معلومة

15.1: مختبر اختيار الطعام - علم الأحياء

15.1: مختبر اختيار الطعام - علم الأحياء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

مقتبس من Staci Forgey ، عضو هيئة تدريس الأحياء في كلية Tidewater Community College ، بإذن من مختبر Dr. William Edwards Food Choice من جامعة نياجرا.

هدف التعلم

بنهاية هذا القسم ، ستكون قادرًا على:

حدد المبادئ الأساسية لعلم البيئة وكيف تنطبق على نجاح السكان.

تم استبعاد عنصر SlideShare من هذا الإصدار من النص. يمكنك مشاهدته عبر الإنترنت هنا: pb.libretexts.org/bio2lm/؟p=148

العلف هو فعل حيوان يبحث عن الطعام. يجب أن يعكس اختيار الحيوان للطعام اعتبارات حيوية مثل تعظيم صافي كسب الطاقة لكل وحدة زمنية أو صافي الربح لكل تكلفة يتم إنفاقها في البحث عن الطعام. تريد الحيوانات أكبر عائد من الطاقة لاستثمارها من السعرات الحرارية. إنهم يبحثون عن مصادر الطعام التي ستمنحهم أكبر قدر من الطاقة مقابل أقل قدر من الطاقة المنفقة. سنقوم بفحص سلوك البحث عن العلف للطيور في كوادنا.

سؤال

  1. ما هي العوامل التي قد تؤثر على اختيار البذور في الطيور التي سنراقبها؟ اذكر ثلاثة عوامل وتأثيراتها.

بالنظر إلى هذه العوامل ، سنقوم الآن بتشكيل فرضيات وتنبؤات سنختبرها من خلال مراقبة الطيور في منطقة الفناء. بعد ذلك ، سنجري اختبارًا إحصائيًا لـ Chi-Square على بياناتنا ، ونراجع فرضياتنا وعمليات التفكير لدينا لتلائم البيانات الجديدة.

ستزور العديد من الطيور مغذياتنا وتجمع البذور. مغذياتنا مخزنة بثلاثة أنواع من البذور. البذور الزيتية السوداء المصقولة الريش هي مقشرة ناعمة جدًا. بذور عباد الشمس المخططة الرمادية Lyric Sunflower كبيرة وسميكة مقشر. بذور القرطم الرمادي هي أيضا صغيرة وناعمة مقشر.

سؤال

  1. انظر إلى أنواع البذور الثلاثة. تحسسهم وحاول فتحهم. لاحظ الاختلافات التي لاحظتها بين أنواع البذور.

يلخص الجدول أدناه قياسات الأنواع الثلاثة للبذور. يوضح هذا متوسط ​​النواة (جزء الغذاء من البذرة) والبدن (الغطاء الخارجي للبذرة) ووزن البذور بالكامل. نسبة النواة / الهيكل لكل نوع بذرة ، ومتوسط ​​محتوى السعرات الحرارية (الطاقة) للبذور. استخدم هذه القيم وملاحظاتك لعمل تنبؤات حول سلوك البحث الأمثل لأنواع الطيور المختلفة التي تزور وحدات التغذية.

الجدول 1: محتوى الكتلة والسعرات الحرارية لمكونات بذور عباد الشمس.
البذور (ملغ)نواة (ملغ)هال (ملغ)البذور الكاملة (ملغ)نواة / هالكال / زكال / البذور
النفط الاسود28.8 ± 3.812.2 ± 1.641.0 ± 0.52.37 ± 0.35400 ± 240150
القرطم26.8 ± 3.910.4 ± 3.338.3 ± 6.92.603 ± 0.16200 ± 240161
مخطط61.7 ± 4.759.1 ± 2.7120.8 ± 6.01.045 ± 0.15600 ± 240350

الآن ، ألق نظرة على الطيور التي توجد عادة في منطقتنا خلال هذه الفترة الزمنية. سيكون لديك قائمة الطيور على مقعد المختبر الخاص بك.

ستقترح مجموعتك المعملية فرضيتين تجريبيتين حول اختيار بذور الطيور ومناقشتها مع مدرسك. قدم الأساس المنطقي لفرضياتك القابلة للاختبار. اذكر بوضوح كل فكرة من أفكارك في شكل "If. من ثم . . " فرضية. إذا كانت فرضيتك صحيحة ، فما نوع البذور التي تتوقع أن تختارها الطيور؟ لماذا ا؟

أسئلة

  1. اذكر بوضوح فرضية قابلة للاختبار تشرح لماذا تختار الطيور أو لا تختار البذور المختلفة.
  2. هل ستتغير هذه الفرضية باختلاف الطيور؟ لما و لما لا؟
  3. ما هو البديل (البدائل) لفرضيتك؟ (أي إذا كنت مخطئا)
  4. إذا كانت فرضيتك صحيحة ، فماذا تتوقع أن تفعل الطيور في المغذيات؟
  5. إذا كان البديل الخاص بك صحيحًا ، فماذا تتوقع؟

تحقق مع معلمك قبل المتابعة بعد هذه النقطة!


من أجل اختبار فرضيتك ، نحتاج إلى التفكير قليلاً في التصميم التجريبي. المتغيرات مهمة في الاعتبار لأنها ستساعدنا في تقييم فرضيتنا. على سبيل المثال ، إذا كنا مهتمين بالارتفاع الذي تأكل فيه الزرافات طعامها ، فقد نقترح فرضية أن الزرافات ستأكل طعامًا من مناطق عالية في شجرة. في كل مرة تأكل فيها الزرافة ، يجب تسجيل الارتفاع الذي تم أخذ الطعام منه. هذا يعطينا متغيرين: الارتفاع الذي أتى من فم النبات وارتفاع الفم. هذا الارتفاع قابل للقياس. سوف ننظر فيما يسمى بالبيانات "الفئوية". ستندرج كل نقطة من نقاط البيانات الخاصة بنا في فئة. سيكون لدينا طائر يأخذ بذرة (يقوم باختيار الطعام) ، ونوع البذرة المختارة.

أسئلة

  1. ما هو المتغير المستقل (ما نتعامل معه)؟
  2. ما هو المتغير التابع (ما نقيسه)؟
  3. صمم جدول بيانات لتسجيل أنواع الطيور ونوع البذور التي يختارها كل طائر خلال وقت المختبر. يمكنك استخدام علامات التجزئة لتسجيل الزيارات. سنقوم بزيارة مغذياتنا لمدة 20 دقيقة.

ناقش ورقة البيانات الخاصة بك مع مدرسك قبل البدء في جمع البيانات!


عندما نعود ، ستحتاج إلى نقل البيانات من الجدول الخاص بك إلى الجدول التالي كإجماليات.

نوع الطيورالقرطمعباد الشمس مخططالنفط الاسود
المجاميع

مراقبة الطيور

ابق بعيدًا عن المغذيات في جميع الأوقات وحافظ على الهدوء قدر الإمكان. يمكن لحركة واحدة صاخبة أو خرقاء أن تخيف كل الطيور بعيدًا ، وتتركك بدون أي بيانات!

سؤال

  1. صف سلوك الطيور الحاملة للبذور.
  2. كم من الوقت يستغرق الطائر الفردي (سجل أنواع الطيور ونوع البذرة التي يتم تناولها) ليأكل بذرة ويعود إلى وحدة التغذية لطائر آخر؟ استخدم منظارك لمتابعة الطيور الفردية وتسجيل الوقت من وقت أخذ الطائر بذرة إلى وقت عودتها لأخرى. هل الطيور تفعل أي شيء غير عادي بالبذور؟
  3. قارن وقارن سلوك التعامل مع البذور للطيور التي تزور المغذيات. كيف تقوم الطيور المختلفة بتكسير كل بذرة؟ هل يجدون صعوبة في فتح أي منهم؟

تحليل احصائي

باستخدام بيانات اختيار وحدة التغذية الخاصة بك ، قم بإجراء اختبار جودة مربع كاي لملاءمة لتحديد ما إذا كانت الطيور تظهر تفضيلًا لأي بذرة معينة.

يتضمن اختبار Chi-Square اختبار احتمال اختلاف بياناتك الفئوية عن العشوائية بما يكفي لتثق في أن البيانات لا تأتي من الصدفة وحدها. عادة ، نقبل أن الأهمية هي 0.05 (تسمى ألفا). هذا يعني أن هناك فرصة واحدة فقط من كل 20 لوجود البيانات الناتجة عن الصدفة وحدها. عند عمل مربع كاي ، فإننا نطلق عادةً على الفرضية المملة (أن جميع الطيور ستختار البذور عشوائيًا وأن فرضيتك خاطئة) الفرضية "العديمة" ، والمختصرة Hا. الفرضية التي تدعم فيها البيانات فكرتك تسمى الفرضية البديلة ، والمختصرة Hأ. ملحوظة: هذا نوع مختلف من الفرضيات ، يُستخدم ليلائم على وجه التحديد الاختبارات الإحصائية. قد لا يتطابق هذا تمامًا مع وصفك للفرضيات أعلاه. لا يخبرك مربع كاي أيضًا بالضبط أين الاختلافات التي تسبب انحرافًا كبيرًا عن المتوقع. ستحتاج إلى المزيد من الإحصائيات المتضمنة لذلك. سنختار بصريًا اختلافاتنا في البيانات.

أولاً ، قم بنقل بيانات اختيارك إلى جدول مثل الجدول التالي. سنقوم بحساب القيم المتوقعة من البيانات.

أضف بيانات كل طائر أفقيًا ، ثم لكل بذرة رأسياً. يجب الآن ملء صف الإجمالي وعمود الإجمالي. تمثل هذه عدد الطيور والبذور حسب النوع التي تم أكلها وتسجيلها بالفعل. سنقوم الآن بحساب القيم المتوقعة بناءً على كيفية توزيعها بالصدفة العشوائية. سنأخذ المجموع لكل نوع ، ونضربه في العدد الإجمالي للبذور لهذا النوع من البذور ، ونقسم على العدد الإجمالي للبذور

على سبيل المثال،

ضع الجواب في الجدول. هذا هو عدد بذور القرطم المتوقع أن يأكلها القرقف من خلال الصدفة وحدها. أكمل الجدول الخاص بك.

جدول العينة
القرطممخططالنفط الاسودالمجموع
قرقف أسود الرأس132375111
(متوقع)37.13
القرقف معنقدة21322376
(متوقع)
عصفور البيت452343111
(متوقع)
الحسون الأمريكي0000
(متوقع)
البندق0000
(متوقع)
جونكو763232140
(متوقع)
عصافير البيت23274494
(متوقع)
المجاميع178137217532
نوع الطيورالقرطممخططالنفط الاسودالمجموع
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
(متوقع)
المجاميع

لحساب قيمة مربع كاي ، أو ، نضيف ببساطة الفروق المربعة ، مقسومة على المتوقع ، لكل ما تم ملاحظته ومتوقعه. من الناحية الرياضية:

لذلك بالنسبة لمثالنا من الجدول النموذجي السابق ، الأول سيكون

ثم نضيف إلى هذه القيمة كل الآخر في الجدول للحصول على القيمة.

سؤال

  1. احسب ال قيمة لبياناتك. (استخدم ورقة إضافية إذا لزم الأمر)

من أجل العثور على شيء لمقارنة هذا الرقم به ، نحتاج إلى حساب درجات الحرية ، أو عدد المقارنات المختلفة التي يمكن إجراؤها داخل الجدول. درجات الحرية هي عدد الأعمدة (M) مطروحًا منه عدد الصفوف (N) مطروحًا منه واحدًا. درجات الحرية = (M – 1) (N – 1)

أسئلة

  1. كم عدد الطرق التي يمكن بها تقسيم هذا الجدول 2 في 2 إلى مقارنات فردية؟ تلميح: استخدم الصيغة أعلاه.
  2. احسب درجات الحرية في تجربتك.

يمكننا الآن المقارنة مع توزيع الطاقة لاحتمالية إنشاء بياناتنا بالصدفة. تذكر أننا نريد قيمة 0.05 أو أقل لنقول إنها ليست صدفة ، لكن فرضيتنا هي التي تسبب الخيارات.

أسئلة

  1. قارن بجدول توزيع الطاقة في نهاية المعمل بمساعدة مدرسك. ما هي القيمة الاحتمالية أو احتمالية ظهور بياناتك بالصدفة؟ هل هذا أقل من 0.05؟ هل جاءت نتائجك بالصدفة؟
  2. صِف ولخص ما لاحظته في الميدان. هل بعض المعلمات أكثر صعوبة في القياس من غيرها؟ إذا كان الأمر كذلك لماذا؟ ما التنبؤات التي دعمتها بياناتك؟ فسّر النتائج من حيث صلتها بفرضياتك وناقش تفسيرك.
  3. كيف يمكنك إعادة تصميم تجربتك لقياس مكاسب الطاقة بشكل أفضل ، ومعالجة الوقت ، والتكاليف النشطة للبحث عن الطعام ، وبالتالي اختبار تنبؤات نظرية البحث الأمثل عن العلف بدقة أكبر؟ فكر في فرضيات أخرى تتعلق باختيار الطيور للبذور؟ اقترح دراسة متابعة من شأنها أن تسمح لك باختبار فكرة ذات صلة عن سلوك البحث عن الطيور. وضح الطرق التي تكون بها دراستك المقترحة امتدادًا أو تحسينًا للدراسة التي تبلغ عنها هنا.

جدول توزيع مربع تشي:

DF / P0.995.9900.975.950.900.750.500.250.100.050.025.010.005
10.00004.000160.0010.0040.0160.1020.4551.3232.7063.8415.0246.6357.879
20.0100.0200.05060.1030.2110.5751.3862.7734.6055.9917.3789.21010.597
30.0720.1150.2160.3510.5841.2132.3664.1086.2517.8159.34811.34512.838
40.2070.2970.4840.7111.0641.9233.3575.3857.7799.48811.14313.27714.860
50.4120.5540.8311.1451.6102.6754.3516.6269.23611.07012.83315.08616.750
60.6760.8721.2371.6352.2043.4555.3487.84110.64512.59214.44916.81218.548
70.9891.2391.6902.1672.8334.2556.3469.03712.01714.06716.01318.47520.278
81.3441.6472.1802.7333.4905.0717.34410.21913.36215.50717.53520.09021.955
91.7352.0882.7003.3254.1685.8998.34311.38914.68416.91919.02321.66623.589
102.1562.5583.2473.9404.8656.7379.34212.54915.98718.30720.48323.20925.188
112.6033.0533.8164.5755.5787.58410.34113.70117.27519.67521.92024.72526.757
123.0743.5714.4045.2266.3048.43811.34014.84518.54921.02623.33726.21728.300
133.5654.1075.0095.8927.0429.29912.34015.98419.81222.36224.73627.68829.819
144.0754.6605.6296.5717.79010.16513.33914.11421.06423.68526.11929.14131.319
154.6015.2296.2627.2618.54711.03714.33918.24522.30724.99627.48830.57832.801
165.1425.8126.9087.9629.31211.91215.33919.36923.54226.29628.84532.00034.267
175.6976.4087.5648.67210.08512.79216.33820.48924.76927.58730.19133.40935.718
186.2657.0158.2319.39010.86513.67517.33821.60525.98928.86931.52634.80537.156
196.8447.6338.90710.11711.65714.56218.33822.1827.20430.14432.85236.19138.582
207.4348.2609.59110.85112.44315.45219.33723.84828.41231.41034.17037.56639.997
218.0348.89710.28311.59113.24016.34420.33724.93529.61532.67135.47938.93241.401
228.6439.54210.98212.33814.04117.24021.33726.03930.81333.92436.78140.28942.796
239.26010.19611.68913.09114.84818.13722.33727.14132.00735.17238.07641.63844.181
249.88610.85612.40113.84815.65919.03723.33728.24133.19636.41539.36442.98045.559
2510.52011.52413.12014.61116.47319.93924.33729.33934.38237.65240.64644.31446.928
2611.16012.19813.84415.37917.29220.84325.33630.43535.56338.88541.92345.64248.290
2711.80812.87914.57316.15118.11421.74926.33631.52836.74140.11343.19546.96349.645
2812.46113.56515.30816.92818.93922.65727.33632.62037.91641.33744.46148.27850.993
2913.12114.25616.04717.70819.76823.56728.33633.71139.08742.55745.72249.58852.336
3013.78714.95316.79118.49320.59924.47829.33634.80040.25643.77346.97950.89253.672

دكتور. إيفان مورينو هيرن

سيتم تقديم محادثات سريعة بدلاً من جلسات الملصقات. ستكون هذه المحادثات الحية مدتها 7 دقائق وسيتم تجميعها في كبسولات. تتكون عادة من 3-4 شرائح. بمجرد اكتمال 4-6 محادثات فلاش سيكون هناك سؤال وجواب لجميع المقدمين في الكبسولة.

عادة ما تستغرق محادثات طلاب الدراسات العليا وباحثي ما بعد الدكتوراة 15 دقيقة.

ستكون العروض التقديمية الأخرى مدتها 25 دقيقة. قد تخصص كراسي الندوة أوقاتًا أطول للمتحدثين للعروض التقديمية الرئيسية في الندوات.

mv2_d_5897_3931_s_4_2.jpg "/>


شاهد الفيديو: مختبرات الغذاء والمياه فحوصات دقيقة لضمان سلامة الأغذية قبل أن تصل لمائدة المستهلك (قد 2022).