتجنب هذه المشكلة. سنناقش في الأسبوع القادم طرقًا بديلة لوضع العلامات على مقاييس اللوغاريتمات.

الشكل 3. مؤامرة نقطية لبيانات الشكل 2 موضحة على مقياس لوغاريتمي بقاعدة 10

يتم الحكم على مخطط النقطة من خلال موضعه على طول محور في هذه الحالة ، المحور الأفقي أو المحور x. يتم الحكم على المخطط الشريطي من خلال طول الشريط. لا أحب استخدام الأطوال بالمقاييس اللوغاريتمية. هذا هو السبب الثاني الذي يجعلني أفضل المخططات النقطية على المخططات الشريطية لهذه البيانات.

في الشكل 2 ، قيمة كل علامة تجزئة هي ضعف قيمة العلامة السابقة. يؤكد المحور العلوي على حقيقة أن البيانات عبارة عن سجلات. يُظهر المحور السفلي القيم في المقياس الأصلي. تتبع هذه التسمية نصيحة ويليام كليفلاند مع تبادل المحاور العلوية والسفلية. يتم توزيع قيم البيانات بشكل أفضل باستخدام المقياس اللوغاريتمي. هذا ما أعنيه بالرد على انحراف القيم الكبيرة. تبلغ إيرادات شركة Boeing حوالي 26 مليار دولار بينما تبلغ إيرادات Ford Motor حوالي 2 7. في الشكل 1 ، المقياس الخطي ، تمثل إيرادات Ford إيرادات شركة Boeing زائد الفرق بين هذين العائدين. نسمي هذه المادة المضافة. بما أن 2 6 = 64 و 2 7 = 128 ، نلاحظ أن الفرق هو حوالي 64 مليار دولار. في الشكل 2 ، يكون الاختلاف مضاعفًا. بما أن 2 7 = 2 6 مرات 2 ، نرى أن عائدات Ford Motor هي حوالي ضعف عائدات Boeing. هذا ما أعنيه بقولي إننا نستخدم المقاييس اللوغاريتمية لإظهار عوامل الضرب.

أظهر المثال السابق كلا من الاستجابة للقيم الكبيرة والعوامل المضاعفة. المثال التالي يصف فقط معدلات التغيير. لنفترض أن لدينا أداة واحدة في عام 1999 وقمنا بمضاعفة الرقم كل عام. توضح المخططات التالية عدد عناصر واجهة المستخدم على مقياس خطي ولوغاريتمي:

الشكل 4. مقارنة بين المقاييس الخطية واللوغاريتمية (اللوغاريتمية)

يُظهر المقياس الخطي العدد المطلق للأدوات بمرور الوقت بينما يُظهر المقياس اللوغاريتمي معدل التغيير في عدد الأدوات بمرور الوقت. يوضح الرسم البياني السفلي للشكل 4 أن معدل التغيير أو معدل النمو ثابت.

كان الدكتور نيكولاس بيسانتز في مدونته ، أنا ، نفسي ، وذكاء الأعمال يسمي المخطط الخطي هلع جدول. يقول إن "المخططات الخطية هي مخططات للسرعة". أي أنها تظهر معدل التغيير أو انحدار عدد الأدوات. رسم بياني بمقياس خطي مشابه للرسم البياني العلوي للشكل 4 يوضح كمية مثل ديوننا الوطنية يسبب الذعر حتى لو كان معدل التغيير ثابتًا.

المقاييس اللوغاريتمية مفيدة للغاية ولكن لا يفهمها الجميع. كما هو الحال في جميع العروض التقديمية ، يجب أن يعرف المصممون جمهورهم.


† البحوث المشتركة للأمم المتحدة بشأن الأوبئة والأوبئة. راجع https://maths.org/juniper/.

تم النشر بواسطة الجمعية الملكية بموجب شروط رخصة المشاع الإبداعي http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد ، بشرط ذكر المؤلف والمصدر الأصليين.

مراجع

. 2006 الميكانيكا الإحصائية للكشف عن المجتمع. فيز. القس إي 74، 016110. (دوى: 10.1103 / PhysRevE.74.016110) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

2006 حزمة برامج igraph لأبحاث الشبكات المعقدة. مجمع InterJournal Syst. 1695، 1-9. منحة جوجل

. 2001 علم الأوبئة. توقع ما لا يمكن التنبؤ به. علم 294، 1663-1664. (دوى: 10.1126 / العلوم .1067669) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

. 1992 الأمراض المعدية للإنسان: دينامياتها ومكافحتها . أكسفورد ، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة أكسفورد. منحة جوجل

. 2011 نمذجة الأمراض المعدية في الإنسان والحيوان . برينستون ، نيوجيرسي: مطبعة جامعة برينستون. كروسريف ، الباحث العلمي من Google

. تحديات 2021 في السيطرة على COVID-19: وقت قصير مضاعف وتأخير طويل لتأثير التدخلات. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200264. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0264) الرابط ، الباحث العلمي من Google

اقرأ JM ، Bridgen JRE ، Cummings DAT ، Ho A ، Jewell CP

. فيروس كورونا المستجد 2021 2019-nCoV (COVID-19): التقدير المبكر للبارامترات الوبائية وتقديرات حجم الوباء. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200265. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0265) الرابط ، الباحث العلمي من Google

Fyles M، Fearon E، Overton C، University of Manchester COVID-19 Modeling Group، Wingfield T، Medley GF، Hall I، Pellis L، House T

. 2021 استخدام عملية التفرّع المُنظَّمة منزليًا لتحليل تتبع المخالطين في جائحة SARS-CoV-2. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200267. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0267) الرابط ، الباحث العلمي من Google

دانون إل ، لاكاسا إل ، بروكس بولوك إي

. 2021 الفقاعات المنزلية وانتقال COVID-19: رؤى من نظرية الترشيح. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200284. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0284) الرابط ، الباحث العلمي من Google

بروكس بولوك إي ، دانون إل ، جومبارت تي ، بيليس إل

. نمذجة 2021 التي شكلت الاستجابة المبكرة لوباء COVID-19 في المملكة المتحدة. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20210001. (دوى: 10.1098 / rstb.2021.0001) الرابط ، الباحث العلمي من Google

التحدي R ، تسانيفا-أتاناسوفا K ، Pitt M ، Edwards T ، Gompels L ، Lacasa L ، Brooks-Pollock E ، Danon L

. 2021 تقديرات العدوى الإقليمية لـ COVID-19 في المملكة المتحدة بعد فرض تدابير التباعد الاجتماعي. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200280. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0280) الرابط ، الباحث العلمي من Google

Sherratt K، Abbott S، Meakin SR، Hellewell J، Munday JD، Bosse N، CMMID COVID-19 الفريق العامل ، Jit M ، Funk S

. 2021 استكشاف تحيزات بيانات المراقبة عند تقدير عدد التكاثر: مع نظرة ثاقبة لانتقال COVID-19 بين السكان في إنجلترا. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200283. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0283) الرابط ، الباحث العلمي من Google

2020 تحديد تأثير مقاييس المسافة المادية على انتقال COVID-19 في المملكة المتحدة. BMC Med. 18، 124. (دوى: 10.1186 / s12916-020-01597-8) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

. التقرير النهائي للجولة التاسعة من 2021 REACT-1: التراجع المستمر ولكن البطيء لانتشار فيروس SARS-CoV-2 أثناء الإغلاق الوطني في إنجلترا في فبراير 2021. MedRxiv. منحة جوجل

. انتشار فيروس SARS-CoV-2 في المجتمع في عام 2021 في إنجلترا من أبريل إلى نوفمبر 2020: نتائج مسح عدوى فيروس كورونا المستجد ONS. حانة لانسيت. الصحة 6، E30 – E38. (دوى: 10.1016 / s2468-2667 (20) 30282-6) الباحث العلمي من Google

. 2015 ما الذي يجعل الورقة الأكاديمية مفيدة للسياسة الصحية؟ BMC Med. 13، 301. (دوى: 10.1186 / s12916-015-0544-8) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

. 1989 هل يمكن للنماذج السيئة أن توحي بسياسات جيدة؟ الاختلاط الجنسي ووباء الإيدز. J. الجنس الدقة. 26، 301-314. (دوى: 10.1080 / 00224498909551517) كروسريف ، آي إس آي ، الباحث العلمي من Google

أندرسون آر إم ، ميدلي جي إف ، ماي آر إم ، جونسون إيه إم

. 1986 دراسة أولية لديناميات انتقال فيروس نقص المناعة البشرية (HIV) ، العامل المسبب لمرض الإيدز. IMA J. Math. تطبيق ميد. بيول. 3، 229-263. (دوى: 10.1093 / imammb / 3.4.229) كروسريف ، PubMed ، الباحث العلمي من Google

أندرسون آر إم ، ميدلي جي إف ، بليث إس بي ، جونسون آم

. 1987 هل من الممكن التنبؤ بالحجم الأدنى لوباء متلازمة نقص المناعة المكتسب (الإيدز) في المملكة المتحدة؟ لانسيت 1، 1073-1075. (دوى: 10.1016 / S0140-6736 (87) 90493-4) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

Ghani AC، Ferguson NM، Donnelly CA، Anderson RM

. 2000 معدل وفيات vCJD المتوقع في بريطانيا العظمى. طبيعة سجية 406، 583-584. (دوى: 10.1038 / 35020688) Crossref و PubMed و ISI و Google Scholar

. 2001 ديناميات وباء الحمى القلاعية في المملكة المتحدة 2001: الانتشار العشوائي في مشهد غير متجانس. علم 294، 813-817. (دوى: 10.1126 / العلوم .1065973) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

باجولين إم ، فلاشي إس ، كاماتشو أ ، ديميريس إن ، ميلر إي ، إدموندز دبليو جيه

. 2013 تقييم السكان المستهدفين الأمثل لبرامج التطعيم ضد الأنفلونزا: دراسة تركيب الأدلة والنمذجة. بلوس ميد. 10، e1001527. (دوى: 10.1371 / journal.pmed.1001527) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

. 2021 التدخلات الوبائية: رؤى من النتائج الكلاسيكية. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200263. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0263) الرابط ، الباحث العلمي من Google

Kucharski AJ ، Funk S ، Eggo RM

. 2020 توضح استجابة COVID-19 أن هياكل ومقاييس المكافآت الأكاديمية التقليدية لا تعكس المساهمات الحاسمة في العلوم الحديثة. بلوس بيول. 18، e3000913. (دوى: 10.1371 / journal.pbio.3000913) Crossref و PubMed و ISI و Google Scholar

. 2021 لماذا ينبغي تقييم تطوير أدوات تحليلات التفشي ودعمها وتمويلها. لانسيت تصيب. ديس. 21، 458-459. (دوى: 10.1016 / S1473-3099 (20) 30996-8) كروسريف ، PubMed ، الباحث العلمي من Google

. تحظى محاكاة فيروس كورونا المنتقد لعام 2020 بإعجاب من جهود التحقق من الكود. طبيعة سجية 582، 323-324. (دوى: 10.1038 / d41586-020-01685-y) كروسريف ، PubMed ، ISI ، الباحث العلمي من Google

بيريل ف ، بليك ج ، فان ليوين إي ، جينت إن ، دي أنجيليس د.

2021 التنبؤ الآني في الوقت الحقيقي والتنبؤ بديناميكيات COVID-19 في إنجلترا: الموجة الأولى. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200279. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0279) الرابط ، الباحث العلمي من Google

وآخرون. 2021 المراقبة في الوقت الفعلي لديناميكيات COVID-19 باستخدام ملاءمة الاتجاه الآلية واكتشاف الشذوذ. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200266. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0266) الرابط ، الباحث العلمي من Google

بروكس بولوك إي ، ريد جي إم ، ماكلين إيه آر ، كيلنج إم جي ، دانون إل

. 2021 رسم خرائط تدابير التباعد الاجتماعي لرقم التكاثر لـ COVID-19. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200276. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0276) الرابط ، الباحث العلمي من Google

. 2021 تأثير إعادة فتح المدرسة على انتشار COVID-19 في إنجلترا. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200261. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0261) الرابط ، الباحث العلمي من Google

بروكس بولوك إي ، ريد جي إم ، هاوس تي ، ميدلي جي إف ، كيلنج إم جي ، دانون إل

. 2021 الجزء الذي يُعزى إلى السكان من الحالات بسبب التجمعات والمجموعات ذات الصلة باستراتيجيات التخفيف من COVID-19. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200273. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0273) الرابط ، الباحث العلمي من Google

المرحلة HB ، Shingleton J ، Ghosh S ، Scarabel F ، Pellis L ، Finnie T

. 2021 الإغلاق وإعادة الفتح: دور المدارس في انتشار COVID-19 في أوروبا. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200277. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0277) الرابط ، الباحث العلمي من Google

دانون إل ، بروكس بولوك إي ، بيلي إم ، كيلينغ إم

. 2021 نموذج مكاني لانتقال COVID-19 في إنجلترا وويلز: الانتشار المبكر وتوقيت الذروة وتأثير الموسمية. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200272. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0272) الرابط ، الباحث العلمي من Google

. 2021 مفاضلات المشاركة والالتزام لتتبع الاتصال بفيروس SARS-CoV-2. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200270. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0270) الرابط ، الباحث العلمي من Google

Evans S، Agnew E، Vynnycky E، Stimson J، Bhattacharya A، Rooney C، Warne B، Robotham J

. 2021 تأثير استراتيجيات الاختبار والوقاية من العدوى ومكافحتها على ديناميكيات انتقال COVID-19 داخل المستشفى في المستشفيات الإنجليزية. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200268. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0268) الرابط ، الباحث العلمي من Google

Hall I، Lewkowicz H، Webb L، House T، Pellis L، Sedgwick J، Gent غير نيابة عن مجموعة نماذج COVID-19 بجامعة مانشستر وفريق نمذجة الصحة العامة في إنجلترا

. 2021 قد يؤدي تفشي المرض في دور الرعاية إلى عبء مرض كبير إذا لم يتم التخفيف من حدته. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200269. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0269) الرابط ، الباحث العلمي من Google

. 2021 تقسيم وحماية الأفراد الأكثر ضعفاً من السكان كعناصر لاستراتيجية الخروج من إغلاق COVID-19. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200275. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0275) الرابط ، الباحث العلمي من Google

. 2021 ديناميكيات SARS-CoV-2 مع تراجع المناعة في سكان المملكة المتحدة. فيل. عبر. R. Soc. ب 376، 20200274. (دوى: 10.1098 / rstb.2020.0274) الرابط ، الباحث العلمي من Google


COVID-19 ، أكاذيب وإحصاءات: الفساد والوباء

أطفال في مبادرة الصحة العامة في كارناتاكا ، الهند. وجد الباحثون في الهند أن إصابات COVID-19 في البلاد قد تم التقليل من شأنها بشكل كبير ويمكن أن تصل إلى 95 مرة أعلى من الأرقام الرسمية. حقوق النشر: Trinity Care Foundation، (CC BY-NC-ND 2.0).

من البرازيل إلى الفلبين ، تستجيب الحكومات السرية في جميع أنحاء العالم لوباء COVID-19 من خلال التستر على البيانات وتجاوز قواعد المشتريات العامة ، وتقويض الثقة في النظم الصحية ، وتأجيج مناهضي التطعيم ، وتعريض حملات التطعيم للخطر.

أصبحت العقود السرية للسلع والخدمات الطبية هي القاعدة في العديد من البلدان ، في حين تم التلاعب بالبيانات المتعلقة بحالات COVID-19 والوفيات وعدم الإبلاغ عنها.

استغلت السلطات ورؤساء الدول الوباء كفرصة لإغواء الهيئات العامة المكرسة للانفتاح والتواصل ، حيث يشكل أسوأ الجناة معرضًا للمحتالين من مرتكبي فيروس كورونا.

في الجنوب العالمي ، يمكن أن تكون التداعيات على أنظمة الصحة والحوكمة المتعثرة بالفعل كارثية.

يقول جوناثان كوشينغ ، الذي يقود الصحة العالمية في منظمة الشفافية الدولية غير الربحية لمكافحة الفساد ، إن هذه حكاية وباءين.

يقول كوشينغ لشبكة SciDev.Net: "لديك COVID-19 وما رأيناه خلال العام الماضي هو هذا الافتقار إلى الشفافية - استخدام تشريعات المشتريات المباشرة بسبب الاحتياجات الطارئة في ذلك الوقت".

"لقد رأينا حالات فساد متكررة ، وهذا هو الوباء الثاني من نواح كثيرة".

يقول كوشينغ ، إنه تم الإبلاغ عن سوء التصرف "في جميع أنحاء العالم ، في الفلبين ، في أوغندا ، رأينا حالات أثيرت في كينيا وأمريكا اللاتينية أيضًا".

يقول كوشينغ: "مع تقدم الوباء ، شهدنا التحول من الاندفاع لشراء [معدات الحماية الشخصية] وأجهزة التنفس الصناعي ... إلى شراء اللقاحات".

"ما نراه الآن هو الافتقار التام للشفافية."

ربما يكون الرئيس التنزاني جون ماغوفولي ضحية لرفضه الاعتراف بوجود وخطورة السارس- CoV-2 ، الفيروس المسبب لـ COVID-19.

في يونيو ، أعلن ماجوفولي أن "مرض الكورونا قد قضى على الله" ، تاركًا تنزانيا "خالية من فيروس كورونا". توقفت الحكومة عن نشر بيانات عن أعداد الحالات ، بينما توقفت مراقبة الأمراض والدعوة.

تم الإعلان عن وفاة Magufuli - رسميًا بسبب مشاكل في القلب ، ولكن يعتقد على نطاق واسع أنها مرتبطة بـ COVID-19 - في 17 مارس.

قال سكان دار السلام ، أكبر مدينة في تنزانيا ، لشبكة SciDev.Net إنه لم يتضح بعد ما إذا كانت حكومة تنزانيا ستعكس سياسات ماجوفولي الاستبدادية المتزايدة. لكن الرئيسة الجديدة سامية سولو حسن قد أعلنت بالفعل خروجًا عن سلفها ، وتعهدت بتشكيل لجنة استشارية علمية بشأن COVID-19.

يقول علماء الأوبئة إن الإحصائيات ستكون مركزية لأي استجابة جديدة مدفوعة بالأدلة. في الوقت الحالي ، لا يزال النقص في البيانات قائمًا مع استمرار إصابة الناس بالمرض.

يقول فرانك مينجا ، الطبيب التنزاني والأستاذ المساعد في علم الأشعة العصبية في قسم الأشعة والتصوير الطبي الحيوي في كلية الطب بجامعة ييل في الولايات المتحدة: "ما ينقص تنزانيا الآن هو بيئة تمكينية تسمح بإجراء استفسارات علمية حول أشياء مثل الأوبئة".

"بالطبع ، العلم لا يعمل بمعزل عن الآخرين ، فهو بحاجة إلى قرارات اقتصادية وسياسية. لكن العلم أداة يجب استخدامها لحل مشاكلنا."

بالنسبة للبلدان التي تنشر الإحصاءات ، فقد تم توجيه العديد منها للكشف عن نسخة أكثر وردية من الواقع.

تعد معالجة البيانات علامة رئيسية على فساد COVID-19 ، وفقًا لمنظمة الشفافية الدولية. يمكن أن يكون لذلك عواقب وخيمة ، مثل سوء تخصيص الموارد ، وارتفاع الأسعار في حالة تشجيع المواطنين على الاستمرار كالمعتاد ، وزيادة انعدام الثقة في الحكومات عندما لا يتطابق الواقع مع الرواية الرسمية للأحداث.

أشارت دراسات متعددة ، بما في ذلك تلك التي تستند إلى معدلات السكان الذين يعانون من الأجسام المضادة لـ COVID-19 ، إلى أن SARS-CoV-2 أكثر انتشارًا في العديد من البلدان مما تكشفه الإحصاءات الرسمية.

أجريت إحدى هذه الدراسات في زامبيا ونشرت في BMJ، لوحظ "ارتفاع معدل انتشار وفيات COVID-19 بشكل مدهش".

قال فريق البحث ، بقيادة لورانس موانانياندا من منظمة الحق في الرعاية: "على عكس الرواية السائدة بأن COVID-19 قد نجت إفريقيا ، كان لـ COVID-19 تأثير خطير في زامبيا. كيف تم تفويت ذلك إلى حد كبير من خلال معدلات الاختبار المنخفضة ، ليس من خلال معدل انتشار منخفض لـ COVID-19.

"إذا كانت بياناتنا قابلة للتعميم على أماكن أخرى في إفريقيا ، فإن الإجابة على السؤال ،" لماذا تخطى COVID-19 إفريقيا؟ " هو أنه لم يحدث ".

وردا على ذلك ، قال علماء الأمراض من وزارة الداخلية والمستشفى الجامعي التعليمي في زامبيا إن النتائج التي توصلت إليها دراسة لوساكا "مشكوك فيها للغاية" ولا يمكن استقراءها في كل أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى.

وجد الباحثون في الهند أن عدوى COVID-19 قد تم التقليل من شأنها بشكل كبير ويمكن أن تصل إلى 95 مرة أعلى من الأرقام الرسمية. قال خبير الاقتصاد في مجال الصحة والتنمية ، أنوب مالاني ، لشبكة SciDev.Net إن معدل الانتشار المصلي العالي - عدد الأشخاص الذين ثبتت إصابتهم بفيروس COVID-19 - في المناطق الريفية التي شملتها الدراسة كان بسبب الهجرة الجماعية من المدن هربًا من قيود الإغلاق.

في البرازيل ، أزالت وزارة الصحة في البلاد بيانات COVID-19 التراكمية من موقعها على الإنترنت في يونيو ، حيث أعلن الرئيس جايير بولسونارو أن الإحصاءات "لا تعكس اللحظة التي تمر بها البلاد".

أمرت المحكمة العليا باستعادة البيانات ، وتشير الأرقام الآن إلى أن البرازيل هي من بين الدول الأكثر تضررًا في العالم ، حيث تعين الحكومة وزير الصحة الرابع منذ بدء الوباء.

مهاجمة الرسل

أولئك الذين يرفضون الانصياع للخطوط الحكومية واجهوا تداعيات ، من فقدان وظائفهم إلى التخويف القانوني والاعتداءات اللفظية.

بعد أن انتقدت الرئيس الفلبيني رودريغو دوتيرتي وحكومته بشأن تعاملها مع أزمة فيروس كورونا ، تم توجيه وابل من الإساءات عبر الإنترنت إلى ماريا ريسا ، مؤسسة موقع Rappler الإخباري ومقره الفلبين.

ريسا ناقد صريح لـ Duterte ، لكن التحليل الذي أجراه المركز الدولي للصحفيين (ICFJ) يظهر أن ثاني أعلى ارتفاع في إساءة معاملة ريسا مرتبط باستجوابها للتقرير الرسمي لبيانات COVID-19.

يجادل العلماء بأن البيانات الحكومية التي تشير إلى انخفاض أعداد حالات COVID-19 في تنزانيا والمكسيك والفلبين تحرف حقيقة الأزمة الصحية. يعكس الرسم البياني البيانات الرسمية التي تم الحصول عليها من خريطة COVID-19 التابعة لجامعة جونز هوبكنز ، اعتبارًا من 26 مارس.

"تعيش ريسا في قلب عاصفة القرن الحادي والعشرين" ، كما يقول التقرير ، الذي قادته جولي بوسيتي ، مديرة الأبحاث العالمية في المركز الدولي للصحفيين. "إنها ضجة من المعلومات المضللة والهجمات - حيث يتعرض الصحفيون ذوو المصداقية للعنف على الإنترنت مع الإفلات من العقاب حيث تتلاشى الحقائق وتتأرجح الديمقراطيات."

يقول بوسيتي إن تهديدات الدولة والعنف الرقمي يعرضان الصحفيين - والصحافة - للخطر في العالم الحقيقي. في يناير ، صدرت مذكرة التوقيف العاشرة ضد ريسا ، التي تواجه إجراءات تشهير متعددة ، بالإضافة إلى حكم بالسجن لمدة ست سنوات ، وهو ما تستأنف ريسا.

أُجبر أنطوني ليتشون ، الطبيب البارز وخبير الصحة العامة في الفلبين ، على الاستقالة كمستشار خاص في فرقة عمل COVID-19 في يونيو بعد أن اختلف علنًا مع تعامل إدارة دوتيرتي مع الوباء ، وجادل بأن فرقة العمل قد استسلمت. للضغط السياسي.

وانتقد ليتشون أيضًا وزارة الصحة ، قائلاً إن تقاريرها عن COVID-19 كانت غير موثوقة وتأخرت ، وتساءل عن سبب تفضيل الحكومة للقاحات من الشركات التي ليس لديها بيانات سلامة وفعالية. وافقت الحكومة الفلبينية على لقاح سينوفاك وسينوفارم للأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 65 عامًا.

واصل ليتشون دعوة السلطات للإفراج عن بيانات في الوقت الفعلي عن إصابات COVID-19 ، والتي قال إنها ستسمح للمسؤولين المحليين بالاستجابة بسرعة بالسياسات المناسبة.

للتحدث بشكل مستقل ، تعرض ليتشون للسخرية والاستهزاء من قبل أنصار دوتيرتي. قال المتحدث باسم الإدارة ، هاري روك ، إن دوتيرتي شتم مرارًا ليتشون خلال اجتماع مجلس الوزراء في ديسمبر بشأن COVID-19.

يقول ليتشون لشبكة SciDev.Net: "هذا الافتقار إلى الشفافية والإلحاح هو السبب في أن الفلبين في حالة من الفوضى في الوقت الحالي ، وتأخرها عن نظيراتها في المنطقة".

"نحن في أطول إغلاق مستمر في العالم. ما زلنا في الحجر الصحي ولكننا نشهد الآن ارتفاعًا في عدد الحالات ... إرشادات الاختيار ".

في آذار (مارس) ، تلقت الفلبين أول تسليم للقاحات من مرفق COVAX - وهي شراكة دولية أُنشئت لدعم وصول اللقاحات إلى البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. يحذر ليتشون من أن الافتقار إلى الانفتاح والشفافية في البلاد يهدد بتقويض الثقة في لقاحات COVID-19.

تكثفت الهجمات على هيئة حرية المعلومات المستقلة في المكسيك - المعهد الوطني للشفافية والوصول إلى المعلومات وحماية البيانات الشخصية (INAI) - مع بداية الوباء.

في عام 2019 ، أفادت INAI بأن الإدارة كانت تتحدى قانونًا ما لا يقل عن 30 طلب معلومات وافق عليها المعهد.

في يناير / كانون الثاني ، أعلن لوبيز أوبرادور عن اقتراح بإغلاق INAI واستبداله بوكالة حكومية ، وهي خطوة وصفها مدير هيومن رايتس ووتش للأمريكتين خوسيه ميغيل فيفانكو بأنها "الوصفة المثالية للسرية والانتهاكات".

قال فيفانكو: "لقد لعبت INAI دورًا حاسمًا في حماية الخصوصية وضمان وصول الجمهور إلى المعلومات حول الفساد الحكومي وانتهاكات حقوق الإنسان".

تقول جانيت أوروبيزا إنج ، باحثة في مجال المساءلة ومكافحة الفساد في منظمة المجتمع المدني Fundar ، إن المعهد كان حاسماً في الجهود المبذولة لمراقبة الوكالات الحكومية الفيدرالية على مدى السنوات العشر الماضية.

يقول إنج لشبكة SciDev.Net: "إذا اختفى المعهد الوطني للذكاء الاصطناعي أو أصبح معتمداً على [فرع الحكومة] التنفيذي ، فسيكون ذلك تراجعاً من حيث الاستقلال والاستقلالية. ليس من الممكن أن تكون قاضياً وحزباً في نفس الوقت".

"لا يمكن للسلطة التنفيذية أن تأمر نفسها بفتح المعلومات. بالنسبة للمكسيكيين ، ستكون خطوة إلى الوراء في الحق في المعلومات الذي كان مضمونًا بالفعل."

قدم فرع منظمة الشفافية الدولية في المكسيك طلبات متكررة لحرية المعلومات من أجل شفافية التسعير ، لكن "لم يصل إلى أي مكان" ، وفقًا لجوناثان كوشينغ ، من فريق الصحة العالمي بالمنظمة.

ويقول: "الأمر ليس فريدًا بالنسبة للمكسيك ، إنها الأرجنتين ، وفي باكستان يحاولون نفس الشيء. إنه إغلاق كامل".

أصبحت الإشارات المبهمة إلى `` الالتهاب الرئوي '' إحدى الطرق الوحيدة التي يمكن للتنزانيين من خلالها التحدث بصراحة عن تفشي المرض ، بعد أن أصدرت الحكومة لائحة تحظر الإبلاغ عن COVID-19.

بموجب لائحة المحتوى عبر الإنترنت ، يُحظر نشر "المعلومات العامة التي قد تسبب الفوضى والاضطراب العام" ، بما في ذلك "المحتوى الذي يتضمن معلومات فيما يتعلق بتفشي مرض مميت أو معدي [كذا] في البلد أو في أي مكان آخر دون موافقة السلطات المعنية ".

يمكن مواجهة الانتهاكات بالسجن لمدة لا تقل عن 12 شهرًا ، وغرامة لا تقل عن خمسة ملايين شلن (2155 دولارًا أمريكيًا) ، أو كليهما.

يقول أدولف ميكونو ، أحد سكان منطقة كاجيرا شمال تنزانيا ، المتاخمة لبوروندي ورواندا وأوغندا وبحيرة فيكتوريا ، إن الخوف من توجيه الاتهام بموجب اللائحة الجديدة يخنق تبادل المعلومات.

"منذ نهاية العام الماضي ، شاهدت عددًا من الأشخاص يموتون بعد أن اشتكوا من صعوبة في التنفس. هذا ليس طبيعيًا" ، يقول ميكونو

قال ميكونو لشبكة SciDev.Net في مقابلة: "ربما لم يكن الأمر يتعلق بـ COVID-19 ، لكن يجب على الحكومة أن تخرج وتشرح سبب هذه الوفيات. ليس لدينا الحرية أو الحقائق لنقول ما إذا كان COVID-19". أجري في يناير من هذا العام ، قبل قرار الرئيس التنزاني الجديد سامية سولو حسن بتشكيل لجنة استشارية علمية بشأن COVID-19. *

لم ترد وزارة الصحة التنزانية بشكل مباشر على هذه الادعاءات عندما طلبت شبكة SciDev.Net التعليق. لكن ، نشر رئيس الاتصالات مقطع فيديو للسكرتيرة الرئيسية للوزارة ، مابولا ماكيمبي ، قائلاً: "ليس صحيحًا أن كل مريض يشكو من صعوبات في التنفس يجب أن يعتقد أنه مصاب بـ COVID-19. لقد زرت العديد من المستشفيات وما أشاعه. يمكن أن نستنتج أن حالة COVID-19 التي يتم الحديث عنها تستند إلى ادعاءات وسائل التواصل الاجتماعي غير الصحيحة ".

المشتريات خلف الأبواب المغلقة,

طلب منتجو لقاحات COVID-19 من الحكومات في جميع أنحاء العالم التوقيع على اتفاقيات عدم الإفصاح للحفاظ على سرية سعر الجرعة.

قال مكتب الأمم المتحدة المعني بالمخدرات والجريمة في ورقة سياسية صدرت في يناير / كانون الثاني: "أنشأت بعض الدول لجانًا خاصة للتفاوض بشأن شراء لقاحات COVID-19".

"يمكن أن يكون هناك نقص في الشفافية ، وبالتالي هناك خطر محتمل للفساد فيما تستتبعه هذه الاتفاقيات".

مع إخفاء إجراءات الشراء الطارئة ومفاوضات اللقاح عن الأنظار العامة ، يمكن أن يكون لفساد النظام الصحي تأثير سريع - ومدمّر - لاحتواء المرض.

في 27 مارس ، راجعت الحكومة المكسيكية بهدوء إحصاءات COVID-19 الرسمية ، معترفة بأن العدد الحقيقي للوفيات قد يكون أعلى بنسبة 60 بالمائة مما تم الإبلاغ عنه سابقًا.

يشير الشريط الأحمر إلى مستوى "الإساءة الصريحة للغاية" الموجهة إلى ماريا ريسا بعد أن انتقدت طريقة تعامل الفلبين مع وباء COVID-19 ، بناءً على البيانات التي جمعتها اللجنة الدولية للصحفيين.

انتقلت البلاد من الإشادة من قبل منظمة الصحة للبلدان الأمريكية لاستجابتها الأولية للوباء ، إلى تصنيفها بين أسوأ البلدان أداءً في العالم مع ارتفاع حالات الإصابة والوفيات.

في أبريل 2020 ، أصدرت الحكومة مرسومًا مفتوحًا يسمح بشراء السلع والخدمات المرتبطة بفيروس كورونا دون الحاجة إلى إجراء عملية المزايدة العامة.

كانت النتيجة ، وفقًا لمشروع تحليل البيانات مشتريات COVID (ComprasCOVID.MX) ، من قبل منظمة حقوق الإنسان غير الحكومية PODER ومبادرة صحافة البيانات Serendipia ، أن ما يقرب من 95 في المائة من عقود المشتريات في المكسيك في عام 2020 كانت عقودًا مباشرة لمنحها - أي تم منحها بدون منافسة. .

هذا بالمقارنة مع عام 2019 ، عندما كان حوالي 78 بالمائة من العقود العامة مُرَوَّحة مباشرة ، وفقًا لمنظمة المجتمع المدني المكسيكيون ضد الفساد والإفلات من العقاب.

وأثيرت مخاوف بشأن مدى ملاءمة الشركات التي فازت بالعطاءات ، مع افتقار الكثير منها للخبرة في المجالات الطبية أو ارتباطها بقضايا فساد سابقة.

قال إدواردو بوهوركيز ، مدير فرع منظمة الشفافية الدولية في منظمة الشفافية الدولية ، لشبكة SciDev.Net: "القضية المقلقة هي أن جميع المستويات الحكومية - وليس الفيدرالية فقط - تسيء استخدام مرسوم الطوارئ لمواصلة منح الجوائز المباشرة دون أي قيود".

تُظهر البيانات التي جمعتها ComprasCOVID.MX أن المؤسسات الحكومية دفعت أسعارًا مختلفة تمامًا لمعدات الحماية الشخصية الحيوية ، مثل أقنعة الوجه.

بينما دفعت بعض الإدارات الحكومية بيزو مكسيكيًا واحدًا - حوالي خمسة سنتات أمريكية - لكل قناع ، دفع البعض الآخر ما يصل إلى 405 بيزو - ما يقرب من 20 دولارًا أمريكيًا.

يقول Bohórquez أنه بدون شرط انقضاء المدة في قانون المشتريات في حالات الطوارئ ، تُترك الأموال والمؤسسات العامة في المكسيك عرضة للفساد.

في حين أن هناك تقارير عن عطلات لقاحات خاصة إلى الإمارات العربية المتحدة ، يُعتقد أن باكستان هي أول دولة وافقت على الاستيراد الخاص والبيع التجاري للقاحات COVID-19.

حث دعاة الشفافية الحكومة على التخلي عن الاقتراح ، الذي سيسمح ببيع لقاحات Sputnik-V بسعر أعلى بنحو 160 في المائة من السعر المحدد العالمي البالغ 10 دولارات أمريكية للجرعة.

وقالت نصيرة إقبال ، القاضية السابقة في محكمة لاهور العليا ونائبة رئيس منظمة الشفافية الدولية ، إن هذا من شأنه أن "يوفر نافذة للفساد" ، لأنه قد يعني أن اللقاحات الحكومية ينتهي بها المطاف في المستشفيات الخاصة للبيع التجاري والتلاعب في الأسعار في القطاع العام. باكستان ، في رسالة إلى رئيس الوزراء.

واستطرد إقبال قائلاً: "يجب على الحكومة ألا تشجع مثل هذه السياسة المتمثلة في تفضيل شريحة معينة من المجتمع على حساب الشفافية".

رداً على ذلك ، قال وزير اللوائح والتنسيق بوزارة الخدمات الصحية الوطنية عامر أشرف خواجة إن مبيعات اللقاحات الخاصة كانت مجرد عنصر واحد من استجابة الحكومة لـ COVID-19.

وقال الخواجة في رسالة "لقد كان قرارا مدروسا من الحكومة الاتحادية للسماح للقطاع الخاص باستيراد اللقاح لأن أولويات التطعيم الوطنية كانت لصالح العاملين في مجال الرعاية الصحية وكبار السن ، مما ينطوي على تأخر بعض الشيء في الوصول إلى شرائح أخرى من المجتمع".

"يمكن أن نضيف أن الحكومة تحدد الحد الأقصى لسعر التجزئة ، مما يترك مجالًا للمنافسة وديناميكيات السوق الحرة."

يقول المحللون إن تضارب المصالح المحتمل بين السلطات وشركات الأدوية الخاصة يترك فرصة للفساد.

اتصلت شبكة SciDev.Net بإدارة المعلومات الصحفية التابعة للحكومة الباكستانية للتعليق ، لكنها لم تتلق ردًا حتى وقت النشر.

قال خبير اقتصادي مقيم في باكستان ، طلب عدم نشر اسمه خوفًا من الانتقام الحكومي أو العسكري ، لشبكة SciDev.Net أنه على الرغم من وجود عدد قليل من التقارير المؤكدة عن فساد فيروس كورونا في باكستان ، إلا أن الشائعات تكثر في بلد معروف بفساده المنهجي والمتفشي. .

وقال الخبير الاقتصادي "على صعيد السياسة ، هناك شائعات عن فساد في شراء أجهزة التنفس الصناعي وفي قمع بيانات الحالات والوفيات في مقاطعة البنجاب في وقت مبكر لخلق انطباع بأن معدل الإصابة بالفيروس كان منخفضًا".

"على الصعيد الصحي ، كان هناك الكثير من الشكوك حول اختبار COVID-19. ترددت شائعات مرة أخرى أنه لأغراض السفر ، كانت المختبرات الخاصة تقدم نتائج سلبية عن قصد. وقد تم ذلك بشكل أساسي للسفر الدولي. لم تكن هناك مراقبة ، إما عن طريق الصحافة أو عن طريق المنظمات غير الحكومية ".

بالإضافة إلى ذلك ، يقول المحللون إن مبلغ 1.386 مليار دولار الذي تم التعهد به لباكستان في أبريل 2020 بموجب أداة التمويل السريع لصندوق النقد الدولي لم يتم صرفه بالكامل بعد.

العلم المفتوح والمجتمعات المفتوحة

يقول كوشينغ إن أول ضحية لفساد فيروس كورونا يمكن أن تكون ثقة الجمهور ، لأن الإحصائيات المنحرفة وعمليات الشراء المنحرفة تعطي المتشككين في اللقاح ذخيرة يمكن أن تعرقل الاستجابة للوباء.

وقال كوشينغ "في السيناريو الحالي للوباء ، الثقة هي المفتاح. نحن بحاجة للتأكد من أن هناك ثقة في النظام".

"جزء من الشفافية يتعلق بوقف الفساد ومنع هؤلاء الأفراد من جني الأرباح بطريقة غير مشروعة وغير أخلاقية.

"لكن الأمر يتعلق أيضًا بترك الناس يفهمون ويشاركون في صنع القرار. إذا كنت تعرف ما يحدث ويمكنك فهم القرارات التي يتم اتخاذها ويمكن أن تساعد في تشكيل ذلك ، فإنه يجعل من السهل للغاية محاسبة الحكومات."

يمكن أن تتجاوز العواقب بالنسبة للمجتمعات خطر المرض المباشر. يقول كوشينغ إنه بدون البيانات المفتوحة والعلوم المفتوحة ، سيتم إهمال المجتمعات من المحادثات المهمة وفي الظلام.

تطلب الهيئات الصحية بيانات لدعم "اتخاذ القرار العقلاني" عندما يتعلق الأمر بتحديد أولويات الأدوية التي يجب شراؤها. قال كوشينغ: "إذا لم يكن ذلك موجودًا ، ففي أحسن الأحوال قد تهدر المال ، وفي أسوأ الأحوال قد يؤثر ذلك على النتائج الصحية".

"الصلة بين الحكم والمجتمعات الصحية هي بالضبط - أنت تريد أنظمة حكم شفافة وكلما كانت أكثر شفافية وكلما زاد عدد الأشخاص الذين يمكنهم المشاركة فيها ، زادت الثقة في هذا النظام.

"يجب أن يسمح ذلك بإجراء تلك المحادثة حول المكان الذي تتجه إليه البلاد من حيث الصحة والتنمية والأولويات الاجتماعية والاقتصادية."


نشكر Christian Diem على المناقشات المفيدة ، و Georg Heiler و Tobias Reisch على بيانات التنقل ، واثنين من الحكام المجهولين لعدد كبير من الاقتراحات لتحسين العمل. تم دعم هذا العمل جزئيًا من قبل مشروع وكالة ترويج العلوم النمساوية في إطار Grant FFG 857136 ، وصندوق العلوم النمساوي في إطار Grant FWF P29252 ، و Wiener Wissenschafts und Technologiefonds بموجب Grant COV 20-017 ، و Medizinisch-Wissenschaftlichen Fonds des Bürgermeisters der Bundeshauptstadt Wien بموجب Grant CoVid004.

مساهمات المؤلف: S. بحث مصمم S. و P.K. تصور العمل S. و P.K. أجريت أبحاثًا أسهمت S.T. و P.K. و R.H. بكواشف / أدوات تحليلية جديدة قامت S.T. و P.K. و R. كتب الورقة.

يعلن المؤلفون أي مصلحة متنافسة.

هذه المقالة هي تقديم PNAS المباشر.

يتم توزيع مقالة الوصول المفتوح هذه بموجب ترخيص Creative Commons Attribution License 4.0 (CC BY).


حساب مع عدم اليقين

النماذج التي تعتمد على افتراضات ثابتة ليست هي الوحيدة التي يجب التعامل معها بحذر. حتى النماذج الوبائية المعقدة ذات الآليات المدمجة لمراعاة الظروف المتغيرة تتعامل مع حالات عدم اليقين التي يجب التعامل معها وإبلاغها بحذر.

مع ظهور الوباء من حولها في إسبانيا ، أصبحت سوزانا مانروبيا ، عالمة بيولوجيا الأنظمة في المركز الوطني الإسباني للتكنولوجيا الحيوية في مدريد ، قلقة بشكل متزايد حول كيفية نشر نتائج النماذج المختلفة. وقالت: "كانت حكومتنا تقول ،" سنصل إلى ذروة الانتشار بحلول يوم الجمعة "، ثم" لا ، ربما في منتصف الأسبوع المقبل ". "وكانوا جميعًا مخطئين بشكل منهجي ، كما كنا نتوقع" ، لأنه لم يكن هناك من ينتبه إلى عدم اليقين في التوقعات ، مما تسبب في حدوث تحولات جامحة مع كل تحديث للبيانات.

قالت مانروبيا: "كان من الواضح لنا أن هذا لم يكن شيئًا يمكنك قوله بلا مبالاة." لذلك شرعت في وصف حالة عدم اليقين المتجذرة في النظام الذي لا يمكن التنبؤ به جوهريًا والذي كان الجميع يحاول نمذجه ، ولتحديد كيفية تصاعد حالة عدم اليقين هذه خلال عملية النمذجة.

تمكنت Manrubia وفريقها من تكييف نماذجهم جيدًا مع البيانات السابقة ، ووصفوا بدقة ديناميكيات انتقال COVID-19 في جميع أنحاء إسبانيا. لكن عندما حاولوا التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك ، تباينت تقديراتهم بشكل كبير ، وأحيانًا بطرق متناقضة تمامًا.

كانت مجموعة Manrubia تكتشف حقيقة محبطة: لا يمكن أبدًا تقدير ذروة الوباء حتى حدوثه ، وكان الشيء نفسه ينطبق على نهاية الوباء. أظهر العمل في مختبرات أخرى بالمثل أن محاولة التنبؤ بالهضاب في منحنى الوباء على المدى الطويل هي محاولة غير مجدية. وجدت إحدى الدراسات أنه لا ينبغي للباحثين حتى محاولة تقدير ذروة أو علامة بارزة أخرى في منحنى حتى يصبح عدد الإصابات ثلثي الطريق هناك.

قال مانروبيا: "يقول الناس ،" يمكنني إعادة إنتاج الماضي ، وبالتالي ، يمكنني التنبؤ بالمستقبل ". ولكن في حين أن "هذه النماذج توضح بشكل كبير الديناميكيات الأساسية ... ليس لديها قوة تنبؤية."

وقد تم الشعور بعواقب عدم القدرة على التنبؤ بهذه القمم. شجعها ما بدا أنه تباطؤ في أرقام COVID-19 ، أعيد فتح العديد من المناطق والمدن والمدارس في وقت مبكر جدًا.

الطالبتان ميشيل فو (إلى اليسار) وكلوديا باك في جامعة ولاية بنسلفانيا ، بعد أن أعادت فتح الحرم الجامعي في الخريف الماضي. كان على خطط إعادة فتح المدارس في جميع أنحاء البلاد أن تتكيف مع السلوكيات والأحداث غير المتوقعة التي كان لها القدرة على إحداث فاشيات كبيرة.

على سبيل المثال ، اضطر فيراري وزملاؤه في ولاية بنسلفانيا إلى مواجهة هذا الاحتمال عندما بدأوا في وضع توقعات في شهر مارس حول الشكل الذي قد يبدو عليه شهر أغسطس ، لإبلاغ نماذج التخطيط الأكثر دقة الخاصة بهم لإعادة الطلاب إلى الحرم الجامعي. في ذلك الوقت ، بدا الأمر كما لو أن الموجة الأولى من الإصابات ستتجاوز ذروتها وتتراجع بحلول الصيف ، لذلك افترض فيراري وبقية فريق النمذجة أن تركيزهم يجب أن ينصب على تنفيذ السياسات لتفادي الموجة الثانية عندما عاد الطلاب للخريف.

"وبعد ذلك كان الواقع ، مع اقترابنا أكثر فأكثر ، فجأة أصبحنا في يونيو ونحن في يوليو ، ونصرخ جميعًا ،" مرحبًا ، لن تنتهي الموجة الأولى ، " "قال فيراري. لكن خطط إعادة الافتتاح كانت قيد التنفيذ بالفعل. كان الطلاب عائدين إلى الحرم الجامعي حيث قد تكون المخاطر أكبر بكثير مما كان متوقعًا - مما جعل الفريق يندفع للعثور على استجابة مناسبة.


لماذا يحتاج العلماء إلى أن يكونوا أفضل في تصور البيانات

تخيل كتابًا علميًا بدون صور. لا توجد مخططات ولا رسوم بيانية ولا رسوم توضيحية أو رسوم بيانية بأسهم وتسميات. سيكون العلم أصعب بكثير على الفهم.

ذلك لأن البشر مخلوقات بصرية بطبيعتها. يمتص الناس المعلومات في شكل رسومي من شأنه أن يراوغهم في الكلمات. الصور فعالة لجميع أنواع سرد القصص ، خاصةً عندما تكون القصة معقدة ، كما هو الحال في كثير من الأحيان مع العلم. يمكن أن تكون المرئيات العلمية ضرورية لتحليل البيانات وإيصال النتائج التجريبية وحتى لإجراء اكتشافات مفاجئة.

يمكن أن تكشف التصورات عن أنماط واتجاهات وارتباطات في البيانات يصعب أو يستحيل إيجادها بأي طريقة أخرى ، كما يقول بانج وونج ، المدير الإبداعي لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا Broad Institute. "يسمح لنا رسم البيانات برؤية البنية الأساسية للبيانات التي لن تراها بخلاف ذلك إذا كنت تنظر إلى جدول."

ومع ذلك ، فإن القليل من العلماء يهتمون بنفس القدر من الاهتمام بالمواد المرئية كما يفعلون عند إنشاء البيانات أو الكتابة عنها. تميل الرسوم البيانية والمخططات المصاحبة لمعظم المنشورات العلمية إلى أن تكون آخر ما يفعله الباحثون ، كما يقول عالم تصور البيانات Seán O’Donoghue. "يُنظر إلى التخيل على أنه مجرد نوع من التزيين على الكعكة."

نتيجة لذلك ، يتناثر العلم في التصورات السيئة للبيانات التي تربك القراء ويمكن أن تضلل العلماء الذين يصنعونها. يمكن لمرئيات البيانات الناقصة أن تقلل من الجودة وتعيق تقدم البحث العلمي. ومع وجود المزيد والمزيد من الصور العلمية التي تشق طريقها إلى الأخبار وعلى وسائل التواصل الاجتماعي - توضح كل شيء من تغير المناخ إلى تفشي الأمراض - فإن هناك احتمالية كبيرة لأن تؤدي الصور السيئة إلى إضعاف فهم الجمهور للعلم.

أصبحت المشكلة أكثر حدة مع الزيادة المستمرة في كمية البيانات العلمية وتعقيدها. يعد تصور هذه البيانات - لفهمها ومشاركتها - أكثر أهمية من أي وقت مضى. ومع ذلك ، فإن العلماء يتلقون القليل جدًا من تدريب التخيل. يقول أودونوغو ، من جامعة نيو ساوث ويلز والمؤلف الرئيسي لورقة بحثية حول تصور البيانات الطبية الحيوية في 2018: "لم يدرك المجتمع عمومًا أن هذا شيء مطلوب حقًا". المراجعة السنوية لعلوم البيانات الطبية الحيوية.

ومع ذلك ، هناك علامات على التقدم. ظهر ما لا يقل عن مؤتمرين سنويين مخصصين لتصور البيانات العلمية في العقد الماضي. والمجلة طرق الطبيعة أدار عمودًا منتظمًا من عام 2010 إلى عام 2016 حول إنشاء أشكال ورسوم بيانية أفضل ، والتي تم تعديلها بعد ذلك في إرشادات للعلماء الذين يقدمون أوراقهم إلى تلك المجلة. لكن حتى الآن ، القليل من العلماء يركزون على المشكلة.

سيتطلب تحسين التصور العلمي فهمًا أفضل لنقاط القوة والضعف والتحيزات في كيفية إدراك الدماغ البشري للعالم. لحسن الحظ ، بدأ البحث في الكشف عن الكيفية التي يقرأ بها الناس أنواعًا مختلفة من التصورات ويخطئون في قراءتها وأي أنواع الرسوم البيانية هي الأكثر فعالية وأسهل في فك شفرتها. يجب أن يؤدي تطبيق هذه المعرفة إلى اتصال مرئي أفضل للعلم.

تقول عالمة الكمبيوتر ميريا ماير من جامعة يوتا: "لدينا الكثير من المعرفة العملية حول ما يصلح وما لا يصلح". "هناك الكثير من المبادئ التي خضعت لاختبار الزمن وأثبتت مرارًا وتكرارًا أنها فعالة حقًا."

اختيار الرسم البياني

تطور النظام البصري البشري لمساعدتنا على البقاء والازدهار في العالم الطبيعي ، وليس لقراءة الرسوم البيانية. تفسر أدمغتنا ما تراه أعيننا بطرق يمكن أن تساعدنا في العثور على نباتات صالحة للأكل من بين الأصناف السامة ، وتحديد حيوانات الفرائس ورؤيتها جيدًا في وضح النهار والليل. من خلال تحليل المعلومات التي نتلقاها من خلال أعيننا لخدمة هذه الأغراض ، تمنحنا أدمغتنا تصورًا مخصصًا للعالم.

في أوائل الثمانينيات من القرن الماضي ، بدأ الإحصائيون في مختبرات بيل ويليام كليفلاند وروبرت ماكجيل في البحث عن كيفية تأثير تفاصيل الإدراك البشري على قدرتنا على فك رموز العروض الرسومية للبيانات - لاكتشاف أنواع المخططات التي تلعب دورًا في نقاط قوتنا وأيها نكافح معها. في ورقة منشورة نشرت عام 1984 في مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكيةقدم كليفلاند وماكجيل ترتيبًا للعناصر المرئية وفقًا لمدى سهولة ودقة قراءتها.

أظهرت تجاربهم أن الأشخاص هم الأفضل في قراءة المخططات بناءً على أطوال الأشرطة أو الخطوط ، كما هو الحال في مخطط شريطي قياسي. هذه التصورات هي الخيار الأفضل عندما يكون من المهم التمييز الدقيق للاختلافات الصغيرة بين القيم.

وجد المشاركون في الدراسة أنه من الصعب إلى حد ما الحكم على الاختلافات في الاتجاه والزاوية والمساحة. كانت الأرقام التي تستخدم الحجم أو الانحناء أو التظليل لتمثيل البيانات أكثر صعوبة. وكانت الطريقة الأقل فاعلية على الإطلاق هي تشبع اللون.

يقول عالم الكمبيوتر جيفري هير من جامعة واشنطن في سياتل: "إن قدرة الجمهور على إدراك الفروق الدقيقة ستزداد سوءًا" كلما انتقلت إلى أسفل القائمة. بشكل عام ، من أفضل الممارسات استخدام أعلى عنصر رسومي في القائمة يلبي احتياجات كل نوع من البيانات.

على سبيل المثال ، إذا كان من المهم إظهار أن مرضًا معينًا أكثر فتكًا من غيره ، فإن الرسم باستخدام حجم الدوائر لتمثيل عدد الوفيات سيكون جيدًا. ولكن للتأكيد على الاختلافات الأصغر بكثير في أعداد الوفيات بين الأمراض الأقل فتكًا ، سيكون الرسم البياني الشريطي أكثر فعالية بكثير.

في عام 2010 ، استخدم هير خدمة التعهيد الجماعي لشركة أمازون الميكانيكية لتأكيد أن تصنيف كليفلاند وماكجيل ينطبق على البيئة الرقمية الحديثة. منذ ذلك الحين ، استخدم Heer و O’Donoghue وآخرون التعهيد الجماعي لاختبار العديد من الجوانب الأخرى للتخيل لمعرفة ما هو الأفضل. يقول O’Donoghue: "هذا لديه قوة هائلة للمضي قدمًا في هذا المجال بأكمله ومنحه أساسًا هندسيًا قويًا".

فطائر خبيثة

يبرز الترتيب الرسومي لكليفلاند وماكجيل سبب عدم فعالية بعض الأنواع الشائعة من الشخصيات. وخير مثال على ذلك هو الرسم البياني الدائري الشائع ، والذي اكتسب ازدراء خبراء تصور البيانات مثل إدوارد توفت. في أطروحته المؤثرة عام 1983 ، العرض المرئي للمعلومات الكمية، كتب Tufte أن "التصميم الوحيد الأسوأ من الرسم البياني هو العديد منها."

غالبًا ما تُستخدم المخططات الدائرية لمقارنة أجزاء من الكل ، وهي مهمة بصرية معرفية صعبة. يحتاج القارئ إلى الحكم إما على الاختلافات بين مناطق الشرائح الدائرية ، أو بين الزوايا في مركز الرسم البياني: كلا النوعين من التقديرات أصعب من تمييز الفرق في أطوال الأشرطة على مخطط شريطي ، والذي سيكون أفضل خيار في كثير من الحالات.

يمكن أن تكون المخططات الدائرية مغرية لأنها بشكل عام أكثر جاذبية من المخططات الشريطية ، ويسهل ملؤها بالألوان وسهلة الصنع. لكنها نادرًا ما تكون الخيار الأفضل وهي مقبولة فقط في سياقات محدودة. إذا كان الهدف هو إظهار أن الأجزاء تضاف إلى الكل ، أو مقارنة الأجزاء بهذا الكل (بدلاً من مقارنة الشرائح مع بعضها البعض) ، فقد يكون المخطط الدائري الذي يتم تنفيذه جيدًا كافيًا طالما أن الدقة ليست ضرورية.

على سبيل المثال ، يوضح الرسم البياني الدائري الذي يصور مقدار مساهمة كل قطاع اقتصادي في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري بشكل جيد أن حوالي النصف يأتي من إنتاج الكهرباء والحرارة جنبًا إلى جنب مع الزراعة والغابات واستخدامات الأراضي الأخرى. النقل ، الذي غالبًا ما يحظى بأكبر قدر من الاهتمام ، يشكل جزءًا أصغر بكثير من الكعكة. لا يُظهر وضع ستة أشرطة بجانب بعضها البعض في هذه الحالة على الفور أن الأجزاء تضيف ما يصل إلى 100 بالمائة أو النسبة التي يمثلها كل شريط من الكل.

في بعض التخصصات العلمية ، يعد المخطط الدائري مجرد ممارسة قياسية لعرض أنواع معينة من البيانات. ومن الصعب مخالفة التقاليد. يقول وونج ، الذي يعمل مع علماء الطب الحيوي في معهد برود لإنشاء تصورات أفضل: "هناك مناطق معينة في علم التخلق حيث يتعين علينا إظهار الرسم البياني الدائري". "أعرف أوجه القصور في المخطط الدائري ، ولكن دائمًا ما يتم عرضه كمخطط دائري في كل منشور ، لذلك يتمسك الناس بهذا الأمر بشدة."

في حالات أخرى ، فإن فطائر العمل الإضافية التي يطلبها العقل البشري تجعلها وسيلة ضعيفة لتقديم معلومات دقيقة أو قصة متماسكة.

وراء القضبان

على الرغم من سهولة قراءة الرسوم البيانية الشريطية وفهمها ، فإن هذا لا يعني أنها دائمًا الخيار الأفضل. في بعض المجالات ، مثل علم النفس والطب وعلم وظائف الأعضاء ، يمكن للرسوم البيانية الشريطية في كثير من الأحيان تحريف البيانات الأساسية وإخفاء التفاصيل المهمة.

"الرسوم البيانية الشريطية هي شيء يجب عليك استخدامه إذا كنت تتخيل الأعداد أو النسب" ، كما تقول تريسي ويسجيربر ، عالمة الفسيولوجيا في Mayo Clinic في مدينة روتشستر ، مينيسوتا ، والتي تدرس كيفية إجراء الأبحاث وإعداد التقارير عنها. "لكنها ليست استراتيجية فعالة جدًا لتصور البيانات المستمرة."

أجرى Weissgerber مسحًا لأهم المجلات في علم وظائف الأعضاء في عام 2015 ووجد أن حوالي 85٪ من الأوراق تحتوي على رسم بياني شريطي واحد على الأقل يمثل بيانات مستمرة - أشياء مثل قياسات ضغط الدم أو درجة الحرارة حيث يمكن أن يكون لكل عينة أي قيمة ضمن النطاق ذي الصلة. لكن الأشرطة التي تمثل البيانات المستمرة قد تفشل في إظهار بعض المعلومات المهمة ، مثل عدد العينات التي يتم تمثيلها بواسطة كل شريط وما إذا كانت هناك مجموعات فرعية داخل الشريط.

على سبيل المثال ، يلاحظ Weissgerber أن تسمم الحمل يمكن أن ينجم عن مشاكل مع الأم أو من مشاكل مع الطفل أو المشيمة. لكن ضمن هذه المجموعات توجد مجموعات فرعية من المرضى الذين يصلون إلى نفس الأعراض من خلال مسارات مختلفة. يقول Weissgerber: "نحن نركز حقًا على محاولة فهم وتحديد النساء المصابات بأنواع فرعية مختلفة من تسمم الحمل". "وإحدى المشكلات المتعلقة بذلك هي إذا عرضنا جميع بياناتنا في رسم بياني شريطي ، فلا توجد مجموعات فرعية في الرسم البياني الشريطي."

تعد المخططات الشريطية مشكلة بشكل خاص للدراسات ذات أحجام العينات الصغيرة ، وهي شائعة في العلوم الطبية الحيوية الأساسية.لا توضح الأشرطة مدى صغر أحجام العينات ، ويمكن أن يكون للقيم المتطرفة تأثير كبير على المتوسط ​​الذي يشير إليه ارتفاع الشريط.

يقول Weissgerber: "يتمثل أحد التحديات في أنه في العديد من مجالات العلوم الطبية الحيوية الأساسية ، يتم قبول الرسوم البيانية الشريطية على أنها ... كيف نعرض البيانات المستمرة".

هناك العديد من الرسوم البيانية البديلة الجيدة لمجموعات البيانات الصغيرة المستمرة. تكشف المخططات المبعثرة والمخططات الصندوقية والمدرج التكراري عن توزيع البيانات ، لكن نادرًا ما تم استخدامها في الأوراق التي حللها Weissgerber. للمساعدة في تصحيح هذه المشكلة ، طورت أدوات لإنشاء مخططات مبعثرة بسيطة وأنواع مختلفة من الرسوم البيانية التفاعلية.

أقواس قزح مدمرة

يمكن أن يكون اللون فعالاً للغاية في إبراز جوانب مختلفة من البيانات وإضافة بعض الحياة إلى الشخصيات العلمية. لكنها أيضًا إحدى أسهل الطرق لارتكاب الأخطاء. إن إدراك الإنسان للألوان ليس واضحًا ، ولا يأخذ معظم العلماء خصائص النظام المرئي في الاعتبار عند اختيار الألوان لتمثيل بياناتهم.

من أكثر الممارسات السيئة شيوعًا استخدام مقياس ألوان قوس قزح. من الجيولوجيا إلى علم المناخ إلى البيولوجيا الجزيئية ، ينجذب الباحثون نحو رسم خرائط لبياناتهم بمساعدة Roy G. Biv. لكن لوحة قوس قزح لها العديد من العيوب الخطيرة - والقليل جدًا من التوصية بها.

على الرغم من أنه مشتق من طيف الضوء الطبيعي ، إلا أن ترتيب الألوان في قوس قزح ليس بديهيًا ، كما يقول وونغ. "عليك أن تفكر نوعًا ما ، هل الأزرق أكبر من الأخضر؟ هل الأصفر أكبر من الأحمر؟ "

المشكلة الأكبر هي أن قوس قزح ينظر إليه بشكل غير متساو من قبل الدماغ البشري. يرى الناس اللون من حيث التدرج (مثل الأحمر أو الأزرق) ، والتشبع (شدة اللون) والإضاءة (مقدار اللون الأبيض أو الأسود المختلط). تعتمد أدمغة الإنسان بشكل كبير على الإضاءة لتفسير الأشكال والعمق ، وبالتالي تميل إلى رؤية الألوان الأكثر سطوعًا على أنها تمثل القمم والألوان الداكنة مثل الوديان. لكن اللون الأكثر سطوعًا في قوس قزح هو اللون الأصفر ، والذي يوجد عادةً في مكان ما في منتصف المقياس ، مما يؤدي بالمشاهدين إلى رؤية نقاط عالية في الأماكن الخطأ.

ومما يزيد المشكلة تعقيدًا ، أن الانتقالات بين بعض الألوان تظهر تدريجية ، بينما تبدو التغييرات الأخرى أكثر حدة. من ناحية أخرى ، عادةً ما يكون للبيانات الأساسية معدل ثابت للتغيير لا يتطابق مع التفاوت الملحوظ لقوس قزح. يقول عالم المناخ إد هوكينز من جامعة ريدينج في إنجلترا: "يمكن أن يكون لديك حدود إدراكية في حالة عدم وجود أي حدود ، وكذلك إخفاء الحدود الموجودة بالفعل". حتى العلماء يمكن أن يقعوا فريسة لهذا الوهم عند تفسير بياناتهم الخاصة.

لتجنب مشكلة قوس قزح ، توصل بعض الباحثين إلى لوحات مبنية على أساس رياضي تتطابق بشكل أفضل مع التغيير الإدراكي في ألوانها مع التغييرات في البيانات المقابلة. تعمل بعض هذه المقاييس اللونية الأحدث خصيصًا للأشخاص المصابين بعمى الألوان الأحمر والأخضر ، والذي يُقدر أنه يؤثر على حوالي 8 في المائة من الرجال (ولكن نسبة ضئيلة فقط من النساء).

على الرغم من أن رسامي الخرائط وعدد قليل من العلماء مثل هوكينز كانوا يقفون ضد قوس قزح منذ عقود ، إلا أنه لا يزال منتشرًا في الأدبيات العلمية. ربما كانت بعض مجالات العلوم تستخدمها منذ اختراع الطباعة الملونة. ولأن العديد من العلماء لا يدركون الجوانب الإشكالية لقوس قزح ، فإنهم لا يرون سببًا لتحدي التقاليد. يقول هوكينز: "اعتاد الناس على استخدامه ، لذا فهم يحبونه ويشعرون بالراحة تجاهه".

يتم تشجيع هذا الميل أيضًا من خلال حقيقة أن مقياس ألوان قوس قزح هو الافتراضي لمعظم البرامج التي يستخدمها علماء البرامج لإنشاء التصورات. لكن هوكينز وآخرين يدفعون صانعي البرمجيات لتغيير إعداداتهم الافتراضية ، مع بعض النجاح.

في عام 2014 ، حولت MathWorks الإعداد الافتراضي لبرنامج MATLAB إلى نظام ألوان محسّن يسمى parula. في عام 2015 ، طور عالم معرفي وعالم بيانات نظام ألوان افتراضي جديد يسمى viridis لصنع المؤامرات باستخدام لغة برمجة Python الشهيرة. وقد تم بالفعل إضافة نظام ألوان جديد مشتق رياضيًا يسمى cividis إلى عشرات مكتبات البرامج ، على الرغم من أنه لم يعد افتراضيًا في أي منها.

خرائط الحرارة الخطرة

واحدة من أكثر المراوغات إثارة للاهتمام في النظام البصري البشري - وواحدة من أكثر المراوغات المرهقة لتصور البيانات - هي أن إدراكنا للون يمكن أن يتأثر بألوان أخرى قريبة. في بعض الحالات يكون التأثير مثيرًا للغاية ، مما يؤدي إلى جميع أنواع الخداع البصري.

عندما يضع التصور ألوانًا مختلفة ، أو حتى ظلالًا من نفس اللون ، بجانب بعضها البعض ، يمكن أن يتفاعلوا بطرق غير مقصودة. سيبدو اللون نفسه مختلفًا تمامًا عندما يكون محاطًا بظل أغمق مما يبدو عليه عندما يكون محاطًا بظل أفتح ، وهي ظاهرة تُعرف باسم التباين المتزامن. ومن الأمثلة المعروفة على ذلك ، وهم ظل المدقق ، يلعب مع تفسير الدماغ للألوان عندما يتم إلقاء الظل عبر شبكة متقلب.

يقول وونغ: "يطرح تأثير تفاعلات الألوان مشكلة كبيرة". في علوم الحياة ، أحد الأمثلة الشائعة هو خريطة الحرارة ، والتي تُستخدم غالبًا للكشف عن العلاقات بين مجموعتين من البيانات. يقول: "إذا قمت بقلب إحدى المجلات ، فإن ثلث الأرقام عبارة عن خرائط حرارية". "هذا شكل شائع جدًا لتصور البيانات وهو في الواقع متحيز للبيانات العلمية."

الخريطة الحرارية هي مصفوفة ثنائية الأبعاد ، وهي أساسًا جدول أو شبكة ، تستخدم لونًا لكل مربع في الشبكة لتمثيل قيم البيانات الأساسية. تشير الظلال الأفتح والأغمق من لون واحد أو أكثر إلى قيم أقل أو أعلى. تحظى الخرائط الحرارية بشعبية خاصة لعرض البيانات المتعلقة بنشاط الجينات ، مما يساعد الباحثين على تحديد أنماط الجينات التي تنتج بروتينات (أو جزيئات أخرى) بنشاط أو أكثر في مواقف مختلفة.

تعد الخرائط الحرارية رائعة لتعبئة الكثير من البيانات في شاشة مضغوطة. لكن وضع ظلال مختلفة من الألوان بجوار بعضها البعض يمكن أن يؤدي إلى وهم التباين المتزامن. على سبيل المثال ، يمكن للعالم الذي يقارن ألوان المربعات الفردية في الشبكة أن يخطئ بسهولة في تفسير لونين مختلفين من اللون البرتقالي على أنهما متماثلان - أو يعتقد أن لونين متطابقين مختلفان تمامًا - اعتمادًا على ألوان المربعات المحيطة.

يقول وونغ: "هذه مشكلة كبيرة في الخرائط الحرارية حيث تعتمد على مجموعة من البلاط الملون الموجود بجانب بعضها البعض". "هذا التحيز غير المقصود متفشي نوعًا ما في كل خريطة حرارة."

بالنسبة لبيانات نشاط الجينات ، غالبًا ما يتم استخدام الأخضر والأحمر لإظهار الجينات الأكثر نشاطًا أو أقل. يمكن أن يبدو ظل معين من اللون الأخضر مختلفًا تمامًا محاطًا بظلال أخف من اللون الأخضر مقارنةً بالظلال الداكنة من اللون الأخضر أو ​​باللون الأحمر أو الأسود. القيمة التي يمثلها الظل الأخضر هي نفسها ، لكنها ستظهر أعلى أو أقل اعتمادًا على المربعات المجاورة لها.

قد تعني كتلة من المربعات الخضراء الزاهية في جزء واحد من الشبكة أن الجين نشط للغاية في مجموعة من الأنواع الفرعية وثيقة الصلة ، على سبيل المثال من البكتيريا. في الوقت نفسه ، في جزء آخر من الشبكة ، قد يبدو مربعًا أخضر باهتًا محاطًا بمربعات سوداء ساطعًا ، مما يجعل الجين نفسه نشطًا للغاية في أنواع البكتيريا غير ذات الصلة ، في حين أنه في الواقع يكون نشطًا بشكل ضعيف.

يقول وونغ إن إحدى طرق تخفيف المشكلة هي إدخال بعض المساحة البيضاء بين أجزاء الشبكة ، ربما لفصل مجموعات الأنواع ذات الصلة أو مجموعات العينات أو مجموعات الجينات ذات الصلة. سيؤدي تفكيك المربعات إلى تقليل التداخل من الألوان المجاورة. الحل الآخر هو استخدام عرض مختلف تمامًا ، مثل الرسم البياني الذي يستخدم خطوطًا لربط الجينات عالية النشاط ، أو سلسلة من الرسوم البيانية التي تمثل التغيير في نشاط الجينات بمرور الوقت أو بين حالتين تجريبيتين.

رسائل مشوشة

إن التأكد من أن التمثيل البصري لن يحرف البيانات أو يضلل القراء أمر ضروري في مشاركة النتائج العلمية. ولكن من المهم أيضًا مراعاة ما إذا كان الرقم يجذب الانتباه حقًا إلى المعلومات الأكثر صلة ولا يشتت انتباه القراء.

على سبيل المثال ، سيكون لتوزيع العديد من مجموعات البيانات عند رسمها كرسم بياني خطي أو مدرج تكراري شكل جرس مع الجزء الأكبر من البيانات بالقرب من المركز. يقول وونغ: "لكننا غالبًا ما نهتم بما هو على ذيول". بالنسبة للمشاهد ، "غالبًا ما يغمره هذا الشيء القديم الكبير في المنتصف".

يمكن أن يكون الحل هو استخدام شيء آخر غير الارتفاع لتمثيل توزيع البيانات. أحد الخيارات هو مخطط الرمز الشريطي ، والذي يعرض كل قيمة كسطر. في هذا النوع من الرسم البياني ، من الأسهل رؤية التفاصيل في المناطق ذات التركيز المنخفض التي تميل إلى الاختفاء على منحنى الجرس.

يمكن أيضًا للألوان المطبقة بعناية تحسين وتوضيح رسالة الرسم. في مخطط التشتت الذي يستخدم ألوانًا مختلفة لتحديد فئات البيانات ، على سبيل المثال ، يجب تمثيل المعلومات الأكثر أهمية بالألوان الأكثر تميزًا. قد تقوم برامج الرسوم البيانية بتعيين اللون الأحمر بشكل عشوائي لمجموعة التحكم لأنه العمود الأول من البيانات ، في حين أن المتحولة المثيرة للاهتمام والتي تعتبر مركزية في النتائج ينتهي بها الأمر باللون الرمادي.

كتب الصحفي المرئي لتصور البيانات ألبرتو كايرو في كتابه لعام 2013: "الألوان النقية غير شائعة في الطبيعة ، لذا احصرها لتسليط الضوء على كل ما هو مهم في رسوماتك". الفن الوظيفي. "استخدم درجات اللون الخافتة - الرمادي والأزرق الفاتح والأخضر - لكل شيء آخر."

إلى جانب قوس قزح والتباين المتزامن ، هناك العديد من الطرق الأخرى للتعامل مع مشكلة اللون. يمكن أن يؤدي استخدام الكثير من الألوان إلى تشتيت الانتباه عن الرسالة الرئيسية للتخيل. قد يكون من الصعب فك تشفير الألوان المتشابهة جدًا مع بعضها البعض أو مع لون خلفية الصورة.

يمكن أن تؤثر الألوان التي تتعارض مع التوقعات الثقافية أيضًا على مدى قدرة القارئ على فهم الشكل. على الخرائط التي تُظهر التضاريس ، على سبيل المثال ، من المتوقع أن تكون النباتات خضراء ، والمناطق الجافة بنية ، والمرتفعات الأعلى بيضاء ، والمدن رمادية ، وبالطبع المياه زرقاء. ستكون قراءة الخريطة التي لا تراعي مخططات الألوان الراسخة هذه أكثر صعوبة في القراءة. تخيل خريطة انتخابية أمريكية بها مناطق ديمقراطية موضحة باللون الأحمر والمناطق الجمهورية باللون الأزرق ، أو مخطط شريطي يُظهر أسبابًا مختلفة للوفاة بألوان زاهية ومبهجة - فإن التنافر سيجعل من الصعب استيعاب رسالتهم.

إذا لم يكن اللون ضروريًا ، فمن الأفضل أحيانًا الالتصاق بظلال من اللون الرمادي. كما وضعها توفت في كتابه الصادر عام 1990 المعلومات المتخيلة، "يصبح تجنب الكارثة هو المبدأ الأول في جلب الألوان إلى المعلومات: قبل كل شيء ، لا تؤذي.”

تصور المستقبل

تستمر العديد من مشاكل تصور البيانات لأن العلماء ببساطة ليسوا على دراية بها أو لأنهم غير مقتنعين بأن الأرقام الأفضل تستحق الجهد الإضافي ، كما يقول أودونوغو.

لقد كان يعمل على تغيير هذا الموقف من خلال بدء ورئاسة مؤتمر Vizbi السنوي الذي يركز على تصور العلوم البيولوجية ، وتعليم ورشة عمل التصور للعلماء ، وتمشيط الأدبيات بحثًا عن أدلة على أفضل الممارسات وأسوأها ، والتي تم تجميعها في ورقة الاستعراضات السنوية لعام 2018. . لكن بشكل عام ، كما يقول ، لم يكتسب الجهد الكثير من الزخم حتى الآن. "أعتقد أن أمامنا شوط طويلة لنقطعها".

أحد أسباب نقص الوعي هو أن معظم العلماء لا يتلقون أي تدريب في تصور البيانات. نادرًا ما يُطلب من طلاب الدراسات العليا في العلوم ، ولا تقدم معظم المؤسسات دروسًا مصممة للتخيل العلمي. بالنسبة للعديد من الطلاب ، لا سيما في العلوم الطبية الحيوية ، فإن تعرضهم الوحيد لتصور البيانات يكون في دورات الإحصاء غير المصممة وفقًا لاحتياجاتهم ، كما يقول Weissgerber.

يميل العلماء أيضًا إلى اتباع الأعراف عندما يتعلق الأمر بكيفية عرض البيانات ، مما يؤدي إلى استمرار الممارسات السيئة.

تتمثل إحدى طرق مكافحة قوة السوابق في دمج مبادئ تصميم أفضل في الأدوات التي يستخدمها العلماء لرسم بياناتهم (مثل أدوات البرامج التي تحولت بالفعل من لوحات ألوان قوس قزح الافتراضية إلى لوحات أكثر إدراكيًا). يقول أودونوغو إن معظم العلماء لن يتعلموا ممارسات تصور أفضل ، "لكنهم سيستخدمون الأدوات. وإذا كانت هذه الأدوات تحتوي على مبادئ أفضل فيها ، فعندئذٍ بشكل افتراضي فقط سوف [يطبقونها] ".

ويقول إن دور النشر العلمي يمكن أن يساعد أيضًا. "أعتقد أن المجلات يمكن أن تلعب دورًا من خلال وضع المعايير". يأخذ العلماء في بداية حياتهم المهنية إشاراتهم من زملائهم الأكثر خبرة ومن الأوراق المنشورة. بعض المجلات بما في ذلك بلوس علم الأحياء, eLife و طبيعة الهندسة الطبية الحيوية استجابت بالفعل لعمل Weissgerber لعام 2015 على الرسوم البيانية الشريطية. وتقول: "في الوقت منذ نشر الورقة البحثية ، قام عدد من المجلات بتغيير سياساتها لحظر أو تثبيط استخدام الرسوم البيانية الشريطية للبيانات المستمرة ، خاصة لمجموعات البيانات الصغيرة".

مع تزايد تعقيد البيانات العلمية ، سيحتاج العلماء إلى مواصلة تطوير أنواع جديدة من التصورات للتعامل مع هذا التعقيد. لجعل هذه التصورات فعالة - لكل من العلماء وعامة الناس - سيتعين على مصممي تصور البيانات تطبيق أفضل الأبحاث على المعالجة البصرية للبشر من أجل العمل مع الدماغ ، وليس ضده.

بيتسي ماسون صحفية مستقلة تقيم في منطقة خليج سان فرانسيسكو ومتخصصة في العلوم ورسم الخرائط. شاركت مع جريج ميلر في تأليف كتاب All Over the Map: A Cartographic Odyssey (ناشيونال جيوغرافيك, 2018).

ظهر هذا المقال في الأصل بتنسيق مجلة معروفة، مسعى صحفي مستقل من المراجعات السنوية.


نموذج جديد يتنبأ بذروة وباء COVID-19

اعتبارًا من أواخر مايو ، قتل COVID-19 أكثر من 325000 شخص حول العالم. على الرغم من أنه يبدو أن الأسوأ قد انتهى بالنسبة لدول مثل الصين وكوريا الجنوبية ، إلا أن خبراء الصحة العامة يحذرون من أن الحالات والوفيات ستستمر في الارتفاع في أجزاء كثيرة من العالم. يمكن أن يساعد فهم كيفية تطور المرض هذه البلدان على الاستعداد لزيادة متوقعة في الحالات.

هذا الأسبوع في المجلة الحدود في الفيزياء، يصف الباحثون وظيفة واحدة تصف بدقة جميع البيانات المتوفرة المتوفرة عن الحالات النشطة والوفيات - وتتوقع الذروات القادمة. تستخدم الأداة q-Statistics ، وهي مجموعة من الوظائف وتوزيعات الاحتمالات التي طورها كونستانتينو تساليس ، الفيزيائي وعضو هيئة التدريس الخارجية في معهد سانتا في. عمل تساليس على النموذج الجديد مع أوجور تيرناكلي ، عالم فيزياء في جامعة إيجي في تركيا.

يقول تساليس: "الصيغة تعمل في جميع البلدان التي اختبرناها".

لم يشرع أي من الفيزيائيين على الإطلاق في نموذج وباء عالمي. لكن تساليس يقول إنه عندما رأى شكل الرسوم البيانية المنشورة التي تمثل الحالات النشطة اليومية في الصين ، تعرف على الأشكال التي شاهدها من قبل - أي في الرسوم البيانية التي ساعد في إنتاجها منذ ما يقرب من عقدين من الزمن لوصف سلوك سوق الأسهم.

يقول: "كان الشكل متماثلًا تمامًا". بالنسبة للبيانات المالية ، وصفت الوظيفة احتمالات أسواق الأوراق المالية لـ COVID-19 ، ووصفت يوميًا عدد الحالات النشطة - والوفيات - كدالة للوقت.

قد يبدو أن نمذجة البيانات المالية وتتبع وباء عالمي غير مرتبط ، لكن تساليس يقول إن هناك شيئًا مشتركًا واحدًا مهمًا. يقول: "إنهما نظامان معقدان ، وفي الأنظمة المعقدة ، يحدث هذا طوال الوقت." غالبًا ما تكشف الأنظمة المتباينة من مجموعة متنوعة من المجالات - علم الأحياء ونظرية الشبكة وعلوم الكمبيوتر والرياضيات - عن أنماط تتبع نفس الأشكال الأساسية والتطور.

ظهر الرسم البياني المالي في مجلد عام 2004 شارك في تحريره تساليس والراحل الحائز على جائزة نوبل موراي جيل مان. طور تساليس q-statiques ، المعروف أيضًا باسم "إحصائيات تساليس" ، في أواخر الثمانينيات كتعميم لإحصاءات بولتزمان-جيبس على الأنظمة المعقدة.

في الورقة الجديدة ، استخدم تساليس وتيرناكلي بيانات من الصين ، حيث يُعتقد أن معدل الحالة النشطة بلغ ذروته ، لتعيين المعلمات الرئيسية للصيغة. ثم قاموا بتطبيقه على دول أخرى بما في ذلك فرنسا والبرازيل والمملكة المتحدة ، ووجدوا أنه يطابق تطور الحالات النشطة ومعدلات الوفيات بمرور الوقت.

يقول Tsallis ، يمكن استخدام النموذج لإنشاء أدوات مفيدة مثل تطبيق يتم تحديثه في الوقت الفعلي ببيانات جديدة متاحة ، ويمكنه تعديل تنبؤاته وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد أنه يمكن ضبطه ليلائم تفشي المرض في المستقبل أيضًا.

يقول: "الشكل الوظيفي يبدو عالميًا ، ليس فقط لهذا الفيروس ، ولكن للفيروس التالي الذي قد يظهر أيضًا."


شاهد الفيديو: ВАКЦИННОЕ. КУРС ДОЛЛАРА. IPO OZON.ММВБ (قد 2022).


تعليقات:

  1. Ferrau

    أنا آسف ، أنني أتدخل ، لكنني أقترح أن أذهب إلى آخر.

  2. Shaktilkis

    هذا الأمر!

  3. Moyolehuani

    أعتذر ، لكن في رأيي ، أنت مخطئ. يمكنني إثبات ذلك.

  4. Vilkis

    أيضًا أنه بدونك سنفعل فكرة جيدة جدًا



اكتب رسالة