معلومة

2.9: عدم المطابقة - علم الأحياء

2.9: عدم المطابقة - علم الأحياء



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

عندما تكون العملية أو المنتج أو المادة الخام خارج المواصفات ، يطلق عليها عدم المطابقة. يتم وضع مشكلات عدم المطابقة في واحدة من ثلاث فئات بناءً على عيب المنتج: حرج وكبير وثانوي.

  1. عيب حرج: من المحتمل أن يؤدي العيب الذي تشير إليه المعرفة والخبرة إلى ظروف غير آمنة للأشخاص الذين يستخدمون المنتج أو يحافظون عليه أو يعتمدون عليه. عندما اكتشفت شركة Firestone أن إطاراتها يمكن أن تنفجر فجأة ، مما يتسبب في وقوع حوادث ، كان هذا عيبًا خطيرًا أدى إلى بذل جهد كبير في الاسترجاع.
  2. عيب كبير: العيب الرئيسي هو خطأ غير فادح من المحتمل أن يؤدي إلى فشل المنتج (لا يهدد الحياة) أو انخفاض كبير في المواد في قابلية استخدام المنتج للغرض المقصود منه. إذا كان البلاستيك المستخدم في غطاء الخلاط ، على سبيل المثال ، ينثني في الماء الساخن ، لذلك لم يعد يناسب الخلاط وتناثر السوائل في كل مكان ، يُقال إن غطاء الخلاط به عيب كبير.
  3. خلل بسيط: "عيب لا يرجح أن يقلل ماديًا من قابلية استخدام وحدة المنتج للغرض المقصود منه أو يعد خروجًا عن المعايير المعمول بها ليس له تأثير يذكر على الاستخدام الفعال للوحدة أو تشغيلها". (سمرز ، 2010). على سبيل المثال ، تعتبر أكواب الشرب البلاستيكية التي تتحول إلى غائمة في غسالة الصحون ، ولكنها سليمة من الناحية الهيكلية ، حالة من عيب بسيط.

يجب التأكيد على أن هذه الفئات الثلاث ليست التصنيفات الوحيدة الممكنة ، ويمكن للشركة تحديد فئاتها من العيوب أو تقسيم هذه المعايير إلى أنواع من التفاصيل الدقيقة. ومع ذلك ، من المهم أن يتمكن الموظف من تحديد تأثير الخلل وتصنيفه بشكل مناسب حتى يتم اتخاذ المستوى الصحيح من الاستجابة.

اختبر معلوماتك!

اقرأ المقال الإخباري التالي حول استدعاء جهاز طبي.

  1. أي نوع من عدم المطابقة كان هذا؟ (حرجة ، كبرى ، ثانوية).
  2. أي جزء من العملية تعتقد أنه فشل في اكتشاف خطأ التصنيع هذا؟ (تفتيش ، تدقيق ، مراقبة) لماذا؟

منع عدم المطابقة

مراقبة الجودة الإحصائية (SQC) هو استخدام الأساليب الإحصائية لحل المشكلات. يتم جمع البيانات الخاصة بالمنتج وتحليلها واستخدامها لحل مشاكل جودة المنتج مثل المراقبة والتحكم في تنوع المنتج. أيضا ، يمكن تطبيق الإحصائيات لتحليل طرق العملية لمنع العيوب ، تسمى التحكم في العملية الإحصائية (SPC). تعد SPC مهمة بشكل خاص في تحديد الأنشطة التي قد تؤدي إلى عيوب وعدم توافق المنتج. من المهم ملاحظة أن استخدام التحليل الإحصائي ضروري للابتعاد عن فحص الجودة إلى منتج مكتمل ونحو إجراء تحسينات على جودة التصنيع في المنتج. ومن ثم ، فإن مسؤولية الجودة تنتقل من المفتشين إلى موظفي تصميم التصنيع.

يساعد التحكم في العمليات الإحصائية الشركات في تحقيق الأهداف الحاسمة

  1. تصنيع المنتجات التي تلبي توقعات جودة العملاء باستمرار.
  2. تقليل التباين في جودة المنتج داخل وبين عمليات التصنيع.
  3. تحسين العمليات من خلال تحديد أوجه القصور.
  4. تقليل تكاليف الإنتاج.
  5. كن موجهًا نحو الحلول وتنفيذ التغييرات بناءً على التحليل العلمي للمشكلات.
  6. المساعدة في عملية حل المشكلات.
  7. زيادة الأرباح والإنتاجية.

تغيير إجراءات الرقابة

قد لا تكون الانحرافات أو OOS "سلبية" ولكنها "إيجابية". من الممكن أن يؤدي التغيير إلى تحسين ، ولكن كيف يتم دمج هذا التغيير؟ في عملية شديدة التنظيم ، يجب إجراء التغييرات بشكل متحفظ وتتطلب تعاونًا وثيقًا بين موظفي الإنتاج وموظفي ضمان الجودة. يجب مراعاة جميع التغييرات بعناية وتوثيقها بدقة. قد يكون للتغيير البسيط في أحد جوانب الإنتاج تغيير غير متوقع في جانب آخر من جوانب الإنتاج أو جودة المنتج النهائي. يجب أن تسبق الاختبارات الصارمة أي تغييرات يتم إجراؤها.

إرشادات عامة لإجراءات ضبط التغيير

  1. مراجعة والموافقة على التغيير (المقترح) من خلال التصنيع والمواد والإدارة والهندسة والشؤون التنظيمية ومراقبة الجودة وضمان الجودة.
  2. التحقق من استكمال الدراسات والتقارير المطلوبة وغيرها الداعمة للتغيير.
  3. التوثيق الصحيح لجميع الأحداث المحيطة بالتغيير.
  4. ملف التحكم في التغيير الذي يتضمن توثيق الموافقات ، وتاريخ التغيير لكل وثيقة رسمية ، والسجلات والبيانات لدعم التغيير.

يعمل التغيير في إجراءات التحكم بشكل أفضل عندما يتم التخطيط له ومدروس جيدًا. يجب أن يسأل المرء كيف سيؤثر التغيير على كفاءة العملية وسلامة العمال وسهولة تشغيل المعدات وجودة المنتج على سبيل المثال لا الحصر. في حالة ظهور مشكلة ، يجب أن يحصل الموظفون على التدريب والاستقلالية للقيام بما يرونه ضروريًا في ذلك الوقت لمنع حدوث تلف كبير في المعدات أو فقدان المنتج أو إصابة العمال. من الناحية المثالية ، هناك خطة تتعامل مع مثل هذه الحالات الطارئة. يجب أن يتبع ذلك اجتماع لمراقبة التغيير في أقرب وقت ممكن لمناقشة ومراجعة الحادث واتباع الإجراء المعتاد للتحكم في التغيير من تلك النقطة فصاعدًا. كما يجب على الشركة توثيق جميع الأنشطة التي تم القيام بها خلال فترة "الطوارئ".

مستقبل الجودة

الفلسفة البوذية التي تقول "لا شيء دائم" هي فكرة مناسبة تمامًا عند تناول الجودة. تستمر أنظمة ومنهجيات الجودة في التطور وتبني التغيير جنبًا إلى جنب مع وتيرة المنتجات التكنولوجية الجديدة. من المهم أن تتذكر أن العميل يؤثر على مستقبل الجودة. هذا جيل جديد ذكي يتطلب القيمة والرضا. لكي تخلق المؤسسات قيمة ، ستحتاج إلى وضوح وجهة نظر العميل. يجب أن تكون أنظمة الجودة المطبقة ، الداخلية للشركة ، قابلة للتكيف والاستدامة أثناء محاولة التخلص من النفايات. المنافسة هي القوة الدافعة التي تشجع الشركات على البحث عن طرق للحصول على ميزة تنافسية.


غرض

لمقارنة خطط العلاج للإشعاع الجزئي المتسارع للثدي المحسوب بواسطة الالتفاف المخروطي المنهار الجديد والمتوفر تجاريًا والخوارزميات القياسية الحالية المستندة إلى TG-43 لـ 50 مريضًا تم علاجهم في مؤسستنا إما باستخدام غرسة حجم مضبوطة بالدعامات (SAVI) أو جهاز كونتورا.

الطرق والمواد

أعدنا حساب التغطية المستهدفة ، وحجم الأنسجة الطبيعية ذات الجرعات العالية ، والجرعة للأعضاء المعرضة للخطر (الأضلاع والجلد والرئة) مع كل خوارزمية. في حالة واحدة ، تمت إضافة جيب هوائي اصطناعي لمحاكاة 10٪ من عدم المطابقة. أجرينا اختبار تصنيف موقع Wilcoxon لتحديد الفروق المتوسطة في المؤشرات السريرية V90 و V95 و V100 و V150 و V200 وأعلى جرعة 0.1 سم 3 و 1.0 سم 3 من الضلع والجلد والرئة بين الخوارزميتين.

نتائج

حسبت خوارزمية CCC قيمًا أقل في المتوسط ​​لجميع معلمات الرسم البياني لحجم الجرعة. عبر مجموعة المرضى بأكملها ، كان متوسط ​​الفرق في المؤشرات السريرية المحسوبة بواسطة الخوارزميتين 10٪ بالنسبة للجرعة للأعضاء المعرضة للخطر ، و lt5٪ لتغطية الحجم المستهدف (V90 و V95 و V100) و & lt4 سم 3 للجرعة حتى أنسجة الثدي الطبيعية (V150 و V200). لم يُلاحظ اختلاف واضح في حالة عدم المطابقة.

الاستنتاجات

وجدنا أنه في المتوسط ​​على عدد المرضى لدينا حساب CCC (& lt10٪) جرعات أقل من TG-43. يجب أن تُعلم هذه النتائج الأطباء أثناء استعدادهم للانتقال إلى خوارزميات حساب الجرعة غير المتجانسة وتحديد ما إذا كانت حدود التحمل الإكلينيكي تستدعي التعديل.


إدارة التكوين والمعايير ذات الصلة - قائمة شاملة:

AS9100C - نظام جودة متقدم
DO 178B - اعتبارات البرمجيات في الأنظمة والمعدات المحمولة جواً
تحالف حلول صناعة الاتصالات (ATIS)
ATIS 0300250 ، العمليات والإدارة والإدارة والتزويد (OAM & ampP) - امتداد لنموذج الشبكة العام للواجهات بين أنظمة العمليات وعناصر الشبكة لدعم إدارة التكوين - توفير خدمة عملاء ISDN التناظرية وضيقة النطاق
المعهد الوطني الأمريكي للمعايير (ANSI)
ANSI INCITS TR-47 ، تكنولوجيا المعلومات - مواصفات الإدارة والتكوين المبسط للقنوات الليفية (FC-SCM)
الجمعية النووية الأمريكية (ANS)
ANSI / ANS-3.2-1982 ، الضوابط الإدارية وضمان جودة أمبير للمرحلة التشغيلية لمحطات الطاقة النووية
الجمعية الأمريكية للمهندسين الميكانيكيين (ASME)
ASME / NQA-1 ، متطلبات برنامج ضمان الجودة للمرافق النووية
ASME / NQA-1B-2011 ، متطلبات ضمان الجودة لتطبيقات المرافق النووية
ASME / NQA-2A-1990 ، إضافات إلى إصدار ASME NQA-2-1989 ، متطلبات ضمان الجودة لتطبيقات المرافق النووية
ANSI / N45.2.11 ، متطلبات ضمان الجودة لتصميم محطات الطاقة النووية
ANSI / N18.7 ، الضوابط الإدارية وضمان جودة أمبير للمرحلة التشغيلية لمحطات الطاقة النووية
ANSI / N45.2.9-1974 ، متطلبات جمع وتخزين وصيانة سجلات ضمان الجودة لمحطات الطاقة النووية
ANSI / N45.2.13 ، متطلبات ضمان الجودة لمراقبة مشتريات الأصناف وخدمات أمبير لمحطات الطاقة النووية
ASME Y14.100 ، ممارسات الرسم الحكومية / الصناعية
ASME Y14.24M أنواع وتطبيقات أمبير للرسومات الهندسية
ASME Y14.34M ، قوائم الأجزاء ، قوائم البيانات وقوائم الفهرس
ASME Y14.35M ، مراجعة الرسومات الهندسية والمستندات المرتبطة بها
لجنة ASME NQA ، مجموعة العمل - مسودة CM ، يناير 1991


التوحيد القياسي وإدارة الجودة في تسلسل الجيل التالي

يستمر تسلسل الحمض النووي في التطور بسرعة حتى بعد مرور 30 ​​عامًا. ظهرت فجأة العديد من المنصات الجديدة واختفت الأنظمة السابقة بنفس الطريقة تقريبًا. منذ إنشاء أجهزة التسلسل من الجيل التالي ، اكتسب هذا التقدم زخمًا بسبب الطلب المتزايد باستمرار على إنتاجية أعلى وتكاليف أقل وجودة أفضل للبيانات. نتيجة لهذا التطور السريع ، لا تزال الإجراءات الموحدة وأشكال البيانات وكذلك اعتبارات إدارة الجودة الشاملة نادرة. هنا ، قمنا بإدراج وتلخيص جهود التقييس الحالية ومبادرات إدارة الجودة من الشركات والمنظمات والجمعيات في شكل دراسات منشورة ومشاريع جارية. وتشمل هذه من ناحية قضايا توثيق الجودة مثل الملاحظات الفنية وقوائم مراجعة الاعتماد والمبادئ التوجيهية للتحقق من تسلسل سير العمل. من ناحية أخرى ، يتم تطوير المقترحات القياسية العامة ومقاييس الجودة وتطبيقها على خطوات سير العمل المتسلسلة مع التركيز الرئيسي على عمليات المنبع. أخيرًا ، تمت مناقشة بعض التطورات القياسية الخاصة بمعالجة بيانات خطوط الأنابيب النهائية ومعالجتها وتخزينها باختصار. تمثل أساليب التوحيد هذه الأساس الأول للعمل المستمر من أجل التنفيذ المستقبلي لتسلسل الجيل التالي في مجالات مهمة مثل التشخيص السريري ، حيث تكون النتائج الموثوقة والمعالجة السريعة أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك ، ستؤثر هذه الجهود تأثيرًا حاسمًا على إمكانية تتبع واستنساخ بيانات التسلسل.


القدرة سيجما

نسبة التباين

نسبة التباين ، اختبار التوصيف ، قادرة على تأهيل فعالية نظام الاختبار حيث تتحسن عمليات التصنيع لتصل إلى قدرة ستة سيجما.

يمكن أن يؤدي تباين الاختبار إلى إمالة وإخفاء تغييرات العملية الدقيقة. من المهم معرفة ومقارنة تباين الاختبار مع التباين الملحوظ وعدم ربطه بالمواصفات.

يقارن CVR (نسبة تباين التوصيف ، (Cv)) تباين نتائج اختبار المنتج الملحوظ مع تباين نظام الاختبار.

يتم حساب التباين في نظام الاختبار من منتجات التحكم في الاختبار. يتضح هذا من خلال استخدام المثلث الأيمن لتباين التوصيف في الشكل 5. يرتبط الاختلاف الملحوظ بمكون تباين نظام الاختبار ومكون تباين المنتج:

الشكل 5. توصيف التباين في الاختبارات.

(مقتبس من المرجع [2])

أو التباين الملحوظ يساوي تباين الاختبار بالإضافة إلى تباين المنتج.

في مثالنا ، تم تحديد توزيع الوزن الجزيئي من خلال الاختبار المستمر ، زاد مؤشر قدرة المنتج (PCI) من 1.0 إلى 1.33 ثم مع زيادة الموردين والاختبار الدوري الوارد مقابل اختبارهم العادي لمرة واحدة ، ارتفع PCI إلى 2.0. خلال هذه الفترة ، ظل TCI (مؤشر قدرة الاختبار) عند 4.0 مع انحراف معياري يساوي 0.833 مع بقاء مواصفات المواد دون تغيير.

في هذا الوقت أوصى أحد أعضاء الفريق بتغيير في كيفية رسم بيانات منحنى المخرجات واستخدامها للمقارنة بالمثالية أو مواصفات الموردين. تم استخدام نقطة قلم رسم دقيقة لرسم مخرجات الاختبارات الدورية.

نتج عن ذلك استخدام شفافية متراكبة ، متراكبة ، باستخدام نفس المقياس الذي قدمه المورد ، الرسم البياني كمقارنة اختبار مباشرة مع المواد المشحونة. سمح ذلك برسم بياني مرئي أكثر دقة لتقييم أي تحول عن المواصفات. يؤسس هذا مخططًا مرجعيًا مشتركًا يستخدم كلاهما لتحديد مرجع عندما يكون التحول في الوزن الجزيئي كبيرًا بما يكفي ليتطلب تعديلًا متغيرًا للعملية. قبل عمل مخطط المقارنة هذا ، تم إجراء الكثير من تعديلات الماكينة مما تسبب في حدوث مشكلات في العملية أكثر مما تم حلها. كما قمنا أيضًا بمعايرة جهاز قياس المسعر التفاضلي الخاص بنا في نفس الشركة التي يعمل بها جهاز قياس المسعر الخاص بمورد الراتنج لدينا. ساعد هذا في ضمان ثقة أكبر في مقارنة الاختبار لدينا وتقليل مخاطر إجراء تعديل ضعيف للعملية عند الضرورة.

تم إنشاء جدول لتعيين تحسينات العملية ويكون بمثابة دليل لاختبار قدرة التباين. يتم عرض هذه البيانات في الجدول 1. تنعكس البيانات مع زيادة التحسينات في التصنيع ، حيث كان مؤشر تباين التوصيف (CVI) يتناقص لأن الاختبار الدوري للراتنج ظل مستقرًا عند TCI (مؤشر قدرة الاختبار) عند 4.0.

الجدول 1 . تحسين العملية.

غرضإبداعيتحسن مستمراختراق
PCI1.01.332.0
جزر تركس وكايكوس4.04.04.0
الانحراف المعياري المرصود (سيجما)3.3332.5001.678
التباين الملحوظ (سيجما 2)11.10886.25002.7778
اختبار تباين النظام (سيجما 2)0.69440.69440.6944
السيرة الذاتية16.09.04.0

(مقتبس من المرجع [2]).

وقد لوحظ أن مؤشر مركز الاستثمار البالغ 4.0 لا يعكس التوازن المتغير بين الاختبار والتباين الملحوظ. نتيجة لذلك ، أظهرت السيرة الذاتية أن نظام الاختبار لم يكن مواكبًا لتحسينات عملية التصنيع.

نظرًا لأن Cv ليست سوى نسبة مئوية من تباين نظام الاختبار مقارنةً بإجمالي التباين الملحوظ مع زيادة تحسين العملية ، ينخفض ​​تباين المنتج. لذلك ، يتم الوصول إلى نقطة عندما يهيمن الانحراف المعياري للاختبار على الانحراف المعياري لقياس المنتج.

عندما يحدث هذا ، يصبح من الصعب بشكل متزايد اكتشاف أي تحسينات أخرى في عملية التصنيع. صرحت ببساطة "يجب إجراء تحسينات في عملية القياس للعملية." ذكر دونالد جيه ويلر هذا أولاً في "تقييم عملية القياس" (مطبعة SPC ، نوكسفيل ، تينيسي ، 1989).

يقول ويلر ، على سبيل المثال ، "السيرة الذاتية 10 تعادل 10٪ من التباين الملحوظ الذي يُنسب إلى تباين نظام الاختبار". لذلك ، "قيمة Cv 5 تعادل 20٪ من التباين الملحوظ الذي يُعزى إلى تباين نظام الاختبار".

ونتيجة لذلك ، اقترح ويلر مقياسًا أكثر دقة وتعقيدًا يسمى DR (نسبة التمييز)

وذكر ، "بالنسبة للقياسات البسيطة ، قد يكون من الجيد العمل على عملية القياس عندما ينخفض ​​DR إلى أقل من أربعة أو نحو ذلك". قيمة DR لأربعة تعادل نسبة Cv 8.5.

هذا موضح في الجدول 2 ، مع أمثلة على Cv و DR ”مع أمثلة لنسب Cv و DR وتفسيرها الناتج.


كيفية عمل بيان طريقة جيدة

من أجل الحصول على معلومات لأولئك الذين لا يعرفون حتى الآن ما هو بيان الطريقة ، لماذا أقول هذا ، لأنني كنت أسأل من قبل عندما كنت مبتدئًا في البناء. في عام 2007 ، عندما انضممت إلى شركتي الأولى هنا في الإمارات العربية المتحدة. كنت أسأل نفسي إذن & # 8220 هل نحن بحاجة لجعل بيان الطريقة؟ & # 8217

إذا كنت ستعمل في دول مجلس التعاون الخليجي ، خاصة هنا في الإمارات العربية المتحدة ، فأنت ملزم هنا باتباع المعايير في البناء وأحد المكونات هو بيان الطريقة. يعد بيان الطريقة أحد المستندات المهمة ، ويتم تضمينه دائمًا في اقتناء المشروع الذي أكدت فيه في هذه المقالة "فهم حول بيان الطريقة". لذلك فإن بيان الطريقة مطلوب ويتم اعتماده بشكل صارم قبل وأثناء التقدم في عمل معين لبناء المشروع.

هنا الآن نكتب & # 8220 كيف نصنع بيانًا جيدًا للطريقة؟ & # 8221 هناك العديد من التنسيقات لبيان الطريقة التي رأيتها منذ أن بدأت العمل في الإمارات العربية المتحدة ، ولكن أحد أفضلها هو هذا الذي سأناقشه هنا وشرح واحدًا تلو الآخر. لذا انتظر لأنه & # 8217s سيكون جامحًا. مضحك جدا! (أنا فقط أمزح).

إليك أفضل تنسيق لبيان الطريقة I & # 8217ve على الإطلاق. تم استخدام هذا النوع من تنسيق بيان الطريقة من قبل مستشار إدارة المشاريع (PMC) في أحد أكبر المشاريع التي حضرتها على الإطلاق.


عندما تريد البدء في كتابة بيان طريقة ، عليك & # 8217 تفكر أولاً في العنوان لأنه لا يمكنك القفز إلى الأجزاء الأخرى من بيان الطريقة إذا لم يكن لديك & # 8217t حتى الآن.

2. نطاق العمل

نطاق العمل هو حد أو حدود متطلبات عملك المنصوص عليها في العقد. قد يتضمن نطاق أعمالك ما يلي:

2.1 وصف عام. هذا يشبه المقدمة ، فهو يخبر الملخص الكامل لبيان الطريقة.

2.2 المعدات والأدوات. يمكنك أن تكتب هنا جميع معداتك ومصانعك وآلياتك وأدواتك لاستخدامها أيضًا.

2.3 المواد والمراجع. هنا أنت & # 8217ll تكتب & # 8220 موافق & # 8221 المواد والمرجع المقابل لتقديم المواد. ستقوم أيضًا بتضمين مراجع الرسم والمواصفات.

2.4 تخطيط وإعداد الموقع. هذه هي الطريقة التي سيتم بها تسليم المواد إلى الموقع وكيف ستتلقى المواد ، وعملية الفحص والتنسيق لموظفي الاهتمامات فيما يتعلق بحركة المواد من التخزين إلى التخزين ونقلها إلى المنطقة التي يتم فيها نقل المواد لتثبيت أو إصلاح.

2.5 منهجية العمل. هذا هو الجزء الرئيسي والأهم من بيان الطريقة لأنك هنا ستظهر & # 8220 كيف يتم إنشاء عمل معين & # 8221 بما في ذلك السلامة ، وكيف يتم اعتماده أثناء التقدم الذي & # 8217s لماذا بمجرد إنشاء طريقة بيان من الضروري أيضا إرفاق تقييم المخاطر من كل نشاط ضمن عملية عمل معين.

يريد المستشار حقًا معرفة كيفية القيام بعمل معين. بدون مزيد من التفصيل لبيان الطريقة الخاص بك ، فمن المرجح أن يتم رفض ذلك. لذلك اذكر هنا جميع الإجراءات والإجراءات اللازمة قبل تقديمها إلى مستشارك.

2.6 الأمان.هذا هو المكان الذي ستكتب فيه قواعد السلامة ومعدات الحماية الشخصية الأساسية والقواعد واللوائح الخاصة بالبلدية.

2.7 قواعد ومسؤوليات السلامة. ستظهر هنا القواعد والمسؤوليات المنوطة بموظف الصحة والسلامة والبيئة المعين. يمكنك فقط طلب & # 8220 وصف الوظيفة & # 8221 المعتمد إما منه (مسؤول الصحة والسلامة والبيئة المعين) أو من مسؤول الموارد البشرية الخاص بك. موظف الموارد البشرية لديه كل موظف معتمد دينار.

2.8 التنظيم والمسؤولية والإشراف. هنا سوف تكتب كل موظف يشارك في عمل معين. واكتب مسؤوليات كل منهم. مثل مدير المشروع ، مهندس ضمان الجودة ، مهندس المشروع ، فورمان ، إلخ.

2.9 قوة العمل أو الموظفين الرئيسيين. هنا سوف تقوم بإدراج جميع الموظفين المشاركين في عمل معين بما في ذلك الكمية. من الموظفين الأعلى إلى أطقم الموقع.

3. البيئة والسلامة والصحة

ستدون هنا تقييم المخاطر أو بالأحرى إرفاق النسخة الكاملة من RA بالإضافة إلى إجراءات الطوارئ.

4. ضمان الجودة

أنت تضع هنا ملف جدول متطلبات الجودة حيث ستكتب مراجع المستند مثل المواصفات والرسم والمواد والفحص وخطة الاختبار وما إلى ذلك. تأكد من صحة المراجع التي وضعتها. يمكنك مراجعته عدة مرات قبل أن تقوم & # 8217 بتقديمه إلى الاستشاري.

5. الملاحق ومرجع أمبير

هذا هو نفسه تقريبا مع البند 4، ولكن هنا أنت & # 8217ll اكتب فقط مقتطفًا أو رابطًا لمستند معين.

6. ورقة إحاطة

عندما يكون عمل معين على وشك البدء ، يجب أن يكون هناك إحاطة أو اجتماع صندوق الأدوات. النشطاء المشاركون في هذا العمل يجب أن يكتبوا اسمهم ويوقعوا لحضورهم. تأكد من أن النشطاء وقعوا عليها. تعرف لماذا؟ لأنه سيُطلب منه أثناء المراجعة. لذلك لا تهمل الأشخاص الذين لا يوقعون عليه.

7. مراجعة قائمة المراجعة

هنا عليك & # 8217 أن تراها من خلال إحضار قائمة المراجعة معك والتحقق منها واحدة تلو الأخرى إذا كان الإجراء متبعًا على سبيل المثال ، هل عنوان بيان الطريقة بما يتماشى مع نشاط معين ، هل بيان الطريقة المعتمد من قبل المهندس ، هل يتبع بيان الطريقة التنسيق الموصى به إلخ.

كان هذا نوعًا من تنسيق بيان الطريقة الذي أفضله وأعجبني حقًا ، لقد كان ممتنًا وممتعًا للغاية للعمل مع هذه الشركة الجيدة.

إذا كنت قد استمتعت بقراءة هذا المقال ، فيمكنك مشاركته مع شبكات التواصل الاجتماعي أدناه أو إذا كان لديك اقتراحات وتعليقات يمكنك تدوينها في مربع المناقشة أدناه.


2.9: عدم المطابقة - علم الأحياء

ثبت أن محاكاة الأحداث المنفصلة هي تقنية فعالة للتعامل مع عدم اليقين الذي ينطوي عليه تخطيط مشاريع البناء [1] عمليات تخطيط المشروع ، مثل الجدولة [1 & # 20134] ، تقدير التكلفة [5 ، 6] ، إدارة المخاطر [7] ، إدارة السلامة [8 ، 9] ، تحليل البناء الهزيل [10 & # x2013 13] ، مراجعة قابلية التشييد [14] ، تحليل لوجستيات البناء [15 & # x2013 17] ، اختيار المقاول [18] ، والإنتاجية التقدير [19 & # x2013 21] ، من بين جهود أخرى ، تمت معالجتها باستخدام هذه التقنية. علاوة على ذلك ، تم اقتراح العديد من نماذج المحاكاة لتقدير وتحسين إنتاجية عمليات البناء مثل بناء الخوازيق [19 ، 22] ، وتصنيع الصلب [21 ، 23] ، وصيانة الصرف [10] ، وبناء الرصيف [24 ، 25] ، والأنابيب التصنيع [13 ، 14] ، بناء خطوط الأنابيب [26] ، بناء الجسور [27 ، 28] ، إنتاج الخرسانة [29] ، الأعمال الإنشائية الشاهقة [30] ، بناء الهياكل الخرسانية [31] ، بناء الأنفاق [32 & # x2013 34] ، من بين عدة أمور أخرى. على الرغم من أن جميع هذه النماذج قد تضمنت تأثير عدد من العوامل التي تؤثر على إنتاجية عمليات البناء هذه & # x2014 مثل الظروف الجوية ، وخبرة العمل ، وخبرة المقاول ، وحالة المعدات ، وظروف الموقع ، والعديد من العوامل الأخرى # x2014 ، فقد كان لديهم اعتبار محدود ، أو حتى التغاضي عن تأثير جودة الأداء. قد يكون السبب في ذلك هو أن أداء الجودة يعتمد بشكل كبير على أداء المنظمات وإدارة # x2019 [35 & # x2013 37] وتعقيد عمليات الإدارة يجب أن تشارك في بناء نماذج المحاكاة التي تحاول دمج هذا التأثير [38]. إذا كان الأمر كذلك ، فمن الضروري إبراز دور إدارة الجودة على مستوى المشروع في تحقيق الجودة في عمليات البناء [36]. لذلك ، فإن ممارسات إدارة جودة المشروع (PQM) تستحق اهتمامًا خاصًا عند تقييم أداء الجودة في مشاريع البناء ويجب أخذها في الاعتبار في نماذج المحاكاة مع القدرة على تحليل تأثير أداء الجودة على عمليات البناء. ومع ذلك ، نظرًا لأن محاكاة الأحداث المنفصلة هي تقنية كثيفة البيانات الكمية ، فإن نماذج المحاكاة هذه تتطلب تطوير نماذج إنتاجية تتضمن تأثير ممارسات PQM. تستخدم نماذج الإنتاجية البيانات التاريخية لتحليل العوامل التي تؤثر على إنتاجية عمليات البناء ولتقدير تأثير هذه العوامل على الإنتاجية ([39] ، كما هو مقتبس في [21]). في هذه الحالة ، هناك تحدٍ: البيانات الموضوعية المتعلقة بتأثير PQM على إنتاجية البناء ، والتي يمكن استخدامها لأغراض نمذجة الإنتاجية ، عادةً ما تكون محدودة جدًا أو غير موجودة في مؤسسات البناء [40]. على سبيل المثال ، عندما تتوفر مقاييس الإنتاجية ، يمكن استخدامها فقط لحساب متوسط ​​الأداء السابق للمقاول & # x2019 ، والذي يعمل فقط كمبدأ توجيهي واسع لتقدير الأغراض [21]. يتدخل قدر كبير من عدم اليقين ويجعل من الصعب تقييم العلاقة بين أداء PQM وإنتاجية البناء. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ذاتية المتغيرات التي ينطوي عليها تقييم هذه العلاقة تمثل صعوبة أخرى. على سبيل المثال ، يجد مديرو المشاريع أن تقييم أداء الجودة أسهل باستخدام مصطلحات نوعية مثل ضعيف أو متوسط ​​أو جيد. علاوة على ذلك ، قد لا يكون لدى صانعي القرار أي أدوات رياضية متاحة لتقييم التأثير المشترك لمبادرات إدارة الجودة الشاملة على أهداف أداء عمليات البناء. تلفت هذه الحجة الانتباه إلى الحاجة إلى نظام يدعم اتخاذ القرار من خلال التقييمات القائمة على المعرفة بدلاً من المعلومات الواضحة. لذلك ، تشير هذه الورقة إلى تطوير نهج نمذجة المحاكاة لدمج التقنيات المناسبة لتقدير تأثير PQM على أداء البناء. يجب أن يسهل هذا النهج تقييم ممارسات إدارة الجودة الشاملة المنفذة في مشاريع البناء ودعم اتخاذ القرار فيما يتعلق بتحسين أداء جودة البناء.

2. نمذجة تأثير PQM على الإنتاجية

تم التحقق تجريبيًا من تأثير الجودة على الإنتاجية في الخدمة [41] والتصنيع [42] وحتى عمليات البناء [43]. في الواقع ، منذ فترة طويلة ، أكدت فلسفة Deming & # x2019s على أهمية الجودة في أداء العمليات وخاصة على الإنتاجية: مع تحسن الجودة ، تزداد الإنتاجية بسبب انخفاض كمية إعادة العمل ، وأخطاء أقل ، وتأخيرات أقل ، واستخدام أفضل من متطلبات المشروع ([44] ، كما نقلت في [41 ، 45]). نظرًا لأن المسعى المذكور في هذه الورقة يركز على المستوى التشغيلي للبناء ، فإن تفكير Deming & # x2019s يعطي معنى لاتفاقية الاستخدام ، لأغراض منهج النمذجة هذا ، الانقطاعات ، فترات الإنتاجية المنخفضة ، وإعادة العمل (أي الاضطرابات) لقياس الجودة الأداء وتمثيل تأثير PQM على إنتاجية أنشطة البناء. وهذا يتوافق أيضًا مع النهج الموجه نحو النتائج لأداء الجودة السائد في البناء ، والذي يُتوقع فيه إدراك الجودة في عمليات البناء والمخرجات ، على سبيل المثال ، من المتوقع زيادة الإنتاجية عند تحقيق تحسينات في أداء الجودة [46].

علاوة على ذلك ، على الرغم من أن العديد من المؤلفين قد حددوا بشكل تجريبي أهمية تأثير ممارسات إدارة الجودة على أداء الجودة [47 & # x2013 51] ، فقد استنتج آخرون المسار غير المباشر الذي يتم من خلاله تحقيق هذا التأثير [43 ، 46 ، 52 ، 53 ]. النهج الوارد في هذه الورقة يتبع آلية التفكير التي اقترحها بطيخة [53] لتحديد وتحليل الأسباب الجذرية لعدم المطابقة. في هذه الحالة ، الانفصال عن المعلومات الموجودة عادة في أنظمة معلومات إدارة الجودة ، من المسلم به أن الاضطرابات التي تحدث أثناء تنفيذ أنشطة البناء ناتجة عن عدم المطابقة في نظام الإدارة المطبق لتحقيق أداء عالي الجودة في مشاريع البناء. استنادًا إلى أعمال البحث السابقة [36 ، 46 ، 54 ، 55] ، من المقبول أيضًا أن منع أحداث عدم المطابقة أثناء تنفيذ مشاريع البناء يعتمد على أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة. لذلك ، يوضح الشكل 1 المسار غير المباشر الذي تؤثر من خلاله ممارسات إدارة الجودة الشاملة على الإنتاجية في أنشطة البناء. يفترض هذا المسار ، اعتمادًا على أداء ممارسات PQM ، أن أحداث عدم المطابقة قد تحدث أثناء تنفيذ المشروع ، والتي قد تتسبب في النهاية في حدوث اضطرابات تؤثر على الإنتاجية في أنشطة البناء. باتباع نهج Battikha & # x2019s [53] لتبسيط تحديد الأنماط التي تشير إلى حدوث عدم المطابقة أثناء تنفيذ المشروع ، فإن نهج النمذجة هذا يصنف أيضًا عدم المطابقة وفقًا لمتطلبات العملية المرتبطة بها على سبيل المثال ، كما هو موضح في الشكل 1 ، عمليات التسليم المتأخرة عمليات التسليم غير الدقيقة وغير المطابقة للمواصفات هي أحداث غير مطابقة تتعلق بتوريد المواد.

تأثير ممارسات PQM على إنتاجية أنشطة البناء.

توضح الأقسام التالية العوامل والمتغيرات التي ينطوي عليها هذا النموذج.

2.1. الاضطرابات التي تؤثر على الإنتاجية

لأغراض هذا العمل ، فإن & # x201cdisruption & # x201d هو أي حادث يعيق نشاط بناء معين ، وبالتالي ينتج عنه تأثير سلبي على الإنتاجية. وفقًا للنموذج الموضح في الشكل 1 ، تحدث الاضطرابات بسبب أحداث عدم المطابقة التي تحدث أثناء تنفيذ المشروع. من المهم ملاحظة أن الاضطرابات الناجمة عن أحداث عدم المطابقة التي تكون إدارة المشروع قادرة على التحكم فيها أو منعها يجب أن تُحسب ، على سبيل المثال ، لا ينبغي مراعاة الاضطرابات الناجمة عن الظروف الجوية في هذه الحالة.

الانقطاعات ، بما في ذلك الحوادث التي يتم فيها إيقاف نشاط مؤقتًا بسبب عدم المطابقة المتعلقة إما بالتأخيرات وعدم الدقة المرتبطة بتوريد متطلبات المشروع (مثل العمالة والمواد والمعدات والمعلومات) أو لظروف العمل غير المتوقعة ،

فترات الإنتاجية المنخفضة ، مع الأخذ في الاعتبار الأوقات التي يكون فيها تقدم العمل أبطأ مما هو عليه في أيام العمل العادية ، قد يكون ذلك بسبب عدم المطابقة المتعلقة بالتأخير في توريد متطلبات المشروع ، و / أو ظروف العمل غير المتوقعة ، و / أو ضعف أداء العمالة ،

إعادة صياغة ، للإشارة إلى الحالات التي يحتاج فيها العمل غير المطابق إلى إعادة العمل من أجل تلبية مواصفات المشروع أو متطلباته.

مدة كل تأخير بسبب حدوث أي اضطراب معين ،

عدد الانقطاعات التي تحدث أثناء تنفيذ النشاط.

تم شرح تقييم كلا المتغيرين لاحقًا في هذه الورقة.

2.2. أحداث عدم المطابقة التي تسبب الاضطرابات

كما نوقش أعلاه ، تعتبر أحداث عدم المطابقة عواقب للأداء المعيب لممارسات إدارة الجودة الشاملة وبالتالي فهي تشمل الحوادث التي يجب أن يكون مديرو المشروع قادرين على السيطرة عليها. كما أنها تمثل الدوافع الوسيطة التي تنشر تأثير ممارسات PQM على نتائج أداء عمليات البناء (مثل الإنتاجية).

عادة ما تكون طبيعة أحداث عدم المطابقة التي يمكن أن تحدث أثناء تنفيذ المشروع شديدة التنوع ، مما يجعل من الصعب تقييم كل نوع منها. لذلك ، من المنطقي تجميعها في فئات تمثل طبيعة عدد معين من أحداث عدم المطابقة. كما ذكرنا سابقًا ، اعتمد النموذج المقترح نهج Battikha & # x2019s [53] لدمج أنواع مختلفة من عدم المطابقة في فئات تصور متطلبات إنجاز الأنشطة في مشروع معين. على سبيل المثال ، كما هو موضح في الشكل 1 ، تتضمن بعض هذه المتطلبات توريد المواد والمعدات ومعلومات التصميم والإشراف. لذلك ، من المفترض أن أداء مثل هذه المتطلبات يلعب دورًا رئيسيًا في تقدير تأثير أحداث عدم المطابقة على عدد الاضطرابات والتأخيرات.

2.3 ممارسات إدارة جودة المشروع التي تسبب أحداث عدم المطابقة

تشمل ممارسات PQM ، لأغراض هذا البحث ، جميع مبادرات إدارة المشاريع التي تنفذها منظمات البناء لتحقيق الأهداف المتعلقة بالجودة في مشاريع البناء. يفترض النموذج المقترح أن أداء ممارسات إدارة الجودة هو السبب الجذري للاضطرابات التي تؤثر على الإنتاجية أثناء البناء. على سبيل المثال ، يوضح الشكل 1 أن ممارسة تأهيل الموردين قد تتسبب في أحداث عدم المطابقة مثل تأخير التسليم وعمليات التسليم غير الدقيقة. تم توثيق عدد من ممارسات إدارة الجودة الشاملة للبناء من قبل مؤلفين مختلفين [46 & # x2013 48 ، 54 ، 56 & # x2013 58]. يتضمن الشكل 1 ممارسات PQM التي اقترحها معهد صناعة البناء لضمان تقديم الجودة للعملاء في مشاريع البناء [57] وهي تصور الأنواع الأكثر شيوعًا من أنشطة المنع والتقييم في الأدبيات [46].

التقييمات الذاتية القائمة على مقياس يتضمن خمسة مصطلحات لغوية: لا يوجد نهج رسمي ، نهج تفاعلي ، نهج نظام رسمي ثابت ، نهج التحسين المستمر ، والأداء الأفضل في فئته. اعتمد هذا النهج أداة التقييم الذاتي التي يقترحها معيار ISO 9004: 2000 لتقييم عمليات إدارة الجودة. يجب على القارئ المهتم الرجوع إلى معيار ISO 9004: 2000 للحصول على مزيد من التفاصيل حول هذا المقياس.

تقييمات موضوعية تستند إلى حساب مؤشر الجودة الذي يستخدم مقياس قيمة واضح ضمن نطاق 0 إلى 100 & # x25. يمكن تقدير مؤشر الجودة لممارسة PQM معينة من خلال نهج التقييم الذاتي المعتمد من النموذج الذي اقترحه Kumar and Wolf [59] والذي يتضمن سلسلة من الأسئلة المتعلقة بمستوى تنفيذ ممارسة PQM التي تم تحليلها. يجب التفكير في كل سؤال من هذه الأسئلة بواحد من خمسة تصنيفات محتملة مرتبطة بالنتيجة (أي 0: لا على الإطلاق ، 1: غير كاف ، 2: كاف ، 3: جيد ، و 4: متفوق) من قبل مديري المشروع من أجل الحصول على مجموع الدرجات وحساب مؤشر الجودة المقابل بالعلاقة المعروضة على النحو التالي (1) Quality & # x2009 & # x2009 Index = Total & # x2009 & # x2009 Rating & # x2009 & # x2009 Score Maximum & # x2009 & # x2009 Score & # xd7 100.

3. نهج نمذجة المحاكاة

عدد الاضطرابات التي تحدث في كل نشاط من الأنشطة في العملية ،

مدة التأخيرات الناجمة عن كل من هذه الاضطرابات.

من الضروري تحديد المعلمات الإحصائية التي تصف وظائف الكتلة الاحتمالية لكلا المتغيرين لكل نشاط من الأنشطة التي تتضمنها العملية التي تم تحليلها. من المفترض أن تكون هذه المعلمات هي المدخلات في نموذج محاكاة البناء المصاغ لتحليل العملية. بهذه الطريقة ، يمكن دمج تأثير ممارسات PQM في تقدير مخرجات الإنتاجية التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج المحاكاة هذا ، نظرًا لأن ممارسات PQM تعتبر الأسباب الجذرية للاضطرابات ، كما هو موضح سابقًا. ومع ذلك ، فإن قيود البيانات قد تجعل تقدير هذه المعلمات الإحصائية غير ممكن عن طريق تقنيات نمذجة المدخلات القائمة على الاحتمالات. يُعتقد أن مثل هذه التقنيات غير مناسبة لنمذجة عدم اليقين الموصوف سابقًا لأن مجموعات البيانات الموجودة عادة ما تكون غير كافية لاتخاذ قرار بشأن توزيعات الاحتمالات المقابلة. وبدلاً من ذلك ، فإن استخدام التقييمات القائمة على المعرفة التي يتم الحصول عليها من الموظفين ذوي الخبرة يمثل نهجًا أكثر ملاءمة لنمذجة عدم اليقين هذا.

يهدف النظام الخبير الغامض (FES) إلى تحديد مستويات جودة متطلبات المشروع ، أي الفئات التي يتم فيها تجميع أحداث عدم المطابقة. من ناحية أخرى ، كما هو موضح في الشكل 2 ، يجب أن تكون مستويات الأداء المقابلة لممارسات PQM ، التي قد يتم تنفيذها في المنظمة أم لا ، مدخلات لهذا النظام الفرعي.

يتمثل النهج التحليلي المبني على المنطق الضبابي (FLBAA) في حساب المعلمات الإحصائية (أي المتوسط ​​والانحراف المعياري) لكلا المتغيرين: عدد الاضطرابات التي تحدث في نشاط معين مدرج في العملية وفترات التأخير التي تسببها كل من هذه الاضطرابات. يجب الحصول على هذه المعلمات الإحصائية لكل نشاط مدرج في عملية البناء قيد التحليل. كما هو موضح في الشكل 2 ، من المفترض أن تكون مستويات الجودة لمتطلبات المشروع التي تم الحصول عليها مع FES بمثابة مدخلات لهذا النظام الفرعي.

يجب تقييم نموذج مشروع المحاكاة لعملية محددة ، والذي سيتم من خلاله الحصول على تقديرات الإنتاجية. هناك حاجة إلى المعلمات الإحصائية المذكورة أعلاه كمدخلات لنموذج المحاكاة هذا.

نهج المنطق الضبابي القائم على المحاكاة لتقييم تأثير ممارسات PQM على إنتاجية عمليات البناء.

النظامان الفرعيان الأولان هما تطبيقات إرشادية تسهل دمج التقييمات القائمة على المعرفة في تقدير المعلمات الإحصائية المطلوبة لتشغيل نموذج المحاكاة لعملية البناء. تمت دراسة تكامل الأنظمة القائمة على المعرفة وتحليل المحاكاة منذ بضعة عقود [61 & # x2013 63] ، في حين أن تطوير هندسة البرمجيات جعل من السهل دمج تقنيتي النمذجة هاتين بحيث يمكن أن يستفيد كل منهما الآخر. تم تطبيق هذا النهج المتكامل بنجاح في سياقات مختلفة: عمليات تصنيع الصلب [64] ، والعمليات الكيميائية [65] ، والخدمات والصناعات التحويلية [9 ، 66] ، وأنظمة إدارة الطوارئ [67]. علاوة على ذلك ، أثبت هذا النهج أيضًا فعاليته في حل مشاكل البناء ، بما في ذلك التطبيقات لتحليل عمليات البناء [68 & # x2013 70] ، وتحديد تأثير الحوادث على عمليات البناء [9] ، وتقدير مخاطر الحوادث في مواقع البناء [8 ] ، وتقدير مدد أنشطة البناء [71] ، وتقدير تكاليف البناء [5] ، من بين أمور أخرى. ومع ذلك ، لم يتم العثور على أدلة على استخدام هذا النهج لتقدير تأثير ممارسات إدارة الجودة على أداء عمليات البناء.

توفر الأقسام التالية تفاصيل كل من الأنظمة الفرعية المذكورة أعلاه ، ولكن نظرًا لأن نهج النمذجة المقترح يستخدم بشكل مكثف للمنطق الضبابي والمجموعات الغامضة ، يتم تقديم مقدمة قصيرة عن هذه النظرية أولاً.

4. المنطق الضبابي والمجموعات الضبابية

تم استخدام تقنيات Fuzzy على نطاق واسع لحل مجموعة كبيرة ومتنوعة من مشاكل البناء [72]. المنطق الضبابي يستخدم مجموعات ضبابية من أجل تسهيل عملية التفكير المنطقي مع افتراضات غامضة تتعامل مع المتغيرات اللغوية ، والتي تكون قيمها عبارة عن كلمات أو جمل يتم التعبير عنها بلغات طبيعية أو اصطناعية [73]. على سبيل المثال ، قد يؤدي تقييم عدد حالات عدم المطابقة في نشاط بناء معين إلى تنفيذ قيم لغوية مثل صغيرة جدًا أو صغيرة أو متوسطة أو كبيرة أو كبيرة جدًا. تستخدم المجموعات الغامضة وظائف العضوية لتمثيل العلاقة بين مجموعة من القيم المحتملة والمصطلح اللغوي. يتم تحديد الدرجة التي ترتبط بها كل من هذه القيم بالمصطلح اللغوي ضمن الفاصل الزمني صفر (بدون عضوية) إلى واحد (عضوية كاملة). بهذه الطريقة ، من الممكن تقييم & # x201cdegree of true & # x201d للمقترحات مثل & # x201c x عدد حالات عدم المطابقة كبير. & # x201d على سبيل المثال ، يوضح الشكل 3 أن درجة العضوية في ثلاثة حالات عدم امتثال إلى المجموعة الغامضة الكبيرة تساوي صفرًا ، بينما درجة العضوية المكونة من خمسة هي واحدة. بشكل عام ، يمكن تصوير مجموعة غامضة A تمثل درجة الحقيقة التي ينتمي إليها أي عنصر x (على سبيل المثال ، عدد معين من عدم المطابقة) إلى مجموعة A (على سبيل المثال ، قيمة لغوية) بواسطة قيم منفصلة m & # x3bc A ( x) كما هو موضح في (2) A = [x 1 & # x2223 & # x3bc A (x 1)، x 2 & # x2223 & # x3bc A (x 2)، & # x2003 & # x2003 x 3 & # x2223 & # x3bc A (x 3)، & # x2026، xm & # x2223 & # x3bc A (xm)] ، حيث & # x3bc A (x) هي درجة العضوية [73]. على سبيل المثال ، يمكن التعبير عن وسيط المجموعة الضبابية في الشكل 3 كـ A = (0 & # x2223 0.0، 1 & # x2223 0.0، 2 & # x2223 0.33، 3 & # x2223 0.66، 4 & # x2223 1.0، 5 & # x2223 0.5، 6 & # x2223 0.0، 7 & # x2223 0.0). علاوة على ذلك ، فإن الأرقام الغامضة هي عروض تقديمية أبسط للمجموعات الغامضة التي تفي بخصائص الحالة الطبيعية والتحدب ، والتي تسهل عمليات المنطق الضبابي على المجموعات الغامضة [73]. وظائف العضوية المثلثية وشبه المنحرفة ، مثل تلك الموضحة في الشكل 3 ، هي أشكال شائعة للأرقام المبهمة لأن القليل من المعلومات مطلوب لبناءها.

وظائف العضوية لعدد الانقطاعات في نشاط تركيب الأنابيب.

5. نظام خبير غامض لتحديد مستوى جودة متطلبات المشروع

الغرض من FES هو التقدير ، بعبارات غامضة (أي منخفضة جدًا أو منخفضة أو متوسطة أو عالية أو عالية جدًا) ، مستويات جودة متطلبات المشروع (على سبيل المثال ، توريد المواد والعمالة والإشراف). من المهم تسليط الضوء على أنه يجب الحصول على هذه التقديرات على مستوى المشروع وليس على مستوى التشغيل ، أي أنه ليس من الضروري الحصول على تقدير لمستويات الجودة للمتطلبات لكل نشاط مشترك في التقييم. هذه التقديرات مطلوبة كمدخلات لـ FLBAA ، وكما هو مقترح في هذا النموذج (انظر الشكل 2) ، فهي تعتمد على أداء ممارسات PQM التي ينبغي تنفيذها لتلبية جودة المشروع. يتضمن النموذج متغيرًا وسيطًا ، أي العدد المتوقع لأحداث عدم المطابقة ، والذي يتوسط العلاقة بين متطلبات المشروع وممارسات إدارة الجودة الشاملة. إن القصد من هذا المتغير الوسيط هو تقليل ذاتية التقييمات المطلوبة لتقدير مستويات جودة متطلبات المشروع. على سبيل المثال ، قد تتضمن أحداث عدم المطابقة المرتبطة بمستوى جودة & # x201cm Supply Material & # x201d & # x201cnot في عمليات التسليم في الوقت المحدد ، & # x201d & # x201cinaccurate التسليم ، & # x201d و & # x201cout لتسليم المواصفات ، & # x201d while & # x201cs المؤهل & # x201d و & # x201c التعجيل & # x201d الممارسات يمكن أن تمنع حدوث & # x201c لا في التسليم في الوقت المحدد. & # x201d لذلك ، من الأهمية بمكان تحديد العلاقة بين ممارسات PQM ، وأحداث عدم المطابقة ، و متطلبات المشروع التي سيتم تضمينها في التحليل. في هذه الحالة ، يمكن إجراء هذا التحديد من خلال تحليلات الأسباب الجذرية لأحداث عدم المطابقة التي تم الإبلاغ عنها خلال المشاريع السابقة. أولاً ، يجب تحديد متطلبات المشروع المرتبطة بأحداث عدم المطابقة التي تؤثر على عملية معينة. بعد ذلك ، يمكن استخدام تحليل باريتو لتحديد المتطلبات ذات التكرار الأعلى لأحداث عدم المطابقة ، وهذا من شأنه أن يسمح بتقليل العوامل المراد تحليلها للعملية. علاوة على ذلك ، يمكن إجراء تحليلات باريتو لتحديد الأنواع الأكثر شيوعًا من أحداث عدم المطابقة المرتبطة بكل من المتطلبات المحددة مسبقًا. علاوة على ذلك ، سيسمح تحليل السبب الجذري للمتابعة بتحديد ممارسات إدارة الجودة الشاملة التي ينبغي تنفيذها لتجنب حدوث الأنواع المحددة مسبقًا من أحداث عدم المطابقة.

يجب تمثيل مستويات أداء ممارسات PQM كواجهات إدخال ويمكن التعبير عنها إما كمؤشر جودة تقديري (انظر (1)) أو مصطلح لغوي. لا تتضمن المصطلحات اللغوية الخمسة المقترحة لتقييم هذا المتغير أي نهج رسمي ، ونهج تفاعلي ، ونهج مستقر ورسمي ، ونهج التحسين المستمر ، والأداء الأفضل في فئته. لذلك ، يجب بناء واجهات الإدخال وفقًا لذلك من أجل استخدام قيم واضحة أو قيم غامضة كمدخلات للنظام. تتطلب واجهات الإدخال التي تستخدم مدخلات واضحة تمثيل مستويات الأداء كوظائف عضوية ، مثل تلك الموضحة في الشكل 4.

يجب تمثيل عدد نوع معين من حدث عدم التوافق كمتغير وسيط ، والذي يصل إلى القيم أثناء عملية الاستدلال التي لا تحتاج إليها حيث أن مخرجات النموذج وظيفتها الوحيدة هي تمرير المعلومات من كتلة قاعدة إلى أخرى. يتم نقل هذه المعلومات أثناء عملية الاستدلال في شكل قيم غامضة (أي لغوية) ، مما يعني أنها لا تحتاج إلى تمثيلها كوظائف عضوية. المصطلحات اللغوية المستخدمة لتقييم هذا المتغير منخفضة جدًا ومنخفضة ومتوسطة وعالية وعالية جدًا.

يجب أن تكون مستويات الجودة لمتطلبات المشروع على غرار واجهات الإخراج. نظرًا لأن المخرجات التي يتم الحصول عليها من FES مطلوبة كقيم ضبابية ، فإن عملية الاستدلال لا تتضمن إزالة التشويش من الناتج الغامض. المصطلحات اللغوية المستخدمة لتقييم هذا المتغير سيئة للغاية ، وفقيرة ، ومتوسطة ، وجيدة ، وجيدة جدًا. على الرغم من أن وظائف العضوية لهذه القيم اللغوية ليست مطلوبة في عملية الاستدلال FES ، إلا أنه لا يزال يتعين إنشاؤها لأنها ستكون مطلوبة من خلال عملية الاستدلال في FLBAA. الشكل 5 هو عينة من وظائف العضوية هذه.

تمثل وظائف العضوية المصطلحات اللغوية المستخدمة لتقييم مستوى أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة.

وظائف العضوية لتقييم مستوى جودة متطلبات المشروع.

تأثير مستويات أداء ممارسات PQM على عدد نوع معين من حدث عدم المطابقة: على سبيل المثال ، يتضمن هذا قواعد مثل & # x201cIF مستوى أداء تأهيل الموظفين & # x26 التدريب هو نهج تفاعلي ومستوى أداء السلامة الإدارة رسمية مستقرة ثم عدد الحوادث مرتفع. & # x201d

تأثير عدد أحداث عدم المطابقة على مستوى جودة متطلبات المشروع المقابلة: وهذا يشمل قواعد مثل & # x201cIF عدد الحوادث مرتفع وعدد ظروف العمل غير المتوقعة منخفض ، ثم مستوى جودة ظروف العمل ضعيف. & # x201d

يمكن لمديري المشاريع ذوي الخبرة المشاركين في المنظمة ونوع المشروع الذي يتم إجراء التحليل من أجله ، مثل المشرفين العامين ومديري البرامج ، توفير التقييمات القائمة على المعرفة المطلوبة لإنتاج وظائف العضوية المذكورة أعلاه وقواعد الاستدلال. يمكن العثور على مقدمة لعملية الاستدلال المتأصلة في أي FES في G. Bojadziev و M. Bojadziev [73].

علاوة على ذلك ، يجب التحقق من صحة FES المبنية بالنهج الموضح أعلاه. يجب القيام بذلك من أجل تقليل التأثير الذي يمكن أن يحدثه غموض التقييمات ، التي يقدمها المديرون المشاركون كمطورون للنظام المقترح ، على النتائج.

6. التحليل المبني على المنطق الضبابي لتحديد المعلمات الإحصائية لاضطرابات النشاط

الغرض من FLBAA هو تحديد ، لكل من أنشطة البناء في العملية التي تم تحليلها ، المعلمات الإحصائية (أي المتوسط ​​والانحراف المعياري) لمتغيرين: عدد الاضطرابات التي تحدث في نشاط معين مدرج في العملية و فترات التأخير الناجمة عن كل من هذه الاضطرابات. ترتبط هذه المتغيرات بالاضطرابات التي تحدث أثناء تنفيذ أنشطة البناء. تستخدم المصطلحات اللغوية مثل منخفض جدًا ومنخفض ومتوسط ​​وعالي وعالي جدًا لتقييم هذين المتغيرين.

من المهم تسليط الضوء على أنه يجب الحصول على هذه التقديرات على مستوى العملية ، مما يعني أنه من الضروري تقدير المعلمات الإحصائية لكل نشاط مشارك في العملية قيد التقييم.

يحلل النهج المقترح التأثير المشترك لمستويات جودة متطلبات المشروع على الأداء (أي الإنتاجية في هذه الحالة) لنشاط معين ، على سبيل المثال ، التأثير المشترك لمستوى جودة العمل الجيد ، ومتوسط ​​مستوى جودة الإشراف على إنتاجية نشاط الحفر وتدني مستوى جودة توريد المواد.

تعتمد صياغة FLBAA على المنهجية التي اقترحتها كل من Ayyub و Haldar [74] ، والتي أثبتت فعاليتها في حل مشاكل البناء المختلفة مثل جدولة المشاريع [74] ، وتقييم السلامة في عمليات البناء [75]. ، واختيار استراتيجيات البناء [76] ، وتقدير مخاطر الحوادث في مشاريع البناء [8] ، وتحليل التأخير في عمليات البناء [77] ، وتقدير آثار الحوادث على عمليات البناء [9].

تسمح هذه المنهجية بالحصول على دالة الكتلة الاحتمالية الموزعة بشكل طبيعي لحدوث حدث معين ، بناءً على التقييمات الذاتية لحالة العوامل التي تؤثر على الحدث. في النموذج المقترح ، تصور متطلبات المشروع هذه العوامل. بهذه الطريقة ، يمكن أن يستند تقدير المعلمات الإحصائية المطلوبة إلى تقييم تأثير مستويات جودة متطلبات المشروع على أداء الأنشطة التي تنطوي عليها العملية التي تم تحليلها.

س: مستويات الجودة لمتطلبات المشروع المتضمنة في العملية قيد التحليل ،

و: تكرار حدوث مستويات الجودة لمتطلبات المشروع ،

ج: مستوى العواقب السلبية بسبب تأثير مستويات الجودة (س) على النشاط قيد التحليل ،

ن: عدد الانقطاعات التي تحسب أثناء أداء النشاط ،

د: مدة التأخير بسبب حدوث اضطرابات في النشاط.

كما هو مبين في الشكل 2 ، تمثل F و C و N و D متغيرات التأثير ، لأنها تعتمد على أداء متطلبات مشروع البناء وممارسات PQM. الغرض من FLBAA هو تقديم متوسط ​​القيمة والانحراف المعياري لكل من عدد الاضطرابات المحسوبة أثناء أداء النشاط (N) ومدة التأخير بسبب حدوث اضطرابات في النشاط (D) ، لكل نشاط من الأنشطة المتضمنة في العملية قيد التحليل. هذا ينطوي على تنفيذ الإجراءات التالية.

(1) إنشاء وظائف العضوية للمتغيرات المذكورة أعلاه وقواعد الاستدلال التي ستنظم عملية الاستدلال. يجب أن يكون تطوير وظائف العضوية وقواعد الاستدلال هذه محددًا لكل نشاط من الأنشطة داخل العملية التي تم تحليلها وأن يستند إلى التقييمات القائمة على المعرفة التي يقدمها الموظفون المطلعون المشاركون بشكل مباشر في الاضطلاع بالأنشطة ، مثل المشرفين والعمال. يحتوي الجدول 1 على المصطلحات اللغوية المستخدمة بشكل شائع في البناء لتقييم متغيرات التأثير. يجب تمثيل كل واحدة من هذه الشروط كوظيفة عضوية. على سبيل المثال ، يوضح الشكل 5 عينة من وظائف العضوية التي تمثل القيم اللغوية لمستويات الجودة (Q). في هذه الحالة ، كان يُعتقد أن المقاييس السيكومترية ذات القيم التي تتراوح من صفر إلى عشرة مجالات مناسبة لبناء وظائف العضوية لـ Q و F و C ، بينما كانت الأرقام الطبيعية أكثر ملاءمة لوظائف العضوية التي تمثل القيم اللغوية لـ N (انظر ، على سبيل المثال ، الشكل 3) و D.

المصطلحات اللغوية المستخدمة لتقييم المتغيرات المشاركة في FLBAA.

عامل مصطلحات لغوية
س فقير جدا مسكين متوسط حسن حسن جدا
F غريب جدا غير عادي غالبا معتاد معتاد جدا
ج خفيف جدا خفيف واسطة شديدة قاسيه جدا
ن صغير جدا صغير واسطة كبير كبير جدا
د صغير جدا صغير واسطة كبير كبير جدا

ملحوظة. س: مستوى جودة متطلبات المشروع ، و: تواتر الحدوث ، و ج: العواقب السلبية ، و: عدد الاضطرابات ، و د: مدة التأخير.

علاوة على ذلك ، يحتوي الجدول 2 على عينة من القواعد التي تصف تأثير الحالات المختلفة (أي مستويات الجودة) لظروف & # x201cwork & # x201d على أداء نشاط الحفر. من الضروري تحديد مدى تكرار حدوث كل حالة من هذه الحالات أثناء أداء النشاط ، بالإضافة إلى حجم العواقب على النشاط بسبب هذه الحالات. على سبيل المثال ، تكرار حدوث مستوى الجودة الرديء للغاية & # x201cwork & # x201d في نشاط الحفريات أمر غير معتاد ، ويُعتقد أن العواقب على هذا النشاط شديدة للغاية ، والتي قد تؤدي في النهاية إلى حدوث عدد كبير جدًا من الاضطرابات و مدة التأخير الكبيرة في النشاط. يتضمن الجدول 2 أيضًا القيم اللغوية المقابلة لـ F و C و N و D عندما تكون Q ضعيفة ومتوسطة وجيدة وجيدة جدًا.

عينة من قواعد الاستدلال لتحليل تأثير ظروف العمل على نشاط الحفر.

س F ج ن د
فقير جدا غير عادي قاسيه جدا كبير جدا كبير
مسكين غالبا شديدة كبير كبير
متوسط غالبا واسطة واسطة واسطة
حسن غالبا خفيف صغير صغير
حسن جدا غير عادي خفيف جدا صغير صغير

ملحوظة. س: مستوى جودة متطلبات المشروع ، و: تواتر الحدوث ، و ج: العواقب السلبية ، و: عدد الاضطرابات ، و د: مدة التأخير.

حساب وظائف العضوية الناتجة عن العلاقات الغامضة التي تجمع وظائف العضوية لقيم Q و C المقابلة لكل واحد من متطلبات المشروع في العملية ، كما هو موضح في (3) & # x3bc Q & # x2009 & # xd7 & # x2022 & # x2009 C (xi، yj) = min & # x2061 [& # x3bc Q (xi)، & # x3bc C (yj)] ،

حيث x i و y j هما قيمتان ضمن المقاييس السيكومترية من صفر إلى عشرة تستخدمان لتقييم Q و C على التوالي ، بينما & # x3bc Q (x i) و & # x3bc C (y j) هما درجتا العضوية ذات الصلة.

احسب دالة العضوية T 1 التي تمثل التأثير الإجمالي لقيم Q على أداء نشاط ما ، والذي ينتج عن الاتحاد الغامض (& # x222a) لجميع مجموعات n من العلاقات الديكارتية التي تم الحصول عليها مع (3) ، كما هو موضح في ( 4) T 1 = & # x22c3 i & # x2009 = & # x2009 1 n [& # x3bc Q & # x2009 & # xd7 & # x2022 & # x2009 C (xi، yj)] ،

حيث n هو عدد متطلبات المشروع المتضمنة في العملية قيد التحليل.

حساب وظائف العضوية الناتجة عن العلاقات الغامضة التي تجمع بين قيم F و N المقابلة لكل من متطلبات المشروع المتضمنة في العملية ، كما هو موضح في (5) & # x3bc F & # x2009 & # xd7 & # x2022 & # x2009 N (fj، rk) = min & # x2061 [& # x3bc F (fj)، & # x3bc N (rk)] ،

حيث fj هي قيم داخل المقاييس السيكومترية من صفر إلى عشرة المستخدمة لتقييم F و rk هي أرقام طبيعية تستخدم لتقييم N (أي ، rk = 1 ، 2 ، 3 ، & # x2026 ، n) ، بينما & # x3bc F (fj ) و & # x3bc N (rk) هي درجات العضوية الخاصة.

دالة العضوية T 2 التي تمثل التأثير الإجمالي لقيم F على عدد حالات عدم المطابقة الناتجة عن الاتحاد الغامض (& # x222a) لمجموعات n من العلاقات الديكارتية التي تم الحصول عليها باستخدام (6) T 2 = & # x22c3 i & # x2009 = & # x2009 1 n [& # x3bc F & # x2009 & # xd7 & # x2022 & # x2009 N (fj، rk)] ،

حيث n هو العدد الإجمالي لمتطلبات المشروع المشاركة في العملية.

يمكن التعبير عن التأثير الكلي لـ C على N في نشاط معين بـ (7) RN = (C 1 & # xd7 N 1) & # x222a (C 2 & # xd7 N 2) & # x22ef & # x222a (C n & # xd7 N n) ،

حيث C n & # xd7 N n هي علاقات غامضة تعتمد على تعبيرات الشرط الغامض التي تمثلها عبارات تقيم العلاقة بين كل قيمة C ممكنة وقيمة N متوقعة مقابلة. على سبيل المثال ، إذا كانت C 1 شديدة ، فإن N 1 كبير إذا كانت C 2 متوسطة ، ثم N 2 متوسط ​​، وهكذا. يمكن تحديد هذه العلاقات مع الخبراء وتقييمات # x2019 لأداء عملية البناء المحددة.

يمكن حساب دالة العضوية M الناتجة عن علاقة التكوين الغامض بين T 1 و RN كما هو موضح في (8) M = & # x3bc T 1 & # x2218 RN (xi، rk) = max & # x2061 yj ،

حيث & # x3bc T 1 & # x2218 RN (xi، rk) هي وظيفة العضوية لعلاقة التركيب الضبابي بين T 1 و RN ، & # x3bc T 1 (xi، yj) هي وظيفة العضوية التي تم الحصول عليها باستخدام (4) ، و & # x3bc RN (yj، rk) هي دالة العضوية الناتجة عن العلاقة الغامضة التي تم الحصول عليها بـ (7).

يمكن تطوير وظيفة العضوية للتأثير المشترك الغامض لـ Q و F على N المتوقع كما هو موضح في (9) & # x3bc M، T 2 (xi، yj) (rk) = min & # x2061 [& # x3bc M (xi، rk)، & # x3bc T 2 (fj، rk)] ،

حيث & # x3bc M (xi، rk) هي دالة العضوية لتأثير مستويات جودة متطلبات المشروع (Q) على العدد المتوقع من الاضطرابات (N) ، والتي تم الحصول عليها باستخدام (8) ، بينما & # x3bc T 2 (fj، rk) هي دالة عضوية لتأثير F على N المتوقع في النشاط ، التي تم الحصول عليها باستخدام (6). هذه العلاقة المشتركة الغامضة ستنتج عدد m من المصفوفات ، كل منها يتوافق مع عنصر r k في المجموعة الفرعية للقيم المحتملة لـ N. علاوة على ذلك ، قد تختلف قيم N وفقًا لتفرد المشروع والنشاط الذي يتم تحليله. على سبيل المثال ، يوضح الشكل 3 أنه ، بالنسبة لمشروع معين ، تتراوح المجموعة الفرعية للقيم r k من صفر إلى سبعة في نشاط تركيب الأنابيب.

(3) احسب احتمال حدوث كل عنصر r k ضمن مجموعة فرعية من القيم المحتملة لـ N. لحساب هذا الرقم ، استنتج أوليفيروس وفايك [77] من رنا أيوب وهلدار [74] ما يلي: (10) P (N = rk) = & # x3bc SN (rk) & # x2211 k & # x2009 = & # x2009 1 m & # x3bc SN (rk) ، حيث N هو العدد المتوقع من الاضطرابات ، P (N = rk) هو احتمال حدوث N هو عنصر rk ، & # x3bc S (rk) هي قيمة العضوية لـ كل عنصر rk في المجموعة الفرعية SN التي تشتمل على القيم المحتملة لـ N ، و m هو عدد العناصر في المجموعة الفرعية SN. يمكن العثور على مزيد من التفاصيل لتحديد قيمة العضوية لـ r k في أيوب والدكير [75].

لاحقًا ، يمكن حساب القيمة المتوسطة لعدد الاضطرابات (N & # xaf) والانحراف المعياري المقابل (& # x3c3 N) ، على التوالي ، باستخدام (11) N & # xaf = & # x2211 k & # x2009 = & # x2009 1 m (rk) & # xd7 P (N = rk) & # x3c3 N = [& # x2211 k & # x2009 = & # x2009 1 m (rk) 2 & # xd7 P (N = rk)] - (N & # xaf) 2.

يجب تنفيذ هذا الإجراء لحساب المتوسط ​​والانحراف المعياري لـ N في كل نشاط من أنشطة المشروع. علاوة على ذلك ، يجب استخدامه أيضًا لتقدير إحصائيات D في مثل هذه الأنشطة.

7. استنباط المعرفة والتمثيل

تم تحديد المصطلحات اللغوية المستخدمة بشكل شائع من قبل المديرين لتقييم مستوى أداء المتغيرات المشاركة في النموذج ، كما هو موضح في الجدول 3. سمحت الاجتماعات مع مديري الجودة في المنظمة المستخدمة لتطبيق العينة بقدر كبير من المناقشة التي قدمت المشورة ذات الصلة فيما يتعلق بتقييم المتغيرات.

تم تحديد مجالات أو أكوان الخطاب ونطاقات قيمها لكل من المتغيرات المذكورة أعلاه ، كما هو موضح في الجدول 3. من أجل وضع دليل رقمي عام لتقييم المتغيرات ، تم افتراض أن القيمة القصوى لعدم وجود نهج رسمي ، سيئة للغاية ، معتدلة للغاية ، وغير عادية للغاية هي صفر. من ناحية أخرى ، تم افتراض أن القيمة القصوى لأفضل أداء في فئتها هي 100 & # x25 لتقييم مستوى الأداء لممارسات PQM وجيد جدًا وخطير جدًا ومعتاد جدًا هي عشرة لتقييم مستوى جودة المشروع المتطلبات (Q) ، والعواقب السلبية (C) ، وتواتر الحدوث (F) ، على التوالي.

تم تطوير استبيان من أجل إجراء استنباط التقييمات القائمة على المعرفة اللازمة لتطوير وظائف الأعضاء. بهذه الطريقة ، طُلب من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم تعيين القيم العددية المناسبة لكل من المتغيرات اللغوية في الجدول 3. على سبيل المثال ، يوضح الجدول 4 نموذج سؤال تم صياغته لتحديد القيم العددية للمصطلحات اللغوية التي تقيم مستويات أداء ممارسات PQM ، بينما يظهر في الجدول 5 نموذج سؤال لتقييم مستوى جودة موارد البناء. تم تطبيق الاستبيان خلال اجتماع مع ثمانية من مديري المشاريع في مؤسسة البناء الذين شاركوا في نموذج الطلب.

تم تجميع تقييمات جميع المستجيبين لتطوير وظائف عضوية المتغيرات. استند تطوير وظائف العضوية إلى الوتيرة التي يتم بها تفضيل كل قيمة ، ضمن المجال المعني ، من قبل الأشخاص الذين تمت مقابلتهم المشاركين في الاستطلاع. تم تحديد قيمة العضوية الأولية & # x3bc (x i) من خلال متوسط ​​درجة الاعتقاد لدى المستجيبين فيما يتعلق بانتماء قيمة أو نطاق من القيم لكل من المصطلحات اللغوية المستخدمة لتقييم المتغيرات المعنية. يوضح الجدول 6 هذا النهج ، والذي يوضح نطاقات القيم ضمن المقياس الذاتي المقترح (من 0 إلى 100 & # x25) والتي يعتقد كل من الأشخاص الثمانية الذين تمت مقابلتهم أنه يجب أن تتوافق مع المصطلح اللغوي & # x201c لا يوجد نهج رسمي & # x201d لـ مستوى أداء ممارسات PQM. تم جمع الآراء المؤيدة لكل قيمة وتم توحيد النتيجة بتقسيمها على إجمالي عدد الأشخاص الذين تمت مقابلتهم من أجل الحصول على وظيفة العضوية الأولية للمصطلح اللغوي ، والتي يمكن التعبير عنها في xi & # x2223 & # x3bc (xi) شكل [0 & # x25 & # x2223 1.0، 10 & # x25 & # x2223 1.0، 20 & # x25 & # x2223 0.67، 30 & # x25 & # x2223 0.33، 40 & # x25 & # x2223 0.00]. وبالمثل ، تم تطوير جميع الآراء المعبر عنها بشأن المتغيرات الأخرى إلى وظائف عضوية مبدئية غامضة.

تم تعديل وظائف العضوية الأولية التي تم الحصول عليها مع الإجراء السابق من أجل الحصول على وظائف عضوية ثلاثية أو شبه منحرفة. تم تفضيل وظائف العضوية الثلاثية وشبه المنحرفة في هذه الحالة ، بسبب الوضوح الذي يمكن أن توفره للتحليل. تم استخدام القواعد التي اقترحها فايق وصن [78] لتوليد وظائف العضوية المثلثية وشبه المنحرفة في هذه الحالة. يوضح الشكل 4 وظائف العضوية التي تم تطويرها لتمثيل مستوى أداء ممارسات PQM ، بينما يتضمن الجدول 7 النسخة العددية لوظائف العضوية هذه.

المصطلحات والمجالات اللغوية لتقييم المتغيرات في النموذج.

نموذج سؤال لتعيين قيم عددية للمصطلحات اللغوية التي تقيم مستوى أداء ممارسات PQM.

نموذج سؤال لتعيين قيم عددية للمصطلحات اللغوية لتقييم مستوى جودة متطلبات المشروع.

مثال على حسابات تطوير وظائف العضوية.

عينة من وظائف العضوية لمستوى أداء ممارسات PQM.

وبالمثل ، تم تعديل جميع وظائف العضوية الأولية التي تم الحصول عليها باستخدام البيانات الأولية وتطويرها إلى أشكال مثلثة أو شبه منحرف. يجب أن يتم ذلك لجميع المتغيرات المدرجة في الجدول 3. من المهم تسليط الضوء على أن وظائف العضوية للمتغيرات الثلاثة الأولى في هذا الجدول يجب أن يتم إنشاؤها بناءً على تقييم الظروف على مستوى المشروع ، بينما بالنسبة لوظيفة العضوية في المتغيرات الأربعة الأخيرة ، يجب أن يكون مستوى التشغيل يعتبر (أي أنه من الضروري إنشاء وظائف عضوية مختلفة لكل نشاط بناء).

8. نموذج محاكاة لتطبيق العينة

يحلل تطبيق العينة للنظام المقترح تأثير ممارسات إدارة الجودة الشاملة المطبقة في إنشاء قسم من نظام الصرف الصحي الجديد الذي يتضمن تركيب 1320 قدمًا (402.3 مترًا) من قطع الأنابيب الخرسانية مقاس 24 بوصة بطول قياسي يبلغ 3.0 متر. وقد استلزم ذلك القيام بعملية البناء المفتوحة التي شملت الأنشطة المدرجة في الجدول 8. نظرًا لأنه تم افتراض أن المعدلات المتقدمة للأنشطة موزعة على شكل مثلث ، فقد تم تحديدها بالتقديرات الأكثر تفاؤلاً والأكثر تشاؤمًا والأرجح التي استند حسابها إلى خبرة المديرين في الموقع.

مدد ومتطلبات المشروع للأنشطة.

من أجل تبسيط تطبيق العينة هذا ، تضمن التحليل فقط متغيرات السبب المدرجة في الشكل 2. سمح تحليل باريتو للبيانات التاريخية المتاحة في المنظمة بتحديد متطلبات المشروع الثلاثة الأكثر أهمية التي تؤثر على أداء عمليات البناء المفتوحة ، وهي توريد المواد وظروف العمل ومعلومات التصميم. إلى جانب ذلك ، سمحت تحليلات السبب الجذري بتحديد حالات عدم المطابقة ذات الصلة وممارسات إدارة الجودة الشاملة. وتجدر الإشارة إلى أن تحديد ممارسات إدارة الجودة الشاملة أدى إلى تفعيل أنشطة المنع والتقييم المدرجة في نظام إدارة أداء الجودة الذي اقترحه معهد صناعة البناء (CII) ، والمذكورة في Ledbetter [79] ، والمبادئ الرئيسية والممارسات الموصى بها صاغها معهد CII و Business Roundtable & # x2019s مشروع فعالية تكلفة صناعة البناء [80].

استخدم تطبيق FES تقنية Fuzzytech ، وهي أداة تطوير برمجية لتحليل المنطق الضبابي ، من أجل تسهيل استنتاج مستويات الجودة لمتطلبات المشروع (Q). افترض هذا التنفيذ أن متغيرات الإدخال (أي مستويات أداء ممارسات PQM) مستقلة بشكل متبادل ، وكذلك المتغيرات الوسيطة (أي عدد أحداث عدم المطابقة). لذلك ، تم استخدام مشغلي PROD و MIN لتجميع التأثير المقابل لمتغيرات الإدخال والمتغيرات الوسيطة على متغيرات وسيطة ومخرجات (أي مستويات جودة متطلبات المشروع) ، على التوالي. علاوة على ذلك ، تم تطبيق عامل التشغيل MAX لتجميع نتائج كل من المتغيرات الوسيطة والمخرجات. يمكن العثور على مزيد من التوضيح للعوامل الضبابية المستخدمة لتجميع المدخلات والمخرجات في FES في Tsoukalas و Uhrig [81]. من ناحية أخرى ، تم ترميز الإجراء الذي يستند إليه FLBAA في MATLAB من أجل تسهيل حساب المعلمات الإحصائية للمتغيرين المرتبطين بالاضطرابات: عدد الاضطرابات التي تحدث في كل من الأنشطة في العملية و مدة التأخيرات الناجمة عن كل من هذه الاضطرابات. كما تم توضيحه من قبل ، يتطلب تنفيذ FES و FLBAA مشاركة مديري المشاريع ذوي الخبرة والموظفين في الموقع ، على التوالي ، لبناء وظائف العضوية المقابلة وقواعد الاستدلال. بالإضافة إلى ذلك ، تم بناء نموذج محاكاة حدث منفصل لعملية البناء المفتوح باستخدام Simphony. NET ، وهي منصة محاكاة طورها كرسي NSERC / Alberta Construction Industry Research في جامعة ألبرتا.

استخدم الجزء الأولي من هذا التطبيق النموذجي FES لتحليل حساسية مستويات جودة متطلبات المشروع لمستويات أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة. الهدف من هذا التحليل هو تحديد ممارسات إدارة الجودة الشاملة التي ينبغي تفضيلها للتحسين ، نظرًا لأهمية تأثيرها على مستويات الجودة. تضمنت المعالجة الأولى تحديد مؤشر الجودة عند 0 & # x25 (انظر (1)) لكل ممارسات PQM الأخرى التي تؤثر على مورد معين أثناء تعيين مؤشر الجودة لممارسات PQM الأخرى عند 100 & # x25. وهذا يعني أنه كلما انخفض مستوى الجودة الناتج ، زادت أهمية تأثير ممارسة PQM المحددة عند 0 & # x25 على متطلبات المشروع المقابلة. تم إجراء العلاج الثاني من أجل تعزيز الاستنتاجات التي تم الحصول عليها مع العلاج الأول. هذه المرة ، تم تعيين مؤشر الجودة لإحدى ممارسات PQM عند 100 & # x25 ، بينما تم تعيين الممارسات الأخرى عند 0 & # x25. في هذه الحالة ، كلما ارتفع مستوى الجودة الناتج ، زادت أهمية تأثير ممارسة PQM المحددة عند 100 & # x25. كما سمح ذلك بتحديد الممارسات التي سيكون لها أكبر مساهمة في تحسين أداء كل من متطلبات المشروع. بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها ، تم تصنيف أهمية تأثير ممارسات إدارة الجودة الشاملة على مستويات جودة متطلبات المشروع على أنها منخفضة أو متوسطة أو عالية ، كما هو موضح في الجدول 9. على سبيل المثال ، يشير هذا إلى أن تأثير ممارسة تأهيل الموردين على مستوى جودة توريد المواد مرتفع ، في حين أن تأثير الفحوصات الداخلية والخارجية وممارسات التعجيل متوسط. يجب أن تعطي عملية التحسين الأكثر كفاءة لنظام PQM الأولوية لزيادة أداء ممارسات PQM تلك ذات أعلى التصنيفات ذات الأهمية.

أهمية تأثير ممارسات إدارة الجودة الشاملة على متطلبات المشروع.

تمت صياغة السيناريوهات الثلاثة الافتراضية في الجدول 10 لتوضيح تقدير تأثير تحسين مستويات أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة. يحتوي هذا الجدول على أربعة أقسام ، يصف كل منها نوعًا من أنواع البيانات المختلفة التي تتم معالجتها داخل النظام المعتمد على الكمبيوتر. يحتوي القسم الأول على المدخلات (أي مستويات أداء ممارسات PQM) إلى FES ، والتي تمت صياغتها في هذه الحالة باستخدام قيم غامضة (أي المصطلحات اللغوية). من أجل تسهيل تحليل المخرجات ، تتميز كل من هذه القيم غير الواضحة بقيمة معادلة واضحة ، وهي التصوير الكمي (المعروض بين قوسين) للمصطلح اللغوي المستخدم لتقييم مستوى أداء ممارسة PQM معينة. على الرغم من أنها متشابهة مع تقديرات مؤشرات الجودة ، إلا أنه يجب الحصول على القيم الواضحة المكافئة من إلغاء التشويش لوظائف العضوية التي تمثل المصطلحات اللغوية بدلاً من نهج التقييم الذاتي الذي تم شرحه من قبل. يمكن أن يستند هذا التشويه إلى الطريقة التي اقترحها Mason و Kahn [82]. على سبيل المثال ، كما تم الحصول عليه من إلغاء تشكيل وظائف العضوية في الشكل 5 ، يوضح الجدول 10 أن القيمة الواضحة المكافئة لعدم وجود نهج رسمي هي 21 & # x25 ، والنهج التفاعلي هو 38 & # x25 ، ونهج النظام الرسمي المستقر هو 60 & # x25 ، مستمر نهج التحسين هو 76 & # x25 ، وأفضل أداء في فئته هو 87 & # x25. من ناحية أخرى ، يحتوي القسم الثاني على المتطلبات التي تم تحليلها ومستويات الجودة # x2019 التي تم استنتاجها من نموذج FES ، بناءً على إعدادات الإدخال للسيناريوهات المختلفة. تم تغذية هذه المخرجات إلى FLBAA من أجل حساب ، لكل من الأنشطة التي تم تحليلها ، المعلمات الإحصائية الموضحة في القسم الثالث من الجدول. أخيرًا ، يحتوي القسم الرابع على متوسط ​​تقديرات الإنتاجية التي تم الحصول عليها كمخرجات لنموذج مشروع المحاكاة المصاغ لتحليل عملية العينة. في هذه الحالة ، تم إكمال خمسين عملية محاكاة لحساب متوسط ​​الإنتاجية المقدرة في كل سيناريوهات.

إعدادات السيناريوهات ومخرجات المحاكاة المقابلة لها.

السيناريوهات & # x2192 1 2 3
إعدادات الإدخال (مستويات الأداء لممارسات PQM)
التعجيل مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25)
تأهيل المورد رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25)
كثافة العمليات وتحويلة. الامتحانات رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25)
التغيير والتواصل رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25)
مراجعة قابلية التشغيل والقيمة رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) رد الفعل (38 & # x25)
مراجعة البناء رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25)
تأهيل الأفراد مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستمر (76 & # x25)
إدارة المخاطر رد الفعل (38 & # x25) مستقر (60 & # x25) رد الفعل (38 & # x25)
إدارة السلامة مستقر (60 & # x25) مستقر (60 & # x25) مستمر (76 & # x25)
مستويات الجودة لمتطلبات المشروع (س)
العرض المادي مسكين حسن حسن
معلومات التصميم متوسط حسن حسن جدا
ظروف العمل حسن حسن جدا حسن جدا
المعلمات الإحصائية لعدد الاضطرابات (N)
حفريات N & # xaf 2.47 1.93 1.42
& # x3c3 N 1.11 0.81 1.07
الفراش N & # xaf 2.22 1.45 0.95
& # x3c3 N 1.11 0.50 0.78
تركيب الأنابيب N & # xaf 2.72 1.94 1.44
& # x3c3 N 1.35 0.80 1.06
ردم N & # xaf 2.22 1.46 0.94
& # x3c3 N 1.11 0.50 0.78
البارامترات الإحصائية لمدة التأخيرات (D)
حفريات د & # xaf 168.84 45.57 21.43
& # x3c3 د 85.58 46.00 28.75
الفراش د & # xaf 251.19 176.10 161.68
& # x3c3 د 114.00 84.99 87.56
تركيب الأنابيب د & # xaf 164.90 51.89 41.63
& # x3c3 د 85.95 48.65 47.27
ردم د & # xaf 164.90 87.69 56.64
& # x3c3 د 85.95 29.91 46.97
تحليل المخرجات والمخرجات
MPE (متر / ساعة) 2.53 3.47 3.70
زيادة الإنتاجية & # x2014 37.15 & # x25 46.24 & # x25
تلميح & # x2014 132 # x25 120 & # x25
RPI & # x2014 0.28 0.39

MPE: متوسط ​​تقديرات الإنتاجية TIPL: الزيادة الإجمالية في مستويات الأداء RPI: تحسين الإنتاجية النسبي.

يفترض تحليل المخرجات أنه من أجل تحسين الأداء الحالي للعملية ، من الضروري زيادة مستويات أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة. لذلك ، من الممكن حساب الزيادة الإجمالية لمستويات الأداء ، مما ينتج عنه مجموع الاختلافات بين القيم النقية المكافئة التي تصور مستويات الأداء المحسّنة والحالية. على سبيل المثال ، افترض أن السيناريو 1 في الجدول 10 يتميز بالحالات الحالية لممارسات PQM ، وبالتالي ، فإن إجمالي الزيادة في مستويات الأداء في السيناريو 2 هو 132 & # x25 نظرًا لأن القيم الواضحة المكافئة زادت بمقدار 22 & # x25 (أي التباين بين 60 & # x25 في السيناريو 2 و 38 & # x25 في السيناريو 1) في ستة من ممارسات PQM (على سبيل المثال ، 22 & # x25 & # xd7 6). علاوة على ذلك ، يتضمن تحليل المخرجات أيضًا حساب زيادة الإنتاجية المتوقعة من زيادة مستويات أداء ممارسات إدارة الجودة. زيادة الإنتاجية في سيناريو معين هي نسبة متوسط ​​تقديرات الإنتاجية التي تم الحصول عليها في هذا السيناريو إلى متوسط ​​تقديرات الإنتاجية التي تم الحصول عليها في السيناريو السابق المقابل. على سبيل المثال ، زيادة الإنتاجية في السيناريو 2 هي 37.15 & # x25 بالنظر إلى أن متوسط ​​تقديرات الإنتاجية هو 3.47 & # x2009m / hr في السيناريو 2 و 2.53 & # x2009m / hr في السيناريو 1.

الغرض من حساب زيادة الإنتاجية والزيادة الإجمالية لمستويات الأداء هو تقدير التحسن النسبي في الإنتاجية الذي تم تحقيقه باستخدام إعدادات الإدخال لسيناريو معين. التحسين النسبي للإنتاجية هو نسبة زيادة الإنتاجية إلى الجهد المبذول في تحسين نظام إدارة الجودة (PQM) (أي الزيادة الإجمالية في مستويات الأداء) ، ويعمل على قياس المخرجات التي تم الحصول عليها في سيناريوهين بديلين أو أكثر. وبهذه الطريقة ، قد يسهل التحسين النسبي للإنتاجية التعرف على أكثر الاستراتيجيات كفاءة لتحسين نظام معين لإدارة الجودة. على سبيل المثال ، افترض أنه في حين أن قوائم PML المدرجة كإعدادات إدخال في السيناريو 1 تتوافق مع الحالة الحالية لممارسات PQM ، فإن تلك الموجودة في السيناريوهين 3 و 4 تصور الأهداف المحتملة لتحسين الأداء الذي تم تحقيقه حاليًا. لذلك ، من أجل تحديد أي من السيناريوهين يمثل أفضل بديل ، تم تقييم المخرجات التي تم الحصول عليها في السيناريوهين 3 و 4 بالرجوع إلى تلك التي تم الحصول عليها في السيناريو 2. من ناحية ، يتميز السيناريو 3 بإستراتيجية تقليدية حيث تم تعيين ممارسات إدارة الجودة الشاملة على مستوى أداء النهج المستقر والرسمي. من ناحية أخرى ، يمثل السيناريو 4 استراتيجية أكثر وعياً يتم فيها إعطاء الأولوية لتطوير الممارسات ذات الأهمية العالية أو المتوسطة على مستوى جودة متطلبات المشروع (راجع الجدول 9). على سبيل المثال ، في حين تم ترقية ممارسات إدارة الجودة الرئيسية مثل تأهيل الأفراد وتدريبهم وإدارة السلامة على مستوى أداء نهج التحسين المستمر ، فقد تم الاحتفاظ بالممارسات الأقل صلة مثل قابلية التشغيل ومراجعة القيمة وإدارة المخاطر على مستوى النهج التفاعلي. كما هو موضح في الجدول 10 ، أنتجت إعدادات المدخلات في السيناريو 3 مستويات جودة أعلى لمتطلبات المشروع ، وبالتالي ، معايير إحصائية أفضل من تلك التي تم الحصول عليها مع المدخلات في السيناريو 2. وقد أدى هذا أخيرًا إلى السيناريو 3 الذي يتميز بتقدير متوسط ​​أعلى للإنتاجية ( أي 3.70 & # x2009m / hr) من ذلك الذي تم الحصول عليه في السيناريو 2 (على سبيل المثال ، 3.47 & # x2009m / hr). علاوة على ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن إجمالي الزيادة في مستويات الأداء في السيناريو 3 (أي 120 & # x25) أقل من ذلك في السيناريو 2 (أي 132 & # x25).لذلك ، أدى التحسن النسبي للإنتاجية إلى ارتفاع كبير في السيناريو 3 (أي 0.39 مقابل 0.28 في السيناريو 2) ، مما يعني أنه يمثل بديلاً أكثر كفاءة لتحسين نظام إدارة الجودة (PQM).

9. حدود النهج المقترح والعمل المستقبلي

من المهم الإشارة إلى أنه نظرًا لأن الغرض هو أن نهج النمذجة المقترح هو تقييم حصري لتأثير عوامل PQM على أداء عمليات البناء ، فإن نهج النمذجة هذا يستبعد تأثير العوامل الأخرى التي تؤثر على عمليات البناء. تم أخذ العوامل المتعلقة بإدارة جودة المشروع في الاعتبار فقط في نهج النمذجة هذا ولا ينبغي اعتبار التقديرات التي تم الحصول عليها دقيقة لاتخاذ القرارات المتعلقة بجدولة المشروع. يجب استخدامها لدعم اتخاذ القرار فيما يتعلق بتحسين أداء الجودة. ومع ذلك ، يمكن أن تركز الأبحاث المستقبلية على دمج هذا النهج في نموذج أكثر شمولاً يدمج تأثير قائمة كاملة من العوامل على تقدير أداء البناء. سيسمح ذلك بالحصول على تقديرات أكثر دقة يمكن استخدامها لأغراض جدولة المشروع.

أظهرت نتيجة هذه الدراسة شمولية نهج النمذجة المقترح لدمج العوامل المرتبطة بـ PQM ، ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى مزيد من العمل في مجال البحث هذا. النتائج المستمدة في المستقبل يمكن أن تفيد الممارسة ، ويجب أن تفكر أعمال البحث المستقبلية في إدراج التكاليف المرتبطة بترقية كل من ممارسات إدارة الجودة الشاملة في التحليل. وهذا من شأنه أن يسمح بإنجاز عملية صنع قرار مدروسة أكثر بشأن تحسين أداء جودة البناء. يمكن أن تركز الأبحاث المستقبلية الإضافية على استكشاف أن نموذج الإدخال المحدد من قبل خبراء مختلفين قد يختلف بشكل كبير ليحقق نتائج مختلفة ، ويجب التحقق من النموذج عن طريق التقييمات القائمة على المعرفة للمعلمات الإحصائية من خلال بيانات الموقع الفعلية بأثر رجعي.

10. الملخص والاستنتاجات

تتضمن نتائج البحث الواردة في هذه الورقة منهجية فريدة تدمج تقنيات نمذجة المحاكاة مع الأنظمة القائمة على المعرفة من أجل تقييم تأثير إدارة جودة المشروع على أداء عمليات البناء. القصد من ذلك هو دعم اتخاذ القرار فيما يتعلق بتحسين أنظمة إدارة الجودة الشاملة وزيادة أداء المشروع.

يعتمد النهج القائم على المحاكاة المقترح على تحليل العوامل التي تدخل في العلاقة بين ممارسات إدارة الجودة الشاملة وأداء أنشطة البناء: مستويات أداء ممارسات إدارة الجودة الشاملة لتحديد مستويات جودة متطلبات المشروع ، ومستويات الجودة هذه سيحدد مقدار الاضطرابات التي ستؤثر في النهاية على إنتاجية عمليات البناء. علاوة على ذلك ، يوفر هذا النهج تقديرات محاكاة للإنتاجية يتم فيها دمج تأثير أداء PQM. إن دمج هذا التأثير في تقديرات الإنتاجية يستلزم الحوسبة ، لكل نشاط من الأنشطة المتضمنة في العملية ، المعلمات التي تصف التوزيعات الإحصائية لمتغيرين: عدد الاضطرابات التي قد تحدث أثناء النشاط المحدد ومدة التأخيرات بسبب مثل هذه الاضطرابات. هذه المعلمات الإحصائية هي مدخلات لنموذج المحاكاة الذي سيتم من خلاله الحصول على تقديرات إنتاجية العملية. في هذه الحالة ، يتضمن تقدير هذه المعلمات الإحصائية اثنين من التطبيقات القائمة على المنطق الضبابي: FES لاستنتاج مستويات الجودة لمتطلبات المشروع التي تنطوي عليها عملية البناء التي تم تحليلها و FLBAA الذي يستخدم مخرجات FES لحساب الإحصاء المطلوب العوامل. يتيح استخدام المنطق الضبابي إمكانية دمج التقييمات القائمة على المعرفة في تقدير المعلمات الإحصائية ، مما يسمح بالتغلب على التوافر المحدود للمعلومات التي تجعل تقنيات النمذجة القائمة على الاحتمالات غير مناسبة لهذا الغرض.

أوضح تطبيق نموذجي تقييم تأثير عدد من ممارسات إدارة الجودة الشاملة على إنتاجية عملية إنشاءات مفتوحة وأظهر القدرات التنبؤية والتفسيرية لنهج النمذجة المقترحة. وشمل ذلك إثبات أن قدرتها على استكشاف استراتيجيات تحسين إدارة الجودة الشاملة يمكن أن توفر معلومات عن الآليات والتفاعلات والطرق الأكثر فاعلية لتحقيق أداء محسن لعمليات البناء. لذلك ، أوضح هذا فائدة تقديرات إنتاجية المحاكاة التي تم الحصول عليها في فهم تأثير PQM على أداء البناء ، وكذلك في اتخاذ القرارات المتعلقة بتحسين أداء الجودة. يوفر توفر هذه المنهجية أيضًا مناهج جديدة لدراسة الجودة ، ويدعم استكشاف الأسئلة الأساسية في أداء مشروع البناء ، ويسهل تحديد فرص التحسين.


الملخص

تزداد شعبية أنظمة الإدارة البيئية (EMSs) كأدوات لإدارة القضايا البيئية للشركات. على الرغم من الاستخدام الواسع النطاق ، فإن الأطر الحالية لنظم الإدارة البيئية قد لا تزود المنظمات بالمعرفة اللازمة لصنع القرار. من خلال توليفة من دراسات الحالة وورش العمل ، نقترح خمسة عناصر لنظم الإدارة البيئية ليتم توسيعها لاتخاذ القرار التنظيمي. العناصر الخمسة هي الرسوم البيانية للعملية ، والأهداف طويلة وقصيرة المدى المرتبطة بالاستراتيجية ، وأنظمة المعلومات الموثوقة ، وأدوات تقييم المخاطر ، وتعاون الموظفين البيئيين عبر المنظمة. تزود هذه العناصر الخمسة صانعي القرار بالمعلومات ذات الصلة المرتبطة باستراتيجية العمل حتى تتمكن المنظمة من تحسين الأداء. يمكن دمج العناصر مع نظام الإدارة البيئية الحالي أو استخدامها كأساس لتنفيذ أحدها.

هاتف المؤلف المقابل: (412) 268-7889 فاكس: (412) 268-7813 البريد الإلكتروني: [email & # 160protected]

مهندس مساعد ، مونتغمري واتسون هارزا ، ريغو بارك ، نيويورك.


غرض: للتحقيق في حدوث والعوامل المحتملة المرتبطة بتكوين الورم المصلي بعد وضع قسطرة MammoSite أثناء العملية من أجل تسريع تشعيع الثدي الجزئي.

الطرق والمواد: قيمت هذه الدراسة 38 مريضًا خضعوا لعملية وضع قسطرة MammoSite أثناء استئصال الكتلة الورمية أو إعادة الاستئصال متبوعًا بإشعاع الثدي الجزئي المتسارع مع 34 جراي في 10 كسور. تم جمع البيانات المتعلقة بمعلمات قياس الجرعات ، بما في ذلك حجم الأنسجة المحاطة بقذائف متساوية الجرعة 100٪ و 150٪ و 200٪ ومؤشر تجانس الجرعة والجرعة القصوى على سطح أداة التثبيت. تم تحليل العوامل السريرية والمتعلقة بالعلاج ، بما في ذلك عمر المريض ، ووزن المريض ، وتاريخ مرض السكري والتدخين ، واستخدام إعادة الاستخراج ، والفاصل الزمني بين الجراحة والعلاج الإشعاعي ، والمدة الإجمالية لوضع القسطرة ، وإجمالي حجم العينة المستأصلة ، ووجود أو عدم وجود عدوى ما بعد الجراحة . تم التحقق من المصلي عن طريق الفحص السريري والتصوير الشعاعي للثدي و / أو التصوير بالموجات فوق الصوتية. تم تعريف الورم المصلي المستمر على أنه الورم المصلي الذي تم اكتشافه سريريًا و GT 6 أشهر بعد الانتهاء من العلاج الإشعاعي.

نتائج: بعد متابعة لمدة 17 شهرًا ، كان المعدل الإجمالي لأي ورم مصلي يمكن اكتشافه 76.3٪. حدث الورم المصلي المستمر (& gt6 أشهر) في 26 (68.4٪) من 38 مريضًا ، منهم 46٪ عانوا على الأقل من إزعاج بسيط في مرحلة ما أثناء المتابعة. من بين هؤلاء المرضى الذين يعانون من الأعراض ، تطلب 3 خزعة أو استئصال تجويف كامل ، وكشف عن الحؤول الحرشفية ، وتفاعل الخلايا العملاقة للأجسام الغريبة ، والخلايا الليفية ، وترسب الكولاجين النشط. من بين المتغيرات التي تم تحليلها في قياس الجرعات والمتغيرات السريرية والمتعلقة بالعلاج ، كان وزن الجسم فقط هو المرتبط بشكل إيجابي بخطر تكوين الورم المصلي (ص = 0.04). ارتبطت عدوى ما بعد الجراحة بشكل كبير (ص = 0.05) مع انخفاض خطر تكوين الورم المصلي. ارتبط المصلي بنتيجة تجميلية دون المستوى الأمثل ، لأنه تم تحقيق درجات ممتازة في 61.5٪ من النساء المصابات بالورم المصلي مقارنة بـ 83٪ من غير المصابات.

استنتاج: يرتبط وضع قسطرة MammoSite أثناء العملية للإشعاع الجزئي المتسارع للثدي بمعدل مرتفع من الورم المصلي القابل للاكتشاف السريري والذي يؤثر سلبًا على النتيجة التجميلية. ارتبط خطر التورم المصلي إيجابياً بوزن الجسم ومرتبط سلبًا بالعدوى بعد الجراحة.


3 نتائج

3.1 ملخص تسلسل RAD

أسفرت مكتبة RAD التي تضم 151 عينة عن ما مجموعه 787286606 قراءة ، بقي منها 633،985956 بعد ترشيح الجودة وإزالة التعدد. ثم تم استخدام هذه القراءات المصفاة لإنشاء كتالوج يحتوي على 1،297،018 تعدد الأشكال المفترضة لبناء الأنماط الجينية لجميع الأفراد. بعد خطوات التصفية الأولى ، أنتجت Stacks 100275 SNPs. مزيد من إجراءات التصفية في Plink ، مثل معدل التركيب الوراثي المفقود ، وتواتر الأليل الصغير ، واختلال التوازن وعدم التوافق مع توازن هاردي واينبرغ ، استبعد فردًا واحدًا من الخليج العربي بسبب فقدان بيانات التركيب الوراثي. تم الاحتفاظ بما مجموعه 10225 من النيوكلوتايد على مستوى الجينوم من 150 فردًا واستخدامها في جميع التحليلات اللاحقة.

3.2 ملخص الإحصائيات

أسفرت المقارنة الزوجية بين المناطق عن قيم Fشارع تتراوح بين 0.002 و 0.143 (ص = .001) مع أعلى القيم التي لوحظت في المقارنات بين الخليج العربي والساحل الكيني ، بينما سجلت أدنى القيم بين البحر الأحمر وخليج عدن. تجميع العينات في ثلاث مجموعات بناءً على تحليلات المجموعات (انظر نتائج ADMIXTURE و PCA أدناه) ، Fشارع تراوحت بين 0.043 بين شرق شبه الجزيرة العربية (EAP) وغرب شبه الجزيرة العربية (WAP) ، إلى 0.135 بين كينيا و EAP (ص = .001 الجدولان 2 و 3).


شاهد الفيديو: الصف الثاني عشر المسار العلمي 2 الأحياء تدريبات على التطور و التكيف (أغسطس 2022).