معلومة

حساب الخصوبة والوفيات في Malthusian من معدلات الولادة والوفاة

حساب الخصوبة والوفيات في Malthusian من معدلات الولادة والوفاة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

في النموذج المالتوسي البسيط ، ينمو عدد السكان $ p $ وفقًا لـ $ p = p_0e ^ {rt} $ ، حيث $ r = beta - mu $ ، $ beta $ هي معلمة "الخصوبة" و $ mu $ معلمة "الوفيات". في حالة $ beta $ ، فإن أقرب شيء إلى هذه المعلمة هو إجمالي معدل الخصوبة. هل هناك طريقة مجدية للتحويل من واحد إلى آخر؟ قد تكون الصيغة السهلة شيئًا على غرار $$ beta almost frac {1} {2T} text {TFR}، $$ حيث $ T $ هي العمر الإنجابي ، ولكن هذا لا يفسر الاختلالات بين الجنسين أو طريقة أكثر دقة لمعالجة الطبيعة الآنية للمعامل.


إذا تكاثر كل فرد من السكان ، فإن متوسط ​​عدد الأطفال المولودين من فرد واحد خلال حياتهم كلها هو $ beta $ ضعف مدة حياتهم. متوسط ​​مدة الحياة هو $ 1 / mu $. ومن ثم فإن معدل الخصوبة الإجمالي في النموذج المتجانس الذي تقترحه هو $$ frac beta mu $$ إذا كانت نسبة معينة فقط من السكان قادرة على التكاثر ، فإن إجمالي معدل الخصوبة لكل فرد تربية هو $$ frac beta {p mu} $$


الجرف غير المرئي: الفرض المفاجئ لتوازن مالتوس في مجتمع زراعي خصوبة طبيعي

يعزل تحليل مجتمع زراعي خصوب طبيعي بنموذج متعدد المتغيرات للإيكولوجيا السكانية ثلاث مراحل متميزة من النمو السكاني بعد استقرار موطن جديد: (1) مطول في بعض الأحيان نسخ مرحلة فائض إنتاج الغذاء ومعدلات حيوية ثابتة (2) وجيزة انتقال المرحلة التي يؤدي فيها نقص الغذاء بسرعة إلى زيادة الوفيات وانخفاض الخصوبة و (3) أ مالتوسية مرحلة غير محددة من الطول حيث تنخفض فيها المعدلات الحيوية ونوعية الحياة ، وأحيانًا يكون ذلك مدهشًا. تتناقص مدة المرحلة التكوينية مع الزيادات في حجم المجموعة المؤسسة ، والحد الأقصى لمتوسط ​​العمر المتوقع والخصوبة ، حيث تزداد مع مساحة الموطن والعائد لكل هكتار ، ولا تتأثر بحساسية المعدلات الحيوية للجوع. لا تتأثر مدة المرحلة الانتقالية بحجم السكان المؤسسين ومنطقة الاستيطان ، فهي تتراجع مع الغلة ومتوسط ​​العمر المتوقع والخصوبة وحساسية المعدلات الحيوية للجوع. نحن نصف المرحلة الانتقالية بأنها فترة الانتقال المالثوسي (MTI)، من أجل تسليط الضوء على ضآلة الوقت الذي يتعين على السكان التكيف معه بشكل عام. في ظل الاعتماد على الكثافة الغذائية المحدودة ، تمر المرحلة copial بسرعة إلى توازن من القيود Malthusian الكئيبة ، على غرار عداء يندفع فوق منحدر غير مرئي. يتباعد النمط المكون من ثلاث مراحل عن الحدس المنتشر على نطاق واسع استنادًا إلى مناهج Lotka-Verhulst القياسية لتنظيم السكان ، مع آثار على تحليل التطور الاجتماعي والثقافي ، والتكثيف الزراعي ، والتفسير البيولوجي للآثار الإجهاد الغذائي في مجتمعات ما قبل التاريخ ، والانهيار على مستوى الدولة.

الاقتباس: Puleston C ، Tuljapurkar S ، Winterhalder B (2014) الجرف غير المرئي: الفرض المفاجئ لتوازن Malthusian في الخصوبة الطبيعية ، المجتمع الزراعي. بلوس واحد 9 (1): e87541. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0087541

محرر: كاثلين أ. أوكونور ، جامعة واشنطن ، الولايات المتحدة الأمريكية

تم الاستلام: 29 يوليو 2013 وافقت: 30 ديسمبر 2013 نشرت: 31 يناير 2014

حقوق النشر: © 2014 Puleston et al. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License ، والذي يسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ بأي وسيلة ، بشرط ذكر المؤلف الأصلي والمصدر.

التمويل: هذا العمل مدعوم من NSF (قسم العلوم السلوكية والمعرفية) ديناميكيات الأنظمة البشرية ، اقتراح البحث التعاوني ، تطوير ومرونة النظم الاجتماعية والاقتصادية المعقدة: نموذج نظري ودراسة حالة من منطقة مايا المنخفضة [الاقتراح رقم 0827275]. الموقع الإلكتروني: http://www.nsf.gov/div/index.jsp؟div=BCS. لم يكن للممولين أي دور في تصميم الدراسة أو جمع البيانات وتحليلها أو اتخاذ قرار النشر أو إعداد المخطوطة.

تضارب المصالح: وقد أعلن الباحثون إلى أن لا المصالح المتنافسة موجودة.


حساب الخصوبة والوفيات في Malthusian من معدلات الولادة والوفاة - علم الأحياء

يمكن قياس النمو السكاني والتغير الديموغرافي بعدة طرق ويعزى ذلك إلى نظريات مختلفة تفترض التغيرات في التركيبة السكانية بمرور الوقت وتأثيرها على التفاعلات الاجتماعية للسكان.

الديموغرافيا هي دراسة الإحصاءات السكانية وتأثيرها المتغير على السكان بمرور الوقت. ثلاثة من أهم المكونات التي تؤثر على التركيبة السكانية هي الخصوبة والوفيات والهجرة.

معدل الخصوبة في المجتمع هو مقياس لعدد الأطفال المولودين.

معدل الوفيات هو مقياس لعدد الأشخاص الذين يموتون.

الهجرة هي مقياس لحركة الناس داخل وخارج البلد

يمكن قياس هذه المكونات الثلاثة ويمكن أن توفر لمحة سريعة عن التغييرات التي تم إجراؤها على السكان. باستخدام هذه المقاييس ، يمكن صياغة نظريات النمو السكاني والتغير الديموغرافي لإعلام التفاعلات الاجتماعية بين السكان.

هناك أربع نظريات رئيسية في دراسة النمو السكاني والتغيير:

نظرية Malthusian: وفقًا لنظرية Malthusian ، ستتحكم ثلاثة عوامل في عدد السكان الذين تجاوزوا القدرة الاستيعابية للأرض ، أو عدد الأشخاص الذين يمكنهم العيش في منطقة معينة مع الأخذ في الاعتبار عدد الموارد المتاحة. حدد مالثوس هذه العوامل على أنها الحرب والمجاعة والمرض. وقد أطلق عليها "الفحوصات الإيجابية" لأنها تزيد من معدلات الوفيات ، وبالتالي إبقاء السكان تحت السيطرة. يتم التصدي لها من خلال "الفحوصات الوقائية" ، والتي تتحكم أيضًا في عدد السكان ولكن من خلال تقليل معدلات الخصوبة ، تشمل الفحوصات الوقائية تحديد النسل والعزوبة. بالتفكير العملي ، رأى مالثوس أن الناس لا يستطيعون إنتاج سوى الكثير من الطعام في عام معين ، ومع ذلك كان السكان يتزايدون بمعدل أسي. في النهاية ، اعتقد أن الطعام سينفد من الناس ويبدأوا في الجوع. سيخوضون حربًا على الموارد الشحيحة بشكل متزايد ويخفض عدد السكان إلى مستوى يمكن إدارته ، ثم تبدأ الدورة من جديد.

نظرية النمو السكاني الصفري: البيئة ، وليس الإمدادات الغذائية على وجه التحديد ، ستلعب دورًا حاسمًا في استمرار صحة سكان الكوكب. تفترض النظرية أن البشر يتجهون بسرعة نحو الانهيار البيئي الكامل ، حيث يستخدم الأشخاص المتميزون أو يلوثون عددًا من الموارد البيئية مثل الماء والهواء. تدافع هذه النظرية عن هدف النمو السكاني الصفري (ZPG) ، حيث يكون عدد الأشخاص الذين يدخلون السكان من خلال الولادة أو الهجرة مساوياً لعدد الأشخاص الذين يغادرونها عن طريق الموت أو الهجرة.

نظرية Cornucopian: تؤكد أن براعة الإنسان يمكن أن تحل أي قضايا بيئية أو اجتماعية تتطور. كمثال ، فإنه يشير إلى مسألة الإمدادات الغذائية. تؤكد النظرية أنه إذا كنا بحاجة إلى المزيد من الغذاء ، فسوف يكتشف علماء الزراعة كيفية زراعته ، كما فعلوا بالفعل منذ قرون.

نظرية التحول الديموغرافي: تشير إلى أن النمو السكاني في المستقبل سوف يتطور جنبًا إلى جنب مع نموذج من أربع مراحل يمكن التنبؤ به. في المرحلة الأولى ، تكون معدلات المواليد والوفيات ووفيات الأطفال مرتفعة ، بينما يكون متوسط ​​العمر المتوقع قصيرًا. عندما تبدأ البلدان في التصنيع ، تدخل المرحلة 2 ، حيث ترتفع معدلات المواليد بينما تنخفض معدلات وفيات الرضع ومعدلات الوفيات. كما يزداد متوسط ​​العمر المتوقع. تحدث المرحلة 3 بمجرد أن يصبح المجتمع الصناعي بالكامل تنخفض معدلات المواليد ، بينما يستمر متوسط ​​العمر المتوقع في الزيادة. تستمر معدلات الوفيات في الانخفاض. في المرحلة الأخيرة ، المرحلة 4 ، نرى عصر ما بعد الصناعة في المجتمع. معدلات المواليد والوفيات منخفضة ، والناس أكثر صحة ويعيشون أطول ، ويدخل المجتمع في مرحلة الاستقرار السكاني.


شرح للحجة المالتوسية ومشاكلها الرئيسية

[هذا جزء من سلسلتي عن توماس مالتوس "مقال عن مبدأ السكان ،" تم نشره لأول مرة في عام 1798. يمكنك العثور على نظرة عامة على جميع منشوراتي هنا والتي سأظل محدثًا: "موجز: ما الخطأ في حجة Malthusian؟"]

نظرًا لأنه من الصعب قليلاً تتبع حجة Malthusian في شكلها الأدبي ، سأحاول شرحها بسلسلة من الرسوم البيانية. قبل أن أبدأ ، أحتاج إلى تطوير بعض المفاهيم. لكن تحملوا معي ، فبعضها دقيق بعض الشيء ، ومع ذلك ، ليس صعبًا حقًا.

الملاحظة الأولى بسيطة للغاية: إذا كان لديك سكان ولا توجد هجرة أو هجرة ، فهناك طريقتان فقط لتغيير حجم السكان: يمكن أن يكون هناك المزيد من الناس لأن الأطفال يولدون ، ويمكن أن يكون هناك عدد أقل من الناس لأن الناس يموتون. هذا كل شيء ، هذان الاحتمالان شاملان.

إن النقطة التي مفادها أن حجم السكان ، باستثناء الهجرة ، لا يمكن أن يتغير إلا من خلال المواليد والوفيات أمر مهم ، ولكنه أيضًا تافه تمامًا بمجرد التفكير في الأمر. يعاملها توماس مالتوس أحيانًا كما لو كان هذا استنتاجًا من نظريته وبصيرة عميقة ، على سبيل المثال. عندما يشدد على أن النمو السكاني الأبطأ يمكن أن ينتج فقط عن عدد أقل من المواليد ، أو "الفحص الوقائي" ، أو المزيد من الوفيات ، أو "الفحوصات الإيجابية" ، أو مزيج من الاثنين. لكن هذا مستقل عن نظريته.

الفكرة الأولى لقياس ما يجري فيما يتعلق بالمواليد والوفيات هي النظر إلى عدد هذه الحالات التي تحدث على مدار عام. ومع ذلك ، فإن الأرقام المطلقة ليست مفيدة للغاية لأنها تعتمد على حجم السكان. الجزء المثير للاهتمام هو نسبة المواليد وحجم السكان أو الوفيات وحجم السكان. يعني أخذ النسبة أن حجم السكان لا يهم: إذا كان لديك ضعف عدد المواليد ومضاعف عدد الوفيات لضعف عدد الأشخاص فهذا هو الشيء نفسه بدون "مرتين".

عادة ، يتم إعطاء هاتين النسبتين لمرجع تعسفي من 1000 شخص ومن ثم يطلق عليهما معدل المواليد و ال معدل الوفيات. لكل 1000 شخص ، يولد عدد كبير جدًا من الأطفال وهكذا يموت الكثير من الناس خلال فترة زمنية معينة ، عادةً ما تكون في العام. يخبرك معدل المواليد مطروحًا منه معدل الوفيات بمقدار نمو السكان أو تقلصهم. إذا كان معدل المواليد يساوي معدل الوفيات ، يكون حجم السكان مستقرًا ، ويكون صافي التغيير صفرًا.

توماس مالتوس والعديد من تلاميذه ، على سبيل المثال. جريجوري كلارك ، يحب أن يجادل في معدلات المواليد ومعدلات الوفيات. أعتقد أن هناك عدة أسباب لذلك. المفهوم بسيط ، كما يسهل حساب المعدلات من بيانات التعداد ، ويخبروك على الفور بشيء عن كيفية تطور حجم السكان في الوقت الحالي. ومع ذلك ، هناك أيضًا عيوب خطيرة في هذا النهج.

خذ المثال التالي: بجلطة واحدة ، يتم القضاء على جميع كبار السن الذين تجاوزوا سن الإنجاب في بلد ما ، على سبيل المثال. بمرض وبائي. لا تفكر كثيرًا في الرعب الذي قد يعنيه ، فأنا أصنع هذا المثال فقط لشرح نقطة ما. مع هذا العدد الكبير من الوفيات ، يتقلص حجم السكان بشكل كبير ، ربما بمقدار الثلث. الآن ، افترض أن أولئك الذين بقوا على قيد الحياة ما زالوا لديهم أطفال كما لو كانوا بدون الكارثة وأنهم يموتون أيضًا كما لو كان الأمر بخلاف ذلك. بمعنى ما ، لم يتغير شيء بالنسبة لهم.

ومع ذلك ، فإنك تلاحظ حركات كبيرة لكل من معدل المواليد ومعدل الوفيات. وذلك لأن نفس عدد المواليد مقسوم على عدد أقل من السكان ، وبالتالي يرتفع. ربما لا يوجد الآن سوى ثلثي عدد السكان المرجعيين ، وهذا يعني أن نفس عدد المواليد يصل إلى معدل مواليد أعلى بنسبة 50٪ من ذي قبل. يبدو أن الناس قرروا إنجاب المزيد من الأطفال ، ولكن من خلال الافتراض ، لم يحدث ذلك. ويتغير معدل الوفيات أيضًا. ينخفض ​​لأن السكان الآن أصغر سنًا في المتوسط ​​من غيرهم. مرة أخرى ، قد يبدو الأمر كما لو أن الناس كانوا أقل عرضة للموت وأكثر صحة بطريقة ما. ومع ذلك ، لم يتغير شيء هنا أيضًا ، وهذا من خلال الافتراض.

يمكنك العثور على العديد من الأمثلة حيث يستخلص المؤلفون استنتاجات خاطئة من هذه التغييرات في معدلات المواليد والوفيات. على سبيل المثال ، قد يفسرون ارتفاع معدل المواليد على أنه رد فعل حيث يكون لدى الناس الآن عدد أكبر من الأطفال بعد وقوع حدث كارثي لتعويض الخسارة في عدد السكان ، أو انخفاض معدل الوفيات نتيجة لظروف أفضل. لكن من خلال الافتراض ليس هذا هو الحال.

نقطتي هنا هي أن معدلات المواليد والوفيات هي نسبة عدد المواليد ، على التوالي. عدد الوفيات مقسومًا على عدد السكان المعنيين. من السهل أن نفوت أن هذه النسبة لا يمكن أن تتغير فقط لأن الناس يضبطون سلوكهم ، ولكن أيضًا لأن السكان المرجعيين يتغيرون. المثال أعلاه ، بالطبع ، متطرف بشكل متعمد لتوضيح هذه النقطة ، ولكن من الصعب تحديد النسخ الأكثر اعتدالًا ويسهل تفويتها حيث يتغير هيكل إجمالي السكان بشكل أقل اقتحامًا مع كبار السن إلى حد ما أو المزيد من الأشخاص الأصغر سنًا.

مثل هذه المشكلات المتعلقة بمعدلات الولادة والوفاة تجعل مفهومين آخرين ضروريين مرتبطين ولكنهما متميزان: خصوبة و معدل الوفيات. (احذر: يسمي بعض المؤلفين معدلات المواليد "الخصوبة" والوفاة "الوفيات" ، والتي يمكن أن تكون مربكة للغاية).

الفكرة الأساسية هنا هي النظر إلى مدى احتمالية أن يكون لدى الناس أطفال ومدى احتمال وفاتهم. هذا من منظور الأفراد وبالتالي مستقل عن التركيبة السكانية. في المثال أعلاه ، كان أولئك الذين بقوا على قيد الحياة يتساوون في احتمال إنجاب الأطفال والموت مع الكارثة أو بدونها: لذلك لا يوجد تغيير في الخصوبة والوفيات بعد الكارثة ، على الرغم من أن معدلات المواليد والوفيات تتحرك.

ما يجعل المفهوم أكثر صعوبة من معدلات المواليد والوفيات هو أن الخصوبة أو الوفيات ليست رقمًا واحدًا يمكنك حسابه والتلاعب به بسهولة. ما تحتاجه أساسًا هو احتمال وفاة شخص يبلغ من العمر 0 ​​عامًا خلال العام المقبل ، وعمره 1 ، وعمره 2 ، وما إلى ذلك. الوفيات هي وظيفة كاملة يمكن أن تختلف مع تقدم العمر. الشيء نفسه ينطبق على الخصوبة: لديك احتمال أن يكون لدى شخص يبلغ من العمر 20 عامًا طفلًا فوق العام ، وعمره 21 عامًا ، وعمره 22 عامًا ، وما إلى ذلك. مرة أخرى ، هذه وظيفة لجميع الأعمار ، وليس رقمًا واحدًا (بالنسبة للكثيرين الأعمار هي صفر ، رغم ذلك).

سبب آخر لعدم سهولة قياس هذه الوظائف هو أن النتيجة قد تحدث أو لا تحدث على مدار العام. لا يمكنك مراقبة الاحتمالات مباشرة. فقط إذا جمعت ما يحدث على مجموعة أكبر ، يمكنك التعامل مع الخصوبة والوفيات من خلال النظر إلى متوسطات المجموعات المختلفة (تلك التي تبلغ من العمر 20 عامًا ، وأعمار 21 عامًا ، وما إلى ذلك).

هناك مشكلة أخرى وهي أن الكثير مما تحتاج إلى معرفته لم يحدث بعد وسيأتي فقط في المستقبل: أنت لا تعرف مدى احتمالية حدوثه لشخص يبلغ من العمر 20 عامًا حاليا أن تنجب طفلاً أكثر من عام خمس سنوات أو عشر سنوات مقبلة. التبسيط الشائع هو افترض أن الاحتمالات مستقرة بمرور الوقت وبالتالي فهي نفسها بالنسبة للأشخاص حاليا الذين يبلغون من العمر 25 أو 30 عامًا. وهذا يجعل من الممكن قياس الخصوبة والوفيات في عام واحد. لكن هذا التبسيط يعتمد على افتراض أن الاحتمالات لا تتغير بمرور الوقت. في حالة حدوث ذلك ، وهذا يحدث كثيرًا ، يمكنك إدخال بعض الأخطاء في حساباتك.

ومع ذلك ، فإن التفكير في التطورات الديموغرافية من حيث الخصوبة والوفيات هو أكثر إفادة بكثير من حيث معدلات المواليد والوفيات. والسبب هو أن لديك دقة أفضل ويمكنك عزل التركيبة السكانية عما يحدث على المستوى الفردي.

إذا كنت تعرف التركيب السكاني (كم عدد المجموعات) والخصوبة ، يمكنك حساب معدل المواليد. هناك الكثير والكثير من الأشخاص الذين من المرجح أن ينجبوا أطفالًا ، وهذا يؤدي بعد ذلك إلى العديد من الأطفال. وبالمثل ، يمكنك الحصول على معدل الوفيات من التركيبة السكانية والوفيات. ومن ثم يرتبط نوعان من المفاهيم ارتباطًا وثيقًا.

ولكن كما في المثال أعلاه: قد تتغير معدلات المواليد دون تغيير في الخصوبة ، ومعدلات الوفيات دون تغيير في معدل الوفيات إذا تغير الهيكل السكاني. ومن ثم فإن الميزة هي أنه يمكننا مناقشة الخصوبة والوفيات بشكل منفصل عن هيكل السكان ، في حين يتم تجميع معدلات المواليد والوفيات معًا.

كما هو مذكور أعلاه ، تعد معدلات المواليد ومعدلات الوفيات رائعة لفهم ما يحدث مع حجم السكان خلال العام المقبل. التغيير هو مجرد الاختلاف بينهما. ولكن على المدى الطويل - أي عبر الأجيال - تكون الخصوبة والوفيات أكثر فائدة. يمكنك حساب عدد الأطفال في الجيل القادم لأنه يمكنك حساب عدد الأطفال الذين سيولدون وعدد الذين سيبقون على قيد الحياة حتى العمر المناسب. نظرًا لأن التركيبة السكانية منفصلة عن الخصوبة والوفيات ، يمكنك أيضًا تتبع كيفية تطورها واستخدام ذلك بعد ذلك لحساب معدلات المواليد والوفيات.

ومع ذلك ، من المحرج بعض الشيء العمل مع وظائف لجميع الأعمار ، خاصة إذا كنت ترغب في تصور شيء ما. سيكون من الأسهل إذا كان هناك رقم واحد هنا. تتمثل إحدى طرق تكثيف المعلومات في النظر إلى الخصوبة على مدى الحياة بأكملها: فالناس لديهم الكثير من الأطفال بعد كل شيء. غالبًا ما يتم التعامل مع الخصوبة على أنها للمرأة فقط ، أو أحيانًا للرجل فقط ، لكنني أعتقد أنه من الأسهل التفكير في شخصين كمرجع ، وهو ما أفعله أدناه.

بالنسبة للوفيات ، الأمر ليس بهذه البساطة. معدل الوفيات على مدى الحياة بأكملها هو 100٪ فقط. ولكن إذا كنت مهتمًا بمدى ضخامة الجيل القادم ، فيمكنك إلقاء نظرة على نسبة أولئك الذين ولدوا والذين لا يعيشون حتى سن الإنجاب ، على سبيل المثال. بعض الأعمار في منتصف مثل 30 سنة. بالطبع ، هذا تبسيط يخرج معلومات مهمة.

نظرًا لأنني أرغب في رسم بعض الرسوم البيانية ، فسأطلق على الأرقام المكثفة خصوبة و معدل الوفيات من الآن فصاعدًا على الرغم من أن المفهوم أكثر تعقيدًا ويتضمن وظائف كاملة لجميع الأعمار. فالخصوبة بهذا المعنى هي إذن الخصوبة على مدى حياة كاملة لكل شخصين. والوفيات هي نصيب من يولدون بهذه الخصوبة والذين لا يبقون على قيد الحياة إلى سن الإنجاب لبعض متوسط ​​العمر مثل 30 سنة.

إليك ما يمكنك قراءته على الفور من قيم الخصوبة والوفيات في هذه النسخة المكثفة:

إذا كان هناك طفلان يعيشان على قيد الحياة حتى سن الإنجاب لكل شخصين ، يظل عدد السكان مستقرًا. هذا فقط أن أوقات الخصوبة (100٪ - معدل الوفيات) تساوي مرتين. عندئذ يكون الجيل التالي كبيرًا مثل الجيل السابق ، وبالتالي لا يوجد نمو: يتم استبدال شخصين بشخصين. ولهذا السبب أيضًا يسمى هذا المستوى من الخصوبة "استبدال الخصوبة".

إذا ظل أكثر من طفلين على قيد الحياة حتى سن الإنجاب ، فإن عدد السكان ينمو ، وإذا حدث أقل من طفلين ، يتقلص عدد السكان على المدى الطويل. يمكنك أيضًا كتابة النسبة المئوية للتغيير على الفور: If F هو الخصوبة و م وفيات ، إذًا هي: f * (100٪ - م) / 2 - 100٪. الجزء الأول هو عدد المولودين والذين بقوا على قيد الحياة حتى سن الإنجاب.ثم تقسم على 2 لأن هذا لكل شخصين ، وفي النهاية عليك طرح 100٪ للحصول على النسبة المئوية للتغيير.

يعتمد مستوى استبدال الخصوبة على معدل الوفيات. أنت بحاجة إلى المزيد من الأطفال إذا مات المزيد حتى الجيل التالي. في المجتمعات الصناعية الحديثة ، يكفي 2.1 طفل لأن حوالي 5٪ فقط يموتون حتى سن الإنجاب. ذلك بسبب 2.1 — 5%*2.1 حول 2. في مجتمعات ما قبل الثورة الصناعية ، كان معدل الوفيات أعلى بكثير ، على الرغم من ذلك ، في كثير من الأحيان حوالي 50 ٪ حتى سن الخصوبة. ومن ثم يجب أن تكون الخصوبة البديلة أعلى أيضًا ، أي حوالي 4 ، مما يعطي 2 مع تناقص 50٪ ، أربعة يولدون منهم اثنان فقط على قيد الحياة.

بعد هذا الإعداد ، يمكنني الآن شرح نظرية Malthusian ببعض الرسوم البيانية. يوضح الأول ما يعتقده مالتوس أنه حالة الحيوانات ، وكطعنة أولى للبشر أيضًا. لديهم دائمًا أكبر عدد ممكن من الأحفاد. بالنسبة للبشر ، ستكون هذه خصوبة 8 أطفال على الأقل أو أكثر.

أصبح من الصعب بعض الشيء الآن وضع الخصوبة والوفيات في نفس الرسم البياني لأنهما - على عكس معدلات المواليد والوفيات - يعيشون على مستويات مختلفة. الخصوبة هي عدد من الأطفال لكل شخصين. لكن الوفيات هي نسبة مئوية احتمالا البقاء على قيد الحياة حتى سن الإنجاب ، دعنا نقول 30 عامًا كقيمة في المنتصف.

إليك كيف لا يزال بإمكاني القيام بذلك:

يجب أن أتخذ قرارًا بشأن العمل مع عدد الأطفال لكل شخصين أو النسبة المئوية للبقاء على قيد الحياة حتى سن الإنجاب. أختار الأول. الآن ، لرسم مخطط الوفيات على نفس المقياس ، أحتاج إلى بعض الأرقام المقابلة. وأقوم بأخذ عدد الأطفال لكل شخصين يولدون ، لكنهم لا يعيشون حتى سن الإنجاب (لنفترض أن سن 30). هذا مجرد نتاج للخصوبة والوفيات ، وأنا أسمي هذا الاستنزاف. إنه لا يتغير مع معدل الوفيات فحسب ، بل يتغير أيضًا مع الخصوبة ، وهو أمر محرج كبديل للوفيات. لكنه رقم يعيش الآن على نفس مقياس الخصوبة. يمكنك أيضًا استعادة معدل الوفيات إذا قسمت التناقص على الخصوبة.

لسبب سأشرحه بعد قليل ، أقوم أيضًا بتحديد كمية أخرى أسميها زيادة الخصوبة. إنها مجرد خصوبة ناقص اثنين أو عدد الأشخاص الذين سيكونون في الجيل القادم إذا لم يكن هناك وفيات.

يمكننا الآن مناقشة كيف يعتقد مالثوس أن السكان يتصرفون "عندما لا يخضعون للمراقبة". يدعي أن الحيوانات لديها دائمًا أكبر عدد ممكن من الأحفاد وأن البشر يفعلون الشيء نفسه إذا لم يكن هناك شيء يعيقهم. هذا يعني أن الخصوبة لا تستجيب لحجم السكان. إنه دائمًا نفس الشيء وفي أقصى حد ممكن. طالما أنه لا يزال هناك ما يكفي من الطعام ولا توجد قيود ، يفترض مالثوس أيضًا أن معدل الوفيات دائمًا ما يكون عند الحد الأدنى ، وبعض خط الأساس تحدده الطبيعة البشرية.

في الرسم البياني التالي ، أرسم زيادة الخصوبة (أي الخصوبة ناقص اثنين) باللون الأزرق و الاستنزاف (أي. الخصوبة مضروبة في الوفيات) باللون الأحمر مقابل حجم السكان على المحور الأفقي. لا أقوم بإضافة مقياس لأن توضيحي يهدف فقط إلى أن يكون نوعيًا.

كما ذكر أعلاه ، لا تستجيب الخصوبة لحجم السكان ، وكذلك الخصوبة الزائدة دون قيود. لذلك لدينا خط أفقي أزرق للخصوبة الزائدة. وفيما يتعلق بالتناقص ، فإن المساهمة من الخصوبة ثابتة وطالما أن السكان لا يتراجعون ، فإن معدل الوفيات ثابت أيضًا. هذا هو السبب في أن الخط الأحمر للاستنزاف يبدأ مسطحًا أيضًا. ومع ذلك ، مع نمو السكان ، ينخفض ​​نصيب الفرد من الغذاء. في مرحلة ما ، ببساطة لا يوجد ما يكفي لعدد أكبر من السكان لأن البشر يحتاجون إلى الحد الأدنى للبقاء على قيد الحياة. ومن ثم ، يجب أن يرتفع معدل الوفيات عندما يبدأ الناس في الموت جوعاً ، وكذلك الاستنزاف.

يمكنني الآن شرح سبب تفضيلي للعمل مع زيادة الخصوبة هنا وليس مع الخصوبة:

عند تقاطع الخطين ، تكون الخصوبة الزائدة والتآكل متساويين. هذا يعني أنه إذا ن يولد الأطفال بالخصوبة الخاصة بهم ، (ن - 2) يموت حتى سن الإنجاب (= زيادة الخصوبة). ولكن بعد ذلك ينجو اثنان ، ولدينا خصوبة بديلة. لذلك من السهل معرفة الحجم الذي يستقر فيه السكان ، حيث يتقاطع الخطان.

هناك أيضًا ميزة أخرى هنا: يمكننا أن نرى على الفور ما يحدث من جيل إلى جيل. كانت معادلة النسبة المئوية للتغيير: f * (100٪ - م) / 2–100٪، أين F لتقف على الخصوبة و م للوفاة. يمكننا إعادة كتابة هذا كـ (f - 2) / 2 - f * m / 2 = (زيادة الخصوبة مطروحًا منها الاستنزاف) / 2. لكن يمكنك الحصول على ذلك أيضًا بشكل مباشر: الخصوبة الزائدة لكل شخصين هي عدد الأطفال المولودين بعد عامين. إذا طرحت عدد الأطفال المولودين الذين لا يعيشون إلى سن الإنجاب ، أي. الاستنزاف ، تحصل على عدد الأطفال فوق سن الثانية ، أي. سكان مستقرون يعيشون حتى سن الإنجاب. نظرًا لأن المرجع يتكون من شخصين ، يجب عليك القسمة على اثنين للحصول على النسبة المئوية للتغيير.

ومن ثم فإن المسافة بين الخطين هي مجرد النسبة المئوية للتغير على مدى جيل يصل إلى عامل 1/2. هذه أيضًا طريقة أخرى لمعرفة أنه لا يوجد نمو سكاني عند تقاطع الخطين لأن المسافة تساوي صفرًا هناك. ربما كانت تعاريفي غامضة بعض الشيء ، لكن الرسم البياني أصبح الآن سهل التفسير: نصف المسافة بين السطور هي النسبة المئوية للتغيير من جيل إلى جيل. (الأمر أصعب قليلاً من ذلك لأن الخصوبة والوفيات قد لا يكونان في نفس الوقت ، لكن هذا يعني فقط أنه تقريبي).

إذا بدأ عدد السكان على اليسار بحجم سكاني صغير ، فسوف ينمو بنسبة مئوية ثابتة من جيل إلى جيل ، وهو ادعاء مالتوس أن لديه نموًا هندسيًا ، أو على نطاق زمني مستمر: النمو الأسي. وهو ينمو بهذه الطريقة طالما ظلت الخصوبة والوفيات عند الحد الأقصى والأدنى ، على التوالي ، وحتى يصطدم السكان بجدار من الوفيات المتزايدة (وهنا: الاستنزاف) بسبب وجود قيود من الإمدادات الغذائية. هذا يجبره على التوقف عن النمو. يصبح معدل الوفيات مرتفعًا لدرجة أن الحد الأقصى للخصوبة هو استبدال الخصوبة. (يمكن أن يتجاوز عدد السكان هذا الحجم ، ولكن لفترة قصيرة فقط لأن الموت من الجوع سيدفعهم قريبًا إلى التراجع. وهو الحجم الأقصى على المدى الطويل الذي لا يمكن اختراقه.)

لاحظ أن مثل هؤلاء السكان "عندما لا يتم فحصهم" يظلون يتمتعون بأقصى قدر من الخصوبة حتى عندما يواجهون قيودًا من الإمدادات الغذائية. الخصوبة لا تستجيب على الإطلاق لأي شيء. لا أعتقد أن هذا الادعاء صحيح حتى بالنسبة للحيوانات ، أو على الأقل ليس صحيحًا لجميع الأنواع. من المؤكد أنها خاطئة بالنسبة للبشر. فكر فيما قد يعنيه ذلك. النمو الأسي مع الخصوبة القصوى وحتى معدل الوفيات بنسبة 50 ٪ كما هو الحال في مجتمعات ما قبل الثورة الصناعية سريع جدًا. سيكون هناك ثمانية أطفال لكل شخصين (أو ربما أكثر). نصفهم يموتون حتى سن الإنجاب. لكن هذا يعني أن عدد السكان يتضاعف كل جيل ، شخصان يصبحان أربعة أشخاص. وهذا أيضًا ما اشتقه مالثوس تقريبًا نتيجة لذلك.

الآن ، مع التضاعف لكل جيل ، سوف يستغرق الأمر حوالي عشرة أجيال فقط حتى يصل عدد السكان إلى 1000 ضعف حجمه ، وعشرون جيلًا تعني مليون ضعف حجمه ، وثلاثين جيلًا مليار ضعف حجمه. سيستغرق ذلك 900 عام فقط مع جيل يبلغ طوله 30 عامًا ، أي أقل من ألف عام. كان من المفترض أن تكون البشرية قد وصلت منذ زمن بعيد إلى الحد الأقصى للحجم وستظل هناك منذ ذلك الحين. ما ستلاحظه في كل مكان هو أن الناس لديهم ثمانية أطفال لكل شخصين ، ستة منهم يموتون حتى سن الثلاثين ، بعضهم بسبب معدل الوفيات الأساسي ، ولكن معظمهم بسبب الجوع المطلق.

وبالتالي ستجد معدل وفيات بنسبة 75٪ (أو حتى أكثر) بشكل منتظم ، وستعمل إلى حد كبير عن طريق الجوع. ومع ذلك ، فإن هذا لم يحدث أبدًا لأي مجموعة بشرية على المدى الطويل. يمكن بالطبع أن يحدث أحيانًا مع أحداث متطرفة مثل الكوارث المفاجئة ، ولكن هنا يجب أن يكون الأمر كذلك دائمًا. بالنسبة إلى السكان البعيدين أو البعيدين في الماضي ، ربما لم يكن مالتوس وقرائه متأكدين مما إذا كان هذا هو الحال على الرغم من أن هذا غير صحيح أيضًا. لكن في أوقاتهم ومجتمعهم كان عليهم فقط أن ينظروا حولهم ويروا أن هذا لا يمكن أن يكون تفسيراً معقولاً للواقع.

لهذا السبب احتاج مالثوس إلى تكييف نموذجه. ما زال يعتقد أنه كان صحيحًا في الأساس ، لكنه حاول إصلاحه إلى حد ما. تتمثل إحدى الطرق هنا في العبث بافتراض أن معدل الوفيات لا يقفز إلا في اللحظة الأخيرة عندما يصبح الطعام نادرًا جدًا. إذا لم يكن السكان دائمًا على شفا المجاعة ، فمن الواضح أنه يتعين عليهم التوقف عن النمو مبكرًا.

إحدى الطرق لكيفية عمل ذلك هي أن معدل الوفيات يزداد بالفعل قبل الوصول إلى حافة المجاعة. يمكن أن تكون هناك عوامل أخرى غير الجوع الفعلي تؤدي إلى ارتفاع معدل الوفيات. يسميهم مالثوس "الشيكات الإيجابية". من حيث المبدأ ، هناك ثلاثة أنواع من العوامل:

  • الوفيات الزائدة غير المرتبطة بحجم السكان. عندئذ يؤدي هذا العامل إلى إزاحة الخط الأحمر لأعلى.
  • معدل الوفيات الإضافي يعتمد بشكل مباشر على حجم السكان. هذا يعني أن الخط الأحمر أعلى من خط الأساس ويتغير في الاتجاه الأفقي. قد يعني المزيد من السكان المزيد من الوفيات في حد ذاته. عندئذٍ ينحدر الخط الأحمر لأعلى عبر النطاق بأكمله أو من نقطة ما فصاعدًا فقط.
  • تعتمد الوفيات الإضافية على القيود المفروضة على الإمدادات الغذائية ، ولكن بالفعل قبل أن تصل. مع نمو السكان ، سيكون هناك طعام أقل وأقل للفرد. قد لا يموت الناس جوعًا حتى الآن ، لكنهم سيعانون من نقص التغذية ، وقد يؤدي ذلك إلى المزيد من الوفيات. في هذه الحالة ، ينحدر الخط الأحمر لأعلى باتجاه الطرف الأيمن. إذا كان لدى السكان طعام وفير لأحجام صغيرة من السكان ، فقد لا يهم مدى وفرته. إذا أبعد إلى اليسار ، يمكن أن يكون التأثير صفراً على الرغم من أن هذا لا يجب أن يكون هو الحال.

من حيث المبدأ ، من الممكن أيضًا تصور أن الخط الأحمر ينحدر أحيانًا إلى أسفل ، أي. أن معدل الوفيات ينخفض ​​مع زيادة عدد السكان. إذا أدت الأحجام الصغيرة إلى إنتاج أغذية أقل كفاءة ، فقد يكون من المفيد زيادة عدد السكان. ومع ذلك ، لم يفكر Malthus أبدًا في هذا الاحتمال. مع استمرار ذلك ، سأتجاهلها من الآن فصاعدًا رغم أنه لا يمكن استبعادها.

ما تبقى لدينا هو احتمالان معقولان: يتم إزاحة الخط الأحمر لأعلى ككل بسبب الوفيات الزائدة غير المرتبطة بحجم السكان. أو يمكن أن ينحدر صعودًا من اليسار إلى اليمين ، وربما على النطاق بأكمله (يكون أكثر منطقية إذا لعبت الكثافة السكانية دورًا في حد ذاته) أو أكثر إلى اليمين (إذا كانت هناك تأثيرات غير مباشرة من كمية أقل وأقل من الغذاء للفرد).

فيما يلي بعض الآليات التي يعتبرها مالتوس والتي يمكن أن تؤدي إلى وفيات إضافية. نظرًا لأنني أرغب في تجنب مناقشة التقلبات بمرور الوقت والأحداث النادرة ، ولكن المتكررة ، فإنني أفكر في الخط الأحمر كمتوسط ​​مع مرور الوقت. ينتج عن التكرار مرة واحدة انتكاسة حيث يتم إلقاء السكان إلى اليسار ثم يتبعون نفس الديناميكية كما كان من قبل.

أولاً بعض العوامل التي قد لا تكون ذات صلة بحجم السكان:

  • يمكن أن تقضي الحروب على جزء من السكان. إذا كان ذلك على أساس منتظم إلى حد ما ، فسيؤدي ذلك إلى إزاحة الخط الأحمر لأعلى في المتوسط ​​بمرور الوقت.
  • يمكن أن يكون للأوبئة العادية تأثير مماثل وتحول الخط الأحمر إلى أعلى إذا كان تأثيرها غير مرتبط بحجم السكان.
  • يمكن أن تحدث الكوارث الطبيعية أيضًا في أي حجم سكاني وتحول الخط الأحمر إلى أعلى.

بعد ذلك ، هناك بعض أسباب الوفيات الزائدة التي يجب أن تعتمد على حجم السكان ، ولكن يمكن أن تكون مستقلة عن الإمدادات الغذائية:

  • يمكن أن يؤدي حجم السكان عبر الكثافة السكانية لمنطقة ثابتة إلى وفيات إضافية بسبب ازدحام المساكن ، والتواصل الوثيق بين الناس ، وما إلى ذلك ، وتأثيرها على الصحة. على سبيل المثال ، قد تنتشر الأمراض المعدية بشكل أسرع. يمتلك مالثوس هذا الحدس ، وأعتقد أنه معقول.
  • يمكن أن تؤدي الكثافة السكانية المرتفعة أيضًا إلى مزيد من العدوان وربما حتى الحروب كما يتصور مالتوس. لم تكن هذه نظرية جديدة ، فقد تكهن السير والتر رالي بالفعل حول ذلك. لن أطور الحجة هنا ، لكنني أعتقد أن هذا على الأقل مبالغ فيه ، أو من المحتمل جدًا أن يكون خاطئًا كتفسير عام للحروب.

ثم هناك أسباب للوفيات الإضافية التي قد تنجم عن تناقص الغذاء ، وإن كان لا يزال كافياً للفرد:

  • قد يؤثر الجوع على السكان بشكل مختلف. على الرغم من أنه ، في المتوسط ​​، لا يزال هناك ما يكفي من الطعام ، فقد يشعر البعض بالضيق في وقت سابق.
  • من شأن الإمدادات الغذائية الكافية بالكاد أن تؤدي إلى نقص التغذية (ربما ليس بسبب المستوى ، ولكن بسبب انخفاض الأمن الغذائي الذي يعرض الناس لفترات من نقص التغذية). هذا بالتأكيد له تأثير ضار على جهاز المناعة. وهذا مرة أخرى يمكن أن يؤدي بعد ذلك إلى المزيد من الوفيات بسبب الأمراض أو انتشار الأوبئة بسهولة.

من حيث المبدأ أيضًا ، يمكن للآليات التي تعتمد فقط على حجم السكان أن تتفاعل مع حالة متوترة لإمدادات الغذاء. على سبيل المثال ، يمكن أن تجعل المساكن المكتظة الناس أكثر عرضة للإصابة بالأمراض الذين يعانون من نقص التغذية أيضًا ، وقد يكون ذلك أسوأ من أي من الاثنين. أو أن احتمال المجاعة الوشيكة يمكن أن يجعل الناس أكثر عدوانية وحبًا من حجم السكان وحده.

مهما كانت العوامل ، وإذا استطعنا استبعاد أن الخط الأحمر قد ينحدر أحيانًا لأسفل ، فيجب أن يكون لدينا شيء مثل هذا:

يمثل الخط الأزرق مرة أخرى زيادة ثابتة في الخصوبة (الخصوبة ناقص اثنين) ، والتي لا يزال يُفترض أنها مستقلة عن حجم السكان. نحن هنا في الحالة التي يتصرف فيها البشر كما يعتقد مالثوس أن الحيوانات تتصرف: لديهم دائمًا أكبر عدد ممكن من الأطفال. الخط الأحمر هو نفسه كما هو مذكور أعلاه ويشير إلى التناقص (معدل الخصوبة والوفيات) ، والذي يكون في البداية مستقلًا عن حجم السكان ، ولكن بعد ذلك يرتفع عند الحد الأقصى لحجم السكان عندما يصل نصيب الفرد من الطعام إلى الحد الأدنى الذي يحتاجه الناس للبقاء على قيد الحياة.

يشتمل الخط الأصفر على تأثيرات غير مباشرة أخرى من الإمدادات الغذائية وأيضًا من حجم السكان (ربما عن طريق الكثافة السكانية). أترك معدل وفيات إضافيًا مستقلاً عن حجم السكان والذي من شأنه أن يحول الخط الأصفر لأعلى ، وأيضًا التأثيرات التي تؤدي إلى منحدر لأعلى على النطاق بأكمله. والسبب هو أن هذه ليست مهمة إلى حد ما ولا تغير الاستنتاجات ماديًا. سوف أتناول ذلك أدناه.

يبدأ الخط الأصفر بشكل مسطح ثم يبدأ في الارتفاع في وقت أبكر من الخط الأحمر. إنه فوق الخط الأحمر لأن هناك أسبابًا لوفيات إضافية. ومع ذلك ، كل هذا لا يهم كثيرا بالنسبة للديناميكيات. طالما أن الخط الأزرق فوق الخط الأصفر ، فإن عدد السكان ينمو. في البداية ، يزداد حجمه أضعافا مضاعفة كما هو الحال مع الخط الأحمر. ولكن عندما يبدأ الخط الأصفر في الانحدار لأعلى ، يتباطأ النمو حتى يتخطى الخط الأصفر الخط الأزرق. هذا هو المكان الذي يواجه فيه السكان الآن قيودًا صعبة. لا يمكن أن يتجاوز حجم السكان هذا (أو لفترة قصيرة فقط) ، وهو أصغر من الخط الأحمر بسبب زيادة معدل الوفيات. ومع ذلك ، فإن النمط العام هو نفسه.

السبب في أنني تخطيت التحول إلى الأعلى هو أنه لا يهم السلوك العام. إنه يؤدي فقط إلى نمو أسي أبطأ في البداية. إذا تحول الخط الأصفر إلى أعلى بحيث كان أعلى من الخط الأزرق ، فسيكون مصير السكان محكومًا عليه بالفناء لأنه يتقلص بأي حجم من السكان. ربما لن يكون هناك أيضًا في المقام الأول لأن المستوطنين الأوائل في المنطقة سيواجهون بالفعل تقلص حجم السكان.

سبب تخطي الحالة التي ينحدر فيها الخط الأصفر لأعلى بالفعل من البداية مشابه. هذا يعني فقط أن النمو يتباطأ في وقت سابق. لكن النقطة ذات الصلة هي فقط أن الخط الأصفر يتقاطع مع الخط الأزرق في نقطة ما وهذا هو المكان الذي يجب أن يتوقف فيه النمو السكاني لأنه لا يمكن أن ينمو السكان أكثر من ذلك. يمكنك إضافة هذه العوامل إلى الرسم البياني إذا أردت ، لكن القصة تظل كما هي.

ما هو الفرق في حالة الخط الأحمر حيث المجاعة والمجاعة فقط هي التي توقف النمو السكاني؟

عند تقاطع الخط الأصفر والأزرق ، لا يزال لدى الناس أقصى خصوبة تبلغ ثمانية أو أكثر. لا تتقاطع الخطوط إلا إذا مات جميع الأطفال باستثناء اثنين ممن ولدوا لكل شخصين. هذا يعني أن معدل الوفيات لا يزال كما هو في الحالة السابقة: دائمًا 75٪ أو أكثر ، وهو ما يتعارض مع ما نعرفه عن السكان الفعليين.

ما يتغير الآن هو أن معدل الوفيات المرتفع هذا مقابل خط الأساس لا ينبع من الجوع والمجاعة وحدهما. السكان في حالة كئيبة كما في الحالة السابقة ، فهم يموتون فقط لأسباب أخرى غير الجوع ، على سبيل المثال:

  • أسباب مستقلة عن حجم السكان: الحروب والأوبئة بغض النظر عن الغذاء أو حجم السكان وكذلك الكوارث الطبيعية.
  • الأسباب التي تعتمد على حجم السكان ، غالبًا ربما عن طريق الكثافة السكانية ، ولكن ليس الإمدادات الغذائية: الوفيات الإضافية من المساكن المزدحمة ، والاتصال الوثيق ، والمزيد من العدوانية.
  • الأسباب التي تعتمد على الإمدادات الغذائية: ليس فقط الجوع المباشر ، ولكن أيضًا الآثار غير المباشرة من نقص التغذية وقلة المقاومة للأمراض.

كل هذه العوامل قد تحدد الآن الحجم الأقصى الممكن للسكان. قد تلعب العوامل التي تحركها الإمدادات الغذائية دورًا. لكن النقطة الحاسمة هي أنهم قد لا يفعلون ذلك. من المتصور تمامًا أن العوامل التي تعتمد على حجم السكان أو المستقلة عنها فقط ، ولكن ليس الإمدادات الغذائية تزيد معدل الوفيات بدرجة كافية بحيث يصل الخط الأصفر إلى الخط الأزرق.

ومن ثم فمن حيث المبدأ ، من الممكن أن يتوقف السكان عن النمو قبل أن تؤثر عليهم قيود الإمدادات الغذائية على الإطلاق ، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر. سيكون هذا وضعًا كالتالي: الناس لديهم أكثر من طعام كافٍ ، لكنهم يموتون بسبب أشياء مثل الحروب والأوبئة والكوارث الطبيعية ، وما إلى ذلك ، والتي تكون مستقلة عن حجم السكان ، وعن الأشياء التي تعتمد على حجم السكان وحده ، على سبيل المثال. ازدحام المساكن وآثارها الضارة.

تكمن مشكلة حجة Malthusian هنا في أنه لم يعد واضحًا أن قيدًا من الإمدادات الغذائية يحدد حجم السكان النهائي. قد يكون ، لكنه قد لا يكون كذلك. إذا لم يحدث ذلك ، فلن يتمكن السكان ببساطة من النمو بشكل كبير لدرجة أن القيود المفروضة على الإمدادات الغذائية تصبح ذات صلة. لن يكون الوضع ممتعًا لأن الناس يعانون من نفس معدل الوفيات المرتفع "عند عدم السيطرة عليه" لأسباب أخرى فقط. لا يمكن أن تؤدي "الفحوصات الإيجابية" وحدها إلى تحسين أوضاع السكان.

تتعارض هذه الحالة بالفعل مع تركيز مالتوس على الإمدادات الغذائية باعتبارها السبب الوحيد الذي يمكن أن يوقف النمو السكاني. إن عرضه معقد لدرجة أنه وربما قراءه أيضًا يفقدون هذه المشكلة الخطيرة بسبب نظريته. في الأساس ، يتعامل مالثوس مع "الفحوصات الإيجابية" على أنها اضطراب طفيف يترك نتائج الموقف "عندما لا يتم فحصها" سليمة. لكن هذا ليس صحيحًا في هذا الصدد. قد يلعب الإمداد الغذائي دورًا في تحديد الحجم النهائي لمثل هؤلاء السكان أو قد لا يلعب ذلك. ومع ذلك ، فإن ما يظل صحيحًا هو أن عدد السكان سينمو إلى أقصى حجم لا يمكن ببساطة تجاوزه. يحمل هذا الجزء من القصة أيضًا "الشيكات الإيجابية".

إن غالبية السكان قاتمة كما لو كانت بدون "الفحوصات الإيجابية". ومع ذلك ، لا يزال هذا بعيدًا جدًا عما كان مالتوس وقرائه يعلمون أنه واقعي على الأقل بالنسبة لمجتمعهم ووقتهم.معدل الوفيات حتى سن الإنجاب يجب أن يصل إلى 75٪ أو أكثر ، ومن الصعب مواءمته مع معدل الوفيات المرتفع ، ولكنه أقل بكثير في ذلك الوقت. كما لم يكن لدى الناس أقصى قدر من الخصوبة حتى الآن. يشير مالثوس إلى بعض الأمثلة ، مثل الولايات المتحدة ، حيث ربما اقتربت الخصوبة من الحد الأقصى. ومع ذلك ، فإن هذا يظهر فقط أن هذا يمكن أن يحدث في بعض الأحيان. أما بالنسبة لأوروبا ، فلم يكن الأمر كذلك بالتأكيد.

للتعامل مع هذه الحقيقة المحرجة ، يقر مالثوس بأن البشر - على عكس الحيوانات في رأيه - يمكنهم أيضًا التحكم في خصوبتهم ، وهو ما يسميه "الفحص الوقائي". إنه يتعامل مع هذا على أنه اضطراب آخر في الموقف "عندما لا يتم فحصه" والذي لا يزال يترك استنتاجاته كما هي. ولكن بعد ذلك ، تجعل هذه الإضافة النموذج مرنًا للغاية بحيث يمكنه شرح أي شيء ، وهو بالطبع ملائم إذا كان عليك شرح الأدلة المتناقضة بعيدًا.

بالنسبة للكيفية التي يعتقد بها مالثوس أن السكان يمكن أن يتحكموا في خصوبتهم ، فإنه يركز في الغالب على الزواج المتأخر. الافتراض الضمني هنا هو أن الأزواج يتمتعون دائمًا بأقصى قدر من الخصوبة. إذا كان هذا صحيحًا ، فإن تقصير وقت سن الإنجاب في الزواج سيؤدي أيضًا إلى انخفاض الخصوبة بشكل عام. في الطبعات اللاحقة ، اعتبر مالثوس أيضًا "ضبط النفس الأخلاقي" وحتى على قدم المساواة مع الفحوصات "الوقائية" و "الإيجابية" على الرغم من أنه لم يذكرها في الطبعة الأولى.

هناك أيضًا مناقشات حول الممارسات الأخرى التي تؤدي إلى انخفاض الخصوبة. يبدو تعدد الزوجات غير طبيعي لأن مالثوس يرى أن الزواج الأحادي هو الخيار الطبيعي للبشر. كما أنه يدين تحديد النسل لأسباب أخلاقية حيث ربما يشير إلى وسائل منع الحمل والإجهاض ، وكلاهما معروف في ذلك الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، يدعي أن الاتصال الجنسي المختلط يؤدي إلى انخفاض الخصوبة على الرغم من أن حجته تظل غامضة.

نظرًا لأن الادعاء المركزي للحجة Malthusian هو أن النمو السكاني مقيد بالإمدادات الغذائية ، يسعى Malthus لإظهار ارتباط أيضًا بأقل من الحد الأقصى للخصوبة. كما يجادل ، يمكن للبشر - على عكس الحيوانات - توقع معاناة أطفالهم. ثم يتفاعلون مع هذا الاحتمال بخصوبة أقل. بقدر ما ستنجم المعاناة من تناقص الإمدادات الغذائية للفرد ، فإن هذا من شأنه أن يخلق صلة.

ومع ذلك ، كما هو موضح أعلاه ، يمكن أن تكون هناك أيضًا عوامل تؤدي إلى زيادة الوفيات والتي لا علاقة لها بحجم السكان وأخرى تعتمد فقط على حجم السكان ، ولكن لا تعتمد على الإمدادات الغذائية. ومن ثم ، في حين أن هذا الارتباط قد يؤدي إلى رد فعل عندما يقترب السكان من الحد الأقصى للحجم الممكن ، فإن السبب في ذلك قد لا يكون عائقًا من الإمدادات الغذائية أو جزئيًا فقط.

ولا تزال هناك مشكلة أخرى لمالتوس هنا يحتاج إلى معالجتها: العديد من الطبقات في المجتمع ، قبل كل الطبقة الأرستقراطية ، لم تكن قريبة من المجاعة. لكنهم ما زالوا لا يتمتعون بالخصوبة القصوى. في الواقع ، إذا كان لديهم نمو سكاني أعلى من بقية السكان ، لكان أحفادهم قد طردوا جميع طبقات المجتمع الأخرى. كما سأل ويليام جودوين بذكاء في رده على مالثوس: لماذا ليس كل الإنجليز من أصل نبيل؟

للتغلب على هذه المشكلة ، يقر Malthus بأنه قد تكون هناك أسباب أخرى لانخفاض الخصوبة بشكل مستقل عن الإمدادات الغذائية. قد يخشى من هم في مرتبة أعلى في المجتمع أن يسقط أطفالهم في السلم الاجتماعي إذا كان لديهم الكثير منهم. ومن ثم فإنهم سيقللون من خصوبتهم أيضًا. لكن هذا لا علاقة له بالإمدادات الغذائية. لا يزال من الممكن تصور وجود علاقة مع حجم السكان. قد يستاء الأرستقراطي من تقسيم تركته بين عدد كبير جدًا من الأطفال. بقدر ما هي قيد على عدد العقارات الكبيرة التي يمكن أن توجد ، فإن هذا سيؤدي بعد ذلك إلى تأثير من الكثافة السكانية للنبلاء. يعتبر مالثوس أيضًا آليات مماثلة للطبقات الأخرى في المجتمع حيث الكثافة السكانية ، وليس الإمدادات الغذائية قد تكون القوة الدافعة.

ومع ذلك ، فإن افتراضه الضمني هو أن الفقراء أغبياء جدًا أو غير مراعين لممارسة ضبط النفس أو أنه يلعب دورًا ثانويًا معهم. فقط البؤس الوشيك لأنفسهم وأطفالهم سيجبرهم على خفض خصوبتهم. نظرًا لأن Malthus يسعى لإثبات أن الإمدادات الغذائية هي قيد ملزم ، فإنه يركز على خطر المجاعة هنا. ومع ذلك ، في ضوء المناقشة أعلاه ، يجب أن يؤدي أي ارتفاع في الوفيات الزائدة إلى نفس النتيجة سواء كان مدفوعًا بالإمدادات الغذائية أو بحجم السكان وحده.

لدينا هنا أسباب موازية لقضية الوفيات التي تؤدي إلى أقل من الحد الأقصى للخصوبة وزيادة الخصوبة:

  • الأسباب التي لا علاقة لها بحجم السكان ، على سبيل المثال. أن يتخذ الناس قرارًا طوعيًا بإنجاب عدد أقل من الأطفال على الرغم من أنهم لا يواجهون قيودًا على إمدادات الغذاء للفرد ولا تأثيرًا ناتجًا عن حجم السكان. قد يندرج "ضبط النفس الأخلاقي" أيضًا تحت هذا العنوان. أو لا يكون لدى الناس دائمًا اهتمام كافٍ بالإنجاب لتحقيق أقصى قدر من الخصوبة ، وهو ما قد يعتمد على ظروف أخرى ، على سبيل المثال. العادات أو المعتقدات الدينية. كل هذا من شأنه أن ينقل منحنى الخصوبة الزائدة إلى أسفل.
  • الأسباب التي تعتمد على حجم السكان ، على الأرجح بوساطة الكثافة السكانية. يمكن أن تؤثر على جميع الطبقات في المجتمع. يمكن أن تكون مرتبطة بإمدادات الغذاء ، ولكن ليس بمعنى وجود قيود ملزمة. على سبيل المثال ، قد يقلل السكان من خصوبتهم عندما يصبح الغذاء أكثر تكلفة أو عندما يزداد الأمن الغذائي سوءًا على الرغم من عدم وجود تأثير فوري أو متوقع على الوفيات. من المعقول أن تضيف مثل هذه الأسباب منحدرًا هبوطيًا لمنحنى الخصوبة الزائدة ، ربما على النطاق بأكمله ، ولكن ربما أيضًا من نقطة ما فصاعدًا.
  • الأسباب التي تنجم عن تهديد آفاق الإمدادات الغذائية ، أو بشكل عام ارتفاع معدل الوفيات سواء من الإمدادات الغذائية أم لا. مرة أخرى ، يجب أن يؤدي هذا إلى منحدر للخصوبة ، على الرغم من أنه من المحتمل أن يبدأ أكثر إلى اليمين مع ارتفاع عدد السكان.

في الرسمين البيانيين التاليين ، أحاول التقاط طريقتين محتملتين لكيفية انخفاض الخصوبة. كما في حالة الوفيات ، أتخطى قضية الأسباب المستقلة عن حجم السكان وأقوم فقط بتحويل منحنى الخصوبة الزائدة إلى أسفل. لقد تخطيت أيضًا الأسباب التي تضيف منحدرًا هبوطيًا على النطاق بأكمله. قد تحدث كلتا الحالتين ، لكن لا تغير الاستنتاجات ماديًا. الحجة هنا موازية للحجة الخاصة بالفناء.

المثال الأول هو انخفاض معتدل في الخصوبة. تظهر الخصوبة الزائدة على أنها خط أرجواني. تكون الخصوبة ثابتة في البداية ، ولكنها تنحدر بعد ذلك من نقطة ما فصاعدًا ، إلى حد ما قبل أن يبدأ معدل الوفيات في الارتفاع. هذا يعني أن السكان يتوقعون مشاكل في المستقبل.

بما أنني لا أخطط للوفيات نفسها ، ولكن الاستنزاف ، المنتج مع الخصوبة ، فإن المنحنى الأصفر يعتمد أيضًا على الخصوبة. هو نفسه على النحو الوارد أعلاه. ومع ذلك ، ينحدر التناقص الآن مع الخصوبة على الرغم من بقاء معدل الوفيات ثابتًا. فقط لاحقًا تزداد الوفيات نفسها ومعها أيضًا تناقص:

في هذا المثال ، يبدأ عدد السكان في النمو أضعافًا مضاعفة من حجم صغير ، يمكن رؤيته كمسافة ثابتة بين الخطين. ثم تنخفض الخصوبة ويبدأ معدل الوفيات إلى حد ما في الزيادة. هذا يضيق المسافة بين المنحنيات لأسفل ، مما يعني تباطؤ النمو. عند النقطة التي يتقاطع فيها المنحنيان ، لا يوجد نمو ويستقر السكان. يحدث هذا في وقت أبكر مما يحدث مع خصوبة ثابتة عند الحد الأقصى.

يتم تحديد الحجم النهائي للسكان الآن من خلال العوامل التي تؤدي إلى زيادة الوفيات والعوامل التي تؤدي إلى أقل من الحد الأقصى للخصوبة. كما لوحظ أعلاه ، قد لا يكون أي من عوامل الوفيات الإضافية مرتبطًا بإعاقة الإمدادات الغذائية. فقط العوامل التي تعتمد على حجم السكان وحدها يمكن أن تكفي. وأيضًا لا يجب أن يعتمد أي من عوامل انخفاض الخصوبة على وجود قيود على الإمدادات الغذائية. قد يكون الدافع وراءها حجم السكان وحده أو العوامل التي تؤدي إلى زيادة الوفيات ، ولكن ليس بسبب قيود على الإمدادات الغذائية.

ومن ثم ، فمن الممكن تمامًا أن يتوقف السكان عن النمو قبل أن يبدأ القيد المفروض على الإمدادات الغذائية في لعب دور على الإطلاق. بالطبع ، قد تكون التأثيرات المباشرة وغير المباشرة الناتجة عن قيود على الإمدادات الغذائية مهمة أو حتى تكون الدافع المهيمن. لكن تلميح مالثوس إلى أن هذا هو الحال في الغالب أو حتى دائمًا لا يتبع من إعداد مع كل من الفحوصات "الوقائية" و "الإيجابية".

في هذا المثال ، يلعب كل من انخفاض الخصوبة وارتفاع معدل الوفيات دورًا في تحديد الحجم النهائي للسكان. هناك بعض المفاضلة بين الاثنين: إذا انخفض معدل الخصوبة بشكل أقل ، يجب أن يكون هناك عدد أكبر من الوفيات ، إذا انخفض أكثر ، يجب أن يكون هناك معدل وفيات أقل. هذه في الأساس ملاحظة تافهة في البداية مفادها أن هناك احتمالين فقط لتغيير حجم السكان: المواليد والوفيات.

لكنها ليست عملية غسل بسيطة: فالسكان الآن أفضل حالًا مما في حالة "الفحوصات الإيجابية" فقط أو "عند عدم التحقق" لأن الخصوبة الزائدة لديهم أقل من الحد الأقصى عندما يستقر. ومن ثم ، لتحقيق الخصوبة البديلة ، فإنها تحتاج أيضًا إلى تناقص أقل ، وبالتالي تقليل معدل الوفيات أيضًا.

ملاحظة مهمة أخرى هنا هي أن السكان لم يعد ينمو إلى أقصى حجم ممكن. يمكن أن تنمو بشكل أكبر الآن من خلال زيادة خصوبتها. لذلك هناك فسحة في الاتجاه الصعودي. هذا يتناقض مع ادعاء مالتوس بأن الإمدادات الغذائية يجب أن تحافظ دائمًا على حجم السكان منخفضًا. لكن هنا لا يتم الاحتفاظ به ، فقط عندما يرفع السكان خصوبتهم إلى الحد الأقصى ، مما ينتج عنه الحالة السابقة.

ولكن بعد ذلك ، ليس من الضروري حتى أن يتوقف النمو السكاني بسبب مزيج من ارتفاع معدل الوفيات وانخفاض الخصوبة. يمكن لهذا الأخير القيام بالخدعة بمفرده. في الواقع ، على الرغم من أن مالثوس يستبعد هذه الحالة على ما يبدو ، إلا أنه شيء نعرفه جميعًا: لا ينتج حجم السكان في المجتمعات الصناعية الحديثة عن ارتفاع معدل الوفيات على الإطلاق ، فقط بسبب انخفاض الخصوبة بدرجة كافية. هناك الكثير من الفسحة هنا في الاتجاه الصعودي ، يمكن أن ينمو السكان بشكل هائل دون أي تأثير على معدل الوفيات.

فيما يلي مثال حيث يكون انخفاض الخصوبة أكثر وضوحًا:

الخط الأصفر هو نفسه الموجود في الأمثلة السابقة. معدل الوفيات ثابت على المدى الموضح ، والاستنزاف ، نتاج الخصوبة والوفيات ، ينحدر فقط بسبب انخفاض الخصوبة. الخط الأخضر للخصوبة الزائدة ، والتي تنخفض من بعض حجم السكان في.

في هذا المثال ، تنخفض الخصوبة في وقت مبكر لدرجة أنها تصل إلى منحنى معدل الوفيات بالفعل قبل أن تبدأ أي تأثيرات ناتجة عن قيود الغذاء أو حجم السكان في زيادة معدل الوفيات. ومن ثم ، لا تلعب الوفيات أي دور في تحديد الحجم النهائي للسكان ، بل الخصوبة فقط. بالنسبة للوفيات الثابتة ، يقلل السكان من خصوبتهم إلى مستوى الإحلال المقابل.

يمكن أن يكون سبب انخفاض الخصوبة جميع العوامل المذكورة أعلاه. قد يعتمد بعضها على قيود من الإمدادات الغذائية. على سبيل المثال ، يمكن أن يشعر السكان بقلة وفرة الإمدادات الغذائية في المستقبل على الرغم من أنه ليس لها تأثير على معدل الوفيات حتى الآن. يمكن أن ينجح هذا من خلال ارتفاع أسعار المواد الغذائية أو أكثر ، ولكن لا يزال من الممكن التحكم في انعدام الأمن الغذائي. لكن القيود المفروضة على الإمدادات الغذائية قد لا تلعب أي دور على الإطلاق هنا كما هو الحال في المجتمعات الصناعية الحديثة. قد يتوقف عدد السكان عن النمو قبل ظهور القيود المفروضة على الإمدادات الغذائية ، ولكن عن بُعد.

تنطبق الملاحظات الواردة أعلاه هنا أيضًا: ينمو السكان في هذا المثال أضعافًا مضاعفة بأحجام منخفضة ، ثم يتباطأ نموهم حتى يستقر في مرحلة ما. حجم السكان المعني ليس الحد الأقصى الممكن. السكان لديهم فسحة في الاتجاه الصعودي إذا زاد ذلك من خصوبتهم ، وربما حتى بشكل كبير. ومن ثم لم يعد هناك "ضغط سكاني" لا مفر منه يدفع السكان إلى الأمام حتى يتم إيقافهم بسبب ارتفاع معدل الوفيات.

قد لا يلعب الإمداد الغذائي دورًا في تحديد الحجم النهائي للسكان ، أي. المجتمعات الصناعية الحديثة. ومن ثم فإن الكاسح مالثوس يدعي ذلك "[i] إنها حقيقة واضحة ، وقد لاحظها العديد من الكتاب ، وهي أن السكان يجب أن يظلوا دائمًا عند مستوى وسائل العيش" (راجع ص 3) لم يعد صحيحًا بالضرورة بمجرد أن يقر بوجود "الفحوصات الوقائية" و "الشيكات الإيجابية". كما هو موضح أعلاه ، فإن "الشيكات الإيجابية" وحدها تجعل هذا الاستنتاج خاطئًا. ولكن مع "الفحص الوقائي" أيضًا ، فإن النمو السكاني المحتوم إلى أن يوقفه معدل الوفيات أصبح بعيد المنال.

بسبب العرض المعقد في مقالته ، فقد مالثوس وربما أيضًا العديد من قرائه مسارهم في أن الاشتقاقات في حالة السكان "عند عدم تحديدها" لم تعد تنتقل عندما يكون النموذج مرنًا للغاية بحيث يمكنه استيعاب أي تطور . يبدو كما لو أن إضافة "الشيكات" كانت مجرد اضطراب بسيط يترك الاستنتاجات سليمة التي تم اشتقاقها للحالة "عند عدم التحقق". لكن هذا خطأ.

هناك مشكلة أساسية أخرى هنا. كما لوحظ في البداية: هناك احتمالان فقط في حالة عدم وجود هجرة: يمكن أن يكون النمو السكاني أقل بسبب ارتفاع معدل الوفيات عن الحد الأدنى ("الفحوصات الإيجابية") أو بسبب انخفاض الخصوبة عن الحد الأقصى ("الفحص الوقائي" ). ولكن بعد ذلك يمكن تفسير أي تطور إذا جعلت كل من الخصوبة والوفيات متغيرًا. يمكنك دائمًا تسمية الخصوبة الفعلية للسكان بأنها نتيجة "الفحص الوقائي" وموتها الفعلي نتيجة "الفحوصات الإيجابية". لا يوجد شيء لا يمكنك التعامل معه بهذه الطريقة ، وهذا يجعل النظرية بأكملها محصنة ضد التفنيد.

يستخدم مالثوس هذا كثيرًا عندما يناقش السكان الفعليين في جميع أنحاء العالم وفي التاريخ. بالطبع ، مع هذا القدر من المرونة ، من الممكن دائمًا تفسير أي ملاحظة. يأخذ مالثوس هذا كتأكيد للتطبيق الواسع لنظريته على الرغم من أنها تستند إلى تافهة. ما تُظهره في الواقع هو أن النظرية تفتقر إلى أي محتوى توضيحي أو تنبؤي.

على الأقل في الطبعة الأولى ، كانت الحجة الرئيسية استنتاجية ، لذا يمكن اعتبار الأمثلة التجريبية بمثابة رسوم توضيحية. لكن في الطبعات اللاحقة ، يتخلص مالثوس من برهانه الاستنتاجي ويعتمد فقط على مناقشة ملحمية للأمثلة التي تنتقل من الفصل الثالث من الكتاب الأول إلى الفصل العاشر من الكتاب الثاني ، والتي تمتد على أكثر من عشرين فصلاً. ومع ذلك ، فإن هذا يخفي فقط المشكلة المنطقية المتمثلة في أنه لا يمكن إثبات نظريته بهذه الطريقة لأنها تنهار بالفعل من الناحية النظرية.


التغييرات في أنماط الهجرة الأمريكية والمواقف

السكان المتوقع في أفريقيا

يوضح هذا الرسم البياني النمو السكاني للبلدان الواقعة في القارة الأفريقية ، والتي تتمتع العديد منها بمعدلات خصوبة عالية. (رسم بياني من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية)

السكان المتوقع في الولايات المتحدة

الولايات المتحدة لديها معدل خصوبة متوسط ​​، وبالتالي ، معدل نمو سكاني معتدل نسبيًا. (رسم بياني من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية)

عدد السكان المتوقع في أوروبا

يوضح هذا الرسم البياني النمو السكاني المتوقع لأوروبا خلال الفترة المتبقية من هذا القرن. (رسم بياني من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية)

تغيرت أنماط الهجرة في جميع أنحاء العالم ، على الرغم من أن الولايات المتحدة لا تزال الوجهة الأكثر شعبية. من عام 1990 إلى عام 2013 ، زاد عدد المهاجرين الذين يعيشون في الولايات المتحدة من واحد من كل ستة إلى واحد من كل خمسة (مركز بيو للأبحاث 2013). بشكل عام ، في عام 2013 ، كانت الولايات المتحدة موطنًا لحوالي 46 مليون شخص مولود في الخارج ، بينما كان يعيش حوالي 3 ملايين مواطن أمريكي في الخارج. من بين المواطنين المولودين في الخارج الذين هاجروا إلى الولايات المتحدة ، نشأ 55 في المائة من أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (كونور ، كوهن ، وغونزاليس باريرا 2013).

في حين أن هناك المزيد من الأشخاص المولودين في الخارج يقيمون في الولايات المتحدة بشكل قانوني ، اعتبارًا من عام 2012 ، أقام حوالي 11.7 مليون هنا دون وضع قانوني (Passel و Cohn و Gonzalez-Barrera 2013). يتفق معظم المواطنين على أن سياسات الهجرة الوطنية لدينا بحاجة إلى تعديل كبير. يعتقد ما يقرب من ثلاثة أرباع أولئك الذين شاركوا في دراسة استقصائية وطنية حديثة أن المهاجرين غير الشرعيين يجب أن يكون لديهم مسار للحصول على الجنسية بشرط أن يستوفوا متطلبات أخرى ، مثل التحدث باللغة الإنجليزية أو دفع تعويض عن الوقت الذي يقضونه في البلاد بشكل غير قانوني. ومن المثير للاهتمام ، أن 55 في المائة ممن شملهم الاستطلاع والذين حددوا أنهم من أصل إسباني يعتقدون أن الطريق إلى المواطنة له أهمية ثانوية بالنسبة لشروط العيش بشكل قانوني في الولايات المتحدة دون التهديد بالترحيل (مركز بيو للأبحاث 2013).

ملخص

يفهم العلماء الديموغرافيا من خلال التحليلات المختلفة. تساعد نظرية Malthusian ، والنمو السكاني الصفري ، ونظرية الوفرة ، ونظريات التحول الديموغرافي ، علماء الاجتماع في دراسة الديموغرافيا. يتزايد عدد سكان الأرض بسرعة ، لا سيما في البلدان المحيطية. تشمل العوامل التي تؤثر على السكان معدلات المواليد ومعدلات الوفيات والهجرة ، بما في ذلك الهجرة إلى الخارج. هناك العديد من النتائج المحتملة لتزايد عدد السكان ، وتختلف وجهات النظر الاجتماعية حول التأثير المحتمل لهذه الأعداد المتزايدة. سيؤدي النمو إلى الضغط على كوكب الأرض الخاضع للضرائب بالفعل وموارده الطبيعية.

اجابة قصيرة

  1. بالنظر إلى ما نعرفه عن النمو السكاني ، ما رأيك في سياسة الصين التي تحد من عدد الأطفال الذين يمكن أن تنجبهم الأسرة؟ هل توافق على ذلك؟ لما و لما لا؟ ما هي الطرق الأخرى التي يمكن أن يستخدمها بلد يزيد عدد سكانه عن 1.3 مليار نسمة؟
  2. صِف تأثير الهجرة إلى الخارج على حياتك أو في المجتمع الذي رأيته. ما هي الآثار الإيجابية؟ ما هي الآثار السلبية؟
  3. ما هي مسؤولية الولايات المتحدة تجاه طالبي اللجوء القصر؟

قائمة المصطلحات


حساب الخصوبة والوفيات في Malthusian من معدلات الولادة والوفاة - علم الأحياء

يعد فهم الأنماط المحتملة في مستويات السكان المستقبلية أمرًا بالغ الأهمية للتنبؤ والتخطيط لتغيير الهياكل العمرية ، واحتياجات الموارد والرعاية الصحية ، والمناظر الطبيعية البيئية والاقتصادية. تعد أنماط الخصوبة المستقبلية من المدخلات الرئيسية لتقدير حجم السكان في المستقبل ، ولكنها محاطة بعدم اليقين الكبير ومنهجيات متباينة للتقدير والتنبؤ ، مما يؤدي إلى اختلافات مهمة في التوقعات السكانية العالمية. قد يكون لتغيير حجم السكان وهيكلهم العمري تأثيرات اقتصادية واجتماعية وجيوسياسية عميقة في العديد من البلدان. في هذه الدراسة ، قمنا بتطوير طرق جديدة للتنبؤ بالوفيات والخصوبة والهجرة والسكان. قمنا أيضًا بتقييم الآثار الاقتصادية والجيوسياسية المحتملة للتحولات الديموغرافية المستقبلية.

أساليب

قمنا بنمذجة السكان المستقبليين في السيناريوهات المرجعية والبديلة كدالة لمعدلات الخصوبة والهجرة والوفيات. قمنا بتطوير نماذج إحصائية للخصوبة الجماعية المكتملة في سن 50 عامًا (CCF50). تعد الخصوبة الفوجية المكتملة أكثر استقرارًا بمرور الوقت من قياس الفترة لمعدل الخصوبة الإجمالي (TFR). قمنا بنمذجة CCF50 كدالة مشي عشوائية متسلسلة زمنية للتحصيل التعليمي وحاجة وسائل منع الحمل التي تم الوفاء بها. تم نمذجة معدلات الخصوبة الخاصة بالعمر كدالة لـ CCF50 والمتغيرات المشتركة. قمنا بنمذجة الوفيات الخاصة بالعمر حتى عام 2100 باستخدام معدل الوفيات الأساسي ، وعامل الاختطار القياسي ، ونموذج المتوسط ​​المتحرك الانحدار الذاتي (ARIMA).تمت نمذجة صافي الهجرة كدالة للمؤشر الاجتماعي والديموغرافي ، ومعدل النمو السكاني الخام ، والوفيات الناجمة عن الحروب والكوارث الطبيعية واستخدام نموذج ARIMA. تم استخدام الإطار النموذجي لتطوير سيناريو مرجعي وسيناريوهات بديلة بناءً على وتيرة التغيير في التحصيل التعليمي والحاجة إلى وسائل منع الحمل. قدرنا حجم الناتج المحلي الإجمالي لكل بلد وإقليم في السيناريو المرجعي. تضمنت فترات عدم اليقين في التنبؤ (UIs) عدم اليقين المنتشر من مدخلات البيانات السابقة ، وتقدير النموذج ، وتوزيعات بيانات التنبؤ.

الموجودات

كان من المتوقع أن يبلغ معدل الخصوبة الإجمالي العالمي في السيناريو المرجعي 1 · 66 (95٪ UI 1 · 33-2 · 08) في عام 2100. في السيناريو المرجعي ، كان من المتوقع أن يصل عدد سكان العالم إلى الذروة في عام 2064 عند 9.73 مليار (8). 84-109) شخص وانخفض إلى 8 79 مليار (6 83-11.8) في عام 2100. كانت الإسقاطات المرجعية لأكبر خمسة بلدان في عام 2100 هي الهند (099 مليار [0 • 72-1 · 71] ونيجيريا (791 مليونًا [594-1056]) والصين (732 مليونًا [456-1499]) والولايات المتحدة الأمريكية (336 مليونًا [248-456]) وباكستان (248 مليونًا [151–427]). تشير النتائج أيضًا إلى تغير الهيكل العمري في أجزاء كثيرة من العالم ، مع 2 37 مليار (1 · 91-2 · 87) فردًا أكبر من 65 عامًا و 1 · 70 مليار (1 · 11-2 · 81) فردًا أصغر من 20 عامًا ، متوقعة عالميًا في عام 2100. بحلول عام 2050 ، كان من المتوقع أن يكون معدل معدل الخصوبة الإجمالي في 151 دولة أقل من مستوى الإحلال (معدل الخصوبة الإجمالي & lt2 · 1) ، وكان من المتوقع أن يكون معدل معدل الخصوبة الإجمالي في 183 بلدًا أقل من الاستبدال بمقدار 2100. 23 دولة في المرجع السيناريو ، بما في ذلك اليابان وتايلاند وإسبانيا ، كان من المتوقع أن يكون انخفاض عدد السكان بنسبة تزيد عن 50٪ من عام 2017 إلى عام 2100 كان من المتوقع أن ينخفض ​​عدد سكان الصين بنسبة 48 · 0٪ (6 · 1 إلى 68 · 4). كان من المتوقع أن تصبح الصين أكبر اقتصاد بحلول عام 2035 ، ولكن في السيناريو المرجعي ، كان من المتوقع أن تصبح الولايات المتحدة مرة أخرى أكبر اقتصاد في عام 2098. وتشير السيناريوهات البديلة لدينا إلى أن تحقيق أهداف التنمية المستدامة للتعليم واحتياجات وسائل منع الحمل التي تم الوفاء بها سيؤدي إلى يبلغ عدد سكان العالم 6 29 مليار (4 · 82-8 · 73) في عام 2100 ويبلغ عدد سكانها 6 · 88 مليار (5 · 27-9 · 51) عند افتراض معدلات التغيير المئوية 99 في هذه المحركات.

ترجمة

تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن الاتجاهات المستمرة في التحصيل التعليمي للإناث والوصول إلى وسائل منع الحمل ستسرع من انخفاض الخصوبة وتباطؤ النمو السكاني. إن انخفاض معدل الخصوبة الإجمالي أقل من مستوى الإحلال في العديد من البلدان ، بما في ذلك الصين والهند ، سيكون له عواقب اقتصادية واجتماعية وبيئية وجيوسياسية. ستكون خيارات السياسات للتكيف مع استمرار انخفاض الخصوبة ، مع الحفاظ على الصحة الإنجابية للإناث وتعزيزها ، حاسمة في السنوات القادمة.


الاكتظاظ السكاني

منذ أن أصدر مالتوس تحذيره الرهيب ، نما عدد السكان من أقل من مليار بقليل إلى أكثر من 7 مليارات شخص. هل وصل عدد السكان بالفعل أو تجاوز قدرته الاستيعابية؟ هل الكوكب مكتظ بالناس؟ هل لدينا انسان الاكتظاظ السكاني مشكلة؟

قدرة تحمل الإنسان

أدت محاولات حساب القدرة الاستيعابية لسكان العالم إلى تقديرات متفاوتة على نطاق واسع. ومع ذلك ، خلص التحليل التلوي لـ 69 من هذه الدراسات إلى أن أفضل تقدير للقدرة الاستيعابية البشرية هو 7.7 مليار شخص. من المتوقع أن يصل عدد السكان إلى 10.88 مليار شخص بحلول عام 2100. إذا كانت هذه التقديرات صحيحة ، فإنها تشير إلى أن عدد السكان عند نقطة التحول ويجب أن يتوقف عن النمو. يعاني بعض السكان بالفعل من نقص في الغذاء والماء والموارد الأخرى ، كما أن استخدامنا وحيازتنا للموارد قد أضر بالفعل بالبيئة. تشير هذه الأدلة إلى أننا وصلنا إلى قدرتنا الاستيعابية وهناك بالفعل مشكلة اكتظاظ سكاني.

ليس مجرد زيادة سكانية

على الرغم من أن العديد من المشكلات البيئية تتفاقم بسبب حجم السكان ، يعتقد بعض الخبراء أن الإفراط في الاستهلاك والنفايات من قبل السكان في الدول الغنية هي مشاكل أسوأ من مجرد أعداد السكان. يستخدم الناس في الدول الأكثر تقدمًا الموارد بمعدل يزيد عن 30 مرة عن المعدل في الدول الأقل نموًا ، حيث يعيش غالبية الناس اليوم. إذا استخدم الجميع الموارد بمعدل الأشخاص في البلدان المتقدمة ، فسيحتاج إجمالي عدد السكان إلى أكثر من كوكب واحد للأرض لتلبية متطلباتهم. من الواضح أن هناك حاجة لتقليل الاستهلاك المسرف للموارد وبصمتنا البيئية للمساعدة في حل مشكلة الاكتظاظ السكاني.

تباطؤ النمو السكاني البشري

لا تنتج المشاكل البيئية فقط عن الزيادة السكانية البشرية. ومع ذلك ، فإن وجود الكثير من الناس على هذا الكوكب يجعل المشاكل أسوأ بالتأكيد ، لذلك من المهم تقليل معدل النمو السكاني البشري. الهدف المقبول على نطاق واسع هو معدل النمو الصفري الإجمالي للسكان البشريين. النمو السكاني الصفري (ZPG) يحدث عندما يساوي معدل المواليد معدل الوفيات (بافتراض عدم وجود هجرة صافية للسكان البشريين ككل). يمكن تحقيق ZPG إذا كان متوسط ​​عدد النساء يكفي من الأطفال ليحلوا محل أنفسهم وشركائهم في السكان. وهذا ما يسمى معدل الخصوبة التعويضي. يتراوح من ما يزيد قليلاً عن طفلين إلى ما يقرب من 3 أطفال لكل امرأة ، اعتمادًا على معدل الوفيات. عند ارتفاع معدل الوفيات ، يكون معدل الخصوبة البديلة أعلى لأن عددًا أقل من الأطفال يبقون على قيد الحياة حتى سن البلوغ ليحلوا محل والديهم في السكان. حتى إذا انخفض معدل الخصوبة إلى مستوى الإحلال ، فسيظل هناك فارق زمني قبل أن تنخفض مستويات معدل النمو السكاني. هذا & rsquos لأن السكان الذين لديهم معدلات مواليد عالية مؤخرًا لديهم توزيع عمر الشباب ، مع وجود نسبة كبيرة من النساء في ذروة سن الإنجاب. مع وجود هذا العدد الكبير من الشابات ، سيظل معدل المواليد السكاني مرتفعًا لجيل آخر على الأقل.

الشكل ( PageIndex <4> ): سكان الصين و rsquos ، 1961-2015

الإنجاب هو قرار شخصي مهم للغاية ويتأثر بالعديد من العوامل الاجتماعية والاقتصادية والثقافية. من الواضح أن محاولة التأثير على عدد الأطفال الذين تنجبهم النساء هي مشكلة معقدة. تم وضع نهج من أعلى إلى أسفل في الصين في عام 1979 عندما سنت سياسة طفل واحد لكل امرأة. عزت الحكومة الصينية الفضل لهذه السياسة في خفض عدد سكان الصين و rsquos بمقدار 400 مليون شخص. ومع ذلك ، كان معدل الخصوبة في الصين و rsquos ينخفض ​​بالفعل عندما تم وضع السياسة موضع التنفيذ ، وبالتالي فإن تأثير السياسة محل نزاع. يظهر النمو الفعلي للسكان الصينيين في الرسم البياني في الشكل ( فهرس الصفحة <4> ). يشير الانخفاض الضئيل في المنحنى الذي بدأ حول عام 1979 إلى أن تأثير السياسة و rsquos على النمو السكاني كان ضئيلاً للغاية.

على عكس الصين ، ليس لدى معظم البلدان سياسات مباشرة للحد من معدلات الخصوبة. ومع ذلك ، تظهر الأدلة من العديد من السكان أن النساء يبدأن في إنجاب عدد أقل من الأطفال عندما يكون هناك المزيد من الفرص التعليمية والاقتصادية للإناث ، والتقدم في المساواة بين الجنسين ، وزيادة المعرفة بتنظيم الأسرة ، وتحسين الوصول إلى وسائل منع الحمل. وغني عن القول ، إن مثل هذه التغييرات على مستوى المجتمع غالبًا ما يكون من الصعب جدًا تحقيقها وتتطلب مناهج متعددة ، لكن مستقبل جنسنا البشري قد يعتمد عليها.


نظرية التحول الديموغرافي (مع الانتقادات)

نظرية التحول الديموغرافي أو المراحل السكانية أو الدورة السكانية لها إصدارات عديدة. تم تقديمه بواسطة W.S. طومسون و FW Notestein. يشرحون النظرية على ثلاث مراحل.

لكن النسختين المشهورتين هما سي. Blacker & # 8217s الخمس مراحل للنمو السكاني التي تم شرحها هنا ، ومراحل Karl Sax & # 8217s الأربعة للنمو السكاني ، وهي: الثبات العالي ، والزيادة المبكرة للانفجار ، والزيادة المتأخرة للانفجار ، والمنخفضة الثابتة. لم يشرح Blacker & # 8217s Declining Stage ، في حين أن مراحله الأربعة تكاد تشبه مراحل Blacker & # 8217s الأخرى.

شرح نظرية التحول الديموغرافي:

تشرح نظرية التحول الديموغرافي آثار التغيرات في معدل المواليد ومعدل الوفيات على معدل نمو السكان. وفقًا لـ E.G. دولان ، & # 8220 التحول الديموغرافي يشير إلى دورة سكانية تبدأ بانخفاض معدل الوفيات ، وتستمر بمرحلة من النمو السكاني السريع وتنتهي بانخفاض معدل المواليد. & # 8221

تستند نظرية التحول الديموغرافي على الاتجاهات السكانية الفعلية للبلدان المتقدمة في العالم. تنص هذه النظرية على أن كل بلد يمر بمراحل مختلفة من التنمية السكانية.

وفقًا لـ C.P. أكثر سوادًا ، هم:

(ط) المرحلة الثابتة المرتفعة التي تتميز بارتفاع معدلات الخصوبة والوفيات

(2) مرحلة التوسع المبكر التي تتميز بخصوبة عالية ومعدل وفيات مرتفع ولكنه متناقص

(3) مرحلة التوسع المتأخرة مع انخفاض الخصوبة ولكن مع انخفاض معدل الوفيات بسرعة أكبر

(4) المرحلة الثابتة المنخفضة ذات الخصوبة المنخفضة المتوازنة بمعدل وفيات منخفض بنفس القدر و

(5) مرحلة الانخفاض مع انخفاض معدل الوفيات وانخفاض الخصوبة وزيادة الوفيات على الولادات. يتم شرح هذه المراحل في الشكل 1 (أ) و أمبير (ب) في الشكل ، يتم أخذ الوقت للمراحل المختلفة على المحور الأفقي ومعدلات المواليد والوفيات السنوية على المحور الرأسي. المنحنيات BR و DR تتعلق بمعدل المواليد ومعدل الوفيات على التوالي. P هو منحنى السكان في الجزء السفلي من الشكل.

في هذه المرحلة تكون البلاد متخلفة وتتميز بارتفاع معدلات المواليد والوفيات مما يؤدي إلى انخفاض معدل النمو السكاني. يعيش الناس في الغالب في المناطق الريفية ومهنتهم الرئيسية هي الزراعة التي هي في حالة تخلف. هناك عدد قليل من صناعات السلع الاستهلاكية البسيطة والخفيفة والصغيرة.

القطاع الثالث المكون من النقل والتجارة والمصارف والتأمين متخلف. كل هذه العوامل مسؤولة عن انخفاض الدخل وفقر الجماهير. تعتبر الأسرة الكبيرة ضرورة لزيادة دخل الأسرة المنخفض. الأطفال هم ثروة للمجتمع والآباء. يوفر وجود نظام الأسرة المشتركة فرص عمل لجميع الأطفال بما يتناسب مع أعمارهم.

يعتبر الآباء أيضًا المزيد من الأطفال في الأسرة بمثابة تأمين ضد الشيخوخة. الأشخاص الأميون والجهل والمؤمنون بالخرافات والقدرات يكرهون أي طريقة لتحديد النسل. يُنظر إلى الأطفال على أنهم وهبهم الله ورُسموا مسبقًا.

كل هذه العوامل الاقتصادية والاجتماعية مسؤولة عن ارتفاع معدل المواليد في البلاد. إلى جانب ارتفاع معدل المواليد ، فإن معدل الوفيات مرتفع أيضًا بسبب الأطعمة غير الغذائية ذات القيمة المنخفضة من السعرات الحرارية ، ونقص المرافق الطبية وعدم الشعور بالنظافة.

يعيش الناس في محيط متسخ وغير صحي في منازل صغيرة جيدة التهوية. ونتيجة لذلك ، فإنهم يعانون من الأمراض ويؤدي عدم وجود رعاية طبية مناسبة إلى وفيات كبيرة. معدل الوفيات هو الأعلى بين الأطفال والثاني بين النساء في سن الإنجاب. وهكذا تظل معدلات المواليد والوفيات متساوية تقريبًا بمرور الوقت بحيث يسود توازن ثابت مع نمو سكاني صفري.

وفقًا لـ Blacker ، استمرت هذه المرحلة في أوروبا الغربية تقريبًا حتى عام 1840 وفي الهند والصين حتى عام 1900. ويتضح هذا في الشكل 1 (أ) بالفترة الزمنية HS- & # 8220 High Stationary & # 8221 والجزء الأفقي من منحنى P (السكان) في الجزء السفلي من الشكل.

في المرحلة الثانية ، يدخل الاقتصاد مرحلة النمو الاقتصادي. زيادة الإنتاجية الزراعية والصناعية وتطوير وسائل النقل. هناك قدر أكبر من تنقل العمالة. توسع التعليم. زيادة الدخل. يحصل الناس على منتجات غذائية أكثر وأفضل جودة ، ويتم توسيع المرافق الطبية والصحية.

يتم استخدام الأدوية الحديثة من قبل الناس. كل هذه العوامل تؤدي إلى انخفاض معدل الوفيات. لكن معدل المواليد مستقر تقريبًا. ليس لدى الناس أي ميل لتقليل ولادة الأطفال لأنه مع النمو الاقتصادي تزداد فرص العمل ويصبح الأطفال قادرين على إضافة المزيد إلى دخل الأسرة.

مع تحسن مستوى المعيشة والعادات الغذائية للناس ، يزداد متوسط ​​العمر المتوقع أيضًا. لا يبذل الناس أي جهد للسيطرة على حجم الأسرة لوجود العقائد الدينية والمحظورات الاجتماعية تجاه تنظيم الأسرة.

من بين جميع عوامل النمو الاقتصادي ، من الصعب الانفصال عن المؤسسات الاجتماعية والعادات والمعتقدات السابقة. نتيجة لهذه العوامل ، يظل معدل المواليد عند المستوى المرتفع السابق. مع انخفاض معدل الوفيات وعدم حدوث تغيير في معدل المواليد ، يزداد عدد السكان بمعدل سريع. هذا يؤدي إلى انفجار سكاني.

هذه هي & # 8220 التوسع المبكر & # 8221 (EE) مرحلة في التنمية السكانية عندما يرتفع منحنى النمو السكاني من A إلى B كما هو موضح في الشكل 1 (B) ، مع انخفاض معدل الوفيات وعدم حدوث تغيير في معدل المواليد ، كما هو موضح في الجزء العلوي من الشكل. وفقًا لبلاكر ، كان 40٪ من سكان العالم في هذه المرحلة حتى عام 1930. ولا تزال العديد من دول إفريقيا في هذه المرحلة.

المرحلة الثالثة:

في هذه المرحلة ، يبدأ معدل المواليد في الانخفاض مصحوبًا بانخفاض سريع في معدلات الوفيات. مع وجود مرافق طبية أفضل ، يزداد معدل بقاء الأطفال. الناس ليسوا على استعداد لدعم العائلات الكبيرة. البلد مثقل بالأعباء السكانية المتزايدة. يتبنى الناس استخدام موانع الحمل للحد من الأسر.

تنخفض معدلات المواليد مبدئيًا في المناطق الحضرية ، وفقًا لنوستين. مع انخفاض معدلات الوفيات بسرعة ، ينمو السكان بمعدل تناقص. هذه هي المرحلة & # 8220Late Expanding & # 8221 كما هو موضح بواسطة LE في الشكل (أ) و BC في الشكل (ب). وفقًا لبلاكر ، كان 20 ٪ من سكان العالم في هذه المرحلة في عام 1930.

المرحلة الرابعة:

في هذه المرحلة ، ينخفض ​​معدل الخصوبة ويميل إلى مساواة معدل الوفيات بحيث يكون معدل نمو السكان ثابتًا. مع زيادة زخم النمو وزيادة مستوى دخل الأفراد ، يرتفع مستوى معيشتهم. تتوسع قطاعات النمو الرائدة وتؤدي إلى التوسع في الإنتاج في القطاعات الأخرى من خلال التحولات الفنية.

يوسع التعليم ويتخلل المجتمع بأسره. يتجاهل الناس العادات والعقائد والمعتقدات القديمة ، ويطورون الروح الفردية وينفصلون عن الأسرة المشتركة. يفضل الرجال والنساء الزواج متأخرًا. يتبنى الناس بسهولة أجهزة تنظيم الأسرة. يفضلون الذهاب لسيارة أطفال بدلاً من طفل رضيع.

علاوة على ذلك ، فإن زيادة التخصص في أعقاب ارتفاع مستويات الدخل وما يترتب على ذلك من تنقل اجتماعي واقتصادي يجعل تربية عدد كبير من الأطفال مكلفًا وغير ملائم. كل هذا يميل إلى تقليل المواليد بشكل أكبر مما يؤدي إلى جانب معدل الوفيات المنخفض بالفعل إلى انخفاض معدل نمو السكان.

تمر الدول المتقدمة في العالم بمرحلة & # 8220Lower Station & # 8221 (LS) من التطور السكاني ، كما هو موضح في الشكل (أ) والقرص المضغوط في الشكل (ب). يتم تقليص النمو السكاني وليس هناك نمو سكاني صفري.

المرحلة الخامسة:

في هذه المرحلة ، تتجاوز معدلات الوفيات معدلات المواليد وينخفض ​​النمو السكاني. يظهر هذا في شكل D في الشكل (أ) والجزء DP في الشكل (ب). الانخفاض المستمر في معدلات المواليد عندما لا يكون من الممكن خفض معدلات الوفيات بشكل أكبر في البلدان المتقدمة يؤدي إلى & # 8220declining & # 8221 مرحلة من السكان.

وبحسب بلاكر ، فإن وجود هذه المرحلة في أي دولة متقدمة هو موضع تكهنات. ومع ذلك ، يبدو أن فرنسا تقترب من هذه المرحلة.

انتقادات لنظرية التحول الديموغرافي:

على الرغم من فائدتها كنظرية تصف التحول الديموغرافي في الدول الغربية ، فقد تم انتقادها على الأسس التالية:

1. تسلسل المراحل غير منتظم:

يشير النقاد إلى أن تسلسلات المراحل الديموغرافية لم تكن موحدة. على سبيل المثال ، في بعض دول شرق وجنوب أوروبا ، وفي إسبانيا على وجه الخصوص ، انخفضت معدلات الخصوبة حتى عندما كانت معدلات الوفيات مرتفعة. لكن في أمريكا ، كان معدل النمو السكاني أعلى مما كان عليه في المرحلتين الثانية والثالثة من التحول الديموغرافي.

2. معدل المواليد لم ينخفض ​​في البداية في المناطق الحضرية:

لم يتم دعم تأكيد Nolestein & # 8217s بأن معدل المواليد انخفض في البداية بين سكان الحضر في أوروبا بأدلة تجريبية. شهدت بلدان مثل السويد وفرنسا ذات الغالبية السكانية الريفية انخفاضًا في معدلات المواليد بنفس القدر مثل دول مثل بريطانيا العظمى التي يسكنها سكان حضريون في الغالب.

3. تختلف تفسيرات انخفاض معدل المواليد

فشلت النظرية في إعطاء التفسيرات الأساسية لانخفاض معدلات المواليد في الدول الغربية. في الواقع ، تتنوع أسباب انخفاض معدل المواليد لدرجة أنها تختلف من بلد إلى آخر.

وبالتالي فإن نظرية التحول الديموغرافي هي تعميم وليست نظرية.

ليس هذا فقط ، فهذه النظرية قابلة للتطبيق بشكل متساوٍ على البلدان النامية في العالم. لا تزال البلدان المتخلفة للغاية في بعض الدول الأفريقية في المرحلة الأولى بينما البلدان النامية الأخرى إما في المرحلة الثانية أو في المرحلة الثالثة. دخلت الهند المرحلة الثالثة حيث ينخفض ​​معدل الوفيات بشكل أسرع من معدل المواليد بسبب المرافق الطبية الأفضل وتدابير رعاية الأسرة التي اتخذتها الحكومة.

لكن معدل المواليد ينخفض ​​ببطء شديد نتيجة أن البلاد تشهد انفجارًا سكانيًا. على أساس هذه النظرية طور الاقتصاديون نماذج اقتصادية وديموغرافية حتى تدخل البلدان النامية المرحلة الرابعة.

أحد هذه النماذج هو نموذج Coale-Hoover للهند والذي امتد أيضًا إلى البلدان النامية الأخرى. وبالتالي فإن هذه النظرية قابلة للتطبيق عالميًا ، على الرغم من حقيقة أنه تم طرحها على أساس تجارب الدول الأوروبية.

خاتمة لنظرية التحول الديموغرافي:

نظرية التحول الديموغرافي هي النظرية الأكثر قبولًا للنمو السكاني. لا يركز على الإمدادات الغذائية مثل نظرية Malthusian ، ولا يطور نظرة متشائمة تجاه النمو السكاني. كما أنها تتفوق على النظرية المثلى التي تركز حصريًا على زيادة دخل الفرد من أجل نمو السكان وتهمل العوامل الأخرى التي تؤثر عليه.

النظريات البيولوجية هي أيضًا أحادية الجانب لأنها تدرس مشكلة النمو السكاني ببساطة من الزاوية البيولوجية. وبالتالي فإن نظرية التحول الديموغرافي تتفوق على جميع نظريات السكان لأنها تستند إلى اتجاهات النمو السكاني الفعلية للبلدان المتقدمة في أوروبا. مرت جميع الدول الأوروبية تقريبًا بالمراحل الثلاث الأولى من هذه النظرية وهي الآن في المرحلة الرابعة.


تقلبات قصيرة المدى في الخصوبة والوفيات في السويد ما قبل الصناعة ☆

تصف هذه الورقة وتفسر البيانات السويدية السنوية من 1750 إلى 1869 حول الطقس والمحاصيل والأجور الحقيقية ومعدلات المواليد ومعدلات الوفيات باستخدام ناقل الحركة الذاتية. أدت الدوافع الناتجة عن الزيادات غير المبررة في الثروة ، سواء حدث ذلك من خلال زيادة الأجور الحقيقية ، أو تحسين المحاصيل الزراعية ، أو فصول الشتاء الأكثر دفئًا ، على المدى القصير إلى زيادة الخصوبة وانخفاض معدل وفيات الرضع وغير الرضع ، وبالتالي إلى زيادة معدلات النمو السكاني. أدت التقلبات غير المبررة أو غير المتوقعة في معدل وفيات الرضع إلى دورات إحلال في الخصوبة في غضون سنة إلى ثلاث سنوات ، على الرغم من استمرار الأثر التراكمي الضئيل على الخصوبة بعد خمس إلى عشر سنوات.أثارت التقلبات في الوفيات بين الأشخاص الأكبر من عام واحد استجابة للخصوبة بعد عدة سنوات ، لكن استجابة الإحلال هذه استمرت بعد أكثر من عقد. على الرغم من أن الانحدار الذاتي للناقل لم يتم تصميمه لمراعاة الاتجاهات طويلة الأجل وعواقبها ، فإن العلاقات المتبادلة الموجودة هنا بين صدمات الطقس الخارجية وتقلبات الظروف الاقتصادية والمعدلات الديموغرافية توفر الدعم لآليات التماثل الساكن التي يفترضها الاقتصاديون الكلاسيكيون والتي ناقشها مالتوس. يبدو أن منهجية الانحدار الذاتي للناقل مفيدة لدراسة السلاسل التاريخية حول المتغيرات المناخية والاقتصادية والديموغرافية حيث ليس لدينا بعد أساس نظري كافٍ لتحديد النماذج الهيكلية وتقديرها.

تم تقديم مسودة أولية في مؤتمر حول التاريخ الديموغرافي البريطاني ، أسيلومار ، كاليفورنيا ، 7-9 مارس 1982. لقد استفدنا من التعليقات على المسودة السابقة من المشاركين في المؤتمر وجوناثان إيتون ، والاس هوفمان ، ورونالد لي ، وكريستوفر سيمز ، ديفيد وير وحكم مجهول. نعترف بالمساعدة البحثية القادرة من Thomas Frenkel و Paul McGuire والدعم المالي لمنحة من مؤسسة Hewlett لبرنامج Yale & # x27s للديمغرافيا الاقتصادية.


نظريات القانون الطبيعي والنظريات الاجتماعية للسكان (مع النقد)

يمكن إرجاع التفكير في ترابط الموارد السكانية إلى زمن أفلاطون. ومع ذلك ، كان توماس مالتوس أول شخص يدرس الموضوع بشكل منهجي ويعبر عن العديد من الآراء حوله.

منذ عصره ، كان العلماء حريصين على الوصول إلى قوانين تحكم النمو السكاني.

يمكن تقسيم النظريات السكانية التي نشأت إلى نظريات سكانية قائمة على القانون الطبيعي ونظريات اجتماعية للسكان. طرح مالثوس ومايكل توماس سادلر وتوماس دوبلدي وهربرت سبنسر نظريات القانون الطبيعي في القرن التاسع عشر. كان هنري جورج وأرسين دومون وديفيد ريكاردو وكارل ماركس وإنجلز من بين المنظرين الاجتماعيين. فيما يلي مناقشة لأفكار هؤلاء المنظرين حول النمو السكاني.

أ. نظريات القانون الطبيعي:

1. توماس روبرت مالتوس (1766-1834):

كان أستاذ التاريخ والاقتصاد البريطاني أول عالم يطرح نظرية حول السكان تستند إلى القانون الطبيعي. درس الارتباط الوثيق بين نمو السكان والتغيرات الديموغرافية الأخرى والتغيرات الاجتماعية والاقتصادية. كان حريصًا على فهم كيفية تأثير النمو السكاني على رفاهية الإنسان. كان نهجه التجريبي لمشكلة السكان نتيجة لدراسته لتجربة دول أوروبا الغربية.

كان لمبدأ سكان Malthus افتراضان:

(1) الغذاء أمر حيوي لوجود البشر و (2) الشغف بين الجنسين ليس ضروريًا فحسب ، بل سيبقى أيضًا في المرحلة الحالية. لكنه شدد على أن قدرة السكان على التكاثر أكبر بكثير من قوة الأرض في توفير الكفاف للبشر. ستؤدي الفجوة المتسعة بين السكان والمعيشة إلى استخدام البشر لوسائل العيش لكل منهم لاستخدامه الخاص.

ينقسم المجتمع إلى الأغنياء والفقراء والنتيجة هي البنية الرأسمالية. الأغنياء الذين يكسبون أنماط الإنتاج يكسبون ربحًا ويراكمون رأس المال ويزيدون استهلاكهم ومن خلال ذلك يخلقون طلبًا على سلع معينة: الطلب يولد المزيد من الإنتاج. يؤيد مالثوس النظام الرأسمالي لأن توزيع رأس المال بين الفقراء يعني أنه لا يمكن استثماره في أنماط الإنتاج. لذا فإن الأغنياء سوف يزدادون ثراءً والفقراء سيصبحون أكثر فقرًا.

الفجوة الآخذة في الاتساع بين السكان والموارد من أجل استدامتها ستؤدي في النهاية إلى سيناريو يصبح فيه البؤس والفقر أمرًا لا مفر منه. هذا بسبب تفوق & # 8216 الإيجابية & # 8217 الشيكات ، مثل العادات الشريرة ، والرفاهية ، والوباء ، والحرب ، والجوع ، والأمراض وغيرها من الشيكات على & # 8216 & # 8217 الشيكات مثل تأخر الزواج والقيود الأخلاقية التي تقلل من معدل المواليد. كان البشر محكوم عليهم بمعاناة حتمية لأنهم سيبقون دائمًا عددًا أكبر من السكان من وسائل العيش المتاحة.

يسلط مبدأ Malthusian الضوء على الحاجة الملحة للحفاظ على علاقة متوازنة بين السكان ووسائل العيش. هناك الكثير من الحقيقة في مبدأ السكان المالتوس كما يتضح من لجوء الأشخاص إلى وسائل منع الحمل وغيرها من الوسائل لتقييد حجم أسرهم.

جلب مالثوس أيضًا دراسة السكان إلى حظيرة العلوم الاجتماعية. بدأت أفكاره التفكير الذي بدأ في عرض ديناميكيات النمو السكاني في سياق رفاهية الإنسان. بدأ مبدأه نظريات أخرى من قبل مفكرين حول هذا الموضوع.

تتضمن بعض أعمال Malthus & # 8217 التي تقدم نظرياته مقالًا عن مبدأ السكان ، عرض موجز لمبدأ السكان. أسباب الرأي حول سياسة تقييد استيراد الذرة الأجنبية والتحقيق في طبيعة وتقدم الإيجار.

2. نقد نظرية مالتوس:

تم تحليل النظرية الأساسية لسكان Malthus بشكل نقدي من قبل الآخرين.

لقد أشاروا إلى العيوب التالية:

أنا. تم انتقاد فرضية Malthus & # 8217 الأساسية حول العاطفة الجنسية لأنها تمزج بين الرغبة في المتعة والجنس (غريزة بيولوجية) مع الرغبة في الأطفال (غريزة اجتماعية).

ثانيا. وقد لوحظ أن السكان نادرا ما نما في نسبة هندسية وأن وسائل العيش نادرا ما تتضاعف في التقدم الحسابي.

ثالثا. افترض مالثوس أن فترة زمنية قدرها 25 عامًا لمضاعفة عدد السكان. لكن فترة المضاعفة تختلف من بلد إلى آخر.

رابعا. أنشأ مالثوس علاقة سببية بين عمليات التحقق الإيجابية في شكل كوارث طبيعية واكتظاظ سكاني ليس ضروريًا ، حيث يمكن أن تحدث الكوارث الطبيعية في المناطق المأهولة أيضًا.

v. تجاهل مالثوس دور التكنولوجيا المتغيرة والتحولات في التكوين الاجتماعي والاقتصادي للبلد.

السادس. تجاهل مالثوس التحديد البيولوجي للسكان ، أي أنه لا يمكن أن يتجاوز الحد.

3. مايكل توماس سادلر (1780-1835):

كان سادلر اقتصاديًا بريطانيًا ومصلحًا اجتماعيًا. معاصر لتوماس مالتوس ، شرح القانون الطبيعي للنمو السكاني باعتباره قانونًا يتضمن علاقة عكسية بين البشر وميل # 8217 إلى زيادة عدد السكان والكثافة السكانية الحالية في منطقة ما. اقترح أن جميع الأشياء الأخرى متساوية ، فإن السكان سينموون فقط إلى النقطة التي يؤمنون فيها أقصى درجات السعادة لأكبر عدد ممكن من البشر. كشفت نظرية القانون الطبيعي للنمو السكاني سادلر & # 8217s عن أساس منطقي للإيمان بالكمال السريع لرفاهية الإنسان.

4. توماس دوبليداي (1790-1870):

يعتقد دوبلداي ، الاقتصادي والمصلح الاجتماعي البريطاني ، أن الزيادة في عدد السكان كانت مرتبطة عكسياً بالإمدادات الغذائية. هذا يعني أن الأماكن التي يوجد فيها إمدادات غذائية أفضل ستظهر زيادة بطيئة في عدد السكان.

يمكن رؤية زيادة سكانية ثابتة في الأماكن التي تعاني من أسوأ الإمدادات الغذائية ، أي أفقر الناس. بين الطرفين توجد مناطق بها إمدادات غذائية جيدة ، وهنا يكون السكان ثابتون.

على أساس قانون Doubleday & # 8217s ، قال كاسترو لاحقًا (1952) إن تناول البروتين بكميات كبيرة يقلل من خصوبة السكان وأن تناول البروتين المنخفض يزيدها. ومع ذلك ، أشار طومسون ولويس (1976) إلى أنه لا يوجد أساس علمي للاعتقاد بأن عوامل مثل الكثافة السكانية ونسبة تناول البروتين والوفرة النسبية للسعرات الحرارية لها تأثير كبير وملحوظ على الخصوبة.

5- هربرت سبنسر (1820-1903):

حاول الفيلسوف البريطاني سبنسر شرح دور القوى الطبيعية في التطورات الاجتماعية والبيولوجية. نظريته عن السكان ، على غرار نظريتي سادلر ودوبلدي ، تؤمن بقانون طبيعي يعفي البشر من أي مسؤولية عن السيطرة على السكان.

ستضعف الطبيعة اهتمام البشر بالتكاثر وتجعلهم يكرسون المزيد من الوقت للتطور الشخصي والعلمي والاقتصادي. لأن الاهتمام والقدرة الإنجابية للأفراد يجب أن تنخفض مع تقدمهم الشخصي لأن هذا الأخير سيطالب بالمزيد من وقتهم وطاقتهم. أدى انخفاض الخصوبة إلى انخفاض معدل النمو السكاني.

النظريات الاجتماعية:

أعطت صعوبة العثور على دليل قاطع ، حول وجود القانون الطبيعي الذي يتحكم في البشر & # 8217 الخصوبة دفعة للنظريات الاجتماعية حول النمو السكاني.

1. هنري جورج (1839-1897):

عالم الاقتصاد والمصلح الاجتماعي الأمريكي ، هنري جورج تناول مبدأ العداء الأساسي بين الميل البشري نحو الزيادة السكانية والقدرة البشرية على توفير الكفاف لعدد متزايد من الناس. كان يرى أنه على عكس حالة الكائنات الحية الأخرى ، فإن الزيادة في عدد السكان تنطوي على زيادة في طعامه أيضًا. لا يأتي التهديد لوجود البشر من مراسيم الطبيعة بل من سوء التوافق الاجتماعي.

2 - أرسين دومون (1849-1902):

تم التشديد على الشخصية الاجتماعية - الميل بين الناس للوصول إلى مستويات أعلى اجتماعيًا. هذا الاتجاه يمنع التكاثر السريع للإنسان. عندها يكون البشر أكثر قلقًا بشأن التنقل الصاعد من أجل المنفعة الشخصية أكثر من اهتمامهم برفاهية الاغتصاب. هذا لأنهم يعتقدون أن تطور الأرقام في بلد أو مجتمع هو في نسبة عكسية لتنمية الأفراد. وبما أن دراسته استندت إلى دراسة النمو السكاني في فرنسا ، أشار إلى أنه في فرنسا ، انخفضت معدلات المواليد مع إرساء الديمقراطية وإضعاف العقبات في طريق الصعود.

في المجتمعات التي يتم تنظيمها بشكل صارم ، وخاصة تلك الموجودة في البلدان النامية والمتخلفة ، تكون الشعيرات الاجتماعية غير نشطة إلى حد كبير. ومع ذلك ، فقد أدى نمو المدن الكبرى في هذه البلدان إلى الشعور الاجتماعي السائد في المناطق النائية للمدن. هنا قد ينخفض ​​معدل المواليد. ولكن في المناطق التي لا يتطور فيها الطموح الفردي كثيرًا ، تستمر معدلات المواليد المرتفعة.

وفقًا لـ Dumont ، فإن الظروف الفعلية التي يعيش فيها الناس مهمة جدًا لأن الفحوصات الوقائية للنمو السكاني تعتمد على هذه الظروف (على سبيل المثال ، الزواج المتأخر واستخدام وسائل منع الحمل على نطاق متزايد في المناطق الحضرية للغاية حيث يوجد ضغط أكبر على الفردية ).

3 - ديفيد ريكاردو (1772-1823):

أدى النهج التحليلي لريكاردو إلى بنائه لنموذج معياري لنظام السوق. توسع في العلاقة بين العمل والأجور وتأثير تراكم رأس المال على السكان. أكد ريكاردو أن الطلب المتزايد على العمالة أدى إلى زيادة الأجور ولكن مع زيادة المعروض من العمالة ، سيكون هناك انخفاض في الأجور. في نهاية المطاف ، يجب أن يتم تسوية الأجور على أجر طبيعي تحكمه تكلفة المعيشة.

كان مستوى الأجور يعتمد على عرض العمالة ، والذي كان بدوره يعتمد على النمو السكاني ، وكذلك تراكم رأس المال. كان يعتقد أن السكان ينظمون أنفسهم على أساس توافر الأموال لتوظيفهم. لذلك من شأنه أن يزيد أو ينقص بناءً على زيادة أو نقصان معدل تراكم رأس المال.

في نهاية المطاف ، سينتج عن مثل هذا الترتيب حالة يكون فيها العرض والطلب للعمالة متكافئين ومن ثم يتوقف تراكم رأس المال. وفقًا لقانون تناقص الغلة ، سيكون هناك فقر عالمي لأن الجميع سيحصلون فقط على أجر الكفاف. وفقا لريكاردو ، البؤس والفقر أمران حتميان في الظروف الطبيعية.

4. كارل هاينريش ماركس (1818-1883):

كان لدى ماركس مقاربة مميزة لمشكلة السكان. كان يؤمن بالطريقة الشيوعية للإنتاج وقدرتها على توفير العمالة الكاملة والعيش الكريم لجميع العمال بغض النظر عن معدل الزيادة في الأعداد. ورأى أنه يمكن التخلص من الفقر والبؤس وأنهما ليسا حتمية طبيعية.

رأى ماركس أنه لا يوجد قانون واحد أبدي أو طبيعي للسكان. يجب النظر إلى القوانين المتعلقة بالسكان التي تم طرحها في سياق أنماط الإنتاج المعاصرة. لكل نمط إنتاج قوانينه الاقتصادية الديمغرافية.

كان ماركس يرى أن عرض العمالة يزداد بسرعة أكبر من الطلب على العمال. وبالتالي فإن فائض السكان هو احتياطي من العاطلين عن العمل وشبه العاملين. تعتمد حركة مستويات الأجور على حجم السكان العاملين في جيش الاحتياط ويتم التحكم في النسبة الحرجة من العمال من خلال انكماش رأس المال أو التوسع. ترتبط معدلات المواليد والوفيات وحجم الأسرة ارتباطًا عكسيًا بمستويات الأجور. فئة العمال الأكثر عرضة لأن تصبح جزءًا من جيش الاحتياط أو فائض السكان يجب أن يكون مستوى أجورها أقل ومستويات مواليد ووفيات أعلى.

تمثل آراء Marx & # 8217s نظرية للعمل على أساس الشروط التي تنطبق على نمط الإنتاج الرأسمالي. المتغيرات التي تنطوي عليها نظريته هي تراكم رأس المال ، والطلب على العمالة ، ونسبة فائض السكان ، ومستويات الأجور والمعدلات الديموغرافية. ترتبط هذه المتغيرات ارتباطًا وثيقًا بنظام يتم التعبير عنه من خلال الوصول إلى وسائل التوظيف والتغيرات فيها.

مالثوس مقابل ماركس:

بمقارنة نظريات مالتوس وماركس ، لوحظ أن نظرياتهم غير كافية. كلاهما تجاهل حقيقة النمو السكاني وتحسين مستويات المعيشة بشكل شبه مستمر على مدى فترة طويلة. جادل ماركس بأن استبدال العمالة سيؤدي تلقائيًا إلى انخفاض عام في مستويات الأجور الحقيقية ، لكن هذا لم يكن كذلك.

تكمن أوجه التشابه بين نظرياتهم في (1) أن كلاهما كان على دراية بأهمية الطلب على العمالة كمنظم للسكان ، و (2) أقروا بالعلاقة السلبية بين الأجور ومعدلات المواليد والوفيات ، أي ارتفاع مستوى الأجور وانخفاض كانت معدلات المواليد والوفيات مرتبطة ببعضها البعض بشكل عكسي.

& # 8220 هناك ثلاثة اختلافات أساسية في صياغاتهم النظرية. الأول ، مالتوس & # 8217 الأيديولوجية المحافظة اعتبرت المصلحة الذاتية هي المبدأ التوجيهي للزواج والأسرة والملكية والميراث. كان ماركس إيديولوجيًا برجوازيًا اعتبر أن الملكية الخاصة تكمن في كونها السبب الأساسي لمعظم الشرور في المجتمع. ثانياً ، أكد مبدأ Malthus & # 8217 تأثير النمو السكاني ومواجهته مع مستويات الكفاف.

كان السكان متغيرًا مستقلاً بالنسبة له عندما ناقش العلاقة بين الموارد السكانية. ومع ذلك ، رأى ماركس أن الإنتاج الرأسمالي كان السبب الأساسي لمشكلة فائض السكان والمشاكل الأخرى التي أحدثتها. ثالثًا ، مبدأ Malthus & # 8217 له قابلية تطبيق عالمية بينما ترتبط نظرية ماركس & # 8217 بنظام اقتصادي معين لن يعمل في نظام إقطاعي أو اشتراكي.

كان لكتابات كل من مالثوس وماركس أهمية كبيرة في دراسة طبيعة العلاقة بين السكان والتنمية الاجتماعية والاقتصادية.

نظرية التحول الديموغرافي:

تم طرح نظرية التحول الديموغرافي من قبل و. Thompson (1929) و Frank W. Notestein اللذان أسسا حججهما على اتجاهات الخصوبة والوفيات في أوروبا وأمريكا وأستراليا.

وفقًا لهذه النظرية ، عندما يتحول مجتمع ما إلى مجتمع متعلم وصناعي وغالبًا ما يكون حضريًا من مجتمع أمي وريفي زراعي ، يمكن تتبع اتجاه معين للتغير الديموغرافي.

تحدد النظرية ثلاث فرضيات أساسية:

1. يأتي الانخفاض في معدل الوفيات قبل انخفاض معدل الخصوبة.

2. انخفاض معدل الخصوبة فعليًا لمواكبة معدل الوفيات.

3. أن يتناسب التحول الاجتماعي والاقتصادي للمجتمع مع تحوله الديموغرافي.

تتنبأ النظرية بمراحل انتقالية واضحة:

معدلات مواليد ووفيات عالية ومتقلبة ونمو سكاني بطيء.

ارتفاع معدلات المواليد وانخفاض معدلات الوفيات والنمو السكاني السريع.

انخفاض معدلات المواليد وانخفاض معدلات الوفيات وانخفاض معدل النمو السكاني.

انخفاض معدلات المواليد والوفيات وانخفاض معدل النمو السكاني.

معدلات المواليد والوفيات متساوية تقريبًا ، والتي ستؤدي بمرور الوقت إلى صفر نمو سكاني.

في المرحلة الأولى ، تكون معدلات الخصوبة والوفيات مرتفعة ، في حدود 35 لكل 1000. لكن نمط الوفيات غير منتظم بسبب انتشار الأوبئة وتغير الإمدادات الغذائية. هذا يؤدي إلى استقرار وتزايد عدد السكان ببطء.

تحدث هذه المرحلة بشكل رئيسي في المجتمعات الزراعية ذات الكثافة السكانية المنخفضة أو المعتدلة ، والمجتمعات التي تكون فيها الإنتاجية منخفضة ، ومتوسط ​​العمر المتوقع منخفض ، وحجم الأسرة الكبير هو القاعدة ، والزراعة المتخلفة هي النشاط الاقتصادي الرئيسي ، وتسود مستويات منخفضة من التحضر والتطور التكنولوجي و مستويات منخفضة من محو الأمية من ذوي الخبرة.

كانت جميع دول العالم تقريبًا في هذه المرحلة ، ولكن الآن يبدو أن العثور على بلد في هذه المرحلة من التحول الديموغرافي غير محتمل ، لأن البيانات المتعلقة بالخصوبة والوفيات في مثل هذه المنطقة ستكون غير كافية أو غير متوفرة. أيضًا ، هناك احتمال ضئيل في أن تظل هذه المنطقة غير متأثرة تمامًا بالتوسع في المرافق الطبية. لهذه الأسباب ، سميت المرحلة الأولى أيضًا بمرحلة ما قبل الصناعة أو مرحلة ما قبل الحداثة.

وتتميز المرحلة الثانية بمعدلات خصوبة عالية ولكنها تتناقص تدريجياً (حوالي 30 لكل 1000) وانخفاض حاد في معدل الوفيات لأكثر من 15 لكل 1000. التوسع في الصحة والمرافق والأمن الغذائي يقلل من معدلات الوفيات. ولكن ، لأن التعليم لم يصل إلى مستويات كافية ، فإن معدلات المواليد لا تزال مرتفعة.

بحلول نهاية المرحلة الثانية ، تبدأ معدلات الخصوبة في الانخفاض تدريجياً وتبدأ معدلات الوفيات في الانخفاض بشكل حاد. يزداد عدد السكان الآن بمعدلات متناقصة & # 8216. تمر معظم البلدان الأقل نموا في العالم بمرحلة متفجرة من التحول الديموغرافي. وتشمل هذه البلدان الهند وباكستان وبنغلاديش ونيبال وإندونيسيا.

في المرحلة النهائية ، تنخفض معدلات الوفيات ومعدلات المواليد بشكل ملحوظ. نتيجة لذلك ، فإن عدد السكان إما مستقر أو ينمو ببطء. في هذه المرحلة ، أصبح السكان صناعيين للغاية والتطور التكنولوجي الحضري مرضٍ وهناك محاولات متعمدة لتقييد حجم الأسرة. تسود معدلات عالية من معرفة القراءة والكتابة. هذه المرحلة واضحة في الأنجلو أمريكا ، وأوروبا الغربية ، وأستراليا ، ونيوزيلندا ، واليابان ، إلخ.

نقد:

انتقد Loschky و Wildcose النظرية ، بحجة أن النظرية ليست منتجة ، ولا مراحلها متسلسلة ومحددة. أيضًا ، لا ينبغي الاستهانة بدور الابتكارات التقنية للإنسان ، لا سيما في مجال الطب الذي يمكن أن يوقف معدل الوفيات.

توفر النظرية ، على الرغم من أوجه القصور فيها ، إطارًا عامًا على المستوى الكلي يمكن من خلاله وضع سياقات ظرفية مختلفة من أجل فهم العمليات الديموغرافية في ذلك البلد المعين. أيضًا ، يجب ترك المجال ليأخذ في الاعتبار حقيقة أن الظروف الحالية تختلف عن تلك التي كانت سائدة في نهاية القرن التاسع عشر تقريبًا في أوروبا.



تعليقات:

  1. Sanersone

    عيد ميلاد سعيد تهنئة ،

  2. Uranus

    موافق ، هذه الفكرة الرائعة لا بأس بها

  3. Elye

    انت على حق تماما. في هذا لا شيء هناك وأعتقد أن هذه فكرة جيدة. أتفق معها تمامًا.

  4. Job

    هل هناك أي نظائر؟

  5. Gorr

    أعتقد أنك مخطئ. أنا متأكد. يمكنني الدفاع عن موقفي.



اكتب رسالة