معلومة

12.7: التقنيات- في المختبر الرطب ، كيف يمكننا إيجادها؟ - مادة الاحياء

12.7: التقنيات- في المختبر الرطب ، كيف يمكننا إيجادها؟ - مادة الاحياء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

كيف نجد ncRNAs؟ لدينا حوالي 20-30 مثالًا على ncRNAs مع أدلة على الأهمية ، ولكن هناك المزيد. يمكننا التحقق من صحة ذلك من خلال لطخة شمالية

عند النظر إلى خريطة الكروماتين للعثور على ncRNAs ، فإننا نبحث بشكل أساسي من خلال الخريطة مع نافذة بحجم معين ونرى مقدار الإشارة مقابل الضوضاء التي نحصل عليها ، مقارنة بما قد نتوقعه من فرضية عشوائية. نظرًا لأن كلا من النوافذ الكبيرة والصغيرة لها فوائد ، فيجب استخدام كلاهما في كل مقطع خريطة. تحتوي النوافذ الأكبر حجمًا على مزيد من المعلومات ؛ النوافذ الأصغر تكون أكثر حساسية.

بعد إيجاد المناطق الصحيحة ، نجد المناطق المحفوظة.

نتحقق مما إذا كانت المناطق الجديدة تخضع لضغط انتقائي ؛ عدد أقل من الطفرات في المناطق المحمية. إذا لم يكن للنيوكليوتيدات أبدًا طفرة بين الأنواع ، فهي محفوظة بشكل كبير.

يتم حفظ linc-RNAs أكثر من الإنترونات ، ولكن أقل حفظًا من الإنترونات المشفرة للبروتين ، ربما بسبب التسلسلات غير المحفوظة في مناطق حلقة من lincRNAs.

العثور على وظائف lincRNAs: "الشعور بالذنب من خلال الارتباط": يمكننا العثور على البروتينات التي ترتبط مع lincRNA معين من حيث التعبير ؛ من المحتمل أن ترتبط lincRNAs بمسار معين. بهذه الطريقة ، نحصل على رمز شريطي متعدد الأبعاد لكل lincRNA (ما هو وما لا يرتبط به). يمكننا تجميع تواقيع lincRNA وتحديد الأنماط الشائعة. يتعلق الكثير بجينات دورة الخلية. (هذا النهج يعمل 60-70٪ من الوقت)

نظرًا لأن معظم lincRNAs تحتوي على أكثر من 3000 قاعدة ، فإن العديد منها يحتوي على متواليات لـ 100 إطار قراءة مفتوح من الأحماض الأمينية ، ببساطة عن طريق الصدفة. ينتج عن هذا العديد من السلبيات الخاطئة أثناء الاكتشاف.

لقد وجد أن العديد من lincRNAs تميل إلى مجاورة المناطق التنموية من الجينوم. تميل أيضًا إلى أن يتم التعبير عنها بشكل منخفض مقارنة بجينات ترميز البروتين.

مثال: p53

التحقق المستقل من الصحة: ​​نستخدم نماذج حيوانية ، حيث يكون أحدها من النوع البري p53 ، ويكون أحدها بالضربة القاضية. نحث p53 ، ثم نسأل ما إذا كانت lincRNAs قيد التشغيل. تم إحداث 32 من 39 lincRNAs وجدت مرتبطة بـ p53 مؤقتًا عند تشغيل p53.

جلس أحد الحمض النووي الريبي على وجه الخصوص بجوار جين مشفر للبروتين في مسار p53. حاولنا معرفة ما إذا كان p53 مرتبطًا بالمروج وتشغيله. للقيام بذلك ، قمنا باستنساخ محفز lincRNA ، وسألنا هل يقوم p53 بتشغيله؟ قمنا IPed ببروتين p53 ، لمعرفة ما إذا كان مرتبطًا بـ lincRNA الخاص بالمروج. اتضح أن lincRNA يرتبط ارتباطًا مباشرًا بـ p53 - p53 يقوم بتشغيله. يعمل P53 أيضًا على إيقاف تشغيل الجينات - تعمل بعض lincRNAs كمثبط.

من هذا المثال (وغيره) ، بدأنا نرى أن الحمض النووي الريبي عادة ما يكون له شريك بروتين

يمكن أن يجمع الحمض النووي الريبي عددًا لا يحصى من البروتينات المختلفة معًا ، مما يتيح للخلية الكثير من التنوع. بهذه الطريقة يشبه الفسفرة. ترتبط الحمض النووي الريبي بمجمعات الكروماتين المهمة ، وهي ضرورية لإعادة برمجة خلايا الجلد إلى خلايا جذعية.


الصفحة الرئيسية / الأخبار / وظائف المحيطات: قائمة الوظائف البحرية لمحبي المياه

عندما نسمع مصطلح البيولوجيا البحرية ، قد يتخيل البعض منا عالما يختبر عينات مائية في مختبر أو غواص يراقب جمال الحياة البرية تحت الماء. سواء كنت ترغب في البقاء جافًا على الأرض أو تبلل قدميك ، فهناك العديد من المهن المختلفة في مجال العلوم المائية التي يمكنك متابعتها.

لا يجب أن تكون المهن التي تتعامل مع المحيط تدور حول التيارات أو التلوث أو استكشاف أعماق البحار. لماذا لا تفكر أيضًا في فرص العمل مع الحياة البحرية أو علم الآثار أو مصايد الأسماك؟ سواء كنت مهتمًا بالعمل في مختبر أو بالخارج في الغوص تحت الماء ، استمر في القراءة من خلال قائمة الوظائف البحرية هذه للعثور على المناسب لك.


مختبر المستقبل: الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وعلم الموائع الدقيقة

تبدو مختبرات اليوم مختلفة تمامًا عما كانت عليه قبل عشر سنوات ، ولكن ماذا عن عشر سنوات من الآن؟

الطريقة التي تأثر بها بحث نهج العلماء بشكل كبير بتقدم التقنيات. أدى دمج الروبوتات والأتمتة إلى إحداث ثورة في الإجراءات ، مما أدى إلى تحويل العمليات اليدوية المملة إلى أنظمة معالجة السوائل الآلية.

إن إدخال تقنيات الموائع الدقيقة والمختبر على الرقاقة ، واعتماد سير العمل غير الورقي ، والاهتمام المتزايد باستمرار بالحوسبة السحابية ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي (AI) ليست سوى عدد قليل من العوامل الأساسية في تحول المختبر . وبشكل أكثر تحديدًا ، التأثير على كفاءة الإجراءات ، وإمكانية التكرار ، وجمع البيانات ، وتحليلها ومشاركتها ، وغير ذلك الكثير.


يقدم Charles Fracchia ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BioBright ، محاضرة TEDx حول "أدوات المختبر الذكية للمستقبل".

تقنيات الموائع الدقيقة والمختبر على رقاقة

تمكن الموائع الدقيقة من معالجة وتحليل أحجام السوائل الصغيرة للغاية داخل نظام متعدد القنوات (10 - 9 إلى 10 - 18 لترًا). تعد القدرة على تقليص حجم علم الأحياء على نطاق واسع إلى جانب القدرة على إجراء تجارب متعددة على شريحة واحدة ، وهي صغيرة بما يكفي لتناسب راحة يدك ، مفهومًا جذابًا.

تنعكس قدرة الموائع الدقيقة على تصغير العمليات المختبرية المتعددة في استخدامها عبر العديد من المجالات العلمية ، بما في ذلك مجالات علم الجينوم وعلوم المواد والبيولوجيا الجزيئية والكيمياء العضوية. هناك العديد من المزايا لتقنيات الموائع الدقيقة. أولاً ، مطلوب عينة قليلة جدًا ، مما يعني أنه يمكن حفظ العينات الثمينة أو النادرة. يتم أيضًا تقليل حجم الكواشف بشكل كبير مقارنةً بالتحليلات التقليدية واسعة النطاق ، مما يؤدي إلى توفير إجمالي في التكلفة. فائدة أخرى هي أن النظام المصغر لا يزال بإمكانه تحقيق تحليل عالي الدقة ، مع الحفاظ على الحساسية. تعني طبيعة القنوات (نسبة سطح إلى حجم عالية) أن الكواشف تنتشر بسرعة في غرفة التفاعل ، مما يقلل الوقت المستغرق لإكمال التفاعل ، مما يؤدي إلى الحصول على نتائج أسرع. أخيرًا ، يمكن أتمتة أنظمة المختبر على الرقاقة وتوحيدها مما يعني أنه لا توجد حاجة كبيرة للتدخل البشري ، مما يقضي على مخاطر "الخطأ البشري". 1،2 هذا مفيد بشكل خاص بالنظر إلى التطور المستمر للروبوتات والأتمتة داخل المختبرات.

الأتمتة والروبوتات

إن مجرد القول بأن "التكنولوجيا قد غيرت الطريقة التي نجري بها البحث" هو أمر غير صحيح - لقد غيرته حقًا.

لقد أتاحت الروبوتات إعادة هيكلة كبيرة لمكان العمل. تم إعادة تخصيص العديد من المناطق المخصصة تقليديًا لأعمال "المختبر الرطب" إلى روبوتات مناولة السوائل قادرة على معالجة مئات ، إن لم يكن الآلاف ، من العينات ، من خلال استخدام إجراءات مبرمجة مسبقًا وقابلة للتخصيص ، والتي تتطلب إشرافًا محدودًا. تسمح هذه الأتمتة للباحثين باستثمار المزيد من الوقت في تحليل البيانات. هناك نقطة مهمة يجب ملاحظتها وهي أن تنفيذ الأدوات الآلية يتطلب تدفقات عمل "مناسبة للغرض" وحلول تخزين البيانات لضمان قدرة الفرد على فرز البيانات وتنظيمها والوصول إليها. كان هذا التحدي محط تركيز رئيسي لتخزين البيانات المستندة إلى السحابة ، ومطوري الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي خلال السنوات القليلة الماضية.

"قدرتنا كبشر على توليد كميات هائلة من البيانات والبحث عن ابتكار من تلك البيانات غير مسبوقة في التاريخ ، وهذا يعرضنا لبعض التحديات غير العادية من منظور المعلوماتية ، فيما يتعلق بما نقوم به. كيف ندير هذه البيانات؟ هل تريد تحليل هذه البيانات؟ " كريستيان ماركازو ، نائب الرئيس ، المعلوماتية ، أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وأمبير الهند ، PerkinElmer، Inc.

الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

توفر الحوسبة السحابية للباحثين وصولاً سهلاً وآمنًا إلى بياناتهم بحيث يمكن لمجموعات بحثية متعددة الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي ، مما يوسع القدرات التعاونية في جميع أنحاء العالم.

"ظهور وتطور الحوسبة السحابية ، تلك الحقيقة المتمثلة في أن المزيد والمزيد من الحوسبة التي نقوم بها لا تحدث داخل مراكز البيانات لدينا ... ولكنها تحدث على الويب ، والقدرة والإمكانيات التي تأتي من إمكانات الحوسبة السحابية هذه ، يمكن حقًا تحويل قدرتنا على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ". كريستيان ماركازو ، نائب الرئيس ، المعلوماتية ، أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وأمبير الهند ، PerkinElmer، Inc.

تتطور القدرات التكنولوجية باستمرار ، مما يؤثر بشكل أساسي على طريقة إجراء البحث. جعلت الحوسبة السحابية التعاون أسهل من أي وقت مضى. تُرجمت الحاجة إلى أنظمة معالجة بيانات أكثر كفاءة إلى طفرة في تطوير التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي. 3 يتم حاليًا تطبيق جهود واستثمارات تعاونية قوية على أبحاث الذكاء الاصطناعي. 4

شهد مجال الذكاء الاصطناعي نموًا وتقدمًا مذهلين على مدار العقد الماضي. ومع ذلك ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ، على الرغم من كونها رائعة ، سوف تتطلب ابتكارات جديدة لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي المتزايدة الصعوبة لتحسين عملنا وحياتنا ، "جون كيلي الثالث ، نائب الرئيس الأول لشركة IBM ، الحلول والأبحاث المعرفية ، متحدثًا في إحدى الصحف الحديثة إفراج.

يتيح لك التعلم الآلي إجراء استجواب أكثر شمولاً لكل من البيانات غير المهيكلة والمنظمة من خلال خوارزميات التعلم الذاتي. المفتاح هو الوصول إلى أكبر قدر ممكن من البيانات. من خلال دمج تحليلات النص والتعلم الآلي في سير عمل البحث ، أصبح الآن من السهل جدًا فحص البيانات ودفع الفرضيات إلى الأمام وتحديد اتجاه البحث المستقبلي.

لقد غيرت تقنيات الموائع الدقيقة طريقة إجراء التجارب ، مما قلل من الحجم والتكلفة. جعلت الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من السهل الآن الوصول إلى البيانات ومشاركتها وتحليلها. عندما يتعلق الأمر بالتطور المختبري ، فقد تم اتخاذ خطوات كبيرة خلال العقد الماضي ، ومن المؤكد أن التطورات التكنولوجية الإضافية ستقربنا أكثر من "مختبر ذكي للمستقبل" مؤتمت بالكامل.


درجة عالية

وجدت العديد من الدراسات اختلافًا طفيفًا في نتائج التعلم بين الطلاب الذين يجرون تجارب معملية افتراضية وأولئك الذين يقومون بها على أرض الواقع ، سواء أكان الطلاب الجامعيين يتعلمون عن التبادل الحراري ، أو الأطفال في المدرسة الابتدائية يدرسون الينابيع 1. الاختلاف الرئيسي هو أنه لا يمكنك لمس أي شيء فعليًا في معمل افتراضي ، ولكن هذا الأمر له قيود قليلة بشكل مدهش. الدراسات التي تظهر ضررًا تتضمن عادةً مهمة بدنية غير مألوفة تمامًا ، مثل الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 5-6 سنوات يتعلمون استخدام عارضة التوازن.

كما بدأ ظهور عدد قليل من الدراسات الكمية والمضبوطة لمحاكاة أكثر شمولاً. عمل مادس بوند ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة لابستر ، على أحد هذه الأشياء في الجامعة التقنية في الدنمارك. أعطى Bonde وزملاؤه نصف الطلاب في فصل علوم الحياة في السنة الأولى من الوصول إلى محاكاة لابستر لتحقيق في مسرح الجريمة. عند الاختبار ، سجل الطلاب الذين أجروا المحاكاة ، في المتوسط ​​، 76٪ أعلى من أولئك الذين تعرضوا للتدريس التقليدي 2 (اختفى الاختلاف عندما تبادل الطلاب المجموعات في النصف الثاني من الدراسة). ربما ليس من المستغرب أن 97٪ قالوا إنهم شعروا أن المحاكاة جعلت الدورة أكثر إثارة للاهتمام.

يستخدم كامبيز حمداني ، عالم الكيمياء الحيوية في جامعة ولاية كاليفورنيا في سان ماركوس ، لابستر في فصوله الدراسية لمدة عامين. يقول: "التمويل محدود ، والمساحة محدودة ، ولدينا الكثير من الطلاب من مختلف الأنواع وعلينا تعليمهم جميعًا". يوضح أن المختبرات الافتراضية مناسبة تمامًا لتلك المواقف ، مما يسمح للطلاب بالعمل بمعدلات مختلفة من المنزل. بالإضافة إلى استخدام المعامل الافتراضية لتحسين الفهم ، يستخدمهم حمداني أيضًا للتعامل مع المساحة المحدودة في المختبرات الحقيقية ، وتجنب تضارب المواعيد عن طريق تحويل بعض الدراسات المعملية إلى المجال الافتراضي.

حصل الحمداني على منحة من خلال نظام جامعة ولاية كاليفورنيا لإعادة تصميم مقرراته الدراسية باستخدام لابستر وتقييم التحول. في عام 2016 ، قام بشكل أساسي بنسخ إجراء Bonde ، باستخدام محاكاة Labster لحركية الإنزيم. كان لديه فصل صغير من 45 طالبًا ، وتضمن الاختبار بضع عشرات من الأسئلة فقط ، لكن الحمداني لا يزال يرى نتائج أفضل. في أسئلة الاختبار التي تطورت إلى مستوى أعلى من الفهم من خلال طلب تطبيق الأفكار المكتسبة ، كان أداء أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى Labster أفضل بنسبة 40-50٪ من أقرانهم. ومع ذلك ، فإن استرجاع الحقائق والتعريفات تلقى نجاحًا. يقول حمداني: "من الواضح أن طلاب لابستر قد تحولوا عن تعلم الكتاب المدرسي - فإن أداؤهم في أسئلة من نوع الكتاب المدرسي ينخفض ​​بالفعل".

كان الطلاب متحمسين لذلك ، كما يقول ، وهذا مهم. "في النهاية ، قالوا أشياء مثل" هذا رائع ". جاء بعضهم ليطلب الوصول إلى مختبرات أخرى لم أعينها حتى ". لكن الطلاب الآخرين شعروا بأنهم مثقلون بالأعباء إذا أعطوا أكثر من اثنين من المعامل الافتراضية. في سنته الثانية من الاختبار ، اعترف بأنه "تجاوز بعض الشيء" باستخدام ما يصل إلى خمس عمليات محاكاة لابستر. "لقد حملت عليهم الكثير من العمل - لم يكونوا قادرين على التركيز."


احصل على إشعارات عندما يكون لدينا أخبار أو دورات أو أحداث تهمك.

بإدخال بريدك الإلكتروني ، فإنك توافق على تلقي اتصالات من Penn State Extension. عرض سياسة الخصوصية.

شكرا لتقريركم!

إدارة المغذيات أثناء التخمير

مقالات

صناعة النبيذ كهواية

أدلة ومنشورات

سلوكيات المستهلك تجاه مشتريات النبيذ: التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي

أشرطة فيديو

فهم ومنع حدوث الصقيع الربيعي وتجميد الأضرار التي تلحق بالعنب

مقالات

زراعة العنب في الفناء الخلفي

مقالات

معلومات البرنامج التعليمي

سيعقد البرنامج التعليمي في مؤتمر ISMB في شيكاغو ، إلينوي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، يوم الجمعة ، 6 يوليو ، 2018.

سيكون البرنامج التعليمي ذا أهمية كبيرة للباحثين الذين يعملون مع بيانات الشبكة القادمة من علم الأحياء والطب وعلوم الحياة. تنشأ البيانات المهيكلة بالرسوم البيانية في العديد من المجالات المختلفة لاستخراج البيانات والتحليلات التنبؤية ، لذلك يجب أن يكون البرنامج التعليمي ذا أهمية نظرية وعملية لجزء كبير من مجتمع التنقيب عن البيانات وعلوم الشبكات.

لن يتطلب البرنامج التعليمي معرفة مسبقة تتجاوز المفاهيم الأساسية التي يتم تناولها في دروس تعلم الآلة وعلوم الشبكة التمهيدية. سيحصل الحاضرون على معرفة واسعة ضرورية لفهم أحدث أساليب التعلم التمثيلي واستخدام هذه الأساليب لحل المشكلات المركزية في بيولوجيا الشبكة.

لا يلزم تثبيت برنامج خاص أو حزمة أخرى لاتباع هذا البرنامج التعليمي. ومع ذلك ، يحتوي هذا البرنامج التعليمي على العديد من العروض التوضيحية في Python و Tensorflow والتي قد تهم المشاركين.


4 أسئلة مصممة لجعل فصول العلوم الهجينة أكثر إنصافًا

لا يزال بإمكان الطلاب عبر الإنترنت وشخصيًا تعلم المفاهيم الأساسية وراء التجارب المعملية بالدعم المناسب.

مع انتشار وباء Covid-19 على الكرة الأرضية في الربيع الماضي ونقل فصولنا الدراسية إلى مساحات عبر الإنترنت ، كان على المعلمين من جميع المواد إعادة تصميم تقديم التعليم وتقييم عمل الطلاب بسرعة. هذا التحدي ، إلى جانب الطرق المختلفة التي تم بها تنظيم المدرسة لتدريس الجائحة - عن بُعد تمامًا ، أو شخصيًا بالكامل ، أو نظامًا هجينًا - أجبر المعلمين على الابتكار المستمر وابتكار طرق للتأكد من أن الطلاب لديهم تجارب ذات مغزى لا تزال تسمح لهم بالمشاركة في عملية تعلم تثير التساؤلات.

يواجه مدرسو العلوم تحديات هنا ، مثل الدورات التي تتطلب من الطلاب التفاعل مع المحتوى بطريقة عملية - التفكير في الفنون المرئية أو الموسيقى أو فنون الطهي. مثل دورات الفنون الجميلة ، تتضمن فصول العلوم عنصرًا أدائيًا في هذا العمل المخبري يتطلب من الطلاب إظهار درجة معينة من إتقان المهارة المرتبط بالمحتوى.

إحضار مختبر العلوم إلى المنزل

بالنسبة لمعلمي العلوم ، الذين تشتمل فصولهم عادةً على التعلم بالاكتشاف والعمل التعاوني والتحقيقات المعملية ، أصبح التحدي هو كيف يمكننا تكرار ذلك في بيئة منزلية؟ كان علينا أيضًا أن نجد طرقًا للتأكد من أن ما كنا نصنعه لطلابنا كان منصفًا للجميع - أردنا تقليل الظلم الذي يأتي مع التدريس في نظام هجين مثل نظامنا قدر الإمكان.

عندما عملت مع فريقي في بداية العام الدراسي لمعالجة هذه المشاكل ، سألنا أنفسنا الأسئلة الأربعة التالية.

1. ما هو الهدف من المهمة التي نريد من الطلاب إكمالها؟ عند تصميم التعلم للطلاب ، بغض النظر عن المكان الذي يقومون فيه بالتعلم ، من الأهمية بمكان أن تكون توقعات التعلم واضحة وموجزة. بالنسبة لنا ، يعني هذا مواءمة تعليماتنا مع أهداف التعلم في AP Biology. نظرًا لأن وقت التدريس المباشر لدينا مع المتعلمين عن بُعد محدود للغاية ، وجدنا أنه يتعين علينا أن نكون مرنين تمامًا في تصميم العمل الذي قمنا به مع الطلاب وأن أهداف التعلم ساعدتنا على التركيز بشكل خاص على ما نحتاج إلى معرفته من طلابنا .

بالإضافة إلى ذلك ، من المهم أيضًا التأكد من أن تعليمات المهمة واضحة. قد يكون لدى الطلاب الذين يتعلمون في المنزل شخصًا بالغًا يساعدهم ، لذلك يجب أن يكون وضوح توقعاتك لا تشوبه شائبة للسماح لهذا المساعد البالغ بفهم ما يُطلب من الطالب القيام به أيضًا. نحقق ذلك من خلال تحديد الاتجاهات بوضوح ، ومراجعة هذه الاتجاهات مع الطلاب في مكالمات Zoom ، وطرح أسئلة حول الاتجاهات خلال أوقات التعلم المتزامن وكذلك بعد ذلك عبر البريد الإلكتروني.

2. ما هي المهارات التي سيحتاجها الطلاب لإتقانها لإكمال هذه المهمة؟ عندما اكتشفنا أن وقتنا مع الطلاب سيقتصر على 45 دقيقة من التعليمات المتزامنة ، لم يكن علينا فقط تصميم التعليمات لتكون بسيطة ، ولكن كان علينا أيضًا تحويل التركيز من تقديم المحتوى إلى مقدمة المهارة وتعزيزها. يمكن بسهولة البحث عن المحتوى الذي ندرسه لطلابنا على Google ، ولكن ما يفعله الطلاب بهذا المحتوى يكون أكثر أهمية. هذا هو المكان الذي نتألق فيه بصفتنا مرشدين إرشاديين - نوضح للطلاب كيف يمكنهم استخدام المحتوى لإثبات إتقان إحدى المهارات.

على سبيل المثال ، يتم تعيين مقاطع فيديو مختصرة ذات محتوى ثقيل لطلابي لمشاهدتها أثناء التحضير للفصل الدراسي. بعد ذلك ، بينما نتعلم معًا ، أريهم من خلال تمارين عمل الجرس ، والتي تكتمل خلال الدقائق الخمس إلى العشر الأولى من الفصل ، وكيفية استخدام هذا المحتوى لحل المشكلات ودعم الادعاءات المتعلقة بالبيانات والأدلة الأخرى التي تم جمعها من الملاحظة ، و كيفية استخدام العلم الذي يعرفونه لتبرير ما لاحظوه. نقضي الكثير من الوقت في القيام بذلك كعمل تدريبي حتى يتمكن الطلاب من بناء ثقتهم وقدرتهم قبل أن يتم تقييمهم على شيء أكثر حساسية.

3. كيف سينجز الطلاب المهمة؟ مثل جميع المعلمين الآخرين تقريبًا ، اضطررت أنا وفريقي إلى استثمار قدر كبير من الوقت في إعادة تجهيز الأنشطة والمختبرات التي نقوم بها عادةً مع الطلاب. نظرًا لأن ما يقرب من 80 في المائة من طلابنا اختاروا التعلم عن بُعد ، فقد كان علينا أيضًا إنشاء تجارب كانت عادلة قدر الإمكان مع الحفاظ على جوهر ما نريد أن يتعلمه الطلاب. لقد أنجزنا ذلك بطريقتين رئيسيتين:

  1. تم تسليم معظم خبراتنا المعملية من خلال Pivot Interactives والعديد من عمليات المحاكاة عبر الإنترنت. نظرًا لأن الطلاب تم تقييمهم بناءً على الممارسات العلمية وليس التنفيذ المادي للمختبر نفسه ، فقد وجدنا أن هذين الحلين ناجحين بالنسبة لنا حتى الآن من حيث تعزيز المهارات والتقييم. & # 13
  2. بالنسبة للمختبر الرطب الذي قمنا به في الفصل الدراسي الماضي ، قمنا بتجميع مجموعات المختبرات في المنزل ليأخذها المتعلمون عن بعد من الحرم الجامعي. استخدمنا مهامًا بديلة لهؤلاء الطلاب الذين إما لم يأتوا لأخذ الأدوات أو اختاروا عدم الحضور ، نظرًا لإيواء أسرهم في المكان. أكمل المتعلمون شخصيًا المختبر في الفصل ، مستخدمين بروتوكولات التباعد الاجتماعي. لا تزال كلتا المجموعتين من الطلاب تتعلمان نفس المفهوم الأساسي الذي يقوم عليه المختبر - مقاطعة تحويل الإشارات في الخلايا - وما زالت الفرصة سانحة لإثبات إتقان الممارسات العلمية التي يتم تقييمها. & # 13

4. كيف يمكن تقييم المهمة لقياس التعلم؟ كيف يبدو تقييم تعلم الطلاب الآن مقارنةً بالخريف الماضي مختلف تمامًا. كفريق واحد ، حاولت أنا وزملائي ابتكار تقييمات تركز على إتقان المهارات مع المحتوى باعتباره السيارة. لقد اخترنا هذا المسار لأن دورتنا التدريبية بها اختبار عالي المخاطر في نهايته - اختبار AP. كان علينا أن نفكر في كيفية قيام التقييمات التي صممناها للطلاب بقياس التعلم ولكن أيضًا تبدو مثل ما قد يروه في مايو عند الجلوس لامتحان AP.

على الرغم من تنوع طريقة التقييم - إجراء تحقيقات معملية من تصميم الطالب في المنزل ، وإرسالات فيديو Flipgrid ، وعروض تقديمية من Google Slides ، وإنشاءات نموذجية مع كتابة عاكسة - ظل الهدف الأساسي كما هو: تقييم المهارات التي يجب على الطلاب إتقانها لإثبات التعلم في منطقة المحتوى الخاصة بنا.

لجعل تعلم العلوم متاحًا للمتعلمين عن بُعد ، يعد الانخراط في التخطيط المتعمد بعدسة تركز على الإنصاف وتنمية المهارات أمرًا أساسيًا.


أدوات تجميع البيانات للإنقاذ

كان الولد يبلغ من العمر شهرًا واحدًا فقط ولكنه أصيب بقدر من المشاكل الصحية التي لا يعاني منها الآخرون في حياتهم. كان يعاني باستمرار من عدوى بكتيرية ، ويحارب التهابًا غير مبرر ، ولا يكتسب وزنًا ، و- الأكثر رعباً- يعاني من إسهال دموي ، وهو عرض محير جعل بعض الأطباء يعتقدون أنه مصاب بنسخة لدى الأطفال من مرض القولون العصبي.

رأى أرتيميو ميغيل جونغكو ، أخصائي الحساسية والمناعة الذي كان ينهي دراسته في كلية الطب ، الصبي في اليوم الأول من ممارسته التناوب الأولى في عام 2008. بدت الأعراض مألوفة بشكل غامض من قراءة كتابه المدرسي: اضطراب وراثي نادر يسمى مرض الورم الحبيبي المزمن ، أو CGD ، حيث لا يستطيع الجهاز المناعي محاربة العدوى بشكل صحيح. كانت هناك علاجات داعمة لـ CGD ، لكن العلاجات التي نجحت مع بعض المرضى لم تعمل بالضرورة مع الآخرين.

لماذا تضع الطبيعة الأم مثل هذا الجين المهم على كروموسوم X الذي لن نعرفه على الأرجح.

في حين أن معظم الاضطرابات الوراثية غير قابلة للشفاء ، فإن الأطباء يبذلون قصارى جهدهم لإدارتها. تساعد بعض الأدوية بينما يثبت البعض الآخر عدم جدواها - وهي ظاهرة تنبع من الاختلافات الجينية للمرضى وصعوبة التنبؤ بالجينات المعنية. إذا عرف الأطباء المزيد عن تفاعل الجينات ، فيمكنهم ابتكار علاجات مخصصة ، ومطابقتها مع التركيبات الجينية المحددة للمرضى.

حتى وقت قريب ، لم يكن لدى الأطباء أدوات جيدة للتحليل الجيني الشخصي. لكن هذا يتغير بفضل علم الأحياء الكمي. يدمج الانضباط بين الأساليب الرياضية والإحصائية والحسابية لدراسة الكائنات الحية ، كما يوضح جيسي جيليس ، عالم الأحياء الكمية في مختبر كولد سبرينغ هاربور ، الذي يتعاون الآن مع Jongco في أبحاث CGD. يطور علماء الأحياء الكمية خوارزميات تستهلك مجموعات كبيرة من البيانات وتحاول فهمها. في حالة الاضطرابات الوراثية النادرة ، يعني ذلك تحليل كميات كبيرة من البيانات من عدة مرضى لفهم كيفية عمل جيناتهم جنبًا إلى جنب مع بعضهم البعض. يأمل الباحثون مثل جيليس وفريقه في إعطاء الأطباء نظرة خاطفة على ما تفعله جينات مرضاهم ، مما يساعد على ابتكار علاجات مخصصة.

بالنسبة لـ Jongco ، الذي أصبح الآن متخصصًا في الحساسية والمناعة للأطفال في Northwell Health ، وهو نظام رعاية صحية في نيويورك ، يمثل CGD معضلة لدرجة أنه أصبح سعيه الشخصي لفهم جميع ركائزه للتشخيص والعلاج بطريقة شخصية. ربط العلماء بين CGD والعدلات المعطلة - نوع خلايا الدم البيضاء التي تلتف عادة حول مسببات الأمراض ، كما لو كانت تغلقها عن الجسم في سجن خلوي أو غرفة موت من نوع ما. ثم تقوم العدلات بما يسميه العلماء الانفجار التأكسدي - داخل حجرة الموت تلك ، تطلق جزيئات نشطة تسمى الجذور الحرة التي تدمر البق. في هذه العملية ، تموت العدلات أيضًا ، لكن الجسم ينتج المزيد.

نخلق الحياة كما لا نعرفها

في السبعينيات من القرن الماضي ، كان من الممكن أن تفتح صندوقًا من الحبوب في صباح أحد الأيام ويخرج منها قرص من الورق المقوى. لقد كانت عبارة عن عجلة رمز ، والتي سمحت لمصممي التشفير بممارسة تجارتهم. تحتوي العجلة على قرصين من. اقرأ أكثر

في الأشخاص الذين يعانون من CGD ، لا تعمل العدلات بشكل صحيح. إما أنها لا تحجب الخلل بالكامل أو لا تصطدم بها بشكل صحيح ، لكن مسببات الأمراض تستمر بينما تتسبب الجذور الحرة في إتلاف أنسجة الجسم. يقول Jongco: "إنها مثل حزمة قائمة بذاتها صممتها الطبيعة الأم لتدمير مسببات الأمراض". "ولكن لأي سبب من الأسباب ، فإن هذه الحزمة القائمة بذاتها لا تعمل بشكل صحيح."

يمكن أن تكون أعراض CGD متناقضة تقريبًا. يعاني بعض المرضى من نقص المناعة بسبب ضعف الجهاز المناعي ، بينما في نفس الوقت يكافحون أمراض المناعة الذاتية ، حيث يهاجم الجهاز المناعي شديد الحماس جسمه. يحتاج الأول إلى دفعة ، بينما يحتاج الأخير إلى ترطيب. كيف يعالج الطبيب كليهما؟

عادة ، يضع الأطباء المرضى على الأدوية المضادة للبكتيريا والفطريات ، بالإضافة إلى عقار إنترفيرون جاما ، الذي يحفز على الانطلاق - ولكن فقط في المرضى الذين لديهم بعض القدرة على الانفجار التأكسدي (البعض ليس لديهم أي منها). الأدوية المضادة للالتهابات. بالنسبة للآخرين ، قد يكون زرع الخلايا الجذعية المحفوف بالمخاطر هو الملاذ الأخير. إن معرفة خيارات العلاج ومجموعات الأدوية التي تعمل بشكل أفضل يكمن في مكان ما في التفاعل المعقد لجينات المرضى.

تعد دراسة الاضطرابات مثل CGD أمرًا صعبًا لأنها نادرة ولا يوجد الكثير من المرضى. تستغرق دراستها على الفئران - في المختبرات الرطبة ، كما يسميها العلماء - وقتًا طويلاً. أيضًا ، ما ينجح في الفئران لا ينجح دائمًا مع البشر.

كان هناك فهم متزايد بأن وظيفة الجينات غالبًا ما تعتمد على السياق ، مع توفير جزء كبير من هذا السياق من خلال أنشطة الجينات الأخرى.

في السنوات الأخيرة ، نضجت تقنيات تسلسل الحمض النووي لدرجة أن الخوارزمية الذكية يمكن أن تحلل البيانات الجينية من عدة مرضى وعائلاتهم - وتجد اتجاهات تروي الحكايات أسرع بكثير من التجارب على القوارض. يقول Jongco: "أدركت أنه لا يمكننا فعل الكثير إلا في منضدة المختبر ، فلا يمكننا أن نكون أسيادًا لكل شيء". "لا أستمتع بكتابة الكود ، لذلك كنت بحاجة إلى شريك في عالم البيانات الحاسوبية لتحليل البيانات الضخمة ، شخص حبه هو الجانب الحسابي ولكنه على استعداد لمعرفة المزيد عن علم الأحياء الأساسي."

في عام 2017 ، تواصل Jongco مع Gillis ، الذي كان مكانه هو بالضبط ما كانت تبحث عنه Jongco - طريقة لتحليل البيانات الجينية من مختلف المرضى والعثور على الأنماط والاتجاهات الشائعة. كان مسعى CGD منسجمًا مع مشاريع جيليس في علم الأحياء الكمية الأخرى. كانت بعض خوارزمياته تدرس بيولوجيا النبات ، مع التركيز على الجينات التي يمكن أن تساعد النباتات على النمو بشكل أفضل أو تكون أكثر مرونة. لكن فكرة Jongco عن غربلة جينات المرضى على أمل العثور على بعض مفاتيح الرعاية الشخصية كانت مهمة ملهمة. يقول جيليس: "لقد أتاح فرصة حقيقية لمساعدة أناس حقيقيين".

تعاون جيليس وجونغكو معًا للبحث عن الجينات عبر الإنترنت. لقد عملوا على بروتوكول. بمجرد وصول مريض جديد مصاب بأعراض الورم الحبيبي إلى مكتب Jongco ، سيتم أخذ عينات دمه واستخراج الخلايا المناعية وإرسالها إلى CSHL. في بعض الأحيان ، يقوم Jongco بتسليمها يدويًا - يقع CSHL على بعد 15 دقيقة فقط ولا تعيش العدلات لفترة طويلة خارج الجسم ، لذلك كان التوقيت جوهريًا. سرعان ما انضمت مؤسسات أخرى إلى هذا الجهد ، بما في ذلك المعاهد الوطنية للصحة ، ومؤخراً ، جامعة بيتسبرغ. سيضع فريق جيليس الخلايا في جهاز التسلسل ويقارن البيانات ببيانات المرضى الذين تم تسلسلهم سابقًا ، في محاولة للعثور على بعض الأنماط الشائعة.

هناك بعض الحقائق الجينية حول المرض التي يعرفها العلماء بالفعل ، على سبيل المثال ، يأتي في نسختين مختلفتين. نسخة واحدة ناتجة عن طفرة في العديد من الجينات ذات الأسماء المشفرة CYBA ، NCF1 ، NCF2، و NCF4، ويسمى CGD. يتم تشغيل الآخر بواسطة جين له نفس الاسم المشفر CYBB، والذي يتواجد على كروموسوم X ، ومن هنا جاء اسم XCGD. يؤثر هذا الإصدار في المقام الأول على الأولاد لأن لديهم كروموسوم X و Y ، في حين أن الفتيات لديهن اثنان Xs ولديهن فرص أقل للإصابة بالمرض. ومع ذلك ، يمكن للفتيات أن يحملن المرض ، وهن يعانين منه أيضًا ، ولكن في شكل أخف من الطفح الجلدي والالتهابات ، والتي غالبًا ما تزداد سوءًا مع تقدم العمر. يصاب الأولاد بـ XCGD الأكثر خطورة والذي قد يهدد حياتهم ، والذي يرثونه من أمهاتهم. يقول Jongco: "لماذا وضعت الطبيعة الأم مثل هذا الجين المهم على كروموسوم X الذي من المحتمل ألا نعرفه أبدًا".

أدى تقلب المرض العلماء إلى الاعتقاد أنه في حين أن CYBB قد يكون الجين هو الجاني الرئيسي لـ XCGD ، وله أيضًا شركاء - جينات أخرى تلعب دورًا. أدرك علماء الوراثة تدريجيًا أن الجينات غالبًا ما تعمل جنبًا إلى جنب مع بعضها البعض ، لذا فإن العثور على مثل هذه الترادفات يمكن أن يوفر رؤى قيمة. يقول جيليس: "على مدى السنوات القليلة الماضية ، كان هناك فهم متزايد بأن وظيفة الجينات غالبًا ما تعتمد على السياق ، مع توفير جزء كبير من هذا السياق من خلال أنشطة الجينات الأخرى". يركز مختبره على إيجاد هذه الأنماط المشتركة وتوضيح كيفية تغييرها لعمل الخلايا.

يمكن لخوارزميات جيليس تحليل جزيئات الحمض النووي الريبي في الخلية ، والتي تلعب دورًا أساسيًا في قراءة المعلومات من الجينات وتجميع البروتينات من هذه التعليمات في هذه الحالة ، وهي بروتينات حيوية لقتل الجراثيم للعدلات. يمكن أن تؤدي مواطن الخلل في عمل الرنا إلى تجميع البروتينات بشكل غير صحيح ، مما يؤثر على قدرة العدلات على اقتلاع الجراثيم من خلال انفجارها المؤكسد. في أي نقطة بالضبط في خط التجميع هذا تحدث مثل هذه الثغرات ، تحدث فرقًا أيضًا. إذا خرجت البروتينات شبه كاملة ، فقد تتمكن العدلات من أداء وظيفتها بشكل شبه لائق ، مما يؤدي إلى أعراض أكثر اعتدالًا. خلاف ذلك ، قد يظهر عليهم نقص شديد وسيكون المرض أكثر قسوة. حتى في الأماكن التي تقع فيها الطفرة الجينية مهمة. إذا وقعت طفرة في الجزء الأقل خطورة من الجين ، فسيكون المرض أقل حدة ، لذلك قد يحتاج هؤلاء المرضى إلى أدوية أقل أو جرعات أصغر.

يقول جيليس إن فهم كيفية ظهور مثل هذه التفاصيل الدقيقة في تنوع المرض يمكن أن يستغرق سنوات من عمل علماء المختبرات الرطبة. سيتعين عليهم صنع الفئران بطفرات جينية مختلفة ومعرفة كيفية تأثيرها على شدة المرض والعلاجات التي تستجيب لها. وإذا أرادوا معرفة الجينات "الترادفية" التي تساهم ، فسيتعين عليهم تجربة عدد لا يحصى من التوليفات بشكل أعمى. في عالم البيولوجيا الحسابية ، يمكن لخوارزمية تحليل تلك البيانات في أيام. يقول جيليس عن مختبره: "يجب أن نطرح يوميًا أسئلة نبني على بعضها البعض بالتتابع". "على عكس المختبر الرطب حيث يطرحون سؤالًا واحدًا كل ستة أشهر."

حتى الآن ، تمكن الباحثون عن الجينات عبر الإنترنت من تسلسل حوالي 10 مرضى فقط ، جنبًا إلى جنب مع أمهاتهم وأخواتهم - جزئيًا لأن المرض نادر وجزئيًا لأن الوباء أبطأ كل شيء. هذا ليس كافيا بعد لاستخلاص أي استنتاجات نهائية. ولكن مع وصول المزيد من المرضى ، ستنمو مجموعة البيانات وستكون الخوارزميات قادرة على استنباط بعض أنماط سرد الحكايات ، والتي ستسمح لـ Jongco بمعالجة مرضاه بدقة أفضل. يقول جونغكو: "إذا استطاع جيسي التوصل إلى ملف جيني للأشخاص الذين سيكونون أكثر عرضة للإصابة بالمناعة الذاتية ، فقد لا نحتاج إلى معالجتهم من أجل ذلك". يمكن أن تساعد البيولوجيا الكمية أيضًا Jongco في تصميم علاج من شأنه إحياء قدرات المرضى على إنزال الجراثيم. يقول جيليس: "نأمل أن يساعد نهجنا في تحديد مثل هذه السمات الجينية". "ويمكن أن يساعد ذلك حقًا في تحسين نوعية حياة المرضى."

ليلا نارجي صحفية مخضرمة تغطي مجالات العلوم والاستدامة وسياسة الغذاء والزراعة لمنافذ مثل The الجارديان ، واشنطن بوست ، هاكاي ، ذا كاونتر ، جستور ديلي ، و إنسيا. ابحث عنها في lelanargi.com.

الصورة الرئيسية: ymgerman / Shutterstock

تم نشر هذه المقالة في الأصل على قناة Biology + Beyond الخاصة بنا في يونيو 2021.


الجامعيين: فتح مناصب بحثية ومشاريع أمبير

تلاميذ: اتصل بالدكتورة آنا باباخانيان ، مستشارة أبحاث العلوم الجامعية ، للمساعدة في تحديد المعامل البحثية.
الأساتذه: إذا كنت مهتمًا بنشر منصب بحثي مفتوح ، فيرجى الاتصال بالدكتور آنا باباخانيان.

الفصل الدراسي ربيع 2021

الفصل الدراسي خريف 2020

فرصة البحث عن الشيخوخة وعلم التخلق ، HMS

PI: الدكتور ديفيد سنكلير ، HMS (علم الوراثة)

المشروع والواجبات: تركز المشاريع البحثية في مختبر سنكلير بشكل كبير على فهم الشيخوخة وتحسين الأمراض المرتبطة بالعمر. من أجل هذه الفرصة ، سيركز العمل على استخدام الجزيئات الحيوية للتنبؤ بالعمر والوفيات ومخاطر الأمراض من العينات البيولوجية ، والتي يمكن استخدامها لتقييم تدخلات طول العمر بسرعة. ستشمل المهام استخراج وقياس كمية الحمض النووي وتنظيم العينات البيولوجية والمساعدة في البيولوجيا الجزيئية / الخلوية ذات الصلة بالمشروع.

المهارات المطلوبة: لا يُتوقع أن يكون لدى الطلاب الجامعيين الأوائل خبرة معملية سابقة. في وقت لاحق يجب أن يكون لدى (الصغار) بعض الخبرة المعملية في البيولوجيا الجزيئية بالإضافة إلى الدورات الدراسية المتقدمة في هذه المجالات. يجب أن يكون جميع المرشحين المهتمين فضوليين ويتوقعون منحنى تعليمي حاد.

نتائج التعلم: سيكتسب الطلاب التعرض لمجموعة متنوعة من تقنيات البيولوجيا الجزيئية / الخلوية ويمكنهم تعلم تحليل المعلومات الحيوية أيضًا. الأهم من ذلك ، سوف يفهم الطلاب بشكل أفضل إجراء البحث ويتعلمون تطبيق حل المشكلات على الطريقة العلمية.

الالتزام بالوقت: يتم تشجيع الطلاب على متابعة أبحاث أطروحاتهم في مختبر سنكلير. من الناحية المثالية ، سيقيم المرشحون صيفًا واحدًا أو أكثر (بدوام كامل) ويعملون بدوام جزئي (

10 ساعات / أسبوع) طوال العام الدراسي.

التوجيه: سيقوم طلاب ما بعد الدكتوراة وطلاب الدراسات العليا الذين لديهم خبرة في التوجيه بتقديم النصح مباشرة للمتدربين الجامعيين. يتم تشجيع الطلاب على حضور اجتماعات المختبر ونادي المجلات إذا سمح الوقت بذلك. سيتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على منح دراسية تنافسية على المستوى الوطني مثل Goldwater / NSF وسيتلقون إرشادات في المهن العلمية والكتابة الفنية.

الدعم متوفر: يمكن الدفع للطلاب أو الحصول على ائتمان ويتم تشجيعهم على التقدم بطلب للحصول على زمالات للحصول على خبرة في الكتابة العلمية.

تطبيق: يرجى إرسال سيرة ذاتية أو سيرة ذاتية وصفًا قصيرًا (& lt300 كلمة) للخبرة السابقة ، ودوافع البحث ، والمسار الوظيفي المقصود إلى Patrick Griffin ([email protected]) مع سطر الموضوع "طلب بحث جامعي". نرحب بالمرشحين المهتمين للقاء أعضاء المختبر أو مناقشة اهتماماتهم قبل الالتزام بمنصب رسمي.

متدرب في أبحاث الطلاب - شريسثا للبحوث السمعية ، MEEI

يتوفر منصب متدرب صيفي اعتبارًا من يوليو 2021 في مختبر الدكتور Brikha Shrestha في Mass Eye & amp Ear / كلية الطب بجامعة هارفارد ، والذي يدرس التنظيم الوراثي الجزيئي للهويات العصبية في الجهاز السمعي للفأر باستخدام جينوم الخلية الواحدة. يستلزم هذا الموقف إجراء تحليل المعلومات الحيوية لبيانات تسلسل الحمض النووي الريبي أحادية الخلية باستخدام R.

فرص بحثية للطلاب الجامعيين في Zomorrodi Lab، MGH / HMS

مركز أبحاث علم المناعة والبيولوجيا المخاطية

مستشفى ماساتشوستس العام للأطفال

44 شارع فروت ، بوسطن ، ماساتشوستس 02114

وصف المشروع والواجبات:

يدمج مختبر Zomorrodi الشبكات البيولوجية والنماذج الرياضية / الإحصائية / الفيزيائية والأدوات الهندسية المكملة بأنظمة تجريبية قابلة للتتبع لتطوير نماذج آلية حسابية للميكروبيوم والمضيف. تُستخدم هذه النماذج لتعزيز فهمنا لمسببات المرض ولتسهيل تصميم العلاجات الشخصية.

المشاريع الحسابية والتجريبية التالية متاحة:

  1. استخدام تقنيات التسلسل قصيرة القراءة طويلة لتشخيص الميكروبيوم البشري. يحتوي هذا المشروع على مكون تجريبي (مختبر مبلل) ، والذي يجب القيام به شخصيًا ومكون حسابي يمكن تنفيذه عن بُعد.
  2. استخدام مناهج التعلم الآلي لتحليل بيانات الميكروبيوم. يمكن تنفيذ هذا المشروع بالكامل عن بعد.

مشروع 1: هناك حاجة إلى الخبرة والإلمام بتقنيات معمل البيولوجيا الجزيئية والأساسية بخلاف دورات المختبر الافتراضي (الماصات ، PCR ، الرحلان الكهربائي للهلام ، إلخ) للمكوِّن التجريبي لهذا المشروع .. الإلمام بعزل الحمض النووي ، الجينوم ، تسلسل 16S أو RNA هو ميزة إضافية ولكن ليس شرطا. ليست هناك حاجة إلى مهارات البرمجة الرياضية أو الكمبيوتر للمكون الحسابي.

المشروع 2: إن الاهتمام الشديد بالبحوث الحاسوبية هو المطلب الوحيد وليس هناك حاجة إلى مهارات في الرياضيات أو البرمجة الحاسوبية. يعد الإلمام بلغة البرمجة و / أو التعلم الآلي ميزة إضافية وليست شرطا.

نتائج التعلمس:

سيتعلم الطلاب كيف يمكن استخدام المحاكاة الحسابية ونماذج الشبكة البيولوجية والتعلم الآلي أو أحدث التقنيات التجريبية لتحليل الميكروبيوم البشري لمعالجة المشكلات الطبية الحيوية والمتعددة. على نطاق أوسع ، يكتسب الطلاب خبرة في مهارات البحث الأساسية بما في ذلك جمع البيانات وتحليلها وتفسير النتائج والعروض التقديمية والكتابة العلمية.

مطلوب التزام لمدة ستة أشهر على الأقل أو أكثر. ومع ذلك ، فإن PI مرن لاستيعاب جداول الطلاب أو متطلبات الوقت الأخرى.

سيتم توجيه الطلاب مباشرة من قبل الدكتور زمردي وستتاح لهم الفرصة للتفاعل عن بعد مع أعضاء المختبر الآخرين وحضور اجتماعات المجموعة. تعقد اجتماعات الإرشاد المكثف مرة واحدة في الأسبوع على أساس منتظم.

هذا منصب بحثي تطوعي.يتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية للطلاب الجامعيين مثل HCRP أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة بحثية.

معلومات التطبيق :

يجب على المرشحين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور Zomorrodi على [email protected] وشرح ما هي اهتماماتهم بإيجاز. الرجاء استخدام "2021 فرص بحث جامعية" كموضوع لبريدك الإلكتروني.

تدريب بحثي للطلاب الجامعيين ، مجموعة Nucera ، BIDMC

مختبر أبحاث سرطان الغدة الدرقية قبل السريرية والتحويلية
مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي
كلية الطب بجامعة هارفارد بوسطن ، ماساتشوستس

كارميلو نوسيرا ، دكتوراه في الطب ، دكتوراه
أستاذ مساعد في كلية الطب بجامعة هارفارد
الباحث الرئيسي في برنامج أبحاث سرطان الغدة الدرقية البشرية قبل السريرية والتحويلية
متخصص في أمراض الغدد الصماء والتمثيل الغذائي
قسم علم الأمراض التجريبي

قسم علم الأمراض
مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي
مركز أبحاث سايمون سي
كلية الطب بجامعة هارفارد
99 شارع بروكلين
غرفة المكتب: RN-0270K
البريد الإلكتروني 1: [email protected]
هاتف المكتب: 617-667-5964
هاتف المعمل: 617-667-1696
رقم الفاكس: 617-667-3591
بوسطن (MA) 02215 ، الولايات المتحدة الأمريكية

عضو مشارك في معهد BROAD بجامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

مختبري مفتوح لقبول الطلاب الجامعيين. أنا مكرس حقًا لتوجيه الطلاب الجامعيين وتطوير أبحاث سرطان الغدة الدرقية واكتشافات الحمض النووي الريبي غير المشفر.

أنا ملتزم بنشاط بتوجيه وتطبيق بحثي على رعاية المرضى ، لتسهيل الابتكار في مجال الرعاية الصحية ، وحل الاحتياجات السريرية غير الملباة ، وتحسين الصحة العامة في نهاية المطاف.

أنا حاصل على دكتوراه في الطب / دكتوراه متخصص في سرطانات الغدد الصماء وأقوم بتطوير برنامج بحثي متعدد التخصصات في قسم علم الأمراض التجريبي في مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي / كلية الطب بجامعة هارفارد ، بصفتي أستاذًا مساعدًا في كلية الطب بجامعة هارفارد. نماذج لسرطان الغدة الدرقية البشري مع التركيز على آليات الشبكات النقيلية ، ونماذج جديدة من البيئة الدقيقة للورم ، واللوائح الأيضية ، باستخدام علاجات مستهدفة جديدة مضادة لـ BRAF V600E والبيئة المكروية المضادة للورم. أنا منخرط بشكل أساسي في أبحاث سرطان الغدة الدرقية الأساسية والمتعددة ، ولكني أشارك أيضًا بنشاط في أنشطة التدريس والتدريس لطلاب العلوم الأساسية وطلاب الطب. لدي أكثر من 15 عامًا من الخبرة البحثية الطبية الحيوية.

على وجه الخصوص ، تتركز اهتماماتي البحثية في توضيح الآليات التي يؤدي من خلالها الجين الورمي BRAF V600E إلى النمط الظاهري الغازي والنقلي في سرطانات الغدة الدرقية العدوانية واليود المقاومة للعلاج.

أنا ملتزم للغاية ومتحفز لتطبيق بحثي وجهودي لرعاية المرضى ، لتسهيل الابتكار ، لحل الاحتياجات السريرية غير الملباة ، وتحسين الصحة العامة.

لقد حصلت على جائزة من الجمعية الأمريكية للغدة الدرقية ، و ITOG و NIH / NCI لأبحاث سرطان الغدة الدرقية ، و Tumor Microenvironment ، ومسارات BRAF V600E.

يهدف برنامج البحث والتوجيه المترجم الخاص بي إلى:

  1. لتحديد الدور النذير للحمض النووي الريبي طويل الأمد غير المشفر بين الجينات (لينك رنا) في سرطان الغدة الدرقية.
  2. لتحديد المؤشرات الحيوية التنبؤية الجديدة والتحقق من صحة العلاجات لعلاج سرطانات الغدة الدرقية النقيلية / المقاومة للحرارة.
  3. لتحديد المسارات المؤيدة للنقائل / الأوعية الدموية والمسارات الأيضية في البيئة المكروية لسرطان الغدة الدرقية.
  4. لتحديد وظيفة الأوعية الدموية في سرطان الغدة الدرقية وتحديد الحيوانات المستنسخة في البيئة المكروية المولدة للأوعية لأورام الغدة الدرقية (عدم تجانس الورم).
  5. للتحقيق في التسبب في الأمراض والأساس الجزيئي لأمراض الغدد الصماء "اليتيمة والنادرة".

ساعات intershnisp في الأسبوع متغيرة ويمكن مناقشتها وتعيينها مع الطالب.

إذا كنت مهتمًا بالتقدم إلى هذا البرنامج ، فيرجى إرسال سيرتك الذاتية وعنوان البريد الإلكتروني لمرجعين (أي الكلية) إلى:

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، معمل فيسواناثان ، معهد دانا فاربر للسرطان / HMS

الباحث الرئيسي: سرينيفاس فيسواناثان ، دكتوراه في الطب ، دكتوراه ، القسم: طب الأورام ، DFCIs
معلومات الاتصال: [email protected]
المكان: مبنى دانا ، الطابق 15 ، معهد دانا فاربر للسرطان
موقع المعمل: viswanathanlab.dana-farber.org

وصف المشروع والواجبات (رابط إلى المخطوطات المنشورة التي تصف العمل):

يستخدم مختبر Viswanathan أحدث التقنيات الجينية الوظيفية على نطاق الجينوم وتشريح الأسس الجزيئية ونقاط الضعف للسرطان ، مع التركيز على سرطانات الجهاز البولي التناسلي (خاصة سرطان البروستاتا والكلى). تتوفر مجموعة من الفرص البحثية المثيرة للطلاب الجامعيين في بيئة معمل رطب أو مختبر جاف. تشمل المجالات المحتملة للبحث ما يلي:

  1. استخدام الفحص الجيني الوظيفي على نطاق الجينوم (كريسبر) والكيمياء الحيوية والبروتيوميات لاكتشاف أهداف علاجية جديدة في سرطان البروستاتا المقاوم للإخصاء.
  2. الفحص الجيني والدوائي لنماذج سرطان الكلى من أجل تحديد علاجات جديدة للأنواع الفرعية النادرة والعدوانية من سرطان الكلى.
  3. دراسات البيولوجيا الجزيئية والكيمياء الحيوية لفهم الآليات الأساسية لتكوين الأورام في سرطانات الجهاز البولي التناسلي.
  4. تحليل بيانات تسلسل الجينوم والنسخة الكاملة من مرضى سرطان البروستاتا والكلى ، بما في ذلك تحليل بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي أحادية الخلية.

يمكن العثور على قائمة بالمخطوطات المنشورة حول الأعمال ذات الصلة على الرابط التالي: https://viswanathanlab.dana-farber.org/publications.html

  • للمهتمين بمشاريع المختبر الرطب ، يفضل الخبرة السابقة أو التعرض لبيئة المختبر.
  • للمهتمين بمشاريع المعامل الجافة ، يفضل مرفق أو معرفة العمل بـ R و python و Unix.

نتائج التعلم: سيطور الطالب مجموعة واسعة من مهارات البحث. بمرور الوقت ، سيطور الطالب استقلالية فنية ومفاهيمية متدرجة تتعلق بالمشروع ، مع القدرة على المساهمة في تصميم الدراسة واكتساب البيانات وتحليل البيانات. ستتاح للطالب فرص لتقديم البيانات في كل من الاجتماعات الفردية وإعدادات المجموعة.

عدد الساعات التي يتوقع من الطلاب العمل فيها ، طول المشروع: قابل للتفاوض

التوجيه: سيتلقى الطالب الإرشاد من زملاء ما بعد الدكتوراه في المختبر وكذلك من خلال اجتماعات منتظمة مع الباحث الرئيسي.

يتم تشجيع الطلاب على التقدم إلى HCRP و / أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة البحث.

يرجى تقديم بيان موجز عن الاهتمام وسيرتك الذاتية للدكتور Viswanathan على [email protected]

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، د. رشيدان ، معهد دانا فاربر للسرطان / HMS

معلومات الاتصال: محمد رشيدان، دكتوراه.

أستاذ مساعد ، قسم أمراض المناعة والفيروسات السرطانية ، معهد دانا فاربر للسرطان

أستاذ مساعد في الأشعة ، كلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع والواجبات: تطوير سقالة للتصوير المتعدد للاستجابات المناعية

أحدث العلاج المناعي ثورة في علاج السرطان ، ومع ذلك ، فإن جزءًا كبيرًا من المرضى يفشلون في الاستجابة للعلاج وقد يعانون من آثار جانبية خطيرة. يدرس مختبرنا علم المناعة السرطاني باستخدام الخبرة في البيولوجيا الكيميائية والبيولوجيا الجزيئية وعلم المناعة. نحن نركز على فهم الآليات الأساسية لكيفية تشكيل البيئة الدقيقة للورم وتغييرها باستمرار استجابةً للعلاجات المناعية للسرطان. نهدف إلى تطوير أدوات تشخيصية وإنذارية وعلاجية جديدة ومحسّنة للكشف عن السرطان وتشخيصه وتوصيفه وعلاجه والوقاية منه.

أهداف بحثنا خمسة أضعاف: (1) تطوير طرق للمراقبة غير الغازية للاستجابات المناعية (2) للتحقيق في التغيرات في البيئة الدقيقة للورم (TME) استجابة للعلاج (3) لاستكشاف كيفية إعادة تشكيل TME إلى أكثر إعلان حالة مضادة للورم وتطوير أدوات لإدراك هذا الاحتمال و (4) تطوير علاجات دقيقة للسرطان. على المدى الطويل ، تتمثل أهدافنا في المساعدة على فهم ديناميكيات الاستجابات المناعية بشكل أفضل ، والتحقيق في أسباب الاستجابة غير المتجانسة للعلاج المناعي للسرطان. هذه ضرورية لتطوير علاجات أكثر فعالية ، وطرق أكثر فاعلية للكشف المبكر عن السرطان ، وطرق جديدة للتنبؤ.

المهارات المطلوبة : يتم تشجيع الطلاب ذوي المهارات الأساسية لمختبر الأحياء على التقديم ، ومع ذلك ، لا يلزم وجود خبرة بحثية سابقة. ستتاح للطلاب فرصة العمل مع كبار العلماء في المختبر لتدريبهم على تقنيات المختبر.

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية ، بالإضافة إلى المهارات المعملية مثل ثقافة الخلية ، وهندسة البروتين ، وتعبير البروتين وتنقيته ، وتحليل ELISA ، وتشغيل SDS-PAGE ، والمواصفات الجماعية ، و تحليلات اللطخة الغربية ، ووضع العلامات على البروتين ، والعمل مع أدوات مثل FPLC و LC-MS والفحص المجهري وقياس التدفق الخلوي.

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، مدة المشروع: 30 ساعة على الأقل في الأسبوع لفصل الصيف.

التوجيه : سيقوم طلاب الدراسات العليا وما بعد الدكتوراة في المختبر بتوجيه الطلاب. سيعقد الباحث الرئيسي اجتماعات أسبوعية منتظمة مع الطلاب أيضًا.

راتب الطالب : الوظائف هي مناصب تطوعية ، ومع ذلك سيعمل الباحث الرئيسي مع الطلاب للتقدم لبرامج الزمالة المتاحة (HCRP ، PRIZE ، إلخ).

معلومات التطبيق : يجب على الطلاب المتحمسين الاتصال بالدكتور رشيدان على [email protected]

فرصة البحث عن بعد لطلبة البكالوريوس ، علم الأحياء الحسابية والأنظمة في Zomorrodi Lab ، MGH / HMS

مركز أبحاث علم المناعة والبيولوجيا المخاطية

مستشفى ماساتشوستس العام للأطفال

44 شارع فروت ، بوسطن ، ماساتشوستس 02114

وصف المشروع والواجبات:

يدمج مختبر Zomorrodi الشبكات البيولوجية والنماذج الرياضية / الإحصائية / الفيزيائية والأدوات الهندسية لتطوير نماذج آلية حسابية للميكروبيوم والمضيف. تُستخدم هذه النماذج لتعزيز فهمنا لمسببات المرض ولتسهيل تصميم العلاجات الشخصية.

المشاريع التالية (التي يمكن تنفيذها بالكامل عن بعد) متوفرة:

  1. بناء الجيل القادم من نماذج الشبكة البيولوجية للخلايا المناعية الفطرية (الضامة) من خلال دمج نماذج التمثيل الغذائي والتعبير الجيني.
  2. استخدام مناهج التعلم الآلي لتحليل بيانات الميكروبيوم

إن الاهتمام الشديد بالبحوث الحاسوبية هو المطلب الوحيد و

ليست هناك حاجة إلى مهارات رياضية أو برمجة. بالنسبة للطلاب المهتمين بشكل خاص بالنمذجة الحاسوبية أو برمجة الكمبيوتر ، هناك فرص كبيرة لتصميم المشروع بما يتناسب مع اهتماماتهم.

نتائج التعلمس:

سيتعلم الطلاب كيف يمكن استخدام المحاكاة الحسابية ونماذج الشبكة البيولوجية لمعالجة مشاكل الترجمة. على نطاق أوسع ، يكتسب الطلاب خبرة في مهارات البحث الأساسية بما في ذلك تحليل البيانات وتفسير النتائج والعروض التقديمية والكتابة العلمية.

قابل للتفاوض. يعتبر PI مرنًا لاستيعاب جداول الطلاب أو متطلبات الوقت الأخرى على الرغم من تفضيل الطلاب الذين يخططون للبقاء في المختبر لفترات زمنية أطول (ستة أشهر أو نحو ذلك).

سيتم توجيه الطلاب مباشرة من قبل الدكتور زمردي وستتاح لهم الفرصة للتفاعل عن بعد مع أعضاء المختبر الآخرين وحضور اجتماعات المجموعة. تعقد اجتماعات الإرشاد المكثف مرة واحدة في الأسبوع على أساس منتظم.

هذا منصب بحثي تطوعي. يتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية للطلاب الجامعيين مثل HCRP أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة بحثية.

معلومات التطبيق :

يجب على المرشحين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور Zomorrodi على [email protected] وشرح ما هي اهتماماتهم بإيجاز. يرجى استخدام "2021 Remote Undergraduate Opportunities" كموضوع لبريدك الإلكتروني.

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين شخصيًا ، مختبر الدكتور صن ، مستشفى ماساتشوستس للعيون والأذن

معلومات للتواصل: مساعدة. البروفيسور دانيال صن [email protected]

قسم طب وجراحة العيون ، كلية الطب بجامعة هارفارد MEEI / SERI 20 Staniford Str ، بوسطن ، 02144

وصف المشروع والواجبات:

ينصب تركيز الدكتور صن على الخلايا الدبقية ، ولا سيما الخلايا النجمية ، ودورها في مرض الجلوكوما في العين. إنه مهتم بدراسة التغيرات "التفاعلية" التي يمرون بها في المرض وما إذا كانت هذه التغييرات داعمة أو ضارة للخلايا العصبية المحيطة بها. هذا مهم لأن الخلايا النجمية كانت تعتبر ، لفترة طويلة ، غير داعمة للمرض ، لكن الدراسات الحديثة في أجزاء أخرى من الجهاز العصبي المركزي تظهر أن هذا قد لا يكون هو الحال. ماذا يحدث في أمراض العين؟ يطبق المختبر الأدوات الجينية في نماذج الفئران داخل الجسم الحي والتقنيات البيولوجية العامة للخلية.

شخصيًا: من الناحية المثالية ، التنميط الجيني لسلالة الفئران / PCR ، qRT-PCR ، الكيمياء المناعية ، تقسيم الأنسجة الثابتة ، البقع الغربية ، التصوير متحد البؤر ، تشريح أنسجة العين. تعتبر تجربة المعمل الرطب السابقة ميزة إضافية ولكنها ليست ضرورية تمامًا.

عن بعد: صيانة قاعدة بيانات الحيوانات ، تحليل الصور.

سيتلقى الطالب تدريبًا على المهام التي يشارك فيها (على سبيل المثال ، إذا لم يكن لديه بعض المهارات المطلوبة). بالإضافة إلى التقنيات في المهارات المطلوبة ، سيكتسب الطالب أيضًا خبرة في قياس الوظيفة البصرية في الفئران الحية باستخدام مخطط كهربية الشبكية (ERG) ، والاستجابة الحركية (OMR).

خلال فترة التدريب ، سيتعلم الطالب كيفية عمل بروتوكول تجريبي ، وكيفية تحليل البيانات ، وكيفية تقديم النتائج ومناقشتها بشكل نقدي ، وحضور نوادي المجلات ، وكيفية التعاون في بيئة علمية.

سيكون من المثالي أن يكون الطالب في المختبر يوميًا ، ومع ذلك ، يتم أخذ المرونة في الاعتبار ويمكن مناقشتها. قابل للتفاوض. من الناحية المثالية ، نود إقامة علاقة طويلة الأمد مع الطالب لمدة 1-2 سنوات ينتج عنها عمل قوي في مشروع وإدراجه في المنشورات.

سيتم توجيه الطالب من قبل الدكتور صن ، الذي سيتحقق أسبوعيًا من تقدم الطالب. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون الدكتور مازومدر أيضًا في المختبر وسيقدم الإرشاد اليومي. يتوقع من الطالب حضور اجتماعات معمل Zoom ونوادي المجلات ومناقشة نتائجه وتقديم البيانات.

هذه وظيفة تطوعية غير مدفوعة الأجر.

معلومات التطبيق :

إذا كنت مهتمًا ، فيرجى توجيه بريدك الإلكتروني مع سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية إلى:

فرص بحثية للطلاب الجامعيين في العلاج المناعي الضوئي ، MGH لصيف 2021

معلومات الاتصال: طيبة حسن ، دكتوراه مستشفى ماساتشوستس العام / كلية الطب بجامعة هارفارد
البريد الإلكتروني الخاص بالكلية / الباحث الرئيسي: [email protected]
اسم المرشد: Pushpamali De Silva، PhD
البريد الإلكتروني الأساسي للموجه: [email protected]
موقع المعمل: Thier 201D

ما نقوم به: PDT هو نهج قائم على الكيمياء الضوئية يستخدم بشكل متزايد لعلاج عدد كبير من الأمراض ويتطلب: (1) ضوء ذو طول موجي مناسب ، (2) مركب كيميائي قابل للتنشيط بالضوء (محسس ضوئي أو PS) ، و (3) ) الأكسجين الجزيئي. يحقق PDT تأثيره السام للخلايا من خلال إنتاج أنواع جزيئية نشطة بما في ذلك جذور الأكسجين والأكسجين المفرد. الجوانب الرئيسية لـ PDT التي تتم دراستها حاليًا في مختبرنا هي PDT المستهدفة للأورام ، و PDT الموجه بالموقع للكائنات الدقيقة ، وعلاجات PDT القائمة على الآلية ، والعلاجات الموجهة بالصور ، وتطوير النموذج.

المشروع 1 (عن بعد): العواقب البيولوجية للفتيلة الضوئية في البيئة المكروية لورم البنكرياس

نحن مهتمون بالنتائج البيولوجية لـ PDT على المستويين الخلوي والجزيئي بالاقتران مع العلاجات التقليدية مثل العلاج الكيميائي لسرطان البنكرياس. من أجل ذلك ، أجرينا علاجات مركبة في الجسم الحي مع مزيج العلاج الكيميائي PDT وقمنا بإعداد مجموعة بيانات RNAseq نتوقع تحليلها بشكل أكبر لاشتقاق استجابات العلاج المركب.

المهارات المطلوبة: فهم أساسي لبيولوجيا الورم ، ويفضل بعض المعرفة المسبقة عن مهارات تحليل بيانات RNAseq باستخدام Python أو R ، والإحصاء الحيوي.

نتائج التعلم: سيخضع المرشح المختار للتدريب في علم الخلايا المناعية وتحليل التعبير الجيني ومنهجية تحليل البيانات وعرض البيانات.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح

4-5 ساعات / أسبوع على الرغم من أن المرونة تؤخذ في الاعتبار بناءً على عبء الدورة التدريبية للمرشح.

التوجيه: سيكون الدكتور دي سيلفا المرشد الأساسي وسيجتمع مع الطالب مرتين في الأسبوع على الأقل. سيتمكن الطالب من حضور اجتماعات Zoom الجماعية حيثما أمكن ذلك. سيشمل التوجيه أيضًا الاطلاع على تفاصيل إجراءات المختبر ورصدها وفقًا لأفضل الممارسات.

راتب الطالب: هذا منصب تطوعي. ليس لدينا تمويل متاح لهذا المنصب ولكننا على استعداد لمساعدة الطلاب المختارين في تحديد آليات التمويل.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Laura Maddox لمختبرات Hasan على [email protected] ونسخ [email protected]

المشروع 2 (في الموقع): "التحضير الضوئي الديناميكي لأورام البنكرياس للتغلب على الحواجز المقاومة الكامنة للعلاج المناعي

هناك حاجة غير ملباة لنتائج الأبحاث المبتكرة التي من شأنها زيادة معدل البقاء على قيد الحياة لمدة 5 سنوات لدى مرضى سرطان البنكرياس ، والذي لم يشهد في الواقع سوى زيادات طفيفة خلال العقدين الماضيين. يدرس عملنا المستمر إمكانية تعزيز الاستجابة المناعية المضادة للورم ضد سرطان البنكرياس من خلال العلاج المركب بين العلاج المناعي PDT. نقوم بدمج نماذج في المختبر للنمذجة العلاجية وسوف نستخدم فحوصات مناعية وجزيئية مختلفة لهذا العمل.

المهارات المطلوبة: يفضل فهم أساسي لبيولوجيا الورم والمهارات الأساسية في زراعة الخلايا.

نتائج التعلم: سيخضع المرشح المختار للتدريب في زراعة الخلايا ، وقياس التدفق الخلوي ، وعلم الخلايا المناعية ، وتحليل التعبير الجيني وتحليل البيانات.

الموقع: يتطلب المشروع عملًا كبيرًا على مقاعد البدلاء ومن المتوقع أن يعمل المرشح في الموقع في مختبر حسن في مركز ويلمان للطب الضوئي ، مستشفى ماساتشوستس العام. سيتطلب ذلك تقديم نموذج استثناء للعمل في الموقع في MGH ومن المتوقع أن يلتزم الطالب بجميع قواعد أمان COVID.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع خلال الصيف على الرغم من وجود مرونة في عدد الساعات اعتمادًا على عبء الدورة التدريبية للمرشح.

التوجيه: سيكون الدكتور دي سيلفا المرشد الأساسي وسيجتمع مع الطالب مرتين في الأسبوع على الأقل. سيتمكن الطالب من حضور اجتماعات Zoom الجماعية حيثما أمكن ذلك. سيشمل التوجيه أيضًا الاطلاع على تفاصيل إجراءات المختبر ومراقبة تنفيذها وفقًا لأفضل الممارسات.

راتب الطالب: هذا منصب تطوعي. ليس لدينا تمويل متاح لهذا المنصب ولكننا على استعداد لمساعدة الطلاب المختارين في تحديد آليات التمويل.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Laura Maddox لمختبرات Hasan على [email protected] ونسخ [email protected]

يترافق الجسم المضاد مزدوج الوظيفة لإدارة سرطان الفم ، MGH (في الموقع)

معلومات الاتصال: طيبة حسن ، دكتوراه مستشفى ماساتشوستس العام / كلية الطب بجامعة هارفارد

البريد الإلكتروني الخاص بالكلية / الباحث الرئيسي: [email protected]
اسم المرشد: محمد أحسن سعد ، دكتوراه
البريد الإلكتروني الأساسي للموجه: [email protected]
موقع المعمل: Thier 201D
الموقع: https://hasanlab.mgh.harvard.edu

وصف المشروع وواجباته:

يعد التصوير الدقيق أداة مهمة لتشخيص علاجات الأورام وتوجيهها. في سياق سرطانات الفم ، يمكن استخدام التصوير الدقيق لتوجيه جراحات استئصال الورم ، وهي الطريقة الأساسية لإدارة سرطان الفم في الولايات المتحدة الأمريكية. للمساعدة في توجيه الصور أثناء جراحات سرطان الفم ومعالجة المخاوف المتعلقة بالمرض المجهري المتبقي ، بعد الجراحة ، يتعامل هذا المشروع مع تطوير تحقيقات ذات أهداف جزيئية للتصوير متعدد الوسائط في الوقت الفعلي لأنسجة سرطان الفم والعلاج الضوئي الديناميكي للمرض المجهري المتبقي . من المتوقع أن يقوم المرشح باستزراع الخلايا السرطانية ، وتوليف اقترانات ذات خصائص تصويرية وعلاجية وإجراء قدر كبير من الفحص المجهري للخلية.

المهارات المطلوبة: يتم تشجيع المرشحين ذوي الاهتمامات القوية في التركيب الكيميائي وتطوير نماذج الأورام في المختبر والتصوير الطبي الحيوي على التقديم.

الموقع: يتطلب المشروع عملًا كبيرًا على مقاعد البدلاء ومن المتوقع أن يعمل المرشح في الموقع في مختبر حسن في مركز ويلمان للطب الضوئي ، مستشفى ماساتشوستس العام. سيتطلب ذلك تقديم نموذج استثناء للعمل في الموقع في MGH ومن المتوقع أن يلتزم الطالب بجميع قواعد أمان COVID.

نتائج التعلم: سيشارك المرشح المختار ويتم تدريبه في تركيب وتوصيف مجسات التصوير الجزيئي المستهدف ، والتألق والتصوير الضوئي (اكتساب وتحليل) لأوهام أنسجة الورم في المختبر ، والعلاج الضوئي الديناميكي لنماذج سرطان الفم في المختبر ، وحيوية الخلايا السرطانية التقييمات.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع خلال الصيف على الرغم من وجود مرونة في عدد الساعات اعتمادًا على عبء الدورة التدريبية للمرشح.

التوجيه: سيكون الدكتور سعد هو المرشد الأساسي وسيجتمع مع الطالب مرتين في الأسبوع على الأقل. سيتمكن الطالب من حضور اجتماعات Zoom الجماعية حيثما أمكن ذلك. سيشمل التوجيه أيضًا الاطلاع على تفاصيل إجراءات المختبر ومراقبة تنفيذها وفقًا لأفضل الممارسات.

راتب الطالب: هذا منصب تطوعي. ليس لدينا تمويل متاح لهذا المنصب ولكننا على استعداد لمساعدة الطلاب المختارين في تحديد آليات التمويل.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Laura Maddox لمختبرات Hasan على [email protected] ونسخ [email protected]

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين في مقاومة المضادات الحيوية البكتيرية ، MGH (المزيج عن بعد / في الموقع)

معلومات الاتصال: طيبة حسن ، دكتوراه مستشفى ماساتشوستس العام / كلية الطب بجامعة هارفارد
البريد الإلكتروني الخاص بالكلية / الباحث الرئيسي: [email protected]
اسم المرشد: يانفانغ فنغ ، دكتوراه
البريد الإلكتروني الأساسي لمنتور: [email protected]
موقع المعمل: Thier 201D (لكن الموقع بعيد جزئيًا)
الموقع: https://hasanlab.mgh.harvard.edu

تم العثور على مستويات عالية للغاية من مقاومة المضادات الحيوية في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، لا تزال استراتيجيات العلاج الفعالة ضد مسببات الأمراض البكتيرية ذات المقاومة للمضادات الحيوية غير متوفرة. أحد الموضوعات البحثية الرئيسية لمجموعتنا هو مقاومة المضادات الحيوية البكتيرية بقيادة β-lactamases ، وهو نوع من الإنزيمات يمكن أن تستخدمه البكتيريا لتحلل وبالتالي تفشل المضاد الحيوي الموصوف. لحسن الحظ ، تم تطوير الأدوية التي يمكن أن تثبط هذه الإنزيمات ، وهي مثبطات بيتا لاكتاماز ، ودخلت السوق الآن. من خلال اقتران تحديد التألق لنشاط بيتا لاكتاماز مع اختبار الحساسية للمضادات الحيوية ، فإننا نهدف إلى الكشف عن العلاقة الكمية بين تثبيط بيتا لاكتاماز واستعادة حساسية الدواء البكتيري أثناء العلاج بمثبط-lactamase. إذا نجح هذا العمل ، فسيوفر لمجتمع الأمراض المعدية الأسس العلمية العملية لتنظيم استخدام مثبطات بيتا لاكتاماز من أجل تحقيق أفضل النتائج السريرية.

المهارات المطلوبة: فهم أساسي لعلم الجراثيم وحركية الإنزيم والإحصاء الحيوي. تعد المعرفة السابقة بتكنولوجيا التسلسل الجيني وتحليل البيانات ذات الصلة ميزة إضافية.

مخرجات التعلم: سيخضع المرشح المختار للتدريب في علم الجراثيم وتصميم الدراسة وتحليل البيانات وعرض البيانات.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع خلال الصيف على الرغم من وجود مرونة في عدد الساعات اعتمادًا على عبء الدورة التدريبية للمرشح. هذا الموقف بعيد تمامًا / ليس في الموقع بسبب قيود COVID.

التوجيه: سيكون الدكتور فينج هو المرشد الأساسي وسيجتمع مع الطالب مرتين في الأسبوع على الأقل. سيتمكن الطالب من حضور اجتماعات Zoom الجماعية حيثما أمكن ذلك. سيشمل التوجيه أيضًا الاطلاع على تفاصيل إجراءات المختبر ومراقبة تنفيذها وفقًا لأفضل الممارسات.

راتب الطالب: هذا منصب تطوعي. ليس لدينا تمويل متاح لهذا المنصب ولكننا على استعداد لمساعدة الطلاب المختارين في تحديد آليات التمويل.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Laura Maddox لمختبرات Hasan على [email protected] ونسخ [email protected]

دراسة الجنس ، والتفاوت العرقي ، والعافية في التخصصات الأكاديمية ، مع الدكتورة فيونا فينيسي ، BWH

معلومات للتواصل: فيونا فينيسي ، دكتوراه في الطب ، مسؤولة الصحة ، قسم الأشعة ، مستشفى بريغهام والنساء ، [email protected]

وصف المشروع والواجبات: إجراء أبحاث حول النوع الاجتماعي والتفاوت العرقي والعافية في التخصصات الأكاديمية والجمعيات المهنية

المهارات المطلوبة : المهارات الإحصائية ووسائل التواصل الاجتماعي

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل التحليل المائي ، والقياسات الببليومترية ، والمراجعات المنهجية والكتابة العلمية

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، وطول المشروع قابل للتفاوض

التوجيه : جميع التوجيه والاجتماعات ستكون من خلال اجتماعات ZOOM. سيعمل الطلاب مع فريق من طلاب الطب والزملاء والحضور الذين يعملون حاليًا في المشاريع. يمكن أن تكون الاجتماعات مرة مرتين في الأسبوع ، بمجرد أن تكون خطة البحث واضحة للطالب.

راتب الطالب : وظيفة تطوعية.

معلومات التطبيق : أرسل سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتورة فيونا فينيسي على [email protected]

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، مختبرات أبحاث جراحة الصدر ، MGH

أوما ساشديفا ، دكتوراه في الطب ، دكتوراه ويولندا كولسون ، دكتوراه في الطب ، دكتوراه

قسم جراحة الصدر

مستشفى ماساتشوستس العام

وصف المشروع و الواجبات:

يسعى مختبرنا إلى تحديد المسارات الجزيئية الكامنة وراء تطور وتطور سرطان المريء. سرطان المريء هو ثامن أكثر أنواع السرطانات شيوعًا وسادس أكثر أسباب وفيات السرطان شيوعًا في جميع أنحاء العالم. تدرس المشاريع مساهمة مسارات الاستجابة للتوتر في تطور سرطان المريء. سيتم استخدام تقنيات البيولوجيا الجزيئية والخلوية الشائعة ، بما في ذلك PCR ، PCR الكمي النسخ العكسي PCR ، النشاف الغربي ، ثقافة الخلية وترنسفكأيشن ، وثقافة العضويات ثلاثية الأبعاد. تلتزم PI بتدريب الطلاب وتوجيههم نحو أطروحة الشرف والمشاركة في إعداد المخطوطات ونشرها بتأليف مشترك.

المهارات المطلوبة. (هل يُتوقع من الطلاب امتلاك أي مهارات معملية ، إذا كان الأمر كذلك ، فما هي؟) إذا لم تكن هناك حاجة إلى خبرة بحثية سابقة ، فاذكر ذلك وسيشجع الطلاب على التقديم لأن معظمهم ليس لديهم خبرة بحثية سابقة.

لا يلزم وجود خبرة سابقة في البحث المخبري ، ولكن يجب أن يكون لدى الطلاب اهتمام قوي والتزام بالتعلم وعملية الاكتشاف العلمي. يُفضل الاحتفاظ بالسجلات الدقيقة ومهارات الاتصال القوية ومهارات الكتابة القوية.

نتائج التعلم: المهارات المعملية ، مهارات البحث: تصميم الدراسة ، طريقة تحليل البيانات ، العروض التقديمية ، الكتابة العلمية ، إلخ.

سيتعلم الطلاب تقنيات البيولوجيا الخلوية والجزيئية ، وتصميم الدراسة ، وتحليل البيانات ، والكتابة العلمية. ستعمل المشاركة في اجتماعات المعمل على تعليم مهارات العرض العلمي. PI هي خريجة كلية هارفارد مع التزام قوي بالإرشاد العلمي.

عدد الساعات التي يُتوقع من الطلاب العمل فيها ، وطول المشروع (إذا كان قابلاً للتفاوض ، فاذكر ذلك)

يجب أن يخطط الطلاب للعمل لمدة لا تقل عن 10 ساعات في الأسبوع.

التوجيه: من الذي سيوجه الطالب ، وكم مرة ستعقد اجتماعات الإرشاد ، وما إلى ذلك.

سيكون التوجيه الأساسي من قبل PI Uma Sachdeva ، جراح الصدر في MGH وخريجة كلية هارفارد (Kirkland House). تبدأ الدكتورة ساشديفا جهدًا مختبريًا جديدًا في مجال سرطان المريء في مستشفى MGH ، تحت إشراف قوي من الدكتورة يولوندا كولسون ، رئيسة قسم جراحة الصدر في مستشفى MGH. سيعمل الطلاب مع الدكتور ساشديفا يوميًا ، وسيشاركون في اجتماعات معملية مشتركة أسبوعيًا. سيتم توفير التوجيه نحو المدارس العليا أو المهنية من قبل الدكاترة. ساشديفا وكولسون ، وكلاهما ملتزم بتوجيه الجيل القادم من علماء الترجمة.

هل يوفر المختبر أي أموال لدفع راتب الطالب؟ إذا لم تذكر أنه يتم تشجيع الطلاب على التقدم إلى برنامج HCRP والزمالات الأخرى أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة بحثية.

يتم تشجيع الطلاب على التقدم للحصول على ائتمان الدورة التدريبية ، بما في ذلك أطروحة مرتبة الشرف في مجال العلوم الطبية الحيوية ، مع توفير التوجيه القوي لتحقيق هذه الغاية. يتم تشجيع الطلاب أيضًا على التقدم للحصول على تمويل من خلال HCRP ، مع الالتزام بإرشاد PI لتحقيق هذا الهدف.

ما هي المعلومات التي يحتاج الطلاب إلى إرسالها ومعلومات الاتصال لإرسال هذه المعلومات: (على سبيل المثال ، إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى د. سميث على….)

أرسل سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني مع خطاب تغطية إلى الدكتور ساشديفا على [email protected]

فرصة بحث للطلاب الجامعيين عن بعد في مختبر التخطيط الجراحي ، BWH / HMS

معلومات للتواصل: ناظم حوشين وسارة فريسكين ، كلية الطب بجامعة هارفارد. قسم الأشعة. بريد إلكتروني: [email protected]، [email protected]، 75 Francis Street، Boston MA 02115

وصف المشروع والواجبات:

معمل التخطيط الجراحي (SPL) هو مختبر موجه لعلوم الكمبيوتر في قسم الأشعة ومستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد. تبحث SPL عن طالب متحمس لتطوير نظام تسجيل آلي ثلاثي الأبعاد بين النماذج ثلاثية الأبعاد قبل الجراحة وأثناء الجراحة لرؤوس المرضى. سيختبر المرشح أولاً التقنيات الحالية لإعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد (يتوفر كود مفتوح المصدر) ، ثم خوارزمية تسجيل باستخدام معالم الوجه (العيون والأنف) المستخرجة من كلا النموذجين ثلاثي الأبعاد. يمكن للطالب الاستفادة من أساليب التعلم العميق لاستخراج معالم الوجه تلقائيًا. سيعمل المرشح مع علماء الكمبيوتر والجراحين من قسم الأشعة وجراحة الأعصاب.

المهارات المطلوبة : خبرة في البرمجة بلغة Python والقدرة على وضع نماذج أولية للخوارزميات بسرعة ولكن هذا ليس ضروريًا. فهم معالجة الصور والنمذجة الهندسية ثلاثية الأبعاد. المعرفة الأساسية في التعلم الآلي ميزة إضافية. التحفيز !

يوفر هذا المنصب فرصة ممتازة للمشاركة في أحدث الأبحاث في مجال الملاحة الجراحية ، ويوفر بيئة محفزة للعمل عن كثب مع المهندسين وعلماء الكمبيوتر وأخصائيي الأشعة والجراحين. يوفر هذا المنصب أيضًا فرصة لمراقبة العمليات الجراحية في غرفة العمليات الحديثة باستخدام التصوير أثناء الجراحة. سيكتسب المرشح أيضًا مهارات اتصال كتابية وشفوية قيمة ، وإمكانية التأليف المشترك في المنشورات.

عدد الساعات : التزام لا يقل عن 30 ساعة في الأسبوع. من 12 إلى 16 أسبوعًا. مرن.

سيتم توجيه الطلاب من قبل باحث ما بعد الدكتوراه في المجموعة ويلتقون بالموجه 1-2 مرات في الأسبوع عبر التكبير. يمكن للطلاب أيضًا حضور اجتماعات / محادثات جماعية أسبوعية ويمكنهم التواصل مع أعضاء آخرين في المجموعة. سيحصل الطلاب أيضًا على تعليقات منتظمة من جراحي الأعصاب.

راتب الطالب : المنصب هو منصب تطوعي. ومع ذلك ، يمكن تقديم راتب.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور ناظم حوشين على [email protected]

فرصة بحث للطلاب الجامعيين عن بعد في مختبر التخطيط الجراحي ، BWH / HMS

معلومات للتواصل: ناظم حوشين وسارة فريسكين ، كلية الطب بجامعة هارفارد. قسم الأشعة. بريد إلكتروني: [email protected]، [email protected]، 75 Francis Street، Boston MA 02115

وصف المشروع والواجبات:

معمل التخطيط الجراحي (SPL) هو مختبر موجه لعلوم الكمبيوتر في قسم الأشعة ومستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد. يبحث SPL عن طالب متحمس لتطوير أداة لتوليف صور XRay ثنائية الأبعاد. الفكرة هي أن تكون قادرًا على إنشاء مجموعة بيانات كبيرة من صور XRay لاستخدامها لاحقًا مع نموذج التعلم العميق. المصدر المفتوح متاح بالفعل. سيتعين على الطالب اختبار وتجربة التقنيات الحالية (GAN ، قياس الصورة). سيعمل المرشح مع علماء الكمبيوتر والجراحين من قسم الأشعة وجراحة الأعصاب.

المهارات المطلوبة : خبرة في البرمجة بلغة Python والقدرة على وضع نماذج أولية للخوارزميات بسرعة ولكن هذا ليس ضروريًا. فهم معالجة الصور والنمذجة الهندسية ثلاثية الأبعاد. المعرفة الأساسية في التعلم الآلي ميزة إضافية. التحفيز !

يوفر هذا المنصب فرصة ممتازة للمشاركة في أحدث الأبحاث في مجال الملاحة الجراحية ، ويوفر بيئة محفزة للعمل عن كثب مع المهندسين وعلماء الكمبيوتر وأخصائيي الأشعة والجراحين. يوفر هذا المنصب أيضًا فرصة لمراقبة العمليات الجراحية في غرفة العمليات الحديثة باستخدام التصوير أثناء الجراحة. سيكتسب المرشح أيضًا مهارات اتصال كتابية وشفوية قيمة ، وإمكانية التأليف المشترك في المنشورات.

عدد الساعات : التزام لا يقل عن 30 ساعة في الأسبوع. من 12 إلى 16 أسبوعًا. مرن.

التوجيه : سيتم توجيه الطلاب من قبل باحث ما بعد الدكتوراه في المجموعة ويلتقون بالموجه 1-2 مرات في الأسبوع عن طريق التكبير / التصغير. يمكن للطلاب أيضًا حضور اجتماعات / محادثات جماعية أسبوعية ويمكنهم التواصل مع أعضاء آخرين في المجموعة. سيحصل الطلاب أيضًا على تعليقات منتظمة من جراحي الأعصاب.

راتب الطالب : المنصب هو منصب تطوعي. ومع ذلك ، يمكن تقديم راتب.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور ناظم حوشين على [email protected]

فرصة بحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، مختبر إم جي ، كلية الطب بجامعة هارفارد / إم جي إتش

معلومات للتواصل: د. جلالي ، معهد MGH لتقييم التكنولوجيا ، https://scholar.harvard.edu/jalali

وصف المشروع والواجبات: يقوم MJ Lab بتطوير واستخدام نماذج المحاكاة وطرق علم البيانات لفهم قضايا الصحة العامة المعقدة وإبلاغ صنع القرار والسياسات. يدعو المختبر الطلاب الجامعيين للحصول على فرص بحثية على مدار العام - يتم تشجيع الأقليات الممثلة تمثيلا ناقصا بشكل خاص على التقديم. من المتوقع أن يساعد المرشحون فريق البحث في البحث في الأدبيات وتحليل البيانات وكتابة النتائج. هناك العديد من المشاريع التحليلية والنمذجة الجارية في المختبر ، ومن المجالات الرئيسية للبحث تطوير نموذج محاكاة وطني على مستوى السكان لإبلاغ سياسات المواد الأفيونية وإجراء التقييمات الاقتصادية. قام المختبر أيضًا بتحليل آثار COVID-19 على الوفيات الناجمة عن الجرعات الزائدة من المواد الأفيونية وعلاج اضطراب استخدام المواد الأفيونية. يشمل مجال البحث الجديد تحليل المواد المتعددة واستخدام المنشطات غير المشروعة ، واضطراب الاستخدام ، والجرعة الزائدة.

المهارات المطلوبة : مهارات الكتابة والاتصال ممتازة مطلوبة. تمنح الأولوية للأفراد المنظمين والمتحمسين ، والملتزمين بإجراء أبحاث مؤثرة في صحة السكان ، مع إيلاء اهتمام كبير بالتفاصيل. الخبرة في تحليل البيانات أو البرمجة أو النمذجة الرياضية أو التعلم الآلي أو التنقيب عن النص ليست مطلوبة ولكنها مفضلة.

نتائج التعلم ق: سوف يكتسب الطلاب خبرة في مراجعة واستيعاب الأدبيات وتحليل البيانات والتصور وتكوين العروض التقديمية وعرض النتائج. غالبًا ما يشارك الطلاب في أكثر من مشروع واحد لإتاحة الفرصة لهم لاستكشاف مجالات البحث المختلفة.

عدد الساعات : مرن. يعمل الطلاب من 6 إلى 15 ساعة في الأسبوع حسب توفرهم. من المتوقع ساعات أكثر خلال فصل الصيف.

التوجيه : سيعمل الطلاب في فريق بحث تعاوني ومنتج وودود ، ويعمل بشكل وثيق مع شركاء البحث والباحثين في مرحلة ما بعد الدكتوراة. تلتقي جميع فرق المشروع بانتظام مع الباحث الرئيسي وتناقش البحث. الباحث الرئيسي متحمس للاجتماع بالطلاب لتقديم المشورة بشأن إعداد طلبات الدراسات العليا والتطوير الوظيفي.

راتب الطالب : تتوفر واحدة مدفوعة وثلاث وظائف غير مدفوعة. الطلاب مدعوون للحصول على أرصدة للبحث في برامجهم. سيدعم PI الطلاب للتقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية جامعية مثل HCRP.

معلومات التطبيق : يجب على المرشحين إرسال سيرتهم الذاتية إلى د. جلالي ([email protected]). يرجى وضع "فرصة البحث في المرحلة الجامعية" في هذا الموضوع ، ووفر مدى تواجدك خلال فصلي الربيع والصيف ، ولا تتردد في طرح أي أسئلة.

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين في علم الأحياء الحسابي وطب الشبكات ، BWH

معلومات للتواصل: الدكتور كيمبرلي جلاس ، قسم تشانينج لطب الشبكات ، ومستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد ، البريد الإلكتروني: [email protected] website: sites.google.com/a/channing.harvard.edu/kimberlyglass

وصف المشروع والواجبات: سيشمل هذا المشروع تنزيل وتحليل بيانات بنية الكروماتين المتاحة للجمهور (HiC). وسيشمل ذلك تنظيف البيانات ومعالجتها وتوصيفها. سيكون الهدف الأساسي للمشروع هو إنشاء خريطة تربط مناطق الحمض النووي البعيدة بالمناطق المحفزة للجينات بناءً على البيانات. سيكون الهدف الثانوي للمشروع هو إضافة معلومات جينومية أخرى ، مثل موقع مواقع ربط عامل النسخ ، إلى هذه الخريطة.

المهارات المطلوبة : تشمل المهارات الضرورية (1) خبرة البرمجة الأساسية في لغات مثل python أو R أو MATLAB ، (2) مهارات جيدة في الكتابة والتواصل ، بما في ذلك الإلمام بمنتجات Microsoft Office ، (3) القدرة على الاستجابة للتعليقات والعمل بشكل جيد مع مجموعة متنوعة الفريق ، (4) الإلمام الأساسي بالبيولوجيا الجزيئية (على سبيل المثال ، ما هو DNA ، RNA ، الجين ، البروتين). لا يتطلب خبرة سابقة في البحث.

نتائج التعلم س: على مدار المشروع ، سيكتسب الطالب المهارات الأساسية لبحوث البيولوجيا الحسابية ، بما في ذلك تعلم كيفية العثور على الأوراق العلمية ذات الصلة وقراءتها ، وتعلم كيفية الحصول على وتنفيذ المعالجة الأساسية لبيانات Omics الكبيرة ، وتعلم العديد من المفاهيم المهمة لعدة Omic تكامل البيانات وتنظيم الجينات ونمذجة الشبكة.بالإضافة إلى ذلك ، فإن بيئة البحث الداعمة التي ترعاها مجموعتنا ستزود الطالب برؤى ثاقبة حول ما يشبه إجراء بحث حسابي في بيئة أكاديمية.

عدد الساعات: عدد الساعات ومدة المشروع مرنة.

التوجيه : سيخصص الطالب اجتماعات مدتها 30 دقيقة مع دكتور جلاس كل أسبوعين بالإضافة إلى اجتماعات أسبوعية مع زميل ما بعد الدكتوراه في مجموعة دكتور جلاس. كما سيتم تشجيع حضور اجتماع مجموعة معمل الدكتور جلاس كل أسبوعين (مرتين في الأسبوع) بشدة ، ولكن هذا ليس مطلوبًا.

راتب الطالب : هذا هو موقف المتطوعين.

معلومات التطبيق : يجب على المتقدمين المهتمين إرسال بريد إلكتروني يشرحون فيه اهتمامهم بالمشروع مع سيرة ذاتية حديثة إلى [email protected]

شخصيًا / فرصة بحث جامعية عن بُعد ، HSPH

مختبر البروفيسور دوغ براونفيلد ، كلية هارفارد للصحة العامة

معلومات للتواصل:

قسم صحة البيئة

برنامج MIPS ، جامعة هارفارد T.H. مدرسة تشان للصحة العامة
665 هنتنغتون افي ، بوسطن ، ماساتشوستس 02115

المبنى 1 ، الطابق الأرضي G7 و amp G10

وصف المشروع:

معمل البروفيسور براونفيلد ، يدرس كيفية تطور الرئة في الثدييات من وقت الجنين إلى مرحلة البلوغ. على وجه الخصوص ، يتركز الاهتمام على فهم كيفية بناء الحيز السنخي في الرئة أثناء التطور وتعطله أثناء الأمراض. يطبق المختبر الأدوات الجينية في نماذج الفئران داخل الجسم الحي ونماذج استنبات الخلايا المختبرية كنهج بحثي.

شخصيًا: التنميط الجيني لأنساب الفئران / تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR) ، كيمياء الأنسجة المناعية (IHC) والكيمياء الخلوية المناعية (ICC) ، تقسيم الأنسجة الثابتة. تجربة المعمل الرطب السابقة ميزة إضافية.

عن بعد: تحليل التصوير لكل من الفترات الثابتة والزمنية لمزارع الخلايا ثنائية وثلاثية الأبعاد وأنسجة الرئة الثابتة. البحث في الأدب ، وصيانة قاعدة بيانات الحيوانات. الخبرة المعلوماتية الحيوية السابقة (مثل Matlab ، R) ميزة إضافية.

نتائج التعلم س: سيتلقى الطالب تدريبًا على المهام التي يشارك فيها مثل PCR / التنميط الجيني ، و IHC و ICC ، وإعداد الأنسجة الثابتة وتحليل بيانات التصوير. خلال فترة التدريب ، سيتعلم الطالب كيفية عمل بروتوكول تجريبي ، وكيفية تحليل البيانات ، وكيفية تقديم النتائج ومناقشتها بشكل نقدي ، وكيفية التعاون في بيئة علمية.

عدد الساعات

يتوقع أن يكون الطالب في المعمل يومياً ويعمل

يجب تخصيص 40 ساعة / أسبوع من الوقت المكافئ للعمل عن بعد. تعتبر المرونة بناءً على عبء الدورة التدريبية للمرشح.

التوجيه :

سيتم توجيه الطالب من قبل الدكتور براونفيلد ، الذي سيتحقق أسبوعيًا من تقدم الطالب. ستكون الدكتورة إليسا غلفي الموجه المساعد اليومي لأعمال تحليل الصور والمختبرات. يتوقع من الطالب حضور اجتماع معمل Zoom ومناقشة نتائجه وتقديم البيانات.

راتب الطالب : هذه وظيفة تطوعية غير مدفوعة الأجر.

معلومات التطبيق :

إذا كنت مهتمًا ، فيرجى توجيه بريدك الإلكتروني مع سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية إلى:

سيكون هناك تقدير كبير لرسالة تغطية توضح بالتفصيل اهتماماتك العلمية وأهدافك المهنية.

فرصة بحث جامعية عن بعد ، معمل الدكتورة فاندانا جوبتا ، BWH

معلومات الاتصال: Vandana A Gupta and Division of Genetics ، البريد الإلكتروني: [email protected]، 77 Avenue Louie Pasteur، NRB-1، Lab website: https://guptalab.bwh.harvard.edu/

وصف المشروع وواجباته: سيتضمن المشروع تحليلاً مفصلاً للمعلومات السريرية والدوائية لمجموعة من المرضى المصابين بأمراض عصبية عضلية لتحديد المحفزات المحددة التي تساهم في العرض السريري. حاليًا ، هذا الموقف بعيد ولكن في المستقبل قد يتم إنفاقه على الدراسات التجريبية بما في ذلك تحليل العوامل المحددة من هذا العمل في النماذج الحيوانية والخلوية.

المهارات المطلوبة: لا يشترط وجود خبرة بحثية سابقة.

مخرجات التعلم: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية. يتم تشجيع الطلاب على تقديم بياناتهم في اجتماعات المختبر والشعبة والمساهمة في المخطوطات.

عدد الساعات: لا تقل عن 10 ساعات في الأسبوع

التوجيه: سيوفر الباحث الرئيسي وأعضاء المختبر الآخرين الإرشاد. يتم تشجيع الطلاب على حضور اجتماعات المعمل الأسبوعية (حاليًا قيد التكبير / التصغير) وسيحصلون على مصادقات إرشادية أسبوعية.

راتب الطالب: هذا منصب تطوعي

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Vandana Gupta: [email protected]

فرصة بحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، معمل الدكتور هيرشورن ، مستشفى بوسطن للأطفال

معلومات الاتصال: جويل هيرشورن ، قسم الغدد الصماء ، [email protected] ، مبنى مستشفى بوسطن للأطفال لعلوم الحياة ، الطابق السادس عشر ، https://www.joelhirschhornlab.org/

وصف المشروع والواجبات: علم الوراثة البشرية لديه القدرة على الكشف عن بيولوجيا مرض جديد والتنبؤ بالنتائج الصحية. حددت دراسات الارتباط على مستوى الجينوم مئات الآلاف من المتغيرات الجينية المرتبطة بالأمراض والسمات البشرية ، ولكن من الصعب ترجمة هذه الارتباطات إلى بيولوجيا قابلة للتنفيذ. يهدف هذا المشروع إلى استخدام بيانات من أكبر دراسات الارتباط على مستوى الجينوم في العالم ، عن الطول ومقاييس السمنة ، لتحديد الجينات والمسارات والمتغيرات المحددة التي من المحتمل أن يكون لها تأثيرات سببية على تنظيم وزن الإنسان ونمو الهيكل العظمي. اعتمادًا على خلفية الطالب واهتمامه ، قد يكون التحليل في بيانات تسلسل مقياس البنك الحيوي ، ودرجات المخاطر متعددة الجينات المكونة من مجموعات فرعية متشابهة من الناحية الظاهرية من المتغيرات المرتبطة ، أو التحليل المتكامل للبيانات الجينية والمستقلبات أمرًا ممكنًا أيضًا. ستساعد الخلفية القوية في المهارات الحسابية وعلم الوراثة البشرية / السكانية أو (من الناحية المثالية) مقدم الطلب على النجاح في هذا المشروع.
يُتوقع من الطالب استخدام برامج البيولوجيا الجينية والحاسوبية المتاحة ، بما في ذلك الحوسبة السحابية ، لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتقييم النتائج.

المهارات المطلوبة: يفضل أن تكون الخلفية في علوم الكمبيوتر وعلم الأحياء خبرة في Python أو R ، و unix ، والاهتمام بعلم الوراثة البشرية.

مخرجات التعلم: مهارات البحث العامة مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية ، بالإضافة إلى الخبرة العملية في العمل مع مجموعات كبيرة من البيانات الوراثية البشرية.

عدد الساعات التي يتوقع أن يعمل بها الطلاب ، طول المشروع: قابل للتفاوض ، بين 8-40 ساعة / أسبوع. ما لا يقل عن الصيف ولكن مدته قابلة للتفاوض.

التوجيه: اجتماعات منتظمة (يومية - أسبوعية) مع طالب دراسات عليا أو مستشار زميل ما بعد الدكتوراه ، اجتماعات منتظمة (1 لكل أسبوعين) مع الباحث الرئيسي وطلاب الدراسات العليا / مستشار ما بعد الدكتوراة. يتم تشجيع الطلاب على حضور اجتماعات المختبر وتقديم العمل.

راتب الطالب: الراتب متاح بالمعدلات القياسية لأطفال بوسطن ، ويتم تشجيع الطلاب الذين يسعون للحصول على راتب على التقدم بطلب للحصول على أي زمالات بحثية صيفية قابلة للتطبيق. رصيد الدورة: يمكن للطلاب أيضًا إجراء بحث للحصول على ائتمان الدورة التدريبية (ومع ذلك ، لا يمكن للطالب الحصول على رصيد للدورة التدريبية ودفع راتب في نفس الفصل الدراسي).

معلومات التطبيق: أرسل سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور جويل هيرشورن على [email protected]

هندسة قابلة للتطوير للأوعية الدموية الحية المشتقة من iPSC / فرصة بحث شخصية ، معمل البروفيسور إليوت تشيكوف ، BIDMC / HMS
معلومات للتواصل: د. تورستن ميسنر ، [email protected]

وصف المشروع وواجباته:

الهدف من هذا المشروع هو هندسة الأوعية الدموية الحية الصامتة المناعي من الخلايا الجذعية التي يسببها الإنسان (iPSC) والتي يمكن زرعها في جميع المرضى دون التعرض لخطر الرفض المناعي. مع تزايد أمراض القلب والأوعية الدموية والسبب الأول للوفاة في العالم المتقدم ، فإن تطبيقات هذه الأوعية هائلة ، بدءًا من نمذجة المرض ، إلى فحص الأدوية ، وإعادة بناء الأوعية الدموية.

سيكتسب الطالب خبرة عملية في الثقافة والتلاعب الجيني لـ iPSC البشري ويساعد في تمايزها في خلايا العضلات الملساء البطانية والأوعية الدموية ، والتي يمكن استخدامها في هندسة الأنسجة ، بالإضافة إلى توصيفها المظهري. سيتم دمج الطالب في بيئة بحثية متعددة التخصصات تتكون من علماء الأحياء وعلماء المواد والمهندسين والمهنيين الطبيين الذين يقدم كل منهم خبرة مختلفة للمشروع.

(ACS Biomater Sci Eng. 2020 ، PMID: 32685675 PNAS USA. 2019 ، PMID: 31040209 Nat Cell Biol. 2015 PMID: 26214132)

المهارات المطلوبة: تعد الخبرة السابقة في تقنيات البيولوجيا الجزيئية الأساسية ، وزراعة الأنسجة ، و / أو الترميز (R) ميزة إضافية.
نتائج التعلم: ستوفر تجربة التدريب هذه للطالب الفرصة لتعلم:

  • زراعة الخلايا الجذعية التي يسببها الإنسان (iPSC)
  • التعديل الجيني لـ iPSC باستخدام نظام CRISPR / Cas9 والعديد من برامج التحرير الأساسية
  • التمايز الموجه لـ iPSC المعدل في خلايا جدار الأوعية الدموية (الخلايا البطانية وخلايا العضلات الملساء)
  • هندسة الأنسجة من الطعوم الوعائية الحية باستخدام طابعة الكولاجين الحيوية
  • توصيف طعوم الأنسجة باستخدام RNAseq وحيدة الخلية وكذلك المقايسات المناعية المختلفة

عدد الساعات التي يتوقع من الطلاب العمل فيها ، وطول المشروع

من الناحية المثالية ، نتطلع إلى إقامة علاقة طويلة الأمد مع أحد الطلاب لمدة 1-2 سنوات ، والتي ينبغي أن تؤدي إلى إكمال أطروحة بحثية عليا. يمكننا العمل مع الطالب والجدول الزمني الخاص بهم لتحديد عدد الساعات في الأسبوع خلال العام الدراسي ولكن نتوقع التزامًا بدوام كامل لمدة 2-3 أشهر لمدة صيف واحد على الأقل للسماح بإكمال مشروع بحثي مستقل. يقع المختبر في مركز علوم الحياة (CLS) في لونغوود ، على بعد 20 دقيقة بالسيارة من الحرم الجامعي الرئيسي.
التوجيه: سيكون الدكتور Torsten Meissner هو المشرف المباشر ومعلم الطالب. يتمتع الدكتور ميسنر بمعرفة واسعة في هندسة الخلايا الجذعية وتمايز الخلايا وعلم المناعة ، وسوف يقوم بتدريس وتوجيه وتقديم المشورة للطالب. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يلتقي بالفيديو مع الطالب أسبوعيًا أو بقدر ما هو مطلوب شخصيًا لمناقشة التقدم المحرز. ستتاح للطالب أيضًا فرصة حضور اجتماعات مجموعة Chaikof lab - حاليًا عبر Zoom - وتقديم عملهم في نهاية الصيف.
راتب الطالب: هذا هو موقف المتطوعين.
معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى جانب خطاب تغطية من صفحة واحدة يتضمن موجزًا ​​موجزًا ​​لتجاربك السابقة واهتماماتك وأهدافك وتوافر الوقت المتوقع للدكتور ميسنر ([email protected]).

مساعد باحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، التعاون بين كلية الطب بجامعة هارفارد وشركاء في الصحة

معلومات للتواصل: بيثاني هيدت غوتييه ، دكتوراه
قسم الصحة العالمية والطب الاجتماعي ، كلية الطب بجامعة هارفارد
[email protected]
https://globalcovid19respo.wixsite.com/website

وصف المشروع وواجباته:
الهدف العام من العمل هو تقييم تأثير COVID-19 على المرضى المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية أو الأمراض غير المعدية في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. نحن نسعى اثنين مساعدي البحث لهذا المشروع. كجزء من التعاون المستمر مع Partners In Health Cross-Site Cohort Research Network ، سيدعم مساعد باحث مجموعة بأثر رجعي من المرضى الذين يعانون من أمراض غير معدية يعيشون في المكسيك بينما يدعم الثاني مجموعة بأثر رجعي من المرضى المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية في هايتي. الهدف من هذه المشاريع هو استخدام بيانات السجلات الطبية الإلكترونية لتقييم كيفية تأثير وباء COVID-19 على الاستفادة من الرعاية وتوفير الرعاية والنتائج الصحية بين مرضى الرعاية المزمنة. تشمل المسؤوليات الرئيسية تنظيف مجموعات البيانات غير المحددة ومعالجتها ، وإنشاء تقارير تصف البيانات ، وحضور الاجتماعات مع زملائنا من هايتي والمكسيك. سيتم تشجيع مساعدي البحث على التعاون ودعم بعضهما البعض.

- خلفية رياضية أو إحصائية متوسطة أو متقدمة

- خبرة سابقة في Stata (مرغوب فيه) أو R أو SAS أو ما شابه ذلك

- الاهتمام بالصحة العالمية والالتزام بالعدالة الصحية العالمية

نتائج التعلم: يقوم المرشح الناجح ببناء مهارات التحليل الكمي واكتساب التعرض لأبحاث الصحة العالمية. سيكون لدى الفرد تعرض مباشر لكيفية قيام التحليل الكمي بإبلاغ تصميم البرنامج وتسليمه في هذه السياقات. ستتم دعوتهم لعرض تقدمهم على زملائهم في سبع دول من خلال مجموعة عمل شبكة أبحاث COVID Cohort عبر المواقع.

عدد الساعات التي يتوقع أن يعمل بها الطلاب ، طول المشروع: يُتوقع من الطلاب العمل من 20 إلى 40 ساعة في الأسبوع خلال فصل الصيف ، اعتمادًا على خبرة المرشح. يمكن أن تكون ساعات العمل مرنة ، على الرغم من أن بعض اجتماعات الفريق ستكون مطلوبة. قد تكون هناك فرصة لاستمرار هذه التجربة بعد الصيف ، اعتمادًا على أهداف الطالب وأدائه.

التوجيه: سيتم توجيه الطلاب من قبل الدكتور ديل بارنهارت ، عالم الأوبئة والمؤسس المشارك لشبكة أبحاث مجموعة شركاء في الصحة عبر الموقع COVID ، والدكتور هيدت غوتييه ، عضو هيئة التدريس في كلية الطب بجامعة هارفارد. ستعقد اجتماعات إرشادية مشتركة كل أسبوعين عبر التكبير. قد يتمكن الطلاب من حضور اجتماعات الفريق الأخرى ، بناءً على الاهتمامات والمواضيع.

راتب الطالب: وظيفة تطوعية. ليس لدينا تمويل متاح لهذا المنصب ، لكننا على استعداد لمساعدة الطلاب المختارين في تحديد آليات التمويل.

معلومات التطبيق: يرجى تقديم خطاب الغلاف (صفحة واحدة) ، أو السيرة الذاتية ، أو نموذج كتابة من صفحة إلى صفحتين (لا يهم الموضوع) إلى Dale Barnhart على [email protected] يرجى وضع: "Harvard Undergrad RA: LASTNAME" في سطر الموضوع. في خطاب التغطية الخاص بك ، يرجى أ) وصف كيف يتناسب هذا المنصب مع أهدافك التعليمية والمهنية بشكل عام و ب) توضيح ما إذا كنت تتقدم بشكل خاص إلى منصب غير معدي أو فيروس نقص المناعة البشرية أو إذا كنت على استعداد للنظر في أي من المنصبين.

فرصة بحث عن بعد لطلبة البكالوريوس في التصوير العصبي والتعلم العميق ، دكتور وانج لاب ، MGH

الدكتور هوي وانج ، مركز أثينولا إيه مارتينوس للتصوير الطبي الحيوي ، قسم الأشعة ، كلية الطب بجامعة هارفارد / مستشفى ماساتشوستس العام ، [email protected] ، https://www.nmr.mgh.harvard.edu/lab/ lcn

وصف المشروع وواجباته:

وسعت الأدلة السريرية إلى حد كبير النطاق الوظيفي للمخيخ من التحكم الحسي الحركي إلى مجموعة واسعة من الإدراك والعواطف. ومع ذلك ، لم يتم تأسيس الأساس الهيكلي الأساسي لدعم الوظائف المعرفية لدى الإنسان ، مما يعيق تطوير العلاجات المستهدفة. يهدف المشروع إلى تطوير إطار تصوير متعدد المقاييس لتوضيح البنية العصبية وخرائط الاتصال للمخيخ البشري. يرتكز إطار العمل على اندماج التصوير بالرنين المغناطيسي عالي الدقة خارج الجسم الحي والتصوير المقطعي التوافقي البصري الحساس للتقسيم التسلسلي (as-PSOCT) لتمكين استجواب عينات الأنسجة من الخلايا المفردة إلى الدماغ بأكمله.

سيكون الطالب الجامعي مسؤولاً عن معالجة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي عالية الدقة الخاصة بنا على المخيخ ، وإجراء تقسيم قائم على التعلم لهياكل المخيخ ، والعمل مع المتعاون لدينا لإنشاء سطح مخيخي قائم على النموذج.

يجب أن يكون لدى المتقدمين خلفية هندسية أو علوم كمبيوتر ، مع خبرة برمجية مثبتة. الإلمام بالتصوير العصبي ميزة إضافية ولكنها ليست ضرورية.

  • تعلم أساسيات علم التشريح العصبي وبرامج التصوير العصبي
  • تطوير المهارات في استخدام التعلم العميق وأدوات تجزئة الصور
  • ممارسة مهارات العرض والكتابة العلمية

من المتوقع أن يعمل الطلاب بدوام كامل لمدة 10 أسابيع بين يونيو وأغسطس. تاريخ البدء قابل للتفاوض.

سيقوم الدكتور وانج بتوجيه الطالب الجامعي ويلتقي مع الطالب أسبوعياً عبر التكبير / التصغير. سيتفاعل الطالب عن بعد مع فنيي الأبحاث وباحثي ما بعد الدكتوراة في المختبر. الطالب مدعو لحضور اجتماع معمل أسبوعي وعرض العمل في نهاية الصيف.

تطوع. يمكن أن يكون التمويل متاحًا إذا كان الطالب يرغب في مواصلة العمل في الفصل الدراسي التالي.

يرجى إرسال بيان الاهتمام وسيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين حول الهجرة القسرية والرعاية قبل الولادة ، مركز FXB للصحة وحقوق الإنسان في جامعة هارفارد ، HSPH

PI: العلاقات العامة. جاكلين بهابها ، مركز FXB للصحة وحقوق الإنسان في جامعة هارفارد ، HSPH ، https://fxb.harvard.edu

الشخص الذي يمكن الاتصال به: د. فاسيليا ديجيديكي ، مركز FXB للصحة وحقوق الإنسان في جامعة هارفارد ، HSPH ، [email protected]

وصف المشروع : يعتبر الوصول إلى الرعاية السابقة للولادة في الوقت المناسب طريقة فعالة لضمان نتائج الحمل الناجحة ، وكذلك الصحة مدى الحياة للأمهات وأطفالهن. ومع ذلك ، في سياق الأزمات الإنسانية ، تواجه طالبات اللجوء حواجز كبيرة في الوصول إلى رعاية ما قبل الولادة مما يؤدي إلى سلسلة من النتائج السيئة في فترة ما حول الولادة والمخاطر على صحة الأمهات الشابات وأطفالهن ، مما يزيد من عدم المساواة الصحية لهذه الفئة الضعيفة من السكان. يؤثر هذا بشكل مختلف على العديد من النتائج الصحية في الفترة المحيطة بالولادة بما في ذلك الصحة العقلية ، ووفيات كل من الأم والطفل ، وطريقة الولادة ، والوزن عند الولادة ، والولادة المبكرة ، والتشوهات الخلقية ، وأمراض أخرى. نظرًا لأن الوباء قد عطل بالفعل العمليات الإنسانية في الميدان ، بما في ذلك الوصول إلى الخدمات الصحية في المخيمات الرسمية وغير الرسمية ، فمن المتوقع أن تجربة الرعاية السابقة للولادة لطالبات اللجوء قد تدهورت بشكل أكبر.

تسعى هذه الدراسة الاستكشافية إلى إبراز التجارب المعيشية لنساء حوامل طالبات اللجوء في أمريكا الوسطى تقطعت بهما السبل في ثلاث مدن عبور حرجة على الحدود بين الولايات المتحدة والمكسيك: مونتيري وتيوانا وماتاموروس. نظرًا للعدد الكبير من النساء الحوامل العالقات في هذه المدن في أماكن محفوفة بالمخاطر وغير رسمية غالبًا لفترات طويلة من الزمن ، تهدف الدراسة إلى استكشاف الوصول الحالي إلى رعاية ما قبل الولادة وتوثيق تأثير الجائحة على تجارب الرعاية السابقة للولادة.

واجبات مساعد البحث: سيساهم مساعد البحث في مراجعة الأدبيات الموجودة ، والمشاركة في عملية جمع البيانات (سيتم جمع البيانات من خلال Zoom) تحت إشراف ويساعد في نسخ البيانات المجمعة وترجمتها. كما سيتم تدريبهم على تحليل البيانات والمساهمة في كتابة النتائج حسب الحاجة.

المهارات المطلوبة : يجب أن يجيد المتقدمون اللغتين الإسبانية والإنجليزية. ليست هناك حاجة إلى خبرة بحثية سابقة.

نتائج التعلم س: سيعزز مساعد الباحث معرفته بشأن الهجرة القسرية والرعاية قبل الولادة أثناء الجائحة ، ويطور مهاراته في جمع البيانات وتحليل البيانات ، ويحسن كتابته العلمية.

عدد الساعات سيُطلب من مساعد البحث المشاركة أثناء جمع البيانات الذي سيجري بين منتصف مارس إلى مايو.بالنسبة لهذه الفترة الزمنية ، نتوقع التزامًا زمنيًا يتراوح من 10 إلى 14 ساعة في الأسبوع. بعد ذلك ، من المتوقع أن يقضي مساعد البحث 6-8 ساعات في الأسبوع في هذا المشروع.

طول المشروع: مارس - يوليو

التوجيه : سيتم توجيه الباحث المساعد من قبل الباحث الرئيسي وقائد المشروع. ستتاح الفرصة لمساعد الباحث لحضور اجتماعات Zoom المنتظمة ، والتي سيعتمد تكرارها على الاحتياجات الفورية للمشروع. (على سبيل المثال ، أثناء جمع البيانات ، قد تكون الاجتماعات أكثر تكرارًا).

راتب الطالب : هذا هو موقف المتطوعين

معلومات التطبيق : أرسل سيرتك الذاتية وخطاب التغطية الذي يصف نفسك وتجربتك بالبريد الإلكتروني إلى Dr Vasileia Digidiki ، [email protected]

فرصة لبحوث علوم البيانات السريرية عن بعد للطلاب الجامعيين ، معمل دكتور كروسون ، ماس العين وأذن الأذن

معلومات للتواصل:
ماثيو جي كروسون MD MPA MASc FRCSC

قسم الأنف والأذن والحنجرة وجراحة الرأس والعنق
243 شارع تشارلز
بوسطن، ماساتشوستس
02114 الولايات المتحدة الأمريكية

وصف المشروع وواجباته:

يتضمن عمل الدكتور كروسون تطبيق تقنيات علم البيانات (مثل التعلم الآلي وأشكاله المختلفة) على البيانات السريرية. لدى الدكتور كروسون العديد من المشاريع الجارية بما في ذلك التطبيقات المبتكرة لـ:

- رؤية الكمبيوتر لتجزئة الصورة كجزء من الجراحة المستقلة ،

- معالجة اللغة الطبيعية للملاحظات السريرية ،

يقوم الدكتور كروسون أيضًا بإجراء بحث إكلينيكي "تقليدي" باستخدام البيانات السريرية الموجودة من السجل الصحي الإلكتروني. علاوة على ذلك ، يقوم الدكتور كروسون أيضًا بإعداد مراجعات منهجية ومخطوطات أخرى بأسلوب المراجعة تهم مجالات التعلم الآلي وطب الأنف والأذن والحنجرة.

أمثلة على مشاريع سابقة:

كروسون إم جي ، ديكسون بي ، محمود آر ، لي جي دبليو ، شيب دي ، لي تي ، لين الخامس ، تشين جي ، تشان تي سي واي. توقع أداء غرسة القوقعة الصناعية بعد الجراحة باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف. Otol Neurotol. 2020 سبتمبر 41 (8): e1013-e1023. بميد: 32558750.

كروسون إم جي ، لي جي دبليو ، هامور إيه ، محمود آر ، بابير إيه ، لين في ، توتشي دي إل ، تشان تي سي واي. AutoAudio: التعلم العميق للترجمة التلقائية للمخطط السمعي. ي ميد سيست. 2020 أغسطس 07 44 (9): 163. PMID: 32770269.

كروسون إم جي ، هامور إيه ، لين في ، تشين جي إم ، تشان تي سي واي. التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط في تقارير الأحداث العكسية الخاصة بزراعة القوقعة من قِبل إدارة الغذاء والدواء. غرسات القوقعة الصناعية Int. 2020 11 21 (6): 313-322. PMID: 32623971.

يوصى بشدة ببعض الخبرة في الإحصائيات ولغات برمجة الكمبيوتر مثل Python أو R. لا يحتاج الطلاب بالضرورة إلى اعتبار الطب مهنة محتملة ، حيث سيستفيد طلاب علوم الكمبيوتر والهندسة أيضًا من هذه التجربة. يفضل خبرة في تقنيات التعلم الآلي.
نتائج التعلم:

تتمثل أهداف هذه التجربة البحثية في تحسين الكفاءة في طرق تحليل البيانات والعروض التقديمية والكتابة العلمية. المخطوطات مثل 1-2 مخطوطات تمت مراجعتها من قبل الزملاء مع عمل الطالب كمؤلف أول للمخطوطة إذا اكتمل العمل. يجوز للطالب إكمال مخطوطات إضافية إذا كان لديه الدافع.

النصوص ذات الصلة لطرق المعمل:

* النمذجة التنبؤية التطبيقية. بواسطة ماكس كون وكجيل جونسون. ردمك 10: 1461468485

* R لعلوم البيانات: استيراد البيانات وترتيبها وتحويلها وتصورها ونموذجها بواسطة هادلي ويكهام وجاريت جرولموند. ردمك 10: 1491910399
عدد الساعات التي يتوقع من الطلاب العمل فيها ، وطول المشروع

الدكتور كروسون ، الباحث الرئيسي ، سيكون المرشد الأساسي. ستعقد اجتماعات بحثية أسبوعية ، بالإضافة إلى اتصال يومي مستمر باستخدام منصة على الهاتف / الويب (مثل Discord أو Slack).
راتب الطالب:

في انتظار سياسات الموارد البشرية العامة للجنرال بريغهام.
معلومات التطبيق:

أرسل سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Dr. Crowson على [email protected] يرجى أيضًا تضمين عبارة 1-2 فقرة من 1) ما تأمل في الحصول عليه من هذه التجربة البحثية ، و 2) أفكار للخطط المهنية المستقبلية.

مشروع بحث في الموقع في مختبر الدكتور Lichterfeld والدكتور Xu Yu في معهد Ragon في MGH و MIT و Harvard

وصف المشروع والواجبات: يركز Lab على أبحاث علاج فيروس نقص المناعة البشرية ويستخدم مجموعة واسعة من التقنيات التحليلية الجديدة وحيدة الخلية لوصف الخلايا المصابة بفيروس نقص المناعة البشرية. سيشارك طلاب الصيف في إجراء فحوصات PCR ، والهلام الكهربائي للهلام والتجارب البيولوجية الأخرى تحت إشراف توليد الأرقام والعروض التقديمية. يمكن تخصيص الخبرة حسب اهتمامات المتقدمين ومهاراتهم

المهارات المطلوبة : بعض الخبرة السابقة في التقنيات المختبرية الأساسية والمعرفة الأساسية في الإحصاء الحيوي وتحليل البيانات الحسابية / الترميز مفيدة

نتائج التعلم ق: فهم تقنيات التسلسل من الجيل التالي ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية.

عدد الساعات 20-40 ساعة في الأسبوع

التوجيه : اجتماعات شخصية مع موظفي المختبر ، وعادةً ما يكون الفنيون ، وباحثو ما بعد الدكتوراة ، والباحثون الرئيسيون

راتب الطالب : Stipend متاح

معلومات التطبيق : إرسال السيرة الذاتية ووصف الاهتمامات بالبريد الإلكتروني إلى Dr. Lichterfeld أو Dr. Yu

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، معمل الدكتور أسامة حمدي ، مركز جوسلين للسكري - افتراضي أو شخصيًا

معلومات للتواصل: اسامة حمدي
مركز جوسلين للسكري ون جوسلين بليس بوسطن ، ماساتشوستس 02115

وصف المشروع والواجبات: ستوفر تجربة التدريب هذه للطالب الفرصة لـ:

  • تعرف على أدوية السكري الجديدة والأجهزة الطبية
  • قم بتجنيد المرضى الذين يستوفون معايير التضمين للدراسات من خلال البحث في التواريخ الطبية
  • المساهمة في الملخصات ومراجعات الأدبيات
  • إدخال البيانات وتجهيزها للتحليل

المهارات المطلوبة : لا يشترط وجود خبرة بحثية سابقة.

  • قم بتطبيق المهارات ، واكتسب التعرف على ، واحصل على فرص التدريب والتعلم في بيئة حقيقية
  • الاستفادة من الدورات الدراسية التي تمت دراستها في البرنامج الأكاديمي للفرد
  • قم بتوسيع معرفة المتدرب ومجموعة المهارات
  • قم بإنشاء التوجيه (التوجيهات) وتلقي التعليقات على المهام المكتملة

عدد الساعات: عدد الساعات في الأسبوع قابل للتفاوض ، على الرغم من بقاء الطلاب عادةً طوال مدة المشروع (6-12 شهرًا)

التوجيه : سيقوم منسقو البحوث السريرية وزملاء البحوث السريرية والباحث الرئيسي لدينا ، الدكتور أسامة حمدي ، بتوجيه الطلاب الجامعيين. لدينا اجتماعات تكبير أسبوعية.

راتب الطالب : هذا هو موقف المتطوعين.

معلومات التطبيق : إذا كنت مهتمًا ، يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected] و [email protected]

فرصة بحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، معمل التوطين الجراحي ورسم الخرائط ، BWH

معلومات للتواصل: Haoyin Zhou و Jayender Jagadeesan ، قسم الأشعة ، البريد الإلكتروني: [email protected]، [email protected]، 75 Francis Street، Boston MA 02115

وصف المشروع والواجبات: يتضمن المشروع تطوير خوارزمية جديدة للتعلم الآلي لتقدير معلومات العمق من مقاطع فيديو تنظير البطن الاستريو ، والتي يمكن تطبيقها بشكل أكبر على أنظمة الملاحة الجراحية. سيكون المرشح مسؤولاً عن تصميم وتطوير الخوارزميات.

المهارات المطلوبة : يتم تشجيع طلاب الهندسة الذين لديهم خلفية قوية في علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي على التقديم. يجب أن يكون الطلاب على دراية ببرمجة Python و PyTorch. ستكون الخبرة السابقة في برمجة C ++ مفيدة ولكنها ليست ضرورية.

نتائج التعلم ق: يوفر هذا المنصب فرصة ممتازة للمشاركة في أحدث الأبحاث في مجال الملاحة الجراحية ، ويوفر بيئة محفزة للعمل عن كثب مع المهندسين وعلماء الكمبيوتر وأخصائيي الأشعة والجراحين. يوفر هذا المنصب أيضًا فرصة لمراقبة العمليات الجراحية في غرفة العمليات الحديثة باستخدام التصوير أثناء الجراحة. سيكتسب المرشح أيضًا مهارات اتصال كتابية وشفوية قيمة ، وإمكانية التأليف المشترك في المنشورات.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح 8 ساعات في اليوم لمدة 4 أشهر خلال فترة التدريب. ساعات العمل قابلة للتفاوض.

التوجيه : سيقوم الدكتور Zhou والدكتور Jagadeesan بتوجيه الطلاب الجامعيين. يُجري الدكتور جاغاديسان موقفًا يوميًا لبضع دقائق مع الفريق بأكمله لمناقشة أي قضايا معلقة وتوجهات بحثية مستقبلية.

راتب الطالب : المنصب هو منصب تطوعي. ومع ذلك ، يمكن تقديم راتب.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Dr. Zhou على [email protected]

فرصة بحث للطلاب الجامعيين عن بعد في معمل آيزنبرغ للمعادن الحيوية والمحاكاة الحيوية

من المعروف أن مجموعة Aizenberg في جامعة هارفارد تقوم بتطبيق أو تكييف الظواهر الموجودة في الطبيعة مع الاحتياجات الصناعية أو الطبية ، وإجراء البحوث الأساسية عالية المخاطر وتطوير التكنولوجيا المدفوعة بالعلم. تتمثل إحدى المحاور الرئيسية للمجموعة في ترجمة التقنيات التي طورها أعضاء المجموعة إلى منتجات وعلاجات تجارية من خلال التعاون مع الباحثين الداخليين والخارجيين ، وكذلك شركاء الصناعة.

يبحث مختبر Aizenberg في جامعة هارفارد عن فرد مجتهد ومبدع ومتحفز للعمل كعضو في فريق يقوم بتطوير تصميم جديد للمواد الحيوية للزراعة الطبية. من خلال العمل تحت إشراف طاقم البحث ، سيسمح لك هذا المنصب باستكشاف الجوانب المختلفة لأبحاث الطب الترجمي ، على سبيل المثال. ز. في مجال تحويلات الجلوكوما واستسقاء الرأس وغيرها من الغرسات الشبيهة بالقنوات لتصريف المياه وتوصيل الأدوية. سيتضمن البحث فهم المناظر الطبيعية للأجهزة الحديثة وقيودها. نحن نبحث عن طالب حريص على مساعدة فريقنا في التطوير والتقييم المستمر للزرعات الطبية.

  • الاهتمام بالهندسة الكيميائية أو الهندسة الميكانيكية أو علوم المواد أو الفيزياء أو أي مجال ذي صلة ، وكذلك في تصميم الأجهزة الطبية ، فإن الاختبارات المعملية للأجهزة الطبية مطلوبة ولكنها غير مطلوبة.
  • القدرة على العمل في فريق صغير وكذلك قيادة المهام بشكل فردي
  • مراجعة وتحليل المنشورات العلمية والطبية.
  • تصميم الدراسة التجريبية وتحليل البيانات وإعداد التقارير
  • تحضير العروض العلمية

عدد الساعات: قابل للتفاوض.

التوجيه: سيتولى هاريتوش باتيل والدكتورة إيدا بافليشينكو إدارة التوجيه.

معلومات التطبيق: أرسل سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى البروفيسور جوانا أيزنبرغ [email protected] (يرجى نسخة إلى Dr. Ida Pavlichenko [email protected])

فرصة بحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، معمل التوطين الجراحي ورسم الخرائط ، BWH

معلومات للتواصل: Jayender Jagadeesan وقسم الأشعة ، البريد الإلكتروني: [email protected]، 75 Francis Street، Boston MA 02115

وصف المشروع والواجبات: يتضمن المشروع تطوير مناور آلي جديد معياري لعلاج حصوات الكلى. سيكون المرشح مسؤولاً عن تصميم وتطوير الجهاز الآلي وخوارزميات التحكم المرتبطة به.

المهارات المطلوبة : يتم تشجيع طلاب الهندسة الذين لديهم خلفية قوية في الهندسة الميكانيكية أو الكمبيوتر أو الهندسة الكهربائية على التقديم. خبرة سابقة في التصميم الميكانيكي ، ستكون أنظمة التحكم مفيدة ولكنها ليست ضرورية.

نتائج التعلم ق: يوفر هذا المنصب فرصة ممتازة للمشاركة في أحدث الأبحاث في مجال الروبوتات الطبية والملاحة الجراحية ، ويوفر بيئة محفزة للعمل بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء الكمبيوتر وأخصائيي الأشعة والجراحين. يوفر هذا المنصب أيضًا فرصة لمراقبة العمليات الجراحية في غرفة العمليات الحديثة باستخدام التصوير أثناء الجراحة. سيكتسب المرشح أيضًا مهارات اتصال كتابية وشفوية قيمة ، وإمكانية التأليف المشترك في المنشورات.

عدد الساعات: من المتوقع أن يعمل المرشح 8 ساعات في اليوم لمدة 4 أشهر خلال فترة التدريب. ساعات العمل قابلة للتفاوض.

التوجيه : سيقوم الدكتور جاغاديسان بتوجيه الطلاب الجامعيين. يُجري الدكتور جاغاديسان موقفًا يوميًا لبضع دقائق مع الفريق بأكمله لمناقشة أي قضايا معلقة وتوجهات بحثية مستقبلية.

راتب الطالب : المنصب هو منصب تطوعي. ومع ذلك ، يمكن تقديم راتب.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور جاغاديسان على [email protected]

فرصة بحث جامعية ، د. مارسيا غولدبرغ ، MGH

معلومات للتواصل: مارسيا ب. https://www.massgeneral.org/medicine/infectious-diseases/research-and-in.

وصف المشروع والواجبات: مزيج من البيولوجيا الجزيئية وبيولوجيا الخلية وعلم الأحياء الدقيقة وعلم المناعة.

المهارات المطلوبة : لا يشترط وجود خبرة بحثية سابقة.

نتائج التعلم ق: سيتعلم الطلاب تصميم الدراسة ، ومجموعة متنوعة من الأساليب التجريبية ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية.

عدد الساعات : قابل للتفاوض.

التوجيه : التوجيه المباشر من خلال الاجتماعات الأسبوعية لزملاء ما بعد الدكتوراه لمناقشة تقدم البحث واتجاهات البحث مع تشجيع الباحث الرئيسي على حضور اجتماعات Zoom لمجموعة البحث.

راتب الطالب : المنصب هو موقف مدفوع.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور غولدبرغ على [email protected]

فرصة البحث عن بعد للطلاب الجامعيين: في الجسم الحي التحليل الطيفي بالرنين المغناطيسي وتصوير الإرواء لأورام الدماغ - مختبر الدكتورة إيفا ماريا راتاي ، MGH

معلومات للتواصل: إيفا ماريا راتاي ، دكتوراه
قسم الأشعة ، مستشفى ماساتشوستس العام ،
مركز A. A. Martinos للتصوير الطبي الحيوي ، مبنى 149 ، شارع 13 ، غرفة 230 ، تشارلزتاون ، ماساتشوستس 02129
الهاتف: (617) 726-1744 البريد الإلكتروني: [email protected]
موقع المعمل https://www.nmr.mgh.harvard.edu/lab/ratailab

وصف المشروع والواجبات:

نحن نبحث عن طلاب جامعيين في جامعة هارفارد في علوم الحياة مهتمين بإجراء البحوث المتعلقة بالتصوير العصبي.

تشكل الأورام الأرومية الدبقية (GBM) تحديًا لعلاج السرطانات ، ولا تزال النتائج السريرية الإيجابية منخفضة في المرضى الذين يعانون من الورم الأرومي الدبقي المتكرر. يعد التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من أكثر أدوات التصوير إفادة لرصد استجابة العلاج أو فشل العلاج في أورام الدماغ مثل GBM. التصوير بالرنين المغناطيسي هو تقنية غير جراحية تُستخدم بشكل أساسي في البيئات الطبية لإنتاج صور عالية الجودة لداخل جسم الإنسان. بالإضافة إلى ذلك ، يعتبر التحليل الطيفي بالرنين المغناطيسي (MRS) تقنية تصوير واعدة تمكن الباحثين من تحديد وجود وكمية نواتج أيضية معينة. وبالتالي ، يوفر MRS معلومات حول النشاط الأيضي للأورام ، وقد يمنح الأطباء نظرة ثاقبة في نشاط الورم. المرجع: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3688017 و https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29902200

لا يتطلب خبرة سابقة في البحث

نتائج التعلم ق: سيوفر هذا العمل للمرشح خبرة بحثية في التصوير العصبي. سيتعلم المتدربون ويدرسون التصميم وطرق تحليل البيانات (بما في ذلك MATLAB و R و LCModel و FSL و NordicIce و 3D-Slicer. و JMP وما إلى ذلك) والعروض التقديمية والكتابة العلمية. قد يؤدي العمل إلى ملخص عن المؤتمر وأوراق بحثية وسيساعد في مستقبله الوظيفي كعالم أعصاب أو طبيب.

عدد الساعات : قابل للتفاوض

التوجيه : سيعمل الطالب تحت الإشراف المباشر للدكتورة إيفا ماريا راتاي الحاصلة على لقب أخصائي التحليل الطيفي السريري في MGH لمدة 17 عامًا. علاوة على ذلك ، سيعمل المرشح مع أخصائيي الأشعة وأطباء الأعصاب من MGH في هذا المشروع. سيحضر المرشح اجتماعات مجموعة التكبير كل أسبوعين

راتب الطالب : هذا هو موقف المتطوعين. ومع ذلك ، سيستمر برنامج أبحاث كلية هارفارد (HCRP) https://uraf.harvard.edu/hcrp-application-instructions and PRIZE https://uraf.harvard.edu/summer-residential-research-programs في رعاية الطلاب رواتب خلال صيف 2021.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال السيرة الذاتية للدكتور راتاي [email protected]

فرصة البحث عن التعليم الطبي للطلاب الجامعيين عن بعد ، د. ميا بيرنسون ليونج ، BCH

معلومات للتواصل: ميا برنسون ليونج ، دكتوراه في الطب ، EdM ، قسم طب الأعصاب ، مستشفى بوسطن للأطفال

وصف المشروع والواجبات: على الرغم من شيوع الاضطرابات العصبية لدى الأطفال ، خاصةً عند الأطفال الذين لديهم احتياجات رعاية صحية معقدة ، فإن تدريب أطباء الأطفال العامين وغيرهم من الأطباء غير المتخصصين في طب الأعصاب يوفر تعرضًا محدودًا لأمراض أعصاب الأطفال. يركز أحد مشاريعي لتلبية هذه الحاجة على تدريس الفحص العصبي للأطفال للمقيمين في طب الأطفال العام من خلال تجربة الفحص المرصودة.

لقد طورت نموذجًا منظمًا للملاحظة لدعم ذلك ، لكنني سأرحب بالطالب ليأخذ زمام المبادرة في الخطوات التالية في التحقق من صحة النموذج. قد يتضمن ذلك تحرير مجموعة من تسجيلات الفيديو لعينة من الفحوصات العصبية ، وتنسيق مجموعة من أطباء الأعصاب لتقييم الفحوصات المسجلة باستخدام النموذج ، وجمع ردودهم وتقييم فعالية النموذج لهذا الغرض. اعتمادًا على الاهتمام والتوافر ، يمكن للطالب أيضًا المشاركة في تقييم التأثير الكلي لبرنامج الفحص المرصود هذا ، وكتابته للنشر في أدبيات التعليم الطبي.

المهارات المطلوبة : لا يتطلب خبرة سابقة في البحث. يفضل الخبرة في تحرير الفيديو الأساسي وجمع البيانات وإدارتها (مثل أدوات إنشاء الاستبيان مثل Qualtrics أو SurveyMonkey أو جداول البيانات) أو الرغبة في التعلم. بعض المعرفة الإحصائية مفيدة ولكنها ليست ضرورية. مهارات تنظيمية وتواصل جيدة.

مهارات بحثية قابلة للتطبيق على نطاق واسع مثل فهم كيفية جمع بيانات ذات مغزى حول نتائج التدخلات من خلال الأدوات التي تم التحقق من صحتها ومهارات العرض والكتابة وإدارة البيانات والمشاريع. الإلمام بأساسيات التعليم العام وبحوث التعليم الطبي والمنح الدراسية ، مع التعرض العميق لهذه الأدبيات إذا كان إعداد المخطوطات أمرًا مهمًا.

عدد الساعات : مرن

التوجيه : سيقوم الدكتور برنسون ليونج بإرشاد الطالب من خلال مجموعة من عمليات تبادل البريد الإلكتروني ومكالمات Zoom المنتظمة. قد تكون فرص التظليل الإكلينيكي الافتراضية ممكنة أيضًا للطلاب المهتمين بالمهن الطبية ، بالإضافة إلى دعوات إلى أحداث التعليم الطبي ذات الأهمية.

راتب الطالب : هذه وظيفة تطوعية ولكن يسعدني دعم طلبات الطلاب للحصول على فرص تمويل خارجي أو رصيد للدورة التدريبية.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية عبر البريد الإلكتروني ووصف موجز لاهتمامك بالمشروع إلى Dr. Bernson-Leung على [email protected]

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، دكتور بيند لاب ، مركز الإحصاء الحيوي MGH وكلية الطب بجامعة هارفارد

معلومات للتواصل: ماري أبيل بيند ، مركز الإحصاء الحيوي MGH ، https://scholar.harvard.edu/marie-abele

وصف المشروع والواجبات: تطوير أو تطبيقات طرق الاستدلال السببي والبرمجيات لقياس آثار التعرض العشوائي أو غير العشوائي (مثل تلوث الهواء ودرجة الحرارة) على النتائج (مثل الحوادث المميتة والجريمة والوفيات).

المهارات المطلوبة : لا يتطلب خبرة سابقة في البحث. يتم تشجيع الباحثين والمرشحين الجامعيين الجدد الذين لديهم فهم أساسي للاحتمالات والإحصاءات ، ولديهم بعض الخبرة في برمجة R على التقديم.

نتائج التعلم ق: مهارات البرمجة R ، ومهارات البحث مثل تصميم الدراسة للاستدلال السببي في الدراسات العشوائية وغير العشوائية ، وطرق التحليل الإحصائي (الاستدلال فيشر ، ونيمانيان ، وبايزي) ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية.

عدد الساعات : قابل للتفاوض. من الناحية المثالية ، من المتوقع أن يعمل الطلاب من 5 إلى 10 ساعات في الأسبوع. مدة المشروع: فصل دراسي واحد على الأقل.

التوجيه : سيقوم الدكتور بيند بتوجيه الطلاب الجامعيين بمساعدة D r. يونغ لي (بوست دوك). اجتماعات إرشادية أسبوعية أو نصف أسبوعية. يتم تشجيع الطلاب على حضور اجتماعات المجموعة.

راتب الطالب : موقف غير مدفوع الأجر. يتم تشجيع الطلاب على التقدم للحصول على زمالات هارفارد: https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities.

اعتماد الدورات : يمكن للطلاب إجراء بحث للحصول على رصيد الدورة.

معلومات التطبيق : يجب على الطلاب إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور بيند على [email protected]

فرصة بحثية - اختبار تجريبي لنظام الإبلاغ عن جرائم القتل بسبب التدخل القانوني - مركز أبحاث مكافحة الإصابات في جامعة هارفارد (ديفيد هيمنواي ، المدير المشارك) ، HSPH

معلومات للتواصل: كاثرين باربر [email protected]

وصف المشروع والواجبات: شهادة الوفاة وبيانات مكتب التحقيقات الفيدرالي حاليًا لا تبلغ عن الوفيات التي تحدث على أيدي الشرطة وغيرهم من الموظفين المكلفين بإنفاذ القانون ("جرائم قتل تدخل قانوني"). يلتقط النظام الوطني للإبلاغ عن الوفيات العنيفة التابع لمركز السيطرة على الأمراض هذه الوفيات جيدًا ، لكن النظام لا يرمز العناصر المهمة لهذه الحوادث ، مثل سبب الجمع بين الشرطة والموضوع ، وما هو أعلى مستوى من الأذى أو التهديد الذي يتعرض له الشخص للشرطة و للمدنيين ، وما هو الدافع المحدد الذي أدى إلى استخدام القوة المميتة. صاغ مركز أبحاث التحكم في الإصابات بجامعة هارفارد نموذجًا للتدخل القانوني لـ NVDRS وأجرى اختبارات تجريبية محدودة عليها. يهتم عدد قليل من مكاتب NVDRS بالولاية الآن باختباره التجريبي باستخدام تقارير الشرطة والطبيب الشرعي / الفاحص الطبي. يبحث HICRC عن طالب للمساعدة في تنسيق هذه العملية. تشمل الواجبات المحددة تنظيم اجتماعات المشروع ، وتسجيل القرارات ، والمساعدة في تصميم واجهة إدخال بيانات مشتركة ، وتحليل معدلات الإنجاز على متغيرات محددة ، وتقديم المساعدة الفنية بشأن أسئلة الترميز ، وتحديث دليل الترميز حسب الحاجة ، والتماس المدخلات من الدول المشاركة بشأن التحسينات على الوحدة. ، والمساعدة في إنهاء الوحدة التي سيتم التوصية بها لمركز السيطرة على الأمراض.

المهارات المطلوبة: مهارات تنظيمية قوية في تنسيق مشروع متعدد المواقع. بعض المعرفة بأدوات إدخال البيانات ، مثل Qualtrics ، والمعرفة الأساسية ببرامج تحليل البيانات مفيدة ، ولكنها ليست ضرورية إذا كانت هذه هي المهارات التي يهتم بها الطالب بالتعلم ولديها بعض القدرات الطبيعية.

نتائج التعلمس: فهم كيفية بناء واختبار نظام مراقبة لتتبع مشكلة الصحة العامة. معرفة أكبر بحوادث إطلاق النار على أيدي الشرطة وغيرها من الوفيات الناجمة عن التدخل القانوني.

عدد الساعات & amp الجدول الزمني: مرن

التوجيه: ستشرف كاثرين باربر على الطالب الذي سيحضر أيضًا اجتماعات Zoom لمكاتب نظام الإبلاغ عن الوفيات العنيفة بالولاية المشاركة ويمكنه اختيار حضور الاجتماعات ذات الصلة بمركز أبحاث التحكم في الإصابات بجامعة هارفارد.

طالب راتب: لا توجد أموال متاحة.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية أو سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]

مركز لي كوم شيونغ لبرنامج التدريب الصيفي للصحة والسعادة ، HSPH

معلومات للتواصل: مركز لي كوم شيونغ للصحة والسعادة بجامعة هارفارد T.H. مدرسة تشان للصحة العامة ، [email protected]

وصف المشروع والواجبات: يقدم برنامج التدريب الصيفي لمركز لي كوم شيونغ للصحة والسعادة التدريب والدعم لجيل المستقبل من الباحثين المهتمين بدراسة (1) الروابط بين الصحة العقلية ونتائج الصحة البدنية ، و (2) ترجمة العلوم المتعلقة هذه الروابط لإبلاغ السياسة والممارسة. تشمل أمثلة المشاريع السابقة ما يلي:

  • تحليل تلوي لتدخلات اليقظة ومستوى النشاط البدني اللاحق
  • تنظيف البيانات وإدخالها واستخراجها لدراسة تدخل المرونة
  • مراجعة الأدبيات حول العوامل النفسية والاجتماعية لتقليل نضوب الطبيب
  • نسخ مقابلات وهمية لاختبار برنامج جديد

المهارات المطلوبة : خبرة البحث السابقة مفيدة ولكنها ليست مطلوبة.

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل تحليل البيانات ، تنظيف / إدخال البيانات ، جمع البيانات ، وكتابة العلوم

عدد الساعات : ما يصل إلى 20 ساعة في الأسبوع لمدة 10 أسابيع. يمتد التدريب من يونيو إلى أغسطس 2021. ومع ذلك ، فإن التواريخ مرنة إلى حد ما إذا كان لدى المتقدمين خطط إجازة صيفية أو التزامات أخرى. بمجرد اختياره ، يمكن للمتدربين العمل مع مضيف التدريب والمركز لتمديد فترة التدريب إلى ما بعد أغسطس 2021 ، ولكن يجب ألا يتجاوز العمل 20 ساعة في الأسبوع لمدة 10 أسابيع في المجموع.

التوجيه : سيتم تعيين الطلاب مع باحثين في المركز و / أو شركاء علوم يعملون في مشاريع تتعلق بمهمة المركز. سيكون المركز مسؤولاً عن الخدمات اللوجستية المرتبطة بالتدريب ، بالإضافة إلى الإرشاد والتوجيه للمتدربين من خلال اجتماعات نصف شهرية خلال فصل الصيف. ستوفر فرص الإرشاد الإضافية هذه للمتدربين إحساسًا بالانتماء للمجتمع ، وفرصًا للتواصل والتواصل ، والتطوير المهني.

راتب الطالب : بسبب الوباء المستمر ، لسنا متأكدين حتى الآن ما إذا كانت هذه ستكون فرصة مدفوعة أو غير مدفوعة الأجر. في صيف 2020 ، منعنا تجميد التوظيف في جامعة هارفارد من تقديم وظائف مدفوعة الأجر ، لذا فإن قدرتنا على القيام بذلك في صيف 2021 ستعتمد على ما إذا كانت هذه السياسة لا تزال سارية أم لا. إذا كان المتدربون بدون أجر ، فيجب أن يكونوا قادرين على الحصول على رصيد الدورة لعملهم. بالإضافة إلى ذلك ، بينما نأمل أن يتمكن المتدربون من العمل بشكل شخصي ، فقد يحتاجون إلى العمل عن بُعد ، اعتمادًا على إرشادات جامعة هارفارد بشأن السفر والعمل الشخصي هذا الصيف. نحن نقدر مرونتك ونحن ننتظر لنرى كيف يمكن أن تتغير الأمور خلال الأشهر القادمة.

معلومات التطبيق : يرجى زيارة موقعنا على الإنترنت للحصول على التطبيق الكامل.

التحليل التكاملي لعملية التمثيل الغذائي للبلازما ALS باستخدام التعلم الآلي ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

المسمى الوظيفي: فرصة بحث عن بعد للطلاب الجامعيين ، مختبر فراينكل ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

معلومات للتواصل: إرنست فراينكل (أستاذ الهندسة البيولوجية ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) ، [email protected] ، http://fraenkel.mit.edu

وصف المشروع والواجبات:

لقد ثبت أن التصلب الجانبي الضموري (ALS) ينطوي على خلل في التمثيل الغذائي. حددت الدراسات السابقة التواقيع الأيضية في ALS التي قد تتوافق مع شدة المرض ، على الرغم من أن العمليات الجزيئية وراء هذه الاختلافات الأيضية غير واضحة. نهدف إلى استخدام مناهج علم البيانات للتحقق مما إذا كانت هناك اختلافات بين مرضى ALS والضوابط الصحية على مستوى المسار البيولوجي.

سيكون الطالب الجامعي مسؤولاً عن تطوير وتطبيق الخوارزميات القائمة على الشبكة التكاملية على الأيض والبيانات البروتينية من مجموعة من مرضى ALS. يتكون هذا المشروع الجامعي من مرحلتين ، يمكن تعديلهما بناءً على اهتمامات الطلاب: 1) تنفيذ خوارزمية شبكة قائمة على البيانات الأيضية والبروتينية من مرضى ALS 2) تطوير أساليبهم الخاصة بناءً على الشبكات العصبية القائمة على الرسم البياني لتحديد ALS المؤشرات الحيوية. هذا المشروع حسابي بالكامل ويمكن تنفيذه عن بعد.

المهارات المطلوبة : تتطلب الخبرة مع Python الإلمام بمبادئ البيولوجيا التمهيدية و / أو التعلم الآلي المفضل

  • تعلم الخوارزميات لدمج البيانات الأيضية والبروتينية
  • تطوير المهارات في نماذج التعلم الآلي ، لا سيما في استخدام الشبكات العصبية للرسم البياني لمجموعات البيانات البيولوجية
  • خبرة في عرض أبحاثهم وممارساتهم في الكتابة العلمية

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب: 10 ساعات / أسبوع ، فصل الربيع (الساعات والمدة قابلة للتفاوض)

التوجيه : سيتم إرشاد الطالب الجامعي من قبل طالب دكتوراه كبير في المختبر. يُطلب منهم حضور عمليات تسجيل الوصول الأسبوعية للإرشاد ، ويتم تشجيعهم بشدة على حضور اجتماعات Zoom الجماعية الأسبوعية.

راتب الطالب : متوفرة

معلومات التطبيق : أرسل سيرتك الذاتية ونسخة غير رسمية بالبريد الإلكتروني إلى إرنست فراينكل على [email protected]

فرصة البحث عن بعد للطلاب الجامعيين: استجمام الكمبيوتر لبداية الحياة ، معمل دكتور ميجاسون ، HMS

معلومات الاتصال: شون ميغاسون ، قسم بيولوجيا الأنظمة ، كلية الطب بجامعة هارفارد. [email protected] , www.digitalfish.org

وصف المشروع والواجبات:

تبدأ الحياة عندما يتم تخصيب البويضة ذات الخلية الواحدة بواسطة حيوان منوي مما يؤدي إلى انقسامها بشكل متكرر حتى يكون هناك عشرات إلى آلاف (اعتمادًا على الأنواع) من الخلايا التي تبدو مكافئة والتي تستمر بعد ذلك في تبني هويات مختلفة. خلال مرحلة الانقسام المبكر هذه ، تنقسم الخلايا في سلالات نمطية ، ولكن ليست ثابتة. إلى أي مدى يمكن تفسير أنماط النسب الخلوية هذه بالتأثيرات الميكانيكية / الهندسية على شكل الخلية وتوجيه الانقسام مقابل المحددات الجزيئية يظل سؤالًا مفتوحًا. في هذا المشروع ، سنحاول محاكاة انقسام الخلية والالتصاق الخلوي وشكل الخلية حسابيًا من منظور فيزيائي (وليس وراثيًا) من مرحلة خلية واحدة إلى 4000 خلية من مرحلة التطور الجنيني لأسماك الزرد لاستكشاف إلى أي مدى تتحكم الفيزياء مقابل الجينات في التطور المبكر . سنستخدم نصوص Python لحزمة رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد مفتوحة المصدر شهيرة على الكمبيوتر تسمى Blender لإنشاء أفلام تشبه Pixar في المرحلة الأولى من الحياة. هدفنا هو محاكاة أول 4 ساعات من هذا الفيلم لتطوير أسماك الزرد - https://www.youtube.com/watch؟

المهارات المطلوبة : برمجة بايثون. بعض المعرفة بالبيولوجيا والفيزياء ورسومات الكمبيوتر مفيدة.

نتائج التعلم ق: سيتعلم الطلاب النمذجة الحسابية للأنظمة متعددة الخلايا

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، طول مدة المشروع
ساعات العمل ومدة المشروع مرنة

التوجيه :
سيكون التوجيه من قبل الدكتور ميغاسون. ستتاح للطلاب أيضًا الفرصة لحضور اجتماعات مجموعة Megason Lab وتقديم عملهم في نهاية الصيف.

طالب راتب : تطوع

معلومات التطبيق :

يرجى إرسال بيان الاهتمام وسيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]

قياس معلمات الكواكب الأساسية لنظام متعدد الكواكب اكتشفته مهمة TESS التابعة لناسا

مركز الفيزياء الفلكية | هارفارد وأمبير سميثسونيان (CfA)

60 جاردن ستريت ، كامبريدج ، ماساتشوستس ، 02138

وصف المشروع والواجبات:

اكتشفت مهمة TESS التابعة لناسا زوجًا من الكواكب المرشحة تدور حول نجم قريب منخفض الكتلة. هذه الكواكب المرشحة لها أحجام فريدة وفواصل مدارية تشير إلى أن تكويناتها السائبة من المحتمل أن تكون مميزة أيضًا. تتمثل أهداف هذا المشروع في قياس الخصائص الفيزيائية والمدارية لهذه الكواكب واستخدام هذه النتائج لإعلامنا بفهمنا لكيفية تشكل هذه الأنواع من أنظمة الكواكب. نحن نبحث عن طالب جامعي مهتم بالكواكب الخارجية وفي تحليل البيانات لتحليل البيانات المتاحة التي حصلنا عليها من هذا النظام من أجل قياس المعلمات الأساسية للكواكب.

سيكون لدى المتقدم الناجح معرفة عملية أساسية ببرمجة الكمبيوتر. تعد الخبرة في لغة Python أو لغات البرمجة النصية الأخرى من الأصول.

الهدف هو اكتساب خبرة عملية في البحث القائم على الملاحظة في علم الفلك. سيشمل تطوير المهارات تحليل البيانات عبر برمجة الكمبيوتر وحل المشكلات والتواصل العلمي عبر الكتابة والعروض التقديمية.

يتوقع من الطلاب العمل بدوام كامل طوال مدة المشروع. اعتمادًا على مصدر التمويل ، يمكن أن تختلف التواريخ الدقيقة ولكنها عادةً ما تستمر لمدة 10 أسابيع من يونيو إلى أغسطس.

سيتم إخطار مقدم الطلب الناجح مباشرة من قبل الباحث الرئيسي ، الدكتور Ryan Cloutier. كما سيتم توفير دعم أعضاء هيئة التدريس من قبل البروفيسور ديفيد شاربونو. إذا تم السماح بالعمل الشخصي خلال فصل الصيف ، فمن المتوقع أن يعمل الطالب في CfA طوال مدة البرنامج. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيمكن إجراء البحث عن بُعد من خلال اجتماعات Zoom المنتظمة بين الطالب والباحث الباحث الرئيسي. سيتم تشجيع الطالب أيضًا على حضور اجتماعات المجموعة الأسبوعية.

طالب راتب :

قد يكون التمويل الداخلي متاحًا ولكننا نشجع الطلاب على متابعة مصادر التمويل الخارجية المتاحة من خلال برنامج SAO REU ومبادرة أصول الحياة ، من بين أمور أخرى. يرجى الاتصال بـ PI لمزيد من التفاصيل.

معلومات التطبيق :

يجب على المتقدمين إرسال طلباتهم بالبريد الإلكتروني إلى الباحث الرئيسي على [email protected] يرجى تضمين خطاب تغطية موجز (صفحة واحدة كحد أقصى) يشير إلى اهتماماتك الأكاديمية وتطلعاتك المهنية ، إلى جانب نسخة من سيرتك الذاتية ونسخة من بيان درجاتك الجامعي.

تطوير الأجهزة لمرصد روبين ، شيلي

معلومات للتواصل: كريستوفر ستابس ، قسم الفيزياء وعلم الفلك ، المختبر هو 106 مبنى مكاي. https://projects.iq.harvard.edu/stubbs/home

وصف المشروع والواجبات: نحن نبحث عن طالب واحد أو أكثر لمساعدتنا في تطوير شبكة من أجهزة الاستشعار (درجة الحرارة والضغط الجوي والاهتزاز) التي سيتم تثبيتها في مرصد روبين في تشيلي. تتفاعل هذه الأجهزة عبر USB مع آلة جمع البيانات التي تعد جزءًا من شبكة لاسلكية.

المهارات المطلوبة : الكفاءة الجيدة في برمجة Python أمر لا بد منه ، والخبرة مع نظام التشغيل Linux تعتبر ميزة إضافية.

نتائج التعلم ق: سيكتسب الطلاب خبرة في الأجهزة ، وهندسة الأنظمة ، والاتصالات التقنية ، والعمل في بيئة جماعية.

عدد الساعات : من المتوقع التزام بحد أدنى 5-6 ساعات في الأسبوع. نأمل أن يبدأ أحدهم فصل الربيع هذا.

التوجيه : الطلاب مدعوون لحضور اجتماعات المجموعة الأسبوعية (عن بُعد) ، وسيعقدون اجتماعات إضافية مع أعضاء المجموعة حسب الحاجة لدعم هذا العمل. سيتوج المشروع بتقرير مكتوب وعرض تقديمي لفريق مشروع مرصد روبين.

راتب الطالب : هذه وظيفة بأجر.

معلومات التطبيق : إذا كنت مهتمًا ، فيرجى إرسال خطاب تغطية وسيرة ذاتية (بما في ذلك وصف لإتقان وخبرة البرمجة) إلى كريستوفر ستابس على [email protected]

فرصة بحثية في الموقع والافتراضية للطلاب الجامعيين ، معمل الدكتورة مارسيا هيجيس ، HMS

معلومات للتواصل: مارسيا هيجيس (قسم بيولوجيا الخلية) ، [email protected] ، LHRRB 300 ، https://haigis.hms.harvard.edu/

وصف المشروع والواجبات: المشروع هو دراسة التمثيل الغذائي للسرطان واستقلاب الخلايا التائية باستخدام الأساليب البيوكيميائية وقياس الطيف الكتلي. ستقوم الواجبات بإجراء البحوث العملية مثل النشاف الغربي والاستنساخ الجزيئي وثقافة الخلية وتحليل بيانات مقياس الطيف الكتلي الافتراضي.

المهارات المطلوبة : خلفية علم الأحياء أو الكيمياء أو الكيمياء الحيوية. يفضل الخبرات العملية السابقة ولكنها غير مطلوبة.

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة وطرق تحليل البيانات والعروض التقديمية والكتابة العلمية.

عدد الساعات : مرن ، يفضل 3 ساعات على الأقل في اليوم ، 3-4 أيام في الأسبوع. الحد الأدنى 10 ساعات / أسبوع خلال الفصل الدراسي. الحد الأقصى بدوام كامل خلال فصل الصيف.

التوجيه : سيعمل الطالب تحت إشراف زميل ما بعد الدكتوراه. سيعقد اجتماع الإرشاد أسبوعيًا وفي المختبر يوميًا. سيتمكن الطالب من المشاركة في جميع الاجتماعات البحثية المعملية ، بما في ذلك اجتماع المجموعة الأسبوعي ، والاجتماع الأسبوعي لمجموعة المناقشة ونوادي المجلات.

راتب الطالب : وظيفة تطوعية ، مع فرص للتقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية صيفية.

معلومات التطبيق : يرجى تقديم سيرة ذاتية مع وصف موجز عن كيف يمكن أن تتناسب خلفيتك التعليمية والبحثية مع هذا المنصب.

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين شخصيًا ، معمل البروفيسور فامسي موثا ، MGH / Broad / HMS / HHMI

معلومات للتواصل: البروفيسور فامسي موثا ، [email protected] ، قسم البيولوجيا الجزيئية ، 185 Cambridge Street 6th Floor Boston، MA 02114، https://mootha.med.harvard.edu/

وصف المشروع والواجبات: يسعى مختبر موثا إلى البحث عن طلاب جامعيين متحمسين في جامعة هارفارد لإجراء البحوث مع فريق ديناميكي من

30 باحثًا بعد الدكتوراه وزملاء إكلينيكيين وطلاب دراسات عليا وعلماء أبحاث. يجمع المختبر بين أحدث أدوات علم الجينوم والحساب وعلم وظائف الأعضاء البيوكيميائي لفحص الميتوكوندريا بشكل منهجي - وهي عضيات أساسية في أجسامنا ضرورية لاستقلاب الطاقة ومرتبطة بالأمراض النادرة والأمراض التنكسية العصبية مثل مرض باركنسون والشيخوخة. يمتد مختبرنا إلى علم الأحياء والآليات الأساسية للغاية إلى الجهود الانتقالية التي تهدف إلى التخفيف من المرض. سيعمل الطالب عن كثب مع أحد كبار الباحثين في فحص كريسبر ، وتطوير المقايسة القائمة على خلايا الثدييات ، والدراسات المتعمقة لاستقلاب الأنظمة والطاقة الحيوية. هذه فرصة نادرة لتكون جزءًا من فريق بحث ديناميكي ومتطور مع فرصة كبيرة للتأليف المشترك في المنشورات المهمة. مثالي للطلاب الجامعيين الذين يرغبون في اكتساب خبرة بحثية لمتابعة مهنة باحث أو طبيب.

المهارات المطلوبة: يتم تشجيع الطلاب المتخصصين في علم الأحياء أو البيولوجيا الجزيئية أو الكيمياء أو الكيمياء الحيوية على التقديم. يفضل المرشحون ذوو الخبرة البحثية في المختبر بشدة ، لكن هذا ليس مطلوبًا. الكفاءة العلمية والاهتمام بالتفاصيل ومهارات الاتصال الممتازة والحماس أمر لا بد منه.

نتائج التعلمق: سيتعلم الطلاب كيفية تصميم وتنفيذ تجارب المعمل الرطب ، وكيفية تحليل بياناتهم وتقديمها ، وكيفية إعداد الأشكال والنصوص لمقالة علمية.

عدد الساعات: عدد الساعات / الأسبوع قابل للتفاوض.

التوجيه: سيعمل باحث كبير بشكل وثيق مع الطالب على أساس يومي. الحضور في اجتماعات المجموعة

راتب الطالب: موضوع للمناقشة ، ويتم تشجيع الطالب على التقدم بطلب للحصول على زمالات داخلية بجامعة هارفارد وخارجها.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرة ذاتية ورسالة تغطية إلى د.

فرصة بحثية شخصية للطلاب الجامعيين ، Cheng Lab ، MGH

معلومات للتواصل: ليو إل تشينج ، أقسام الأشعة وعلم الأمراض ، تشارلزتاون نيفي يارد ، MGH

وصف المشروع والواجبات: 1). دراسات الأيض الخلوي لمرض الزهايمر مع نماذج الفئران و 2).تحليل أيض الحبوب مع التحليل الطيفي بالرنين المغناطيسي النووي.

المهارات المطلوبة : ليس من المتوقع وجود خبرة بحثية سابقة ومطلوبة ، ولكن فهم مستوى الكيمياء العضوية سيكون مفيدًا.

نتائج التعلم ق: كمشاريع مستقلة صغيرة الحجم ، سيتعلم الطلاب مهارات البحث بما في ذلك تصميم الدراسة وقياسات البيانات وطرق التحليل والعروض التقديمية والكتابة العلمية للمنشورات.

عدد الساعات: سيتم تحديد مقاييس المشروع وفقًا لتوفر الطلاب ، في الربيع أو الصيف أو حتى لفترة أطول.

التوجيه : سيقوم الطلاب بتوجيه مباشر من الباحث الرئيسي.

راتب الطالب : يمكن اعتباره اعتمادًا على حالة التمويل في الوقت المناسب.

معلومات التطبيق : يرجى الاتصال بـ: Leo Cheng، PhD، على 617-724-6593 أو [email protected]

فرصة البحث عن بعد - تحليل صورة العين عن طريق التعلم العميق

قسم طب وجراحة العيون

كلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع والواجبات:

نحن نعمل على تطوير تقنيات فحص الرؤية القائمة على الهواتف الذكية ، والتي تتمتع بإمكانيات تطبيق كبيرة في الطب عن بُعد والرعاية الصحية عن بُعد. https://tvst.arvojournals.org/article.aspx؟

في هذه الفرصة البحثية الخاصة ، سنقوم بتدريب شبكة عصبية عميقة لتجزئة ميزات العين ، مثل جفن العين والقرنية والتلميذ.

المهارات المطلوبة : من المتوقع أن يفهم الطلاب التعلم العميق ولديهم بعض الخبرة في تدريب الشبكة العصبية.

اكتساب المزيد من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع عن بعد.

سيقوم الباحث الرئيسي وعضو هيئة تدريس مبتدئ بتوجيه الطالب المتدرب. تم التخطيط لاجتماع التكبير الأسبوعي.

معلومات التطبيق :

يرجى الاتصال مباشرة بـ PI على [email protected]

فرصة بحث عن بعد - رسم خرائط للشوارع ثلاثية الأبعاد للمعاقين بصريًا

قسم طب وجراحة العيون

كلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع والواجبات:

الخرائط عالية الدقة التي تستخدمها المركبات الذاتية هي خرائط ثلاثية الأبعاد للبيئة. يمكن أن يساعد السيارات ذاتية القيادة في تحديد المواقع والتوجهات بدقة أفضل بكثير من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). وبالمثل ، يمكن أن تساعد الخريطة أيضًا في تحديد موضع المشاة باستخدام كاميرا مثبتة على الجسم. تشمل التطبيقات المحتملة الملاحة بمساعدة المكفوفين

في هذه الفرصة البحثية الخاصة ، سننشئ خريطة سحابة نقطية عالية الدقة لربع ميل من الشارع. سيتم استخدام الخريطة في دراسات التنقل الخاصة بنا والتي تشمل ضعاف البصر.

المهارات المطلوبة : يجب أن يكون لدى الطلاب بعض مهارات الترميز الأساسية (Python أو Java أو Matlab).

اكتساب بعض المعرفة برؤية الكمبيوتر.

ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع عن بعد.

سيقوم الباحث الرئيسي وعضو هيئة تدريس مبتدئ بتوجيه الطالب المتدرب. تم التخطيط لاجتماع التكبير الأسبوعي.

معلومات التطبيق :

يرجى الاتصال مباشرة بـ PI على [email protected]

مشروع البحث الصيفي للطلاب الجامعيين ، مركز ماساتشوستس هوست ميكروبيوم

مركز ماساتشوستس هوست ميكروبيوم

مستشفى بريغهام & أمبير للمرأة ، كلية الطب بجامعة هارفارد

الوظيفة: الصيف بدوام كامل

تاريخ الإرسال: 8 فبراير 2021

مشروع البحث الصيفي لغير الخريجين: يدعم مركز ماساتشوستس هوست ميكروبيوم العلوم الأساسية ،

الدراسات قبل السريرية والإنسانية التي تحدد كيفية تأثير الجراثيم على الصحة والأمراض البشرية. ال

سيقوم الموقف الصيفي بتقييم مكتبات الينقولات في الأنواع المتعايشة من اللاهوائية المعوية لاستخدامها في الجسم الحي

دراسات الفئران. ستتاح للمرشحين فرصة لتعلم التقنيات المتطورة في علم الأحياء الدقيقة اللاهوائي ،

علم الوراثة البكتيرية ، والتحليلات عالية الإنتاجية "omic" ونماذج الاستعمار gnotobiotic.

يجب أن يتمتع المرشحون الناجحون بمهارات تنظيمية وكمية وتواصلية جيدة

القدرة على العمل بفعالية ضمن بيئة الفريق. يوفر الموقف الفرصة لمزيد من التطوير

المهارات في علم الأحياء الدقيقة اللاهوائي ، وأنظمة الميكروبيوم المضيف ، والتصميم التجريبي ، ودفع النتائج إلى الأمام

للتقديم ، يرجى إرسال ما يلي إلى Dr. Lynn Bry، lbry @ bwh.harvard.edu:

1. خطاب تغطية استجابة لهذا المنشور يصف تعليمك ، بما في ذلك أي مختبرات أو بحث سابق

ذات الصلة بالمنصب ، والأهداف المهنية طويلة الأجل

3. كشف درجات البكالوريوس

4. يجب أن يكون الخريجون الجدد قد درسوا الكيمياء ، والكيمياء العضوية ، وحساب التفاضل والتكامل ، وعلم الأحياء الدقيقة ، وعلم الوراثة

أو الكيمياء الحيوية ، وحافظت على المعدل التراكمي 3.2 على الأقل في دوراتك الرئيسية

إن مستشفى بريغهام والنساء يعمل على أساس تكافؤ الفرص. سيحصل جميع المتقدمين المؤهلين على الاعتبار للتوظيف

بغض النظر عن العرق أو الجنس أو اللون أو الدين أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو على أساس الإعاقة.

مساعد باحث تقني لطلبة البكالوريوس ، مختبر الدكتورة مارثا بوليك ، BWH

هناك منصب مساعد البحث الفني متوفر في مختبر البروفيسور مارثا بوليك لشخص متحمس للغاية ولديه خبرة سابقة في العمل في مختبر أبحاث البيولوجيا الجزيئية. يقع المختبر في قسم علم الوراثة في مستشفى بريغهام أند أمبير للنساء ، وهو جزء من مجتمع أبحاث كلية الطب بجامعة هارفارد الموجود في منطقة لونغوود الطبية في بوسطن ، ماساتشوستس. سيركز هذا الموقف على دراسات تفاعلات البروتين والحمض النووي والعناصر التنظيمية للحمض النووي في المقام الأول بواسطة في المختبر وربما عن طريق في الجسم الحي النهج ، مع التركيز على الإنسان. ستساعد هذه البيانات في فهم آليات تنظيم الجينات النسخية وتأثير التباين الجيني والربط على التعبير الجيني والأنماط الظاهرية ، بما في ذلك سرطان الثدي وأمراض أخرى.

تشمل المهارات المطلوبة: إعداد الحلول والوسائط ، ونمو الثقافات البكتيرية ، وتحضير عينات الحمض النووي الصغيرة لتسلسل سانجر وتحليل نتائج التسلسل ، وتحويل الخلايا البكتيرية ، وإعداد بكتريا قولونية مخزون الجلسرين ، استنساخ الحمض النووي المعتمد على الإنزيم أو البوابة ، PCR ، الحمض النووي والبروتين الهلامي ، تلطيخ كوماسي من المواد الهلامية البروتينية ، البقع الغربية. قد تكون الخبرة السابقة مع التقنيات التالية مفيدة: التعبير عن البروتينات المؤتلفة وتنقيتها ، والكيمياء الحيوية للبروتين ، وفحوصات ربط البروتين والحمض النووي ، وإعداد مكتبات تسلسل Illumina ، وتحليل تسلسل الحمض النووي أو البروتين ، وثقافة خلايا الثدييات. وستتضمن الواجبات الأخرى صيانة المعدات والإمدادات.

يوفر هذا المنصب فرصة ممتازة للمشاركة في أحدث الأبحاث في تنظيم النسخ وعلم الجينوم ، ويوفر بيئة أكاديمية محفزة ، وفرصة للعمل في إطار فريق يضم علماء تجريبيين وحاسوبيين. يوفر هذا المنصب أيضًا فرصة لاكتساب مهارات اتصال كتابية وشفوية قيمة ، وإمكانية التأليف المشترك في المنشورات والأدوار الإشرافية المستقبلية. هذا المنصب مثالي لمرشح يتخرج هذا العام أو خريج جامعي حديث يسعى لاكتساب خبرة بحثية معملية إضافية.

مطلوب درجة بكالوريوس العلوم الحديثة في العلوم البيولوجية أو مجال ذي صلة. يمكن النظر في المتقدمين الحاصلين على درجة البكالوريوس في مجال آخر من مجالات التركيز إذا كان المتقدم لديه دورات دراسية مهمة في العلوم ، ولديه خبرة عمل مخبرية سابقة مطلوبة ، ويظهر إمكانات قوية. يجب أن يتمتع المتقدم بإتقان أساسي في Linux وبعض الخبرة في برمجة الكمبيوتر. مطلوب جدول عمل مرن. مطلوب تماما إجادة اللغة الإنجليزية تحدثا وكتابة.

للتقدم لهذا المنصب ، يرجى إرسال سيرة ذاتية علمية إلى د. Bulyk [email protected]

فرصة بحثية شخصية / عن بعد للطلاب الجامعيين ، د. ليرون بار بيليد ، MGH/ HMS

معلومات للتواصل : Dr. Liron Bar-Peled، [email protected] 149 13 th St. Charlestown، MA 02141 MGH Cancer Center barpeledlab.org

وصف المشروع وواجباته : يبحث الدكتور بار بيليد عن مرشحين يتمتعون بدوافع استثنائية ويستمتعون بإجراء البحوث وإشراك أنفسهم في البيئة الديناميكية والفكرية للمختبر. يدرس المختبر الاستجابة الخلوية لحالات التمثيل الغذائي المتغيرة في نماذج السرطان المتعددة. تتعلق دراسات محددة باكتشاف نقاط ضعف الأدوية في السرطانات المحددة وراثيًا وتوضيح آليات أنواع الأكسجين التفاعلية في نمو السرطان باستخدام أحدث التقنيات الكيميائية البروتينية. لمعرفة المزيد حول زيارتنا البحثية: barpeledlab.org. ستتاح له أو هي الفرصة للمشاركة بشكل كامل في جميع خطوات البحث التي يتم إكمالها في مختبرنا ، وغالبًا ما يعمل بشكل مباشر مع الدكتور بار-بيليد ، مما سيؤدي إلى العديد من المنشورات. سيحضر المحققون في مختبرنا اجتماعات معملية منتظمة. ستكون الخبرة المكتسبة في المختبر مفيدة للغاية في ممارسة مهنة كباحث أو طبيب.

المهارات المطلوبة : سيكون المرشح المثالي موجهًا نحو التفاصيل ومنظمًا وقادرًا على العمل بشكل مستقل بالإضافة إلى كونه جزءًا من فريق في بيئة سريعة التطور. مهارات الاتصال والتنظيم ممتازة ضرورية. يتم تشجيع الطلاب المتخصصين في علم الأحياء أو البيولوجيا الجزيئية أو الكيمياء أو الكيمياء الحيوية على التقديم. يتم أيضًا تشجيع المرشحين الذين يتمتعون بخلفيات حسابية قوية على التقديم. يفضل المرشحون ذوو الخبرة البحثية في المختبر بشدة ، ولكن هذا هو الأفضل ليس مطلوب.

  • ينفذ إجراءات المستوى الأساسي كما تم تعيينها (أي - الماصات ، زراعة الأنسجة ، المقايسات في المختبر ، إلخ.)
  • تحضير العينات البروتينية
  • إجراء تجارب زراعة أنسجة الثدييات
  • إجراء تجارب في البيولوجيا الجزيئية (الاستنساخ ، النشاف الغربي ، تحرير الجينات باستخدام كريسبر)
  • يحافظ على دفتر المختبر
  • يفهم ويطبق التقنيات العلمية الأساسية
  • يجري تحليل النتائج
  • يدعم البحث لأعضاء المختبر الآخرين
  • يهيئ عمليات البحث في الأدب المستقل
  • يساعد في تنظيم المواد للنشر أو العرض
  • يعمل بطريقة فعالة
  • لديه قدرة عالية على حل المشكلات

عدد الساعات : 14-20 أسبوع. 2 الحد الأدنى من متطلبات الفصل الدراسي.

التوجيه : د. بار-بيليد أو عضو مدرب تدريباً عالياً في فريقه.

راتب الطالب : موضوع للمناقشة

معلومات التطبيق : أرسل خطاب تغطية وسيرتك الذاتية إلى Liron على [email protected]

فرصة بحثية لطلبة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية في معهد رولاند (الفصل الدراسي والصيف)

معلومات للتواصل:د.شابنام راياي ([email protected]) ، معهد رولاند بجامعة هارفارد ، https://raayailab.rowland.harvard.edu/

وصف المشروع وواجباته:يركز مختبر Raayai على دراسة ميكانيكا السوائل والصلب وتفاعل التدفق مع الأسطح الصلبة والناعمة. مستوحاة من القوام والأشكال الهندسية المرتبة في الطبيعة ، مثل الأضلاع على قشور القرش ، أو المشاركات على أوراق اللوتس ، أو الحواف على أوراق الأرز ، تهتم مجموعتنا بالتحقيق في تأثير القوام على التدفق من حولهم باستخدام تقنيات تجريبية ورقمية لتحديد مزايا وعيوب استخدام القوام في التطبيقات الهندسية.

نحن نتطلع إلى توظيف باحث جامعي للمساعدة في أجزاء مختلفة من المشروع بما في ذلك الجوانب التصنيعية والتجريبية و / أو العددية للتحقيق.

المهارات المطلوبة:معرفة المفاهيم الأساسية في الميكانيكا ونمذجة CAD معرفة أساسية بالبرمجة والإتقان باستخدام Python أو C ++.

نتائج التعلم: خلال هذا المشروع ، سيقوم الطالب بما يلي:

  • • تعلم تصميم وتصنيع الأسطح المزخرفة
  • • تعلم كيفية إجراء مراجعة الأدبيات المتعلقة بعملنا البحثي
  • • تحليل النتائج فيما يتعلق بالمعلمات ذات الأهمية

عدد الساعات:من المتوقع أن يلتزم الطلاب بـ 10 ساعات / أسبوع خلال الفصل الدراسي ووقت كامل (35 ساعة / أسبوع) خلال فترة الصيف.

التوجيه: سيشرف الدكتور Raayai على المشروع مباشرة وسيكون المرشد. ستكون هناك اجتماعات منتظمة لمناقشة البحث والتقدم. سيتمكن الطالب من حضور اجتماعات المختبر ، وستتاح له الفرصة لعرض أعماله.

راتب الطالب: هذا الموقف يدفع 15 دولارًا في الساعة.

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرة ذاتية وخطاب تعريف يعربون فيه عن اهتمامهم إلى [email protected]

فرصة بحث في علم الأعصاب للطلاب الجامعيين في معهد رولاند (الفصل الدراسي والصيف)

معلومات للتواصل: د.ساشا رايشوبسكي ([email protected]) ، معهد رولاند بجامعة هارفارد ، www.rayshubskiylab.org

وصف المشروع وواجباته: يهتم مختبرنا بالبنى العصبية التي تحدد الحالات المستمرة في سلوك الحيوان. على سبيل المثال ، كيف يقوم الدماغ بتهيئة نظام التحكم في المحرك لتنسيق الحركات أثناء حالة الطهي المستمرة وكيف يتم تكوينه بشكل مختلف عندما نكون في حالة مستمرة من لعب كرة السلة؟ نعالج هذه الأسئلة في ذبابة الفاكهة - ذبابة الفاكهة سوداء البطن - لأن مخطط الدائرة على مستوى المجهر الإلكتروني للعديد من الدوائر العصبية في دماغ الذبابة أصبح متاحًا مؤخرًا للجمهور. نتيجة لذلك ، تولد مخططات الدوائر القائمة على التشريع فرضيات حول وظيفة الدائرة بمعدل غير مسبوق.

نحن نتطلع إلى توظيف باحث جامعي للمساعدة في العمل مع هذه البيانات التشريحية لمساعدتنا على فهم وظيفة هذه الدوائر.

لمعرفة المزيد ، راجع قسم البحث على موقع الويب الخاص بمختبرنا في الرابط أعلاه.

المهارات المطلوبة: المعرفة الأساسية بالبرمجة. مطلوب معرفة المفاهيم الأساسية في علم الأعصاب والكفاءة مع Python أو R.

نتائج التعلم: في نهاية التدريب سوف يقوم الطالب بما يلي:

  • تعلم كيفية تحليل الأوصاف التفصيلية للبيانات التشريحية العصبية
  • بناء الدوائر العصبية من البيانات التشريحية وابتكار نماذج لوظائفها المحتملة
  • تعلم كيفية تفسير نتائج الأوراق العلمية المتعلقة بعملنا البحثي

بناءً على مساهماتهم ، سيكون الطلاب مؤلفين مشاركين للمخطوطات العلمية.

عدد الساعات: من المتوقع أن يلتزم الطلاب بـ 10 ساعات / أسبوع خلال الفصل الدراسي ووقت كامل (35 ساعة / أسبوع) خلال فترة الصيف.

التوجيه: سوف تكون ساشا ريشوبسكي مشرفًا مباشرًا ومعلمًا للطالب. سنلتقي أسبوعيا على الأقل وبقدر الحاجة لمناقشة العمل والتقدم. سيعمل الطالب أيضًا مع زملاء ما بعد الدكتوراه في المختبر وسيكون قادرًا على حضور اجتماعات المختبر ونوادي المجلات ، حيث ستتاح لهم الفرصة للتقديم.

راتب الطالب: هذا الموقف يدفع 15 دولارًا في الساعة.

معلومات التطبيق :

يرجى إرسال سيرة ذاتية ورسالة تعريفية تعبر عن الاهتمام والأهداف والتوافر المتوقع إلى Sasha Rayshubskiy ([email protected]).

البحث الجامعي: MGHfC أمراض الجهاز الهضمي

مدير برنامج MGHfC الصيفي لأمراض الجهاز الهضمي

أستاذ مساعد في طب الأطفال ، كلية الطب بجامعة هارفارد

مركز أبحاث علم المناعة والبيولوجيا المخاطية

مستشفى ماساتشوستس العام

وصف المشروع وواجباته:

يقدم برنامج MGHfC الصيفي لأمراض الجهاز الهضمي دعمًا قصير المدى للمعاهد الوطنية للصحة كجزء من تجربة تعليمية بحثية متكاملة تتطابق مع 10-12 طالبًا مشاركًا مع مرشدين بحثيين لإجراء بحث مستقل يركز على أمراض الجهاز الهضمي على مدى 10 أسابيع خلال فصل الصيف. بالإضافة إلى تقديم أبحاثهم في ندوة نهاية الصيف ، سيشارك الطلاب أيضًا في دورة الطب الحيوي القائمة على العروض التقديمية التي يقودها الأقران وفي حلقة نقاش حول المهن الطبية الحيوية. يعمل حاليًا 25 من الباحثين الرئيسيين في MGH المهتمين بأمراض الجهاز الهضمي كموجهين يغطيون مجموعة واسعة من الموضوعات والتدريب الفني. تشمل موضوعات البحث السمنة ، والحساسية الغذائية ، والتسبب الجرثومي ، ومحور الأمعاء والدماغ ، والبروبيوتيك ، وتطور الأمعاء وصيانتها ، والتليف الكيسي ، والداء البطني ، والالتهاب ، والطفيليات المعوية ، والمناعة التكيفية. تشمل التقنيات المطبقة على المشاريع البحثية ، التصوير المتقدم ، الموائع الدقيقة ، البيولوجيا الجزيئية ، البيولوجيا الحسابية ، بيولوجيا الخلايا الجذعية ، عزل الخلايا المناعية ، النمذجة في الجسم الحي ، والبحوث السريرية القائمة على المريض. يوفر برنامج MGHfC الصيفي لأمراض الجهاز الهضمي فرصة ممتازة لطلاب العلوم والرياضيات والهندسة المهتمين بإجراء البحوث الطبية الحيوية في بيئة مستشفى أكاديمية.

المهارات المطلوبة: هل يُتوقع من الطلاب امتلاك أي مهارات معملية معينة ، إذا كان الأمر كذلك ، فما تلك المهارات؟ إذا لم تكن هناك حاجة إلى خبرة بحثية سابقة ، فاذكر ذلك لتشجيع الطلبات من الباحثين الجامعيين الجدد.

لا يتطلب خبرة سابقة

مخرجات التعلم: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية.

سيتعلم الطلاب منهجية البحث التي تشمل تصميم الدراسة وتحليل البيانات ، بالإضافة إلى مفاهيم في علم المناعة وبيولوجيا الخلايا الجذعية والأمراض المعدية ، من بين موضوعات أخرى في البحوث الطبية الحيوية. سيقوم الطلاب أيضًا بتطوير العرض العلمي ومهارات التواصل الوظيفي

عدد الساعات التي يُتوقع من الطلاب العمل فيها ، ومدة المشروع (إذا كانت قابلة للتفاوض ، فذكر ذلك. قد يختار بعض الطلاب الالتحاق بدورات صيفية ، لذلك ربما تؤدي المرونة في هذا المجال إلى تقديم المزيد من الطلاب)

خلال فترة 10 أسابيع تمتد من أوائل يونيو إلى منتصف أغسطس ، من المتوقع أن يعمل الطلاب بدوام كامل (40 ساعة / أسبوع)

التوجيه: من الذي سيرشد الطلاب الجامعيين ، وكم مرة ستعقد اجتماعات الإرشاد ، وهل يمكن للطالب حضور اجتماعات مجموعة البحث؟

سيتم مطابقة كل طالب مشارك في برنامج MGHfC لأبحاث أمراض الجهاز الهضمي الصيفي مع واحد من 25 معلمًا من أعضاء هيئة التدريس بناءً على التوافر والاهتمامات البحثية للطالب.

راتب الطالب: هل يمكن للمجموعة البحثية دفع راتب للطالب؟ حدد ما إذا كانت الوظيفة مدفوعة الأجر أو وظيفة تطوعية.

للطلاب المقبولين للمشاركة في برنامج MGHfC لأبحاث أمراض الجهاز الهضمي الصيفي ، سيتم توفير راتب لمدة البرنامج لمدة 10 أسابيع من خلال منحة تعليمية من المعاهد الوطنية للصحة تُمنح لـ MGH

معلومات التطبيق:

فرصة بحثية للطلاب الجامعيين ، د. رشيدان ، معهد دانا فاربر للسرطان / HMS

معلومات الاتصال: محمد رشيدان، دكتوراه.

أستاذ مساعد ، قسم أمراض المناعة والفيروسات السرطانية ، معهد دانا فاربر للسرطان

أستاذ مساعد في الأشعة ، كلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع والواجبات: تطوير علاجات دقيقة لمواجهة التحديات في علم المناعة السرطاني وأمراض المناعة الذاتية

أحدث العلاج المناعي ثورة في علاج السرطان ، ومع ذلك ، فإن جزءًا كبيرًا من المرضى يفشلون في الاستجابة للعلاج وقد يعانون من آثار جانبية خطيرة. يدرس مختبرنا علم المناعة السرطاني باستخدام الخبرة في البيولوجيا الكيميائية والبيولوجيا الجزيئية وعلم المناعة. نحن نركز على فهم الآليات الأساسية لكيفية تشكيل البيئة الدقيقة للورم وتغييرها باستمرار استجابةً للعلاجات المناعية للسرطان. نهدف إلى تطوير أدوات تشخيصية وإنذارية وعلاجية جديدة ومحسّنة للكشف عن السرطان وتشخيصه وتوصيفه وعلاجه والوقاية منه.

أهداف بحثنا خمسة أضعاف: (1) تطوير طرق للمراقبة غير الغازية للاستجابات المناعية (2) للتحقيق في التغيرات في البيئة الدقيقة للورم (TME) استجابة للعلاج (3) لاستكشاف كيفية إعادة تشكيل TME إلى أكثر إعلان حالة مضادة للورم وتطوير أدوات لإدراك هذا الاحتمال و (4) تطوير علاجات دقيقة للسرطان. على المدى الطويل ، تتمثل أهدافنا في المساعدة على فهم ديناميكيات الاستجابات المناعية بشكل أفضل ، والتحقيق في أسباب الاستجابة غير المتجانسة للعلاج المناعي للسرطان. هذه ضرورية لتطوير علاجات أكثر فعالية ، وطرق أكثر فاعلية للكشف المبكر عن السرطان ، وطرق جديدة للتنبؤ.

المهارات المطلوبة : يتم تشجيع الطلاب ذوي المهارات الأساسية لمختبر الأحياء على التقديم ، ومع ذلك ، لا يلزم وجود خبرة بحثية سابقة. ستتاح للطلاب فرصة العمل مع كبار العلماء في المختبر لتدريبهم على تقنيات المختبر.

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية ، بالإضافة إلى المهارات المعملية مثل ثقافة الخلية ، وهندسة البروتين ، وتعبير البروتين وتنقيته ، وتحليل ELISA ، وتشغيل SDS-PAGE وتحليلات اللطخة الغربية ، والبروتين وضع العلامات والعمل مع أدوات مثل FPLC والفحص المجهري وقياس التدفق الخلوي.

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، مدة المشروع: 10 ساعات في الأسبوع لفصل الربيع ، و 30 ساعة على الأقل في الأسبوع لفصل الصيف.

التوجيه : سيقوم طلاب الدراسات العليا وما بعد الدكتوراة في المختبر بتوجيه الطلاب. سيعقد الباحث الرئيسي اجتماعات أسبوعية منتظمة مع الطلاب أيضًا.

راتب الطالب : المناصب هي مناصب تطوعية ، ومع ذلك سيعمل الباحث الرئيسي مع الطلاب للتقدم لبرامج زمالة هارفارد (HCRP ، PRIZE ، إلخ).

معلومات التطبيق : يجب على الطلاب المتحمسين الاتصال بالدكتور رشيدان على [email protected]

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين في علم الأحياء الحسابي والأنظمة في Zomorrodi Lab (MGH / HMS)

مركز أبحاث علم المناعة والبيولوجيا المخاطية

مستشفى ماساتشوستس العام للأطفال

44 شارع فروت ، بوسطن ، ماساتشوستس 02114

وصف المشروع والواجبات:

يدمج مختبر Zomorrodi الشبكات البيولوجية والنماذج الرياضية / الإحصائية / الفيزيائية والأدوات الهندسية لتطوير نماذج آلية حسابية للميكروبيوم والمضيف. تُستخدم هذه النماذج لتعزيز فهمنا لمسببات المرض ولتسهيل تصميم العلاجات الشخصية.

نحن نوظف باحثًا جامعيًا للعمل في مشروع يهتم ببناء نماذج حسابية لتفاعلات الجراثيم المضيفة في سرطان القولون والمستقيم باستخدام شبكات التمثيل الغذائي على نطاق الجينوم. يمكن تنفيذ هذا المشروع بالكامل عن بعد.

إن الاهتمام الشديد بالبحوث الحاسوبية هو المطلب الوحيد و

ليست هناك حاجة إلى مهارات رياضية أو برمجة. بالنسبة للطلاب المهتمين بشكل خاص بالنمذجة الحاسوبية أو برمجة الكمبيوتر ، هناك فرص كبيرة لتصميم المشروع بما يتناسب مع اهتماماتهم.

نتائج التعلمس:

سيتعلم الطلاب كيف يمكن استخدام المحاكاة الحسابية ونماذج الشبكة البيولوجية لمعالجة مشاكل الترجمة. على نطاق أوسع ، يكتسب الطلاب خبرة في مهارات البحث الأساسية بما في ذلك تحليل البيانات وتفسير النتائج والعروض التقديمية والكتابة العلمية.

قابل للتفاوض. يعتبر PI مرنًا لاستيعاب جداول الطلاب أو متطلبات الوقت الأخرى على الرغم من تفضيل الطلاب الذين يخططون للبقاء في المختبر لفترات زمنية أطول (ستة أشهر أو نحو ذلك). هذا المشروع مخصص لمدة فصلي الربيع والصيف ويمكن تمديده إلى الخريف وما بعده بناءً على المصلحة المشتركة.

سيتم توجيه الطلاب مباشرة من قبل الدكتور زمردي وستتاح لهم الفرصة للتفاعل عن بعد مع أعضاء المختبر الآخرين وحضور اجتماعات المجموعة. تعقد اجتماعات الإرشاد المكثف مرة واحدة في الأسبوع على أساس منتظم.

هذا منصب بحثي تطوعي. يتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية للطلاب الجامعيين مثل HCRP أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة بحثية.

معلومات التطبيق :

يجب على المرشحين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور Zomorrodi على [email protected] وشرح ما هي اهتماماتهم بإيجاز. يرجى استخدام "2021 Remote Undergraduate Opportunities" كموضوع لبريدك الإلكتروني.

المنصب البحثي الجامعي ، دكتور وينغ لاب ، كلية الطب بجامعة ماساتشوستس

كرسي Li Weibo في البحوث الطبية الحيوية

مدير برنامج المعلوماتية الحيوية وعلم الأحياء التكاملي

أستاذ الكيمياء الحيوية وعلم الأدوية الجزيئي

كلية الطب بجامعة ماساتشوستس

منذ إدخال دراسات الارتباط على مستوى الجينوم في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، تم قطع خطوات كبيرة في فهم علم الوراثة للأمراض البشرية. ومع ذلك ، في حين أنه يمكن في كثير من الأحيان تحديد الأصول أحادية الجين للأمراض المندلية ، فإن العوامل متعددة الجينات التي تساهم في الأمراض المعقدة تظل بعيدة المنال. تشير النتائج الحديثة إلى أن غالبية وراثة الأمراض المعقدة يتم تفسيرها من خلال المتغيرات النادرة والتأثير التجميعي للعديد من المتغيرات الشائعة ذات التأثير المنخفض الحجم وبالتالي ، من المحتمل أن يكون لمجموعات المتغيرات ذات الصلة ولكن المتميزة تأثيرات مشتركة على الأنماط الظاهرية الجزيئية مثل التعبير الجيني أو المسار الكيميائي الحيوي النشاط ، والذي بدوره يساهم بشكل مباشر في الأمراض.

في هذا المشروع ، نهدف إلى تطوير إطار عمل حسابي يمكنه دمج ثروة تسلسل الجينوم الكامل المتاح للجمهور والبيانات اللاجينية للتنبؤ بالمتغيرات السببية والجينات ووحدات الشبكة والمسارات في الأمراض المعقدة. سنطبق إطار عملنا على الحالات غير المتلازمية لثلاثة عيوب خلقية بشرية منتشرة ذات تكلفة اجتماعية واقتصادية كبيرة: الشفة المشقوقة / الحنك ، الفتق الحجابي الخلقي ، وعيوب الحاجز البطيني. تحتوي جميع هذه العيوب على بيانات نمطية متاحة من خلال مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات ولكن أساسها الجيني غير مفهوم جيدًا ، مما يوفر فرصة رائعة لاكتشاف علم الأحياء الجديد ذي الإمكانات العلاجية.

حول مختبر Weng وبرنامج المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا التكاملية في كلية الطب UMass

يطور مختبر Weng ويطبق تقنيات حسابية لدراسة العمليات البيولوجية على المستوى الجزيئي. يركز بحثنا على تقنيات التعلم الإحصائي والآلي ، حيث نطبق هذه التقنيات على أنواع مختلفة من الجينوميات ، وبيانات الوراثة اللاجينية ، وبيانات النسخ ، على مستوى الأنسجة والخلية المفردة ، في العينات العادية والمرضية. مزيد من المعلومات على https://umassmed.edu/zlab.

تأسس برنامج المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا التكاملية في كلية الطب UMass في عام 2008 مع الدكتور وينغ كمدير مؤسس لها. يعالج البحث في البرنامج الأسئلة المتطورة في علم الأحياء والطب من خلال تطوير وتطبيق مناهج الجينوم الحسابي التي تستفيد من المعلومات الجينومية المتاحة الآن للبشر والكائنات الحية النموذجية. يمكن العثور على مزيد من المعلومات على https://umassmed.edu/bioinformatics.

كلية الطب UMass هي مجتمع متنوع ثقافيًا ، ونحن نشجع بشدة الطلبات المقدمة من النساء والمرشحين من الأقليات. كلية الطب UMass هي صاحب عمل إيجابي / تكافؤ الفرص.

ملاحظة: هذا معمل أبحاث غير تابع لجامعة هارفارد ولن تكون قادرًا على تأمين معظم الزمالات البحثية بجامعة هارفارد ، أو تطبيق ذلك على أطروحة الشرف.

فرصة بحث عن بعد للطلبة الجامعيين ، د. Sepucha and Valentine ، مركز علوم القرار الصحي ، MGH

معلومات للتواصل: فالنتين ، قسم الطب الباطني العام ، [email protected] ، موقع المعمل: https://mghdecisionsciences.org/

وصف المشروع والواجبات: يرجى الاطلاع على الاقتراح المرفق

المهارات المطلوبة : الخبرة البحثية السابقة مطلوبة

نتائج التعلم ق: مهارات البحث مثل تصميم الدراسة ، وطرق تحليل البيانات ، وإشراك المريض

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، مدة المشروع: يمكننا العمل مع الطالب والجدول الزمني الخاص بهم لتحديد عدد الساعات في الأسبوع.

التوجيه : ستشرف كارين سيبوتشا ، الحاصلة على درجة الدكتوراه و KD Valentine ، الحاصلة على درجة الدكتوراه ، على الطالب المتدرب ، وسيتم تشجيع الحضور في اجتماعات فريق Zoom.

راتب الطالب : هذا تدريب غير مدفوع الأجر

معلومات التطبيق : مطلوب خطاب تغطية وسيرة ذاتية ، يرجى الاتصال بالدكتور KD Valentine ، على [email protected] مع الأسئلة والمواد.

للمركز عدة دراسات جارية:

  • تعزيز القرارات المستنيرة حول فحص السرطان لدى كبار السن (دراسة أولية). تقوم هذه التجربة العشوائية متعددة المواقع بفحص تأثير دورة تدريبية على المهارات لأطباء الرعاية الأولية على المحادثات مع كبار السن الذين يفكرون فيما إذا كانوا سيستمرون أو يتوقفون عن فحص سرطان القولون والمستقيم.
  • دراسة أولية COVID. يستكشف هذا الامتداد لدراسة PRIMED ردود فعل المرضى الذين أعيدوا جدولة تنظير القولون أو تأخروا بسبب وباء COVID-19 ويقوم بتقييم تدخل لمساعدة المرضى على التنقل في خياراتهم لفحص سرطان القولون أثناء الوباء.
  • تنفيذ وسائل اتخاذ القرار للمريض لقرارات جراحة العظام الاختيارية. هذا المشروع العلمي للتنفيذ هو تعاون عبر أقسام جراحة العظام في المستشفيات التابعة لـ MassGeneralBrigham بالإضافة إلى آخرين في جميع أنحاء الولايات المتحدة. نحن نهدف إلى تحسين جودة قرارات الجراحة الاختيارية من خلال تنفيذ مساعدات قرار المريض في رعاية تقويم العظام الروتينية لأربعة حالات: التهاب مفاصل الورك والركبة ، وانزلاق غضروفي أسفل الظهر ، وتضيق العمود الفقري.
  • تأثير الوظيفة المعرفية على صنع القرار المشترك. هذا المشروع هو تعاون مع مركز وينر للجراحة قبل الجراحة في بريجهام ومستشفى النساء. نحن نستطلع آراء كبار السن (65+) الذين أجروا جراحة مجدولة لتقييم معرفتهم بالإجراء ، ومقدار صنع القرار المشترك ، ومستوى الوظيفة الإدراكية. سيتم استخدام البيانات لتحسين أداة المسح السريرية التي تقيس عملية صنع القرار المشترك.
  • قرارات استبدال الصمام الأورطي. هذا المشروع عبارة عن تعاون مع قسم أمراض القلب ويهدف إلى تحديد ما إذا كانت مساعدة اتخاذ القرار للمرضى الذين يعانون من AS يمكن أن تحسن جودة قرار المريض.

قد تشمل الأنشطة الطلابية:

  • عرض الادب
  • مقابلات المخبرين الرئيسيين و / أو مجموعات التركيز مع المرضى ومقدمي الرعاية والأطباء
  • مراقبة زيارات العيادة ورسم خرائط لسير عمل العيادة (ربما تكون افتراضية)
  • تطوير واختبار أدوات دعم القرار (الورقية ، عبر الإنترنت ، الفيديو)
  • البحث الاستقصائي: تصميم الاستبيانات ، فحص المرضى ، تحضير المراسلات ، مكالمات التذكير الهاتفية ، إدخال البيانات ، مراجعة المخطط الطبي
  • تحليل البيانات: التحليلات النوعية للمقابلات ومجموعات التركيز ، وتحليلات البيانات الكمية الأساسية والمتقدمة ، وتصور البيانات
  • استخدام Microsoft Office Suite ، Redcap ، Access ، R ، SPSS
  • مساهمات المخطوطات (كتابة ، تحرير ، تدقيق ، مراجع)
  • عروض ملصقات المؤتمر المحلي
  • مساهمات المنحة المقترحة

مهتم؟ أرسل ما يلي إلى KD Valentine عبر البريد الإلكتروني ([email protected])

  • بيان من صفحة واحدة (كحد أقصى) يصف اهتماماتك وأهدافك البحثية وكيف يمكن أن تساعد هذه التجربة في تطويرك
  • سيرتك الذاتية أو سيرتك الذاتية

لمعرفة المزيد عن مركز علوم القرار الصحي ، قم بزيارة موقعنا على الإنترنت:

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، مجموعة علم الأعصاب الإدراكي (CNG) ، معهد MGH للمهن الصحية

معلومات للتواصل: Lauryn Zipse ، معهد MGH للمهن الصحية ، قسم علوم واضطرابات الاتصال ، [email protected] ، 617-643-3245

وصف المشروع والواجبات: سيساعد المتدرب البحثي في ​​تطوير تقييم قائم على التطبيق للوظيفة المعرفية واللغوية لتتبع التعافي بعد السكتة الدماغية.

المهارات المطلوبة : خبرة في البرمجة مطلوبة ، ويفضل ولكن ليس بالضرورة باستخدام Xcode.

نتائج التعلم ق: سيعمل المتدرب الباحث مع فريق متعدد التخصصات مقره في MGH للتعرف على التعافي من السكتة الدماغية وتقييم اللغة والإدراك والتقييم عن بعد.

عدد الساعات متوقع: عدد الساعات في الأسبوع ومدة المشاركة قابلة للتفاوض.

التوجيه : ستكون الدكتورة Lauryn Zipse المرشدة الأساسية. ستتاح للمتدرب البحثي الفرصة للمشاركة في اجتماعات الفريق ، عبر Zoom ، مع فريق متعدد التخصصات من المهنيين الطبيين والباحثين.

راتب الطالب : هذا حاليا منصب تطوعي.

معلومات التطبيق : أرسل سيرتك الذاتية ورسالة تغطية / بريد إلكتروني إلى الدكتورة Lauryn Zipse على [email protected]

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، د. سانغ بارك ، غرفة تبادل معلومات السلامة الأحيائية

معلومات للتواصل: PI name: Sang Park، Department: Pediatrics، Location: 3 Blackfan Circle، Boston، MA 02115

معلومات الاتصال: [email protected] موقع المعمل: parklab.info

وصف المشروع والواجبات:

المهارات المطلوبة: Power Point و Excel و Adobe Illustrator.

نتائج التعلمق: سيتعلم الطلاب كيفية تحليل بيانات اللطخة الغربية وبيانات qPCR ، وكيفية تقديم بياناتهم ، وكيفية كتابة مجلة / منحة علمية.

عدد الساعات يُتوقع من الطلاب العمل ، مدة المشروع (إذا كانت قابلة للتفاوض ، اذكر ذلك. قد يختار بعض الطلاب أخذ دورات صيفية ، لذلك ربما تؤدي المرونة في هذا المجال إلى تقديم المزيد من الطلاب): الالتزام لمدة عام واحد على الأقل كن جيدًا ، لكنه قابل للتفاوض.

التوجيه: سيقوم الباحث الرئيسي وأعضاء المختبر الآخرين بالتوجيه. سيقدم الباحث الرئيسي الإرشاد من خلال اجتماعات التكبير على أساس أسبوعي أو كل أسبوعين. سيقدم أعضاء المختبر الآخرون الإرشاد حسب الحاجة (على الأرجح ، أكثر من مرة في الأسبوع). يمكن للطلاب حضور اجتماعات التكبير لمجموعة البحث.

طالب راتب: سيتم دفع 15 دولارًا / ساعة للوظيفة.

معلومات التطبيق: قم بتفصيل المعلومات التي يحتاج الطلاب إلى إرسالها ومعلومات الاتصال لإرسال هذه المعلومات: أرسل سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Dr. Park على [email protected]

فرصة بحث جامعية عن بعد في أبحاث جراحة الصدر في مختبر الدكتور يانغ ، MGH / HMS

معلومات الاتصال: الدكتور تشي فو جيفري يانغ ، قسم جراحة الصدر ، قسم الجراحة ، مستشفى ماساتشوستس العام. [email protected]

وصف المشروع وواجباته: يعد برنامجنا فرصة للعمل مع الأطباء وطلاب الطب في أحدث الأبحاث الجراحية السريرية. بالإضافة إلى ذلك ، سوف نعلم الطلاب كيفية زيادة الوعي حول فحص سرطان الرئة في المجتمع. يهدف برنامجنا إلى أن يكون أكثر من مجرد مساعدة: إنها فرصة فريدة للعمل مباشرة جنبًا إلى جنب مع الأطباء والباحثين الموهوبين في هذا المجال. نرغب في تطوير مهاراتك البحثية والقيادية وإتاحة الفرصة لك لخلق وقيادة الابتكار الذي قد يحسن حياة المرضى.

• تعلم كيفية إجراء البحوث السريرية في أورام الصدر مع الأطباء وطلاب الطب

• التعاون مع أعضاء الفريق لرفع مستوى الوعي حول فحص سرطان الرئة

• إتقان استخدام Microsoft Word و Excel و Outlook. الإلمام بالبرامج الإحصائية مثل R أو STATA ميزة إضافية ولكنها غير مطلوبة. يعد تحرير الفيديو والإلمام بتصميم الويب ميزة إضافية ، ولكنها ليست مطلوبة

• الالتزام بالبحث والخدمة العامة

• خبرة القيادة السابقة والمبادرة الفردية الواضحة هي المعايير الرئيسية التي سيتم أخذها في الاعتبار عند مراجعة المتقدمين لهذا المنصب

مخرجات التعلم: بنهاية تدريبهم ، يجب أن يكون المتدرب قادرًا على:

1. تعلم كيفية إجراء البحوث السريرية المتطورة في جراحة الصدر

2. اقرأ المقالات في أي مجلة طبية كبرى وافهم نقاط القوة والضعف في الدراسة

3. إجادة المفردات الطبية وفهم تشخيص سرطان الرئة وعلاجه

4. تعلم كيفية التعامل بشكل فعال مع الجمهور لرفع مستوى الوعي حول سرطان الرئة

5. إذا كان هناك ما يبرر بناءً على مساهماتهم ، فسيكون الطلاب مؤلفين مشاركين للمخطوطات العلمية.

عدد الساعات: سيتطلب المشروع ما لا يقل عن 8-10 ساعات / أسبوع من الالتزام. في الوقت نفسه ، ندرك أن الطلاب لديهم العديد من الالتزامات ، بما في ذلك الدراسة للنهائيات وقضاء الوقت مع العائلة والأصدقاء ، وسنعمل وفقًا لجدول الطالب لجعل هذه تجربة تعليمية ممتعة وجذابة.

التوجيه: الدكتور يانغ جراح صدري في مستشفى ماساتشوستس العام. تخرج من كلية هارفارد وكلية الطب بجامعة هارفارد. عاش في ماثيوز في السنة الأولى ثم في ليفريت هاوس. لديه أكثر من 7 سنوات من الخبرة في التدريس والتوجيه لطلاب المرحلة الجامعية الأولى ، والعديد منهم الآن في كلية الطب. لقد أنشأ فريقًا يهتم بشدة بتجربة البحث الجامعية ويريد حقًا مساعدة الطلاب على تحقيق أحلامهم.

راتب الطالب: وظيفة تطوعية. لا يوجد لدى المختبر أموال لدفع رواتب الطلاب ، ولكن يتم تشجيع الطلاب على التقدم إلى برنامج HCRP والزمالات الأخرى (https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities)

معلومات التطبيق: يرجى إرسال سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني مع خطاب تغطية يتضمن موجزًا ​​موجزًا ​​لاهتماماتك وأهدافك وتوافر الوقت المتوقع

للدكتور تشي فو جيفري يانغ على [email protected]

مساعد باحث ، مختبر دمهري ، مركز مناعة السرطان ، مستشفى ماساتشوستس العام / كلية الطب بجامعة هارفارد

وظيفة مساعد باحث بدوام كامل متاحة على الفور في مختبرنا في مستشفى ماساتشوستس العام / كلية الطب بجامعة هارفارد لدراسة آليات التنظيم المناعي لتطور السرطان المبكر ودور الإنذارات والفيروسات المتعايشة في هذه العملية. المنصب مثالي لخريج حديث يخطط للعمل لبضع سنوات في البحث قبل الالتحاق بالدراسات العليا أو كلية الطب. إلى جانب البحث على مقاعد البدلاء ، ستتاح لمقدم الطلب الفرصة للتعرف على الرعاية السريرية للمرضى المصابين بسرطان الجلد الحاد والآثار الضارة المرتبطة بالجلد للعلاج المناعي للسرطان. الاهتمام بالتفاصيل والحافز العالي ومهارات الاتصال الفعال ضرورية. تعتبر المعرفة في التجارب المناعية والجزيئية والفئران مهمة لهذا المنصب.

قم بزيارة موقع المختبر الخاص بنا لمزيد من التفاصيل:

يرجى إرسال خطاب تغطية وسيرة ذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور شون دمهري:

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، فيزياء الإشعاع ومختبر الأجهزة ، MGH

معلومات للتواصل: PI: حميد ثابت ، Ass. الأستاذ [email protected]

جهة اتصال إضافية: Lisa Bläckberg، Instructor. [email protected]

معمل الفيزياء الإشعاعية والأجهزة ، مركز جوردون للتصوير الطبي ، قسم الأشعة ، MGH.

وصف المشروع والواجبات:

في معمل أجهزة التصوير لدينا ، نركز على تطوير أنظمة تصوير طبي متطورة وعالية الأداء قائمة على الإشعاع. يتم ذلك من خلال الدراسة الدقيقة ومعالجة بعض القيود والعقبات الأساسية لأنظمة التصوير اليوم.

لدينا العديد من المشاريع الجارية بما في ذلك تطوير نظام تصوير مقطعي بانبعاث الفوتون المنفرد للقلب (SPECT) عالي الأداء ، وتطوير نظام التصوير المقطعي بالانبعاث المقطعي للدماغ بالإضافة إلى نظام التصوير القائم على المسبار أثناء العملية.

في جميع هذه المجالات ، نجمع بين الابتكار في تصميم مستوى النظام وتطورات أجهزة الكشف عن الإشعاع الفردية لتلبية متطلبات تطبيق معين.

بالإضافة إلى المشاريع المذكورة ، فإننا نستكشف باستمرار أفكارًا جديدة من أجل معالجة أوجه القصور والقيود الحالية في هذا المجال.

في حين أن جزءًا كبيرًا من عملنا تجريبي بطبيعته ، إلا أن هناك أيضًا العديد من مجالات بحثنا التي يمكن إجراؤها عن بُعد. نقوم بإجراء عدد من الأنواع المختلفة من دراسات المحاكاة لتحسين النظام والكاشف ، بالإضافة إلى برمجة وحدة معالجة الرسومات والتعلم الآلي. العمل الإضافي الذي يتم إجراؤه حاليًا عن بُعد هو إعادة بناء الصورة ومهام الدعم مثل الرسومات الميكانيكية.

تعتمد المهام المحددة للطالب الجامعي عن بُعد إلى حد كبير على اهتمامات ومهارات الطالب ويمكن أن تشمل على سبيل المثال مهام البرمجة وتحليل البيانات والرسومات الميكانيكية والمحاكاة والتصميم التجريبي والتوثيق.

بخلاف التفكير المنطقي والحماس ، لا توجد مهارة أخرى مطلوبة! تعد برمجة الكمبيوتر في MATLAB و LabVIEW و Python وما إلى ذلك ميزة إضافية. سيتعلم الطلاب جميع المهارات اللازمة أثناء المشاركة في العمل في مختبرنا.

ستتاح الفرصة للطالب في مختبرنا للتعرف على مجال التصوير الطبي والمساهمة في أبحاثنا مع توسيع مجموعة مهاراتهم. سيحصل الطالب على معرفة عامة بأنظمة التصوير الطبي المختلفة ومتطلباتها بالإضافة إلى الفهم الأساسي لكيفية عمل الكشف الإشعاعي.

تعتمد المهارات المحددة على المهام التي يقوم بها الطالب ولكن يمكن أن تشمل طرق تحليل البيانات والبرمجة الأساسية والعرض المرئي للبيانات العلمية والكتابة العلمية.

عدد الساعات من المتوقع أن يعمل الطلاب ، مدة المشروع:

عدد الساعات في الأسبوع مرن (حتى 15-20 ساعة أسبوعيا). طول المشروع مرن أيضًا حيث يمكن ضبط نوع المشروع وطوله بناءً على الطالب.

سيتم توجيه الطالب من قبل أعضاء المختبر الحاليين. سيتم إجراء اجتماعات Zoom كلما دعت الحاجة ، ولكن على الأقل مرة واحدة في الأسبوع. يمكن للطالب أيضًا حضور الاجتماع المعمل الأسبوعي الذي يُعقد عبر التكبير.

هذا هو موقف المتطوعين

معلومات التطبيق :

إذا كنت مهتمًا ، فيرجى إرسال سيرة ذاتية إما إلى Hamid Sabet (HSabet @ mgh @ harvard.edu) أو Lisa Bläckberg ([email protected])

فرصة بحث جامعية عن بعد ، جينوم الطفيليات الحاسوبية ، مختبر Neafsey ، معهد واسع / HSPH

معلومات للتواصل: الدكتورة أنجيلا إيرلي ([email protected]) ، مختبر Neafsey ، علم المناعة والأمراض المعدية ، HSPH ، https://sites.sph.harvard.edu/neafsey-lab/

وصف المشروع والواجبات: يستخدم مختبرنا طرقًا حسابية لدراسة جينومات المتصورة الطفيليات ، العوامل المسببة للملاريا. نحن مهتمون بشكل خاص بفهم كيفية القيام بذلك المتصورة تتطور الجينومات لزيادة البقاء على قيد الحياة في مواجهة الأدوية واستضافة الاستجابات المناعية. ومع ذلك ، فإن قدرتنا على إجراء هذه الاكتشافات تعتمد على التمييز بين الإشارات البيولوجية الحقيقية من مصادر الخطأ المختلفة (أو "الضوضاء"). نحن نبحث عن طالب جامعي لتقييم كيفية تأثير اختيار معلمة النموذج على نتائج تحليل العديد من الأدوات الجينية السكانية. سيتم تدريبك على استخدام الأدوات ثم تشغيلها بشكل مستقل على مجموعات بيانات متعددة باستخدام مجموعات معلمات مختلفة. ستتعلم بعد ذلك الاختبارات الإحصائية المناسبة للتحقق مما إذا كانت معلمات الإدخال المختلفة تغير نتائج التحليل النهائية بشكل كبير. من خلال هذه الدراسة ، نهدف إلى إنشاء "أفضل الممارسات" لكل من مجموعتنا ومجتمع أبحاث الملاريا الأكبر.

المهارات المطلوبة : بعض الخبرة في البرمجة ومعرفة أساسية بعلم الوراثة (على سبيل المثال ، AP Biology أو Life Sciences 1B). سيشمل هذا المشروع البرمجة النصية لسطر الأوامر و python و R. ليس من الضروري وجود خبرة مباشرة مع كل هذه اللغات ، ولكن يجب أن تشعر بالراحة عند قراءة التعليمات البرمجية وتحريرها (بمساعدة Google بالطبع!)

نتائج التعلم ق: في الفصل الدراسي الأول ، ستتعلم تشغيل برنامج علم الوراثة السكانية ذي الصلة ومناقشة أساسيات التصميم التجريبي. في حالة الاستمرار في الفصل الدراسي الثاني ، ستقوم بعمل واختبار فرضية ، وتحليل البيانات بشكل مستقل ، وتقديم نتائجك في عرض تقديمي شفهي قصير.

عدد الساعات : الحد الأدنى 5 ساعات في الأسبوع.

التوجيه : اعتمادًا على عدد ساعات العمل ، سيلتقي الطالب مرة أو مرتين في الأسبوع مع الدكتورة أنجيلا إيرلي. إذا رغبت في ذلك ، يمكن للطلاب أيضًا حضور اجتماعات جماعية أسبوعية للتعرف على مشاريع بحثية أخرى في Neafsey Lab.

راتب الطالب : هذه وظيفة تطوعية ، لكننا سندعم طلبات الحصول على رواتب HCRP.

معلومات التطبيق : إذا كنت مهتمًا بالتحدث أكثر عن المشروع ، فيرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Angela Early ([email protected]).

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين ، تطور مقاومة الأدوية ، مختبر Neafsey ، معهد واسع / HSPH

معلومات للتواصل: الدكتورة أنجيلا إيرلي ([email protected]) ، مختبر Neafsey ، علم المناعة والأمراض المعدية ، HSPH ، https://sites.sph.harvard.edu/neafsey-lab/

وصف المشروع والواجبات: يهدف البحث في مجموعة Neafsey إلى فهم العمليات التطورية التي يتم من خلالها المتصورة الطفيليات - العوامل المسببة للملاريا - تكتسب مقاومة للأدوية. في هذا المشروع ، نحن مهتمون بتوسيع نطاق التركيز المعتاد. بدلاً من التفكير في عقاقير الملاريا فقط ، سنقوم أيضًا بالتحقيق فيما إذا كانت الأدوية التي تهدف إلى علاج العدوى البكتيرية أو الطفيلية الأخرى تفرض الاختيار أيضًا على المتصورة. بعبارة أخرى ، هي المتصورة طفيليات تطور مقاومة ليس فقط للعلاجات المضادة للملاريا ولكن أيضًا للمضادات الحيوية الشائعة الاستخدام؟ إذا كان الأمر كذلك ، فهل يمكن أن يعيق هذا تطوير علاجات جديدة للملاريا في المستقبل؟ هذا المشروع جديد تمامًا ، ولذا فإننا نبحث عن طالب جامعي مشارك للمساعدة في مراجعة الأدبيات الأولية. ستجمع مراجعة الأدبيات هذه معلومات عن (1) الأدوية الرئيسية المستخدمة (رسميًا وغير رسمي) في مجموعة فرعية من البلدان الرئيسية الموبوءة بالملاريا و (2) الأهداف الخلوية لهذه الأدوية. في حالة الاستمرار في المشروع ، سيستخدم الطالب بعد ذلك الأساليب الحسابية والإحصائية للتحقق مما إذا كان المتصورة يبدو أن نسخة من هذه الأدوية المستهدفة تتكيف مع أنماط تعاطي المخدرات على المستوى الإقليمي.

المهارات المطلوبة : لا حاجه لخبره مسبقه

نتائج التعلم ق: في الفصل الدراسي الأول ، ستتعلم إجراء مراجعة شاملة للأدبيات العلمية والتي ستبلغ ذروتها في تقديم عرض شفوي موجز. في حالة الاستمرار في الفصل الدراسي الثاني ، ستتعلم إجراء تحليل البيانات والاختبار الإحصائي للبحث عن الارتباطات بين استخدام المخدرات والعلامات الجينية.

عدد الساعات : الحد الأدنى 5 ساعات في الأسبوع.

التوجيه : اعتمادًا على عدد ساعات العمل ، سيلتقي الطالب مرة أو مرتين في الأسبوع مع الدكتورة أنجيلا إيرلي وستتاح له الفرصة لحضور اجتماعات المجموعة الأسبوعية.

راتب الطالب : هذه وظيفة تطوعية ، لكننا سندعم طلبات الحصول على رواتب HCRP.

معلومات التطبيق : إذا كنت مهتمًا بالتحدث أكثر عن المشروع ، فيرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى Angela Early ([email protected]) لإعداد وقت لمكالمة Zoom.

فرصة بحث جامعية عن بعد في جينوم السرطان في مختبر الدكتور كوياتكوفسكي ، BWH / HMS

معلومات للتواصل: الدكتور ديفيد كوياتكوفسكي والدكتور كرينيو جيانكو ، مختبر علم الوراثة السرطاني ، قسم طب الرئة والرعاية الحرجة ، قسم الطب ، مستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد ، شارع 20 شاتوك ، مبنى ثورن للأبحاث ، غرفة 826 ، http: // www.kwiatkowskilab.org/ ، البريد الإلكتروني: [email protected] و [email protected]

وصف المشروع وواجباته: البروفيسور ديفيد كوياتكوفسكي ، لديه مهنة أكاديمية راسخة ومشهود لها في مجال أبحاث أمراض التصلب الجلدي (TSC). حددت مجموعته البحثية TSC1 في عام 1997 ، وتابعت العديد من الدراسات لاستكشاف الجينات الجزيئية البشرية لـ TSC ، والمسارات البيولوجية والإشارات ، والنهج العلاجية لأورام TSC. لقد قاموا بإنشاء نماذج ماوس متعددة لـ TSC بالإضافة إلى نماذج خط الخلية التي يتم استخدامها على نطاق واسع. يهتم مختبره بشكل خاص بالفسيفساء في التصلب الحدبي ، والتسبب في جميع الأورام التي تحدث في هذا المرض. الدكتور Kwiatkowski هو قائد العديد من التجارب السريرية الخاصة بـ TSC ، ومرض LAM والورم الخبيث الخبيث حول الأوعية الدموية (PEComas) مع إمكانات النقائل.

بعض المنشورات ذات الصلة بموضوعات البحث التي يتم تناولها في المعمل:

سيتعرف المتدرب على أبحاث متعدية في مجال TSC و PEComas الخبيثة بهدف نهائي لفهم علم الوراثة ونسخ هذه الأمراض النادرة:

  1. تعرف على كيفية تحليل بيانات تسلسل الإكسوم بالكامل المأخوذة من عينات الورم
  2. علق على الطفرات باستخدام التسمية المعيارية للطفرة وتقييم الأهمية الوظيفية للمتغيرات الجينية باستخدام في السيليكو أدوات التنبؤ.
  3. تصور بيانات exome مع الرسوم البيانية والمؤامرات - ربط النتائج الجزيئية بالبيانات السريرية باستخدام Graphpad Prism
  4. قم بإجراء تحليل التعبير الجيني التفاضلي على بيانات كاملة من RNA-seq باستخدام Qlucore ومجموعة أدوات Cistrome وغيرها.
  5. قم بإجراء تحليلات المسار والشبكة على بيانات إخراج RNA-seq باستخدام GSEA و DAVID والأدوات المتاحة الأخرى.

يجب أن يشارك المتدربون في دورة أو ندوة واحدة على الأقل في الأسبوع لدعم أهدافهم التدريبية. الدورات والندوات متاحة على نطاق واسع في جميع أنحاء BWH وكلية الطب بجامعة هارفارد والمحفز. يمكن العثور على العروض والجداول الزمنية عبر الإنترنت على:

المهارات المطلوبة : المعرفة السابقة في التحليل الإحصائي ، ورمز R واللغات الحسابية الأخرى مرغوب فيه.

نتائج التعلم س: بحلول نهاية تدريبهم ، يجب أن يكون المتدرب قادرًا على:

  1. تحليل النتائج بشكل نقدي وفهم الأوراق العلمية المتعلقة بعملنا البحثي
  2. تفسير وتقديم البيانات العلمية بطريقة فعالة
  3. تعلم كيفية العمل بفعالية مع الزملاء الآخرين في نهج قائم على الفريق.

سيقدم المتدرب نتائجهم وتحليلاتهم في اجتماع معمل واحد على الأقل في نهاية فترة تدريبهم. إذا كان هناك ما يبرر بناءً على مساهماتهم ، فسيكون الطلاب مؤلفين مشاركين في المخطوطات العلمية.

عدد الساعات: سيتطلب المشروع ما لا يقل عن 4-6 ساعات / أسبوع من الالتزام ، ولكن نظرًا لأنه تدريب بحثي عن بُعد ، يمكن أن يكون عدد الساعات أكثر من ذلك بكثير ، اعتمادًا على مبادرة الطالب. هذا ليس مشروع عمل. ومع ذلك ، يمكن للطالب تنظيم وقته وفقًا لجدول مدرسته.

التوجيه : سيكون الدكتور كرينيو جيانكو من مختبر Kwiatkowski المشرف المباشر ومعلم الطالب. سيقوم الدكتور جيانيكو بتدريس وتوجيه وتقديم المشورة للطالب. ستلتقي بهم إلكترونيًا أسبوعيًا أو بالقدر اللازم لمناقشة العمل الجاري. أيضًا ، ستبقى على اتصال منتظم معهم من خلال رسائل البريد الإلكتروني. سيعقد الطالب أيضًا اجتماعات مع الدكتور Kiatkowski ، ويحضر اجتماعات المعمل الأسبوعية ونوادي المجلات وستتاح له فرص للتقديم في اجتماعات المختبر ونوادي المجلات. سيتم تشجيع المتدرب على مناقشة النتائج التي توصلوا إليها مع أعضاء آخرين من مختبر Kwiatkowski خلال اجتماعات المعمل الأسبوعية عن بعد.

راتب الطالب : وظيفة تطوعية. لا يوجد لدى المختبر أموال لدفع رواتب الطلاب ، ولكن يتم تشجيع الطلاب على التقدم إلى برنامج HCRP والزمالات الأخرى (https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities)

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية / سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني مع خطاب تغطية يتضمن موجزًا ​​موجزًا ​​لاهتماماتك وأهدافك والوقت المتوقع

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين في بيئة الغابات الاستوائية ، معمل دكتور موركروفت ، OEB

معلومات للتواصل: الدكتور بول موركروفت ، قسم الأحياء العضوية والتطورية ، [email protected] ، متحف التاريخ الطبيعي ، جناح 43 (يعمل حاليًا عن بُعد) ، http://moorcroftlab.oeb.harvard.edu/home

وصف المشروع والواجبات:

تعتبر الأشجار الكبيرة لاعبين مهمين بشكل غير متناسب في النظم البيئية العالمية ، حيث تمثل غالبية تخزين الكربون في جناح الغابات. في الآونة الأخيرة ، تم العثور على أطول الأشجار في المناطق الاستوائية في بورنيو الماليزية. يعد فهم كيفية عمل هذه الأشجار أمرًا بالغ الأهمية لفهم كيفية استجابتها للتغيير العالمي في المستقبل. سيساهم الطالب في مشروع بحثي مستمر لتقييم خصائص الأشجار الناشئة (المظلة الكبيرة) وأنواع الأشجار في الغابات المطيرة الاستوائية في جنوب شرق آسيا. ستشمل المسؤوليات تنظيف البيانات وتنظيمها في R ، وتحليل بيانات تعداد الأشجار من العديد من مواقع الغابات الاستوائية في بورنيو الماليزية لحساب التنوع ، ومعدلات النمو والوفيات ، وإجراء التحليلات الإحصائية. بالإضافة إلى تحليل البيانات ، سيتعلم الطالب أيضًا كيفية إنشاء أرقام جودة النشر. توجد أيضًا فرص للعمل مع LiDAR والتصوير الطيفي لبيانات الاستشعار عن بعد المحمولة جواً إذا كان الطالب مهتمًا. سيتم توجيه هذه الأنشطة ودعمها عن كثب من قبل الدكتورة إلسا أوردواي من خلال اجتماعات منتظمة.

المهارات المطلوبة :

- الخبرة مع R أمر مرغوب فيه للغاية.

- يفضل الاستخدام المسبق لـ ArcGIS ولكن ليس ضروريًا.

نتائج التعلم س : مهارات البحث العلمي بما في ذلك: تصميم الدراسة ، وتحليل البيانات ، والعروض العلمية ، والكتابة العلمية.

- مهارات تحليل البيانات: التحليلات الإحصائية للديموغرافيا النباتية والتنوع ، وتحليل بيانات الاستشعار عن بعد المحمولة جوا

- مهارات تصور البيانات

- التأليف المشترك لورقة علمية محكمة

عدد الساعات التي يتوقع من الطلاب العمل فيها ومدة المشروع :

- مدة المشروع - فصل دراسي واحد مع فرص محتملة للمشاركة في مشاريع إضافية بعد الانتهاء من هذا المشروع

سيتم ذكر الطالب من قبل الدكتورة إلسا أوردواي (باحثة ما بعد الدكتوراه) في المجموعة وسيجتمع مع المرشد عبر اجتماعات Zoom 1-3 مرات في الأسبوع حسب الحاجة. اجتماعات دورية (نصف أسبوعية تقريبًا) مع الدكتور أوردواي والبروفيسور موركروفت. الطالب مرحب به أيضًا لحضور اجتماعات / محادثات أسبوعية لمجموعة المختبر ويلتقي بشكل متكرر مع الباحث الرئيسي لتقديم تحديثات المشروع.

راتب الطالب : هذا منصب تطوعي ، ولكن يتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على زمالات داخلية بجامعة هارفارد وخارجها.

معلومات التطبيق : أرسل سيرتك الذاتية عبر البريد الإلكتروني وفقرة قصيرة تصف سبب اهتمامك بفرصة البحث هذه للدكتور إلسا أوردواي على العنوان [email protected]

فرصة بحثية عن بعد للطلاب الجامعيين في علم الأحياء الحسابي والأنظمة في Zomorrodi Lab ، HMS

مركز أبحاث علم المناعة والبيولوجيا المخاطية

مستشفى ماساتشوستس العام للأطفال

44 شارع فروت ، بوسطن ، ماساتشوستس 02114

وصف المشروع والواجبات:

يدمج مختبر Zomorrodi الشبكات البيولوجية والنماذج الرياضية / الإحصائية / الفيزيائية والأدوات الهندسية لتطوير نماذج آلية حسابية للميكروبيوم والمضيف. تُستخدم هذه النماذج لتعزيز فهمنا لمسببات المرض ولتسهيل تصميم العلاجات الشخصية.

تتوفر العديد من المشاريع التي يمكن تنفيذها بالكامل عن بُعد في المجالات التالية:

  1. إعادة بناء نماذج الشبكات الأيضية والجينية لخطوط الخلايا البشرية
  2. التقييم الحسابي لتأثير المستقلبات التي تنتجها ميكروبيوتا الأمعاء على جهاز التمثيل الغذائي والجهاز المناعي للمضيف باستخدام شبكات التمثيل الغذائي الخاصة بالخلايا.
  3. تحليل البيانات الميكروبيولوجية باستخدام الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي.
  4. استكشاف تأثير البنية المكانية على حالة توازن المجتمعات الميكروبية من خلال دمج نظرية الألعاب والشبكات الأيضية والنماذج الفيزيائية.

إن الاهتمام الشديد بالبحوث الحاسوبية هو المطلب الوحيد و

ليست هناك حاجة إلى مهارات رياضية أو برمجة لمعظم المشاريع. بالنسبة للطلاب المهتمين بشكل خاص بالنمذجة الحاسوبية أو برمجة الكمبيوتر ، هناك فرص كبيرة لتصميم المشاريع بما يتناسب مع اهتماماتهم.

نتائج التعلمس:

سيتعلم الطلاب كيف يمكن استخدام المحاكاة الحسابية ونماذج الشبكة البيولوجية لمعالجة مشاكل الترجمة. على نطاق أوسع ، يكتسب الطلاب خبرة في مهارات البحث الأساسية بما في ذلك تحليل البيانات وتفسير النتائج والعروض التقديمية والكتابة العلمية.

قابل للتفاوض. PI مرن لاستيعاب جداول الطلاب أو متطلبات الوقت الأخرى. هذه المشاريع مخصصة لفترة الخريف ويمكن تمديدها إلى الربيع وما بعده بناءً على المصلحة المشتركة.

سيتم توجيه الطلاب مباشرة من قبل الدكتور زمردي وستتاح لهم الفرصة للتفاعل عن بعد مع أعضاء المختبر الآخرين وحضور اجتماعات المجموعة. تعقد اجتماعات الإرشاد المكثف مرة واحدة في الأسبوع على أساس منتظم.

هذا منصب بحثي تطوعي. يتم تشجيع الطلاب على التقدم بطلب للحصول على زمالات بحثية للطلاب الجامعيين مثل HCRP أو التسجيل للحصول على ائتمان دورة بحثية.

معلومات التطبيق :

يجب على المرشحين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور Zomorrodi على [email protected] وشرح ما هي اهتماماتهم بإيجاز. يرجى استخدام "فرص بحث البكالوريوس عن بعد لخريف 2020" كموضوع لبريدك الإلكتروني.

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، روبوت صناعي ، مختبر للروبوتات الحيوية ، هارفارد SEAS

وصف المشروع والواجبات:

الرقص مع الروبوت الصناعي

الدكتورة ميريت مور هي راقصة باليه وعالمة تسعى إلى الجمع بين العلوم والتكنولوجيا والفنون. (https://physicsonpointe.com/) أحد مشاريعها الحالية هو الرقص باستخدام روبوت صناعي (UR-10 من Universal Robots). نعرض هنا قائمة ببعض المشاريع الطلابية المحتملة التي تركز على التكنولوجيا والتي تساهم في تقديم طرق جديدة لاستكشاف مفهوم "الرقص باستخدام روبوت صناعي" والذي يكون مناسبًا أيضًا للعمل عن بُعد نظرًا لمحدودية الوصول إلى الأجهزة بسبب وباء COVID-19. يرجى ملاحظة أن أفكار الطلاب مرحب بها أيضًا. سيعمل الطالب مع الدكتور مور في جانب الأداء ومختبر الروبوتات الحيوية في جانب الروبوتات من المشروع.

  1. تتبع الحركة في الوقت الحقيقي من خلال كاميرا ذات معدل إطارات مرتفع : يتضمن هذا المشروع تطوير خوارزمية مهمة محددة (تتبع حركة الراقص) تعمل في الوقت الفعلي (الحد الأدنى من الكمون) لتوفير معلومات لتوجيه حركة الروبوت. سيعمل الطالب على لقطات رقص مع إمكانية الحصول على كاميرا ذات معدل إطارات مرتفع للعرض التوضيحي. يمكن للطالب تقييم أداء النتيجة الإجمالية باستخدام الروبوت الدقيق من خلال المحاكاة.

أي مما يلي: رؤية الكمبيوتر ، معالجة الصور ، التعلم الآلي ، هندسة البرمجيات ، الروبوتات (للمحاكاة)

  1. تتبع الحركة في الوقت الحقيقي من خلال أنظمة التقاط الحركة التجارية منخفضة التكلفة نسبيًا : في هذا المشروع ، يقوم الطالب بتقييم أنظمة التقاط الحركة التجارية الحالية ، وتحديد أحدها في حدود الميزانية ، وتطوير خط أنابيب في الوقت الفعلي يوفر تتبع الراقص بأقل زمن انتقال لتوجيه حركة الروبوت. يحتوي هذا المشروع على طبقات متعددة حيث يعمل الطالب على دمج نظام نظام التقاط الحركة ، واستكشاف تقنيات جديدة لتقليل زمن الوصول والاستيفاء بالذكاء لدفع المزيد من الأداء. يمكن للطالب تقييم أداء النتيجة الإجمالية باستخدام الروبوت الدقيق من خلال المحاكاة.

أي مما يلي: الروبوتات (الإطارات والطرح) ، معالجة الإشارات ، التعلم الآلي

  1. تطوير عناصر تحكم جديدة لفاعلية النهاية المتقنة (مثل الأشرطة ونافورة المياه والأضواء وأيدي الروبوت والجدران والشاشات (للإسقاط)) : في هذا المشروع ، نستكشف طرقًا مختلفة للإضافة إلى الأداء من خلال إرفاق مثير للاهتمام بالمستجيب النهائي للروبوت. المدرجة في العنوان هي بعض الخيارات ولكننا منفتحون على الأفكار الجديدة بأي طريقة إبداعية. يمكن للطلاب اختيار واحد للتركيز أو تقييم بعض الخيارات حسب الاقتضاء. هناك العديد من جوانب هذا المشروع اعتمادًا على اختيار مرفق المستجيب النهائي. على سبيل المثال ، تعد نمذجة مسار الشريط مهمة معقدة لأنها مصنوعة من مادة ناعمة ، وتتأثر حركته ليس فقط بحركة المستجيب النهائي ولكن أيضًا بالعوامل البيئية مثل تدفق الهواء. يمكن للطالب أيضًا اختيار دمج بعض العناصر لدفع حدود التأثير المرئي. على سبيل المثال ، يستخدم أحد معارض المتاحف العلمية الشهيرة الإضاءة وقطرات الماء حيث من خلال تغيير تردد الضوء ، يمكن أن تظهر قطرة الماء متجهة لأعلى. يمكن للطالب أن يختار التركيز على التطوير النظري أو النمذجة أو الاستكشاف التجريبي أو تكامل النظام. من المتوقع أن يتم هذا العمل في محاكاة ولكن يمكن أيضًا مراعاة إعداد الأجهزة للتحقق من الصحة المناسب للعمل عن بُعد.

أي مما يلي: الإشارات والأنظمة ، الروبوتات ، ديناميكيات السوائل ، الصوتيات ، نمذجة المواد اللينة ، تحليل العناصر المحدودة ، التحسين

  1. عرض الكاميرا الإبداعي والتفاعلي : في هذا المشروع لدينا الروبوت يمسك الكاميرا أثناء التفاعل مع الراقصة. يتم عرض عرض الكاميرا على شاشة أثناء الأداء. مواصفات هذا المشروع مفتوحة. وهنا نطرح السؤال: كيف يجب أن يتحرك الروبوت بالنسبة للراقصة لإظهار الزوايا الشيقة؟ أين يجب أن يذهب الروبوت للرد على الراقصة؟ من خلال الجمع بين تصميم الرقصات والحركة التلقائية من خلال التغذية الراجعة المرئية ، هل يمكننا تقديم عناصر جديدة لهذا الأداء؟ من المتوقع أن يتم هذا المشروع في محاكاة ولكن مزيج من المحاكاة والكاميرا المادية (أو حتى روبوت مصغر) هو احتمال ، تسمح الميزانية.

هناك بعض الجوانب المحتملة المثيرة للاهتمام لهذا المشروع بالإضافة إلى الجانب الفني بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر التحكم في الروبوت من خلال علم الحركة ، وفهم ما تراه الكاميرا من خلال رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي ، واستكشاف طريقة فنية لإعداد المشهد من خلال التعلم الآلي ، وفي حالة استخدام الكاميرا ، يتم الدمج مع الكاميرا بحيث يمكن للمرء الحصول على دفق الفيديو وتغيير الإعدادات ديناميكيًا (تكبير التركيز ، إلخ)

أي مما يلي: الروبوتات ، رؤية الكمبيوتر ، معالجة الصور ، التعلم الآلي

نتائج التعلم ق: خبرة بحثية في مجال الروبوتات / رؤية الكمبيوتر / التعلم الآلي / هندسة البرمجيات

عدد الساعات يتوقع من الطلاب العمل ، طول المشروع: قابل للتفاوض

التوجيه : سيتم توفير التوجيه من قبل الباحث الرئيسي وطالب دراسات عليا في مختبر الروبوتات الحيوية. اجتماعات الإرشاد مرنة ولكن مرة واحدة على الأقل كل أسبوعين. الطالب مدعو لحضور اجتماعات المجموعة.

راتب الطالب : يتم تشجيع الطالب على التقدم للحصول على تمويل البحث الجامعي: https://uraf.harvard.edu/research-funding

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، مختبر الروبوتات الحيوية ، هارفارد SEAS

وصف المشروع والواجبات:

رؤية الكمبيوتر لروبوت مستقل لالتقاط الأنبوب لمنشأة خدمة كلاب

هناك دائمًا مرافق مثل مشروع خدمة الكلاب في إبسويتش بولاية ماساتشوستس في حاجة دائمًا إلى متطوعين للمساعدة في التقاط الفضلات من الجراء والكلاب البالغة التي يتم تربيتها وتدريبها لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من مشكلات في التنقل. قطف البراز مهمة مهمة ولكن قد تبدو غير مثيرة. الهدف طويل المدى هو بناء روبوت / طائرة بدون طيار مستقلة تتولى هذه المهمة حتى يتمكن المتطوعون من البشر في هذا المرفق من التركيز على التفاعلات مع الكلاب. في هذا المرفق ، توجد كاميرات ويب يتم بثها مباشرة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (مثل https://explore.org/livecams/service-dog-project/great-danes-service-puppies-puppy-hill).

الهدف الخاص من هذا المشروع هو تطوير خوارزميات الرؤية الحاسوبية للكشف تلقائيًا عن عمل الكلب الذي يتغوط من خلال تشغيل تحليل الصور في الوقت الفعلي لكاميرات الويب ، وتقدير موقع البراز بحيث يمكن إرسال الروبوت لاستعادته. جانب آخر من هذا المشروع هو معالجة الصورة من الكاميرا المتصلة بالروبوت لتحديد موقع أنبوب على متن الروبوت في الوقت الفعلي. لاحظ أن الاختلاف الرئيسي هو أن الكاميرا تتحرك الآن وقد نعمل مع انسداد بصري عندما يكون من الممكن أن تحجب أجزاء من الروبوت الرؤية.

يحتوي هذا المشروع على العديد من الطبقات الهندسية المثيرة التي تشمل على سبيل المثال لا الحصر معالجة الصور ، والتعلم الآلي (من المحتمل أن تكون شبكة عصبية تلافيفية لاكتشاف وضع التبرز) ، والمعالجة في الوقت الفعلي ، ومعالجة الصور المضمنة ، وتكامل النظام (سحب الصور من كاميرا الويب) ، وواجهة المستخدم. قد يختار الطالب التركيز على أي جانب يجده مثيرًا.

- تجربة التعلم الآلي

- تجربة معالجة الصور

نتائج التعلم ق: خبرة بحثية في رؤية الكمبيوتر / التعلم الآلي / هندسة البرمجيات

عدد الساعات يتوقع من الطلاب العمل ، طول المشروع: قابل للتفاوض

التوجيه : سيتم توفير التوجيه من قبل الباحث الرئيسي وطالب دراسات عليا في مختبر الروبوتات الحيوية. اجتماعات الإرشاد مرنة ولكن مرة واحدة على الأقل كل أسبوعين. الطالب مدعو لحضور اجتماعات المجموعة.

راتب الطالب : يتم تشجيع الطالب على التقدم للحصول على تمويل البحث الجامعي: https://uraf.harvard.edu/research-funding

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى [email protected]

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس عن بعد ، Synho Do ، دكتوراه ، مختبر التصوير الطبي والحساب ، قسم الأشعة ، MGH

مدير مختبر التصوير الطبي والحساب

مساعد المدير الطبي ، هندسة التكنولوجيا الصحية المتقدمة ، البحث والتطوير ، MGPO ، مستشفى ماساتشوستس العام وكلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع وواجباته :

نحن نبحث عن طلاب جامعيين للمشاريع المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي. هناك ثلاثة مشاريع معروضة ، جميعها مرتبطة بأدوات تحليل الذكاء الاصطناعي (AI) المطورة للصور الطبية.

تنظير الكبسولة (CE) هو أداة متخصصة غير جراحية تُستخدم لاستكشاف الجهاز الهضمي. تقوم بتصوير مقطع فيديو مدته من 8 إلى 12 ساعة أثناء مرورها عبر الأمعاء الدقيقة وتنتج أكثر من 100000 صورة لكل حالة. إنه يوفر الكثير من المعلومات التي لا يمكن الحصول عليها بواسطة أدوات طبية أخرى ، ولكن الأمر يستغرق أكثر من ساعة لمراجعة الفيديو بواسطة أطباء خبراء وقد تفقد معلومات مهمة في هذه العملية.

نحن نعمل على تطوير أداة تشخيص بمساعدة الكمبيوتر للتنظير الداخلي للكبسولة باستخدام التعلم الآلي. لهذا ، لدينا عدد قليل من المشاريع الفرعية المتعلقة بتحديد أعضاء الجهاز الهضمي ، وتمييز الهياكل الطبيعية عن الآفات غير الطبيعية ، وتقدير جودة تحضير الأمعاء ، وما إلى ذلك. سيشارك الطلاب في تطوير معالجة الإطار ، واستخراج الميزات ، و / أو خوارزميات التصنيف.

B. CXR (تصوير الصدر بالأشعة السينية)

على الرغم من التنوع الكبير في النتائج التي يمكن رؤيتها في التصوير الشعاعي للصدر ، فإن معظم خوارزميات التصنيف الآلي للصور الشعاعية للصدر محدودة في عدد النتائج التي توصلوا إليها. لحل هذا بشكل فعال ، قمنا بتطوير نماذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) من خلال جميع النتائج المرئية المستخرجة من خوارزمية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وبيانات MGH CXR والتقارير. تتعلق الأعمال الإضافية بتحسين الأداء وإمكانية شرح نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا على النحو التالي:

  • تطوير طريقة تكرارية تلقائية تعتمد على الصور لعزل الملصقات المزعجة على الصدر بالأشعة السينية
  • تطوير طرق تصور جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
  • تطوير طرق توليد كلمات رئيسية جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير

ج. البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغة الطبيعية)

البرمجة اللغوية العصبية هو جزء من الذكاء الاصطناعي ، والهدف هو إنشاء واجهة لأجهزة الكمبيوتر لتفسير وفهم اللغة البشرية. تقنية البرمجة اللغوية العصبية موجودة بالفعل في حياتنا من خلال Apple Siri أو Amazon Alexa أو مترجم Google ، وستكون مهمة أيضًا لمعالجة السجلات الطبية. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكننا إنشاء تطبيقات للمساعدات التشخيصية ، أو جمع كميات كبيرة من البيانات بسهولة أكبر لتعلم الذكاء الاصطناعي الآخر.

أحد مشاريعنا الحالية في البرمجة اللغوية العصبية هو إنشاء برنامج يقوم تلقائيًا باستخراج المرض أو خصائصه من تقارير الأشعة السينية للصدر المكونة من كميات هائلة من الجمل. الهدف النهائي هو تحديد الخصائص الإحصائية لتقارير الصدر بالأشعة السينية وإنشاء قاعدة بيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي الآخرين.

  • معرفة الشبكات العصبية للتعلم العميق
  • خبرة في أطر مثل PyTorch (مفضل) و TensorFlow و Keras وما إلى ذلك.
  • إجادة البرمجة بلغة بايثون

يمكن للطلاب تطوير المهارات أثناء العمل باستخدام أحدث تقنيات التعلم الآلي.

يطور الطلاب مهارات الاتصال الأكاديمي استعدادًا للدراسات العليا والوظيفة الأكاديمية.

الهدف من هذا المشروع هو تقديم ورقة أكاديمية إلى مجلة أو مؤتمر راجعه النظراء.

التوقعات : من المتوقع أن يقضي الطالب 10-15 ساعة / أسبوع على هذا المشروع لأكثر من فصل دراسي. ومع ذلك ، هناك مرونة في الجدول يمكن مناقشتها بين مقدم الطلب والباحث الرئيسي.

التوجيه : سيتم توجيه الطلاب من قبل الباحث الرئيسي دكتور دو وزملاؤه في أبحاث ما بعد الدكتوراه في المجموعة ويلتقون بالموجه 1-2 مرات في الأسبوع عبر اجتماعات فريق Microsoft. ستتم دعوة الطلاب إلى قناة Microsoft Teams الخاصة بالمجموعة حيث يمكنهم التواصل مع أعضاء آخرين في المجموعة. يمكن للطلاب أيضًا حضور اجتماعات معملية أسبوعية (يوم الاثنين) ومقابلة دكتور دو بشكل متكرر لتقديم تحديثات المشروع.

راتب الطالب : هذا الموقف غير مدفوع الأجر. ومع ذلك ، فقد حصل المتدربون السابقون لدينا على زمالة لأبحاثهم بدعمنا ومساعدتنا.

معلومات التطبيق : يرجى إرسال سيرتك الذاتية ووصفًا موجزًا ​​لاهتمامك عبر البريد الإلكتروني إلى الأستاذ. سينهو دو ، دكتوراه. ([email protected]) وجووون تشونج ، دكتوراه في الطب. ([email protected]).

فرصة بحث للطلاب الجامعيين عن بعد في معمل دكتور كريشيفسكي ، BWH

معلومات للتواصل: الدكتورة آنا كريشيفسكي ، مركز آن رومني للأمراض العصبية وطب الأعصاب ، مستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد

وصف المشروع وواجباته: يركز مختبرنا على جزيئات الحمض النووي الريبي التنظيمية ، مثل microRNAs و lncRNAs ، ودورها في أورام المخ والأمراض التنكسية العصبية ، وإمكاناتها كأهداف علاجية جديدة ومؤشرات حيوية. نحن مهتمون أيضًا بالتواصل داخل الخلايا بوساطة الحمض النووي الريبي بين أورام المخ والخلايا الطبيعية لبيئتها المكروية. هدفنا العام هو تطوير أبحاث الحمض النووي الريبي الأساسية من أجل علاج ورم أرومي دبقي (GBM) وأورام دماغية أخرى وتنكس عصبي. أجرينا مؤخرًا شاشة كبيرة وجمعنا مجموعة بيانات من مركبات جزيئية صغيرة تعدل التعبير عن مختلف الرنا الميكروي في الخلايا العصبية البشرية المشتقة من iPSC. نحن نبحث عن طالب سيساعد في استكشاف مجموعة البيانات وتحليلها ، بالإضافة إلى إنشاء فرضيات جديدة لاختبارها في النماذج الخلوية والحيوانية للأمراض العصبية.

المهارات المطلوبة: لا يلزم وجود خبرة بحثية سابقة ، على الرغم من تفضيل الاهتمام العام بالبيولوجيا الجزيئية وعلم الأعصاب. قد تكون الخلفية في تحليل البيانات الحسابية و / أو الإحصائيات مفيدة. يتم تشجيع الطلبات من الباحثين الجامعيين الجدد.

نتائج التعلم: من المتوقع أن يكتسب الطالب المحتمل مهارات البحث الأساسية بما في ذلك قراءة وفهم المؤلفات العلمية وتحليل البيانات وتصميم تجارب جديدة والكتابة العلمية والعرض التقديمي.

عدد الساعات التي يتوقع من الطلاب العمل بها: 8 ساعات على الأقل في الأسبوع ، ولكن يمكن أن تكون مرنة.

التوجيه: سيتم توجيه الطالب عن بُعد من خلال التكبير / التصغير من قبل زميل ما بعد الدكتوراه والباحث الرئيسي على أساس أسبوعي. يتم الترحيب بالطالب أيضًا لحضور اجتماعات Zoom الجماعية البحثية.

راتب الطالب: هذا هو موقف المتطوعين. يتم تشجيع الطلاب على التقدم إلى برنامج HCRP والزمالات الأخرى. يمكن تقديم المساعدة لطلبات الزمالة.

معلومات التطبيق: يجب على الطلاب المهتمين إرسال بريد إلكتروني قصير بما في ذلك بيان الخلفية الأكاديمية والاهتمام البحثي (أقل من 400 كلمة) والسيرة الذاتية أو السيرة الذاتية ونسخة إلى الدكتور كريشيفسكي.

فرصة بحث لطلبة البكالوريوس ، دكتور بيند لاب ، قسم الإحصاء ، كلية الآداب والعلوم ، جامعة هارفارد

معلومات للتواصل: ماري أبيل بيند ، قسم الإحصاء ، مركز العلوم ، غرفة 608 ، https://scholar.harvard.edu/marie-abele

وصف المشروع والواجبات: تطوير أو تطبيقات طرق الاستدلال السببي والبرمجيات لقياس آثار التعرض العشوائي أو غير العشوائي (مثل تلوث الهواء ودرجة الحرارة) على النتائج (مثل الحوادث المميتة والجريمة والوفيات).

المهارات المطلوبة : لا يتطلب خبرة سابقة في البحث. يتم تشجيع الباحثين والمرشحين الجامعيين الجدد الذين لديهم فهم أساسي للاحتمالات والإحصاءات ، ولديهم بعض الخبرة في برمجة R على التقديم.

نتائج التعلم ق: مهارات البرمجة R ، ومهارات البحث مثل تصميم الدراسة للاستدلال السببي في الدراسات العشوائية وغير العشوائية ، وطرق التحليل الإحصائي (الاستدلال فيشر ، ونيمانيان ، وبايزي) ، والعروض التقديمية ، والكتابة العلمية.

عدد الساعات : قابل للتفاوض. من الناحية المثالية ، من المتوقع أن يعمل الطلاب من 5 إلى 10 ساعات في الأسبوع. مدة المشروع: فصل دراسي.

التوجيه : سيقوم الدكتور بيند بتوجيه الطلاب الجامعيين بمساعدة D r. يونغ لي (بوست دوك). اجتماعات إرشادية أسبوعية أو نصف أسبوعية. يتم تشجيع الطلاب على حضور اجتماعات المجموعة.

راتب الطالب : موقف غير مدفوع الأجر. يتم تشجيع الطلاب على التقدم للحصول على زمالات هارفارد: https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities.

اعتماد الدورات : يمكن للطلاب إجراء بحث للحصول على رصيد الدورة.

معلومات التطبيق : يجب على الطلاب إرسال سيرتهم الذاتية بالبريد الإلكتروني إلى الدكتور بيند على [email protected]

فرصة بحث جامعية مع سمحاكاة دقيقة ل حنتائج الصحة و أناتدخلات ل هتقييم السياسات ل إلعلى المدى دصنع القرار (درع) فريق HSPH

معلومات للتواصل: أنكور بانديا ، السياسة الصحية والإدارة (HSPH) ، [email protected] ، 718 Huntington Ave 2nd floor (Longwood) ، https://www.hsph.harvard.edu/ankur-pandya/

وصف المشروع وواجباته: السكتة الدماغية هي سبب رئيسي للوفاة والعجز وتكاليف الرعاية الصحية في الولايات المتحدة. نحن نطور ونطبق نموذج SHIELD لتحديد المقايضات الرئيسية بين الفوائد والمخاطر والتكاليف الصحية لأي سياسات ممكنة للوقاية من السكتة الدماغية أو علاجها. المنشورات النموذجية:

يمكن أن تكون جميع الأبحاث الخاصة بهذا المشروع (ويتم إجراؤها حاليًا) عن بُعد (أي من المنزل بدلاً من الحرم الجامعي).

المهارات المطلوبة : لا يشترط وجود خبرة بحثية سابقة. يمكن أن يساعد الإلمام بالعمل مع البيانات ، والترميز في R أو C ++ ، ومراجعات الأدبيات.

نتائج التعلم ق: مهارات البحث في الصحة العامة مثل تحليل فعالية التكلفة وتصميم دراسة نمذجة التنبؤ بالمخاطر ، بالإضافة إلى مهارات البحث الأساسية مثل مراجعات الأدبيات وإعداد المخطوطات العلمية / العروض التقديمية. لاحظ أننا لسنا معملًا مبتلاً ولا نجري أي بحث على البشر - بدلاً من ذلك ، نحن نعمل مع البيانات الثانوية ونمذجة المحاكاة لتقييم الفعالية من حيث التكلفة لسياسات الوقاية من السكتة الدماغية ومعالجتها.

عدد الساعات 5 ساعات / أسبوع لمدة فصلين دراسيين على الأقل (شامل الصيف).

التوجيه : سيعمل الطالب الجامعي عن كثب مع الدكتور بانديا وطلاب الدكتوراه في جامعة هارفارد في المشروع بالإضافة إلى العديد من الأطباء الأكاديميين من كلية الطب بجامعة هارفارد وكلية طب وايل كورنيل الذين يتعاونون مع فريق النمذجة SHIELD. يمكن للطالب حضور اجتماعات بحثية جماعية أسبوعية (عبر Zoom) ، وعقد اجتماعات توجيهية 2-4 مرات شهريًا مع الدكتور بانديا (عبر Zoom).

راتب الطالب : يمكننا دفع 15-20 دولارًا في الساعة اعتمادًا على المهام التي يتم تنفيذها.

اعتماد الدورات : لا يتوقع أن يكون قابلاً للتطبيق ما لم تستدعي الظروف ذلك وتسمح بذلك.


قابل مؤسسينا

شارك في تأسيسها مادس بوند & # 8211 دكتوراه. في التكنولوجيا الحيوية من الجامعة التقنية في الدنمارك (DTU) وكلية الطب بجامعة هارفارد ، ومايكل بوديكير جنسن & # 8211 درجة البكالوريوس من كلية كوبنهاغن للأعمال وماجستير في إدارة الأعمال من كلية كيلوج للإدارة في جامعة نورث وسترن. بصفته رائد أعمال متسلسلًا ، ظهر أول مشروع تجاري لمايكل في سن 14 عامًا.

يطلق على نفسه اسم "المهوس العصامي برأس مال كبير جي ، "كان مايكل دائمًا مهتمًا بالتقنيات الناشئة الجديدة والألعاب. من خلال تجربته المبكرة في العمل في مقهى إنترنت ، حيث كان الناس يلعبون ألعاب الفيديو ، التقى مادس. لقد ارتبطوا بحب Counter-Strike و Starcraft II.

كدكتوراه. الطالب المسؤول عن مختبر التكنولوجيا الحيوية في جامعة كوبنهاغن ، وجد مادس أن الطلاب يواجهون صعوبة في البقاء على اتصال والاستعداد للعمل في المختبر. في الوقت نفسه ، كان مايكل أيضًا يدرّس أثناء دراسته للحصول على الدكتوراه. في Learning Sciences ، والذي اضطر إلى التوقف عنه لاحقًا لأن Labster بدأ ينمو بسرعة كبيرة. من خلال خبرتهم التدريسية ، فهم كل من مادس ومايكل ما يجب تغييره لتدريس العلوم بشكل فعال. قرروا تغيير طريقة تدريس العلوم.

"كان من الصعب إشراك الطلاب وجعلهم متحمسين لموضوع اعتقدنا أنه مثير للغاية ، مثل العلوم. كيف تصمم تجارب غامرة رائعة حيث يتعلم الطلاب حقًا؟ من خلال إضافة أحداث ومهام جذابة ، والتعلم القائم على المشاريع ، حيث تبدأ حقًا في رؤية فوائد ضخمة لنتائج التعلم من نفس القدر من الوقت الذي تقضيه ". & # 8211 Michael Bodekaer Jensen ، المؤسس المشارك لشركة Labster.

استوحى مادس ومايكل أيضًا من التدريب على محاكاة الطيران ، "لماذا لا نطبق المحاكاة على تدريس العلوم؟". وهكذا ولدت لابستر.

"الحلم النهائي هو أن 10-15 سنة من الآن ، الحائز على جائزة نوبل الذي حل تحديا عالميا كبيرا ، مثل الاحتباس الحراري ، أو السرطان ، يصعد على خشبة المسرح ويخبر الجمهور أن كل شيء بدأ مع لابستر." & # 8211 Michael Bodekaer Jensen ، المؤسس المشارك لشركة Labster.


شاهد الفيديو: التقنيات المختبرية والسلامة في المختبر (قد 2022).


تعليقات:

  1. Arakree

    يمكنني أن أوصي بالذهاب إلى موقع يحتوي على العديد من المقالات حول هذا السؤال.

  2. Maran

    أوافق ، أن هذا الفكر العظيم سيأتي في متناول يدي.



اكتب رسالة